信用管理論文：環(huán)保企業(yè)信用管制透析范文

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作者：田茹單位：盤錦市環(huán)境保護(hù)局宣教中心

建立有效的環(huán)保企業(yè)信用評(píng)價(jià)

信用管理來源于西方，最早是起源于超市系統(tǒng)的信用卡管理，逐漸引入到財(cái)務(wù)的管理中。經(jīng)過近百年的發(fā)展，信用管理的評(píng)價(jià)主要分為3個(gè)類別：一是定量評(píng)估，二是定性評(píng)估，三是綜合評(píng)估。本文通過綜合評(píng)定法的一個(gè)例證，進(jìn)行分析和介紹。以一個(gè)即時(shí)錄入的購物、回款交易為數(shù)據(jù)來源建立財(cái)務(wù)循環(huán)模型，綜合目標(biāo)客戶的信用額度和信用期限，合理控制發(fā)票的額度，并對(duì)業(yè)務(wù)人員的銷售狀況進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤貨款回收，進(jìn)而建立核心貨款的關(guān)鍵回收模式———賬齡管理體系。

1系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的建立

模型業(yè)務(wù)主要包括以下流程：企業(yè)銷售人員將定貨客戶的資料交到企業(yè)應(yīng)收賬款管理人員，應(yīng)收賬款管理人員根據(jù)對(duì)方的信用額度和用戶資料將其計(jì)入客戶的檔案。隨著客戶的情況變化和業(yè)務(wù)發(fā)展，此系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)整該客戶的信用額度。每次客戶進(jìn)行交易時(shí)，銷售人員開票通知開票管理人員。開具出貨票上，應(yīng)寫明購貨的單位、名稱、數(shù)量、單價(jià)、結(jié)算付款的方式。

開票管理人員根據(jù)開票通知單上的信息，自動(dòng)調(diào)出該客戶的欠款情況、信用情況、信用額度、信用期限等。如果欠款額度與開票金額相累積之和不大于信用額度，就正常履行程序開票付貨，如果已經(jīng)超出了信用額度，就要在票據(jù)上注明欠款情況，并拒絕開票出貨。

對(duì)于明確還款的客戶，必須查閱當(dāng)天的應(yīng)收款回籠賬單，確保還款的及時(shí)到位。在這種情況下，就要求財(cái)務(wù)部門對(duì)于收到的貨款及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)輸入，并及時(shí)進(jìn)行沖抵環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款，確保整個(gè)系統(tǒng)的順暢運(yùn)行。所有賬目的核銷時(shí)間，應(yīng)以時(shí)間順序?yàn)闇?zhǔn)，并與發(fā)票一一對(duì)照，與財(cái)務(wù)賬冊(cè)及時(shí)對(duì)證。開票管理人員要隨時(shí)更新各類信息，并提供給銷售人員作參考，確保各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確無誤，確保能夠?qū)撛诘娘L(fēng)險(xiǎn)客戶排除在體系之外，實(shí)現(xiàn)環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款增加的安全，從而有效避免風(fēng)險(xiǎn)。

2根據(jù)客戶設(shè)想模型轉(zhuǎn)化關(guān)系

建立以下模型組織：客戶：客戶ID、業(yè)務(wù)員ID、主管ID、名稱、地址、電話、聯(lián)系人、開戶銀行、信用額度、信用期限業(yè)務(wù)員：業(yè)務(wù)員ID、姓名、部門單位產(chǎn)品（服務(wù)品類）：名目ID、產(chǎn)品服務(wù)名稱、歸屬部門、稅率、計(jì)量單位、數(shù)量主管：主管ID、姓名、職級(jí)、職稱、業(yè)務(wù)范圍劃分收款單據(jù)：收款單據(jù)ID、業(yè)務(wù)員ID、客戶名稱、金額、日期、付款類型發(fā)票：發(fā)票ID、客戶ID、產(chǎn)品ID、業(yè)務(wù)員ID、數(shù)量、單價(jià)、日期、結(jié)算方式

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)信用的分類辨別和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

本功能實(shí)現(xiàn)的原理，是基于信用管理正常運(yùn)行的基礎(chǔ)上，對(duì)有關(guān)目標(biāo)客戶進(jìn)行詳細(xì)的交易分析管理。對(duì)所采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用管理中進(jìn)行充分利用與評(píng)價(jià)，建立管理模塊。這個(gè)功能能夠?qū)ω?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析、分類、綜合和合理論證，進(jìn)而利用現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)測(cè)。如，能夠?qū)Ａ康母黝愋畔?shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，包括客戶的信用額度是否合理、流失客戶數(shù)據(jù)的分析對(duì)比、控制風(fēng)險(xiǎn)是否適宜、客戶是否存在惡意欺詐。這種模塊的建立，以客觀的數(shù)據(jù)為依據(jù)，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為構(gòu)造模型來分析推進(jìn)架構(gòu)，使財(cái)務(wù)主體對(duì)客戶的業(yè)務(wù)、信息、額度以及是否有業(yè)務(wù)員與客戶聯(lián)手實(shí)施欺詐的行為，均能進(jìn)行充分的考慮和分析，以在財(cái)務(wù)決策過程中起到重要的輔助作用。

1系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型

系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型分為4個(gè)類別。第一類別：客戶特征、交易數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)；第二類別：業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)挖掘；第三類別：初始信用、信用分析、惡意欺詐預(yù)警；第四類別：ORCLEDM系統(tǒng)應(yīng)用、結(jié)果生成。

2關(guān)鍵技術(shù)

系統(tǒng)配套的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以參考采用SAS，Dminer等工具進(jìn)行綜合性和預(yù)言性的數(shù)據(jù)挖掘分析。可通過以下幾種模式進(jìn)行模型信息分析，見表1。數(shù)據(jù)方法之所以采用決策樹算法，是因?yàn)檫@種方式容易理解，適合將結(jié)果顯性化、可視化。參數(shù)可由用戶自選設(shè)定。其中，客戶初始信用模型：可根據(jù)客戶提交的基本信息材料建立；當(dāng)前信用分析：信用的評(píng)定是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，這種模型以客戶的業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)和特征作為基準(zhǔn)，來預(yù)測(cè)下一階段的數(shù)據(jù)，對(duì)信用額度和期限較小的客戶會(huì)進(jìn)行提示；惡意欺詐判別：這個(gè)模型對(duì)于分析客戶的歷史數(shù)據(jù)非常重要，通過分析異常的波動(dòng)來分析判斷是否存在著單向或者與業(yè)務(wù)員聯(lián)手進(jìn)行惡意欺詐的行為，并進(jìn)行及時(shí)的提醒，報(bào)主管進(jìn)行審批。

結(jié)語

利用數(shù)據(jù)模型對(duì)環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款進(jìn)行科學(xué)的分析，是一個(gè)不斷創(chuàng)新不斷完善的過程，需要財(cái)務(wù)和各級(jí)管理人員不斷地努力。而且，只靠建立單純的數(shù)據(jù)分析處理模塊是不能處理好此類問題的，關(guān)鍵還要建立系統(tǒng)、全面的數(shù)據(jù)庫。這是所有管理特別是財(cái)務(wù)管理能夠發(fā)揮正常功能的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)庫的真實(shí)與否、數(shù)據(jù)是否齊全有效，對(duì)于系統(tǒng)具有至關(guān)重要的作用；數(shù)據(jù)的采集是來自于不同部門、不同領(lǐng)域，必須得到管理層的高度重視和大力支持；構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，必須要克服部門之間、行業(yè)之間的條塊劃分格局；加強(qiáng)各類人員的溝通，引入具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的管理者和實(shí)施者；當(dāng)然系統(tǒng)本身也需要大量的資金支持。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在金融、證券、保險(xiǎn)、電信、通信、零售等數(shù)據(jù)集中的行業(yè)進(jìn)行了實(shí)施，如果能夠?qū)崿F(xiàn)以上數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)，將會(huì)使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，為財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造更加便利和全面的基礎(chǔ)支持。

環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款的有效管理，就是要著眼于其產(chǎn)生的原因，廣泛利用更加先進(jìn)、更加務(wù)實(shí)的技術(shù)手段，多管齊下，才能不斷提高財(cái)務(wù)管理水平，盡可能地減少環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款比率。