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【關鍵詞】多媒體教學;醫學影像技術教學;應用;思考;生動性;有趣性
多媒體教學技術是基于計算機技術生成。因此,多媒體教學方法結合了聲音、視頻和圖片。在傳統的醫學影像技術教學中,帶教者的教學方法有限,只能基于口語教學。由于圖片簡單,這種教學方法導致學生理論教學與實踐案例脫節,教學質量不高[1]。當今社會是一個信息社會,信息是一種寶貴的資產,獲取信息的手段和能力是最基本、最具決定性的技能。在教學中,具備信息素養是非常重要的。多媒體教學的出現促進了教學方法的更新,可以使用各種先進的多媒體設備和課件,如圖像診斷系統、DR、CT模擬培訓室等,使視覺和聽覺更加直觀,學生可以更容易地理解和掌握診斷和技術的教學內容,本研究分析了多媒體教學在醫學影像技術教學中的應用與思考,報告如下。
1資料與方法
1.1一般資料
納入2016年10月—2018年3月90例醫學影像技術教學學生,并以數字表法分組。多媒體教學組男23例,女22例;年齡18~23歲,平均(21.02±2.15)歲。常規教育組男24例,女21例;年齡19~24歲,平均(21.11±2.16)歲。兩組一般資料差異無統計學意義(P>0.05)。
1.2方法
常規教育組采用傳統的臨床教學方法,多媒體教學組采用多媒體教學法。(1)帶教者備課。帶教者集體備課,均在現任醫學影像技術醫生輔導下,將醫學影像技術的課程制作為多媒體形式進行教學。(2)現今醫學影像技術應用。應用多媒體方式進行現今醫學影像技術的教學,充分分析教學大綱和教材內容,對多媒體課件進行合理設計,確保多媒體教學課件設計合理,從而對學生實施有效的教育。(3)融入醫學經驗。現今醫學影像技術多媒體教學中,帶教者多融入自身醫學經驗,促使學生形成對現今醫學影像技術的初步認識,深入進行醫學影像技術的學習,強化學生的學習能力[2-3]。
1.3觀察指標
比較兩組醫學影像技術教學滿意評分;帶教者對學生醫學影像技術、理論知識的考核評分(每一項滿分均為100分);學生對多媒體教學模式有趣性、多媒體教學生動性、多媒體教學對提高臨床能力的認可度(每一項滿分均100分)。
1.4統計學方法
采用SPSS17.0進行數據統計,計量資料以(x±s)表示,采用t檢驗,計數資料以(n,%)表示,采用χ2檢驗,以P<0.05表示差異有統計學意義。
2結果
2.1兩組醫學影像技術教學滿意評分相比較
多媒體教學組醫學影像技術教學滿意評分(94.34±3.25)分高于常規教育組(81.34±3.55)分,P<0.05,差異有統計學意義。
2.2兩組帶教者對學生醫學影像技術、理論知識的考核評分相比較
多媒體教學組帶教者對學生醫學影像技術、理論知識的考核評分高于常規教育組,P<0.05,差異有統計學意義,見表1。
2.3兩組學生對多媒體教學模式有趣性、多媒體教學生動性、多媒體教學對提高臨床能力的認可度比較
多媒體教學組學生對多媒體教學模式有趣性、多媒體教學生動性、多媒體教學對提高臨床能力的認可度高于常規教育組,P<0.05,差異有統計學意義,如表2。
3討論
多媒體教學在醫學影像技術中的作用明顯,主要表現在多媒體教學可以改變教學方式,多媒體教學方法是使用圖片、聲音和視頻的教學方法[4-6]。該教學方法可將教學案例、基本操作技術和圖像后處理技術引入醫學影像技術教學課堂,學生可全身心投入教學過程,通過它不僅獲得了更好的教學知識,而且還激發了學生的學習熱情,有利于提高學生的技能[7-8]。另外,多媒體的制作在很大程度上決定了學生的學習效果,生產過程充分發揮了帶教者組織信息的能力,促使帶教者能夠審查、收集和組織需要的信息,以促使學生獲得更高質量的教學質量,有利于提高帶教者傳播信息的能力[9-13]。近年來,中國信息技術的發展變得越來越快。各種高科技信息技術已應用于中國各個領域,并在各自領域發揮了極其重要的作用。教學行業的多媒體應用可以有效提高醫學影像技術教學課堂的效率和質量,同時營造更加輕松愉快的教學氛圍,使醫學影像學生能夠積極主動地投入教學課堂。然而,在實際課堂教學中,醫學影像技術教師深受測試導向教學觀念的影響,導致多媒體教學活動出現各種問題,阻礙教學活動的發展,同時抑制了身心發展。對于的醫學影像學生,多媒體就像一件新事物。如果你想發揮多媒體的價值和實用性,就需要不斷探索,實現教學模式的現代化,提高課堂教學效果。本研究顯示,多媒體教學組醫學影像技術教學滿意評分高于常規教育組,P<0.05,差異有統計學意義;多媒體教學組帶教者對學生醫學影像技術、理論知識的考核評分高于常規教育組,P<0.05,差異有統計學意義;多媒體教學組學生對多媒體教學模式有趣性、多媒體教學生動性、多媒體教學對提高臨床能力的認可度高于常規教育組,P<0.05,差異有統計學意義。綜上所述,醫學影像技術教學改革中多媒體教學法的運用效果確切,可獲得學生的認可,提高學生對醫學影像技術理論和技能的掌握度。
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作者:李彥蓉 彭嵐 劉炫 曾令雯 張國明 單位:遵義醫科大學附屬醫院醫學影像科