基于多元風險的煤礦安全管理論文范文

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1煤礦安全管理多元風險辨識

煤礦安全管理風險因子是指影響煤礦安全的與管理活動相關的一些不確定要素，這些要素共同構成了潛在風險源。鑒于目前煤礦安全管理現狀，本文采用文獻追蹤、領域專家訪談和打分相結合的方法，對煤礦安全管理風險因子進行探討。針對淮南某一礦、淮南某二礦、淮北某礦業企業等單位的部分管理人員進行深度訪談。參考國內外煤礦安全管理風險因子的相關文獻，全面分析影響煤礦安全管理的相關因素，確定了60個指標作為本文的研究解釋變量。采用粗糙集知識對屬性進行約簡，消除冗余屬性，提煉出重要屬性。在此基礎上，請18位煤礦安全管理領域的專家和26位相關專業的博士、碩士研究生，對屬性約簡后的風險因子按照其對影響煤礦安全管理嚴重程度進行統計、打分和歸類。根據約簡和打分結果，最終提煉整理出五大類共18項風險因子，確定為煤礦安全管理主要風險因子。

2研究假設

本文研究假設模型的提出基于以下前提:

1)風險因子在一般情況下是處于相對穩定的靜止或游離狀態，一旦出現系統的震蕩會引發風險因子的運動，不同類型的風險因子運動方向是不同的。

2)風險載體是指能承載或攜帶風險因子的人、物及各種潛在效應，包括物質載體、信息載體、人員載體等，風險因子的運動需要在載體的攜帶下進行，不同的載體會攜帶風險因子向不同的方向運動。

3)風險演化路徑是指風險因子從潛在風險源出發，依附于風險載體，沿著特定的渠道向風險接受體靠近，該渠道即為風險演化路徑。渠道有長有短，有寬有窄，有單一渠道，也有多元渠道，所以風險演化的路徑也是多元的。

4)風險接受體即是被風險影響和輻射到的相關系統或要素，包括相關人、物、企業的業務流程、職能部門、相關企業或其他利益相關者。

5)安全管理系統的震蕩需要有外力的作用，這種外力即為風險誘因，即促使潛在風險源中的風險因子與載體結合，并沿著風險演化路徑向風險接受體運動的驅動力。在沒有風險誘因的情況下，風險因子表現為無規則緩慢運動或相對靜止狀態。風險誘因在某種程度上增加了風險因子與載體結合的概率，并提高了其向風險接受體運動的速度，且不同的風險誘因會使風險因子沿不同的方向運動。如管理方法不當，缺乏有效的激勵機制即管理模式風險因子在風險誘因(如員工缺乏責任感)作用下會使風險向人員方向運動，員工可能出現違規操作，工作缺乏激情等;同樣這個風險因子如果在誘因(如組織職責不清)促動下會使風險向管理決策方向運動，即缺乏組織效力，從而導致缺乏最佳決策方案，計劃制定是以決策為前提和基礎的，決策的偏差就會導致計劃制定缺陷，緊接著會出現計劃執行與控制等一系列的偏差，最終引發多元風險，導致事故的發生，造成重大經濟損失甚至人員傷亡。

6)風險演化要具備三大要素，即風險因子、載體和誘因，風險因子是多元的，風險誘因及載體也是多方面的，風險因子和誘因是不確定的，A風險因子可能是B風險的誘因，B風險因子也可能是A風險誘因，其中管理失誤是主要風險誘因。風險因子依附于風險載體并在誘因的作用下，形成風險流并進行演化，風險演化路徑是不確定的，既可能沿縱向路徑演化，也可能沿橫向路徑演化，還可沿縱橫多元交叉路徑進行演化。

7)風險演化是風險事故的必要條件，并不是所有風險演化都能引發風險事故，只有風險演化聚集的能量達到一定程度才能穿越風險墻(風險因子和風險接受體之間的無形的虛擬墻，即組織對風險的固有防范能力)，感染風險接受體形成風險事故。風險因子類型的合理劃分與歸類是研究風險演化的前提和基礎，基于以上假設，對影響煤礦安全管理的18項風險因子進行歸類，歸為五種類型:安全管理監控系統類，安全管理組織類，安全管理模式類，安全管理能力類，安全管理要素類。本文在借鑒事故因子理論的基礎上，結合我國煤礦安全事故發生的規律和特點，綜合分析煤礦安全管理的現狀及存在的問題，構建煤礦安全管理風險演化機理假設模型。煤礦現有的安全監控系統、管理組織、管理模式、管理能力、管理要素中存在著風險因子。管理失范是主要的風險誘因，對風險的演化起到誘發促動的作用，風險因子與風險載體結合，在促動誘因作用下形成風險流，聚為風險波，經過風險演化路徑，能量低的風險波被風險墻阻回，被阻回的風險波可能消退，也可能和后一輪風險波重新聚集形成新的風險波，繼續演化;能量高的風險波穿過風險墻，感染風險接受體導致安全事故發生并造成初始損失，經過應急處理形成最終損失。

3研究過程

為了驗證風險因子歸類的正確性及風險演化機理模型構建的合理性，本文設計了相關問卷，首先通過探索性因子分析對煤礦安全管理風險因子的歸類情況進行驗證，然后建立結構模型方程，對風險因子、風險誘因及其間相互作用的演化機理假設模型進行研究，探明各因素間的內在作用及演化機理。

3．1數據處理

針對以上所分5類共18項安全管理風險因子，進行相關問卷設計，問卷主要包括兩部分內容:一是統計被調查人的基本信息;二是問卷的主體，要求根據5類共18項安全管理風險因子進行打分，并就該18項風險因子對煤礦安全管理的影響作用進行評價，確定因素的重要性。用改進的Likert(李克特)量表計分法進行評價，為了增加測量精度，將此量表改進為9點法，“5”表示該風險因子對安全管理的影響最大，“1”表示最小，“2～4”依此表示“一般”、“大”“較大”，居于“最大”與“一般”之間用1．5表示，“較大”與“最大”之間用4．5表示，其余以此類推。為了提高問卷的準確性，對所設計的問卷進行了預測試。邀請淮南謝一礦和張北礦的30名煤礦安全管理人員參加測試，并讓他們指出問卷中可能存在的問題，將這些管理層人員的有益建議吸納入調查問卷中。對問卷進行了壓縮，將原先設計的53個問題壓縮為42個。使用修改確定后的問卷在淮南謝一礦、張北礦和淮北一些礦業企業等單位進行發放。共發出280份問卷，有效回收198份，有效回收率達到70%以上。受訪人員中，企業高層管理人員占總人數的23．4%，中層管理人員占46．3%，一般員工占30．3%。

3．2風險因子歸類驗證

本文首先采用SPSSl8．0軟件對統計結果進行KMO測度和Bartlett球形檢驗。檢驗結果顯示，KMO測度值為0．829，可以做因子分析(通常情況下，KMO測度值越接近于1，越適合做因子分析);Bartlett球形檢驗值為0．0086，其統計值顯著性概率小于0．01。說明Bartlett球形檢驗值數據通過檢驗。隨機選擇三分之一的樣本，利用SPSSl8．0軟件進行探索性因子分析，選擇上述5類風險因子作為主成分因子。對原始因子荷載進行方差最大正交旋轉。按照特征根大于1的原則，這5類因子對總數據的總體解釋程度為因子累計方差貢獻率，其累計方差貢獻率為75．599%，可以對總數據進行解釋。

3．3風險演化機理模型檢驗

本文采用AMOSl8．0軟件對提出的煤礦安全管理風險演化機理假設模型進行擬合，其卡方值與自由度的比率NC測試值為1．62，擬合系數CFI為0.95，規范擬合系數NFI值為0.96，近似方差的均方根RMSEA值為0.077，擬合優度指數GFI為0.94，調整后的擬合優度指數AGFI為0.91，非范擬合指數NNFI為0.92。各項指標均滿足最低要求，表明模型的擬合程度較高。說明本文所提出的風險演化機理假設模型是成立的。

4結論與建議

由上述分析可知，本文提出的煤礦安全管理多元風險演化機理假設模型是成立的。第一，煤礦安全管理風險因子可劃分為安全管理監控系統、管理組織、管理模式、管理能力、管理要素5個大類，共提煉出18個風險因子，管理失范對風險演化起到誘發促動作用，是風險演化的主要誘因;第二，煤礦安全管理風險因子存在相互關系及演化機理。煤礦安全管理多元風險的辨識及其演化機理對煤礦安全管理是至關重要的，隨著煤礦生產任務的逐年增加，安全管理中風險因子會越來越多，其演化路徑也會更加復雜。通過有效控制風險因子，提升安全管理監控系統的質量和性能，建立合理的安全管理組織結構，構建高效的管理模式，提升安全管理能力。隔離或弱化風險誘因的作用，管理失誤是煤礦安全管理風險演化的主要誘因，通過提高管理層的安全管理責任意識，進行規范化管理，控制管理失誤行為的發生。切斷風險演化路徑，降低風險演化的能量，煤礦安全管理效果必然會得到提升。對風險因子進行辨識及風險演化機理模型的研究，有助于煤礦企業進行安全管理決策，進而實現煤礦的安全高效生產。

作者：何葉榮李慧宗王向前單位：安徽理工大學能源與安全學院淮南師范學院經濟與管理學院