新醫科智能醫學工程學科人才發展模式范文

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摘要：“新醫科”發展戰略的出臺，表明國家正在持續探索醫學教育改革新模式。作為新興學科，智能醫學工程需順應時展需要，通過建立以需求為導向的人才培養機制、完善以精細化管理為核心的人才培養體系、發揮以醫療機構為依托的資源優勢作用等多種方式，促進學科在醫療、教學、科研、實踐層面的高效銜接，為智能醫學工程人才隊伍建設提供新的發展思路。

關鍵詞：新醫科；智能醫學工程；學科發展；人才培養

1智能醫學工程的興起背景

近年來，隨著互聯網與物聯網、人工智能、人機交互等新興技術科學的不斷發展、革新和應用[1]，第四次工業革命正以其獨特的科技發展理念和先進的技術水平席卷全球。2016年，國家明確提出要將智慧醫療和精準醫學作為關鍵突破口，發展眾多高精尖醫學技術，加快推動以類腦研究為核心方向的重大醫學科技計劃，強化公共衛生、臨床科研、教育行業和健康醫療數據體系的有機統一和實踐應用。面對當前科技創新、政策出臺和產業變革所帶來的機遇和挑戰，教育部于2018年提出的“新醫科”概念[2]，從背景、理念、專業這3個層面，指明了我國高等教育特別是醫學教育的發展方向，即重點發展以臨床醫學為基礎、以人工智能和互聯網數據為核心、以生命健康全周期為過程的新興交叉學科，同時加強新醫科與新工科的體系聯動，旨在探索智能醫學、精準醫學和轉化醫學等新領域，建設集醫學、理學、工學、文學于一體的高水平、創新型、復合型醫學人才培養體系[3]。

2智能醫學工程研究現狀

2.1以“新醫科”為戰略導向的政策研究

高等醫學教育作為全民衛生健康的重要基石，在醫療教育資源整合利用、專業醫學人才培養、醫療機構建設發展等方面一直發揮著重要作用。國家相繼出臺了包括《關于高等學校加快“雙一流”建設的指導意見》《高等學校人工智能創新行動計劃》等系列政策文件，明確指出醫學教育改革的迫切性、重要性和發展方向。特別是在“新醫科”的大背景下，建設具有中國特色社會主義的醫學教育改革體系，必須要在符合“健康中國”發展戰略、滿足國家產業升級和轉型需求、有效闡述并回應醫學教育體制發展內生動力和社會公眾對于醫療資源訴求的基礎上進行頂層設計，合理統籌規劃、重點布局[4]。

2.2以人工智能為關鍵技術的前景分析

基于大數據、互聯網、計算機運算和算法模型的人工智能技術，已經被越來越多地應用到了日常生活和工作中。以美國為首的發達國家長期占據著人工智能的主導地位，中國則依靠強大的國家科技戰略部署、產業規模的不斷擴大和優化升級、良好的市場前景和強大的發展動力，奮力趕超歐美國家。隨著生物醫學平臺的建立、醫療健康信息數據庫的共享、影像學識別系統的臨床應用、多類型機器人在醫學診療過程中的重要作用發揮，人工智能被廣泛應用于醫療領域并日趨成熟[5]。可以說，人工智能在一定程度上顛覆了傳統醫學的價值觀、創新了醫學思維模式、助推了診療策略和技術應用的轉型。未來，人工智能將會進一步在醫學教育、科學研究、藥品研發、基因測序、診療手段、遠程醫療和健康管理等方面發揮支柱性作用，促進我國全民健康醫療服務行業實現“跨越式”的發展。

2.3以人才培養為學科核心的體系探索

在“新醫科”建設、科學技術創新和經濟產業轉型的驅動下，高等醫學教育改革勢在必行。縱觀整個高等醫學教育過程，高精尖人才的培養和引進最為薄弱，且遠不能滿足當前人工智能產業的用人需求。2018年3月，天津大學正式獲批并創辦智能醫學工程專業，成為全國第一個開設智能方向醫學類本科的高等院校，并與天津醫科大學建立“跨學校”“跨學位”的校際聯合培養模式，開啟特色醫學育人的新篇章。2019年，教育部將人工智能納入到高校本科專業名單中，到2020年，共有180所高校獲批增設此專業。與此同時，以清華大學為首的國內頂級高校為更好地應對人才需求，同步建立人工智能教學與研究院，并根據重點研發方向啟動對應的醫工結合研究中心建設，全力構建健康科技創新體系架構。除此之外，多學科間的有機交叉和深度融合、師資力量的擴充強化、人才培養和考核體系的重塑構建也為我國高等醫學教育提供了新的改革與發展路徑。

3智能醫學工程教育發展對策建議

面對“新醫科”和以人工智能為核心的技術科學與產業需求，高校智能醫學工程專業必須緊緊圍繞“健康中國2030”戰略規劃，進一步完善、優化和創新高等醫學教育和學科人才培養體系，持續為智能醫學工程專業的人才隊伍建設提供新的發展思路和決策支持。

3.1建立基礎研究型、應用開發型人才培養機制

智能醫學工程應根據學生的興趣點和發展需求合理劃分專業方向。在充分保障專業學生具備扎實的醫學基礎知識、熟練的臨床和工程技能、發散的創新思維能力的前提下，強化對于基礎研究型人才和應用開發型人才的培養。一方面，加快推進本碩六年制、直博八年制的貫序式培養機制，實現智能醫學工程專業與臨床醫學、生物醫學工程等其他專業的優勢聯動，促進學生對于人工智能診療設備開發、智能醫學大數據、智慧醫院管理、智能生物制藥、臨床研究和基礎醫學生物信息研究等方面的技術攻關和產品研發，為高等院校和研究中心提供高層次人才儲備。另一方面，政府也需要進一步加強頂層設計，統籌各類醫療人工智能的發展資源，發掘醫療人工智能產品在臨床市場乃至整個醫療領域的潛在價值，為智能醫學工程應用型人才的培養提供支持。

3.2完善以精細化管理為核心的人才培養體系

首先，厘清智能醫學工程的核心理論課程，以學科發展的前沿領域為導向，突出本、碩、博間不同層級關系，拓寬課程設置面。強化專業化課程體系建設，加大學生對于工科基礎、計算機技術和智能醫學等課程的培養力度，合理規劃校際間的不同課程，循序漸進，推動教學課程從“多而不精”向“廣”“專”“精”方向發展。其次，優化師資結構，加快培養、招募、引進、吸納具有頂級科研水平、高水平教學能力和能夠適應前沿政策的教師隊伍，同時建立多維度、全方位的師資考核和評價體系[6-7]，促進高校教師和醫療、科技等相關領域人才的雙向流動，有效保障智能醫學工程教學團隊的穩定性。最后，還可通過舉辦技能競賽、舉辦或帶領學生參加學術會議和交流等方式，鍛煉智能醫學工程專業學生的邏輯思維，激發他們的創新能力，為培養具有家國情懷、國際視野、基礎知識、工程倫理、人文素質和研究視野的綜合型、復合型、創新型高精尖醫學人才奠定堅實基礎。

3.3發揮以醫療機構為資源依托的平臺優勢作用

以大型綜合或專科醫院為首的醫療機構，要充分發揮自身優勢，全面整合臨床、科研、管理、教學、預防等方面的資源，借助并充分發揮醫療機構的功能、平臺作用，促進智能醫學工程與醫療、教學、科研、實踐方面的高效銜接，盡可能多地為專業學生提供貼近臨床以及在臨床進行實訓、實踐和實驗的機會；同時助推基礎醫學與先進信息化技術成果的轉化，為打造高水平、綜合型、創新型、應用型、個性化的智能醫學工程人才隊伍提供平臺保障。

作者：周西蓓 王偉平 王洪濤 劉逸 單位：天津醫科大學腫瘤醫院 國家腫瘤臨床醫學研究中心 天津市腫瘤防治重點實驗室 天津市惡性腫瘤臨床醫學研究中心