社會網絡分析的自助游空間結構分析范文

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提要:

自助游空間結構是自助旅游流空間位移的表現形式。運用社會網絡分析方法，以云南省16個地級城市為節點，通過搜索整理網絡游記的方式構建云南省自助游空間網絡，揭示了云南省自助游的空間結構特征:云南省自助游網絡的整體密度為0．217，旅游流的整體互動不明顯，旅游流空間結構呈現"局部聯系密切，整體聯系疏松，發展不平衡"的特征;網絡核心－邊緣空間結構表現出局部區域旅游影響力較弱，僅限于旅游資源相對較密集的局部區域，其內部聯系較緊密，反映了游客自助游"喜集聚，厭分散"的空間結構特征;旅游網絡節點具有4個明顯的空間節點等級:自助游核心節點、自助游重要節點、一般旅游目的地節點以及邊緣旅游節點。

關鍵詞:

旅游流;空間結構;社會網絡分析方法;自助游;云南省

隨著旅游業的快速發展以及旅游觀念的逐漸成熟，自助游逐步成為一種個性化、時尚的重要旅游方式，我國的自助旅游流規模更是呈現出穩步增長的趨勢。近年來，相關研究開始逐漸受到學者的廣泛關注，如Werner等通過調查驗證了旅游成本與旅游動機將促進旅游流利用高速交通方式進行長距離出行，并初步揭示了旅游交通網絡等級對旅游流流動效率具有顯著影響［1］;龐聞等采用分形理論探討了旅游流規模的分布特征［2］;鐘士恩等通過文獻分析方法，將旅游流空間模式基本理論梳理為圈層結構理論、核心邊緣理論、空間擴散理論［3］;Shih通過計算中心度、臨近度、效率和限制等指標，分析自駕游目的地網絡的結構特征［4］;劉軍勝等基于自駕游游客數據，研究西安秦嶺地區的自駕游旅游服務質量［5］;周曉梅以高鐵時代帶動的旅游流為背景，探究高鐵對中國自助游的空間結構和消費行為的影響［6］。綜上所述，現有研究主要側重于分析旅游流的空間模式理論，而對自助旅游流空間結構的實證研究相對較少，尤其是對自助旅游流空間結構的定量分析方面相對薄弱?；诖耍闹袑⒃颇鲜?6個地級城市作為節點構建自助旅游流網絡，通過社會網絡分析方法獲得自助游目的地的聚散效應，獲取云南省自助游的空間結構特征。

1材料與研究方法

1．1數據獲取

云南省擁有豐富的旅游景區資源和少數民族文化，近年來全省旅游業以較高的增長率發展，成為國際旅游業中的一個亮點。云南省2014年旅客運輸周轉量為29994億人km，與2013年相比增加了8．8%;2014年全省接待海外游客525萬人次，接待國內游客2．8億人次，旅游收入達2650億元。當前，云南省正構建以鐵路、航空、公路為主體的現代綜合交通體系，為自助游創造了優越交通條件，大幅度提升了旅游交通可達性。文中研究數據采用搜索整理網絡游記的方式獲取。通過同程網和攜程網記錄的云南自助游游客的旅游行程，經過篩選最后得到有效游記132份。利用社會網絡分析方法構建云南省自助旅游流網絡，自助游客以交通工具為載體，發生流入和流出、聚集和擴散等一系列旅游流移動活動，反映出城市旅游節點之間的空間聯系［7］。

1．2研究方法

1．2．1構建自助旅游流網絡

(1)將云南省16個地級城市確定為網絡節點。(2)建立網絡關系。以云南自助旅行者的行為主體作為基礎，構建旅行者在節點城市之間流動的旅游流網絡［8］。當一個自助游客到達的第一個節點城市是普洱，然后是玉溪和紅河，把這一次旅程進行網絡規范記錄下來，獲得一個旅游者有方向的旅游動態變化。依據旅游者有方向的旅游行為建立旅游流的不對稱矩陣，注意矩陣的水平軸和垂直軸要分別代表不同城市旅游節點。其中，例如城市旅游節點昆明與麗江之間有唯一方向的游客流動關系，昆明到麗江就用1表示，麗江到昆明則用0表示，那么，旅游流的兩個節點之間有直接關系就用1表示，0則表示無直接流入流出關系［9］。(3)以游客流動、強度矩陣為基礎建立分配矩陣。根據云南自助游客移動數據樣本空間，把樣本中相同的網絡關系整理出來，輸入UCINET軟件中，建成自助旅游流的網絡數據庫，以此作為分析游客在城市間相互流動關系的基礎。(4)構建二分矩陣。選擇斷點值為4，當旅游流在兩個節點城市間發生的有向流動次數大于4時，在二分矩陣里賦值為1;當旅游流在兩個節點城市間發生的有向流動次數小于4時，在二分矩陣里賦值為0。通過對云南省城市旅游流矩陣的二值化，確定二進制矩陣，如表1所示。根據二進制矩陣，繪制出云南省自助旅游流網絡結構圖，如圖1所示，直接反映出節點城市間的空間聯系強度及網絡節點空間形態。

1．2．2指標選取

通過網絡整體結構和節點功能指標構建評價指標體系，對云南省自助游客流網絡進行數據分析。確定網絡整體評價指標為密度和核心－邊緣模型，節點功能評價指標選取中心性指標和結構洞。

2結果與分析

2．1網絡整體結構

2．1．1密度指標

通過對網絡結構的分析，可以揭示區域旅游流網絡的基本情況，反映出接觸強度大小、結構緊湊的區域旅游［9］。通過旅游流網絡節點的密度指標值，可以定量地反映出旅游網絡中節點之間的接觸關系。其中，整體網絡節點連接性越強，每個節點之間的聯系關系數越多，密度值越接近于1。其表達式為:D=m/(n(n－1))(1)式中，D為網絡密度，m為有向網絡中包含的實際關系數目，n為網絡中節點的個數［10］。當D=1時，網絡中的所有節點之間都存在著直接聯系關系;當D=0時，說明節點之間不存在任何的聯系關系［9］。經計算發現，云南省自助游網絡的整體密度是0．217，數據表明全省自助游網絡密度較低，旅游流的整體互動不明顯，各個旅游節點之間聯系較疏松。云南省自助旅游流集中于昆明、麗江、大理、迪慶、西雙版納等城市之間，這些城市之間聯系緊密。相比而言，其他城市之間的直接聯系相對疏松。因此，網絡結構中存在明顯的分層現象，呈現出"局部聯系密切，整體聯系疏松，發展不平衡"的空間結構特征。

2．1．2核心－邊緣模型指標

用原始數據和關系數據類型，能夠推斷出處在"核心區域"與"邊緣區域"的節點，對整體網絡有一個量化的認識，揭示出每個節點之間的網絡聯系關系［11］。依靠核心－邊緣模型理論知識的科學性、準確性，分析得到云南省自助旅游流網絡核心－邊緣旅游地的空間結構圖(圖2)。由圖2顯示:1)根據網絡密度公式(1)計算，核心區域網絡矩陣有7個旅游城市節點，密圖2云南省自助旅游流網絡的核心－邊緣旅游地空間結構Figure2Core－peripherystructureofself－helptourismflownetworksinYunnanProvince度為0．548;邊緣區域網絡矩陣有9個旅游城市節點，密度為0．069。核心區域的網絡密度值遠高于邊緣區域的網絡密度值，說明核心區域旅游目的地之間的互動頻率遠高于邊緣的區域，但是，核心區和邊緣區旅游目的地之間的聯系非常微弱且旅游聯動效應較小。2)邊緣區域的節點大多數是云南省的山區城市，交通不發達，與核心區聯系不便利;區域內部聯系也較少，只有少數中心旅游地曲靖、玉溪與邊遠地區紅河、臨滄等存在比較強的自助旅游流動。3)核心區域基本位于云南省中心區域，相互之間空間距離較短，并且交通聯系可達性高，此外，在46家4A級、5A級景區中有74%位于核心區域。核心區域旅游資源相對集中，整體吸引力較強。綜合以上分析，得出游客自助游"喜集聚，厭分散"的空間結構特征。

2．2網絡節點結構評價

2．2．1中心性指標

文中主要選取中心性指標中的程度中心性和接近中心性。其中，網絡中重要節點核心性地位的最直接評價指標是程度中心性。旅游網絡的程度中心性有外向性的程度中心性(輻射性)和內向性的程度中心性(吸引性)，分別指一個目的地與其他目的地之間的旅游流流出和流入關系。通過程度中心性的分析，揭示出在網絡中有輻射性、吸引性還是核心性的旅游地。式中，CD，in(na)表示節點a的內向程度中心性，CD，out(na)表示節點a的外向程度中心性。rab，in表示節點b到a有直接聯系，rab，out表示節點a到b有直接聯系。節點的程度中心性越高，表明其與區域其他旅游城市節點的相關性越強。最高指標值的節點在網絡區域中具有不可取代的重要地位，具有核心競爭力，對其周圍節點城市具有輻射效應［12］。接近中心性主要衡量旅游節點間的距離關系，即旅游節點間的通達性，旅游交通距離越短，交通方式越便捷，則接近中心性越大，表明某個旅游節點與其他旅游節點越容易發生聯系，其公式為:式中，d(na，nb)表示節點a與節點b之間的距離。在現實數據中，如果兩個城市旅游節點之間距離越短，指標值越大，節點之間的連接度就越好。中心性指標(表2)。

2．2．2結構洞指標

旅游流網絡中節點之間關聯的障礙結構被稱為"結構洞"［13］，文中采用制約度來衡量結構洞。結構洞指標能夠清晰地指出具有競爭優勢和不可替代區位優勢的旅游節點。結構洞的評價指標其中一個是制約度，其突出節點直接或間接對其他旅游節點的依賴度。式中，rak表示旅游節點i到j的直接聯系。分別計算云南省16個城市制約度(表2)。制約度越小，說明該節點在旅游流空間結構中越加重要，更具有競爭與區位優勢。

3討論

(1)程度中心性指標數據顯示網絡中節點城市的旅游流平均聯系程度是3．44。根據區域旅游節點城市的屬性:輻射性網絡節點(高外向程度中心性、低內向程度中心性)、吸引性網絡節點(低外向程度中心性、高內向程度中心性)和核心網絡節點(高外向程度中心性、高內向程度中心性)，節點空間結構具有4個明顯等級:1)自助游核心節點。昆明、大理、麗江和玉溪城市旅游節點外向程度中心性和內向的程度中心性兩個值都很高，說明在這里游客流動量較大，是云南省自助旅游客源地與旅游目的地的核心。2)自助游重要節點。楚雄、迪慶、西雙版納、紅河和保山等旅游節點內向程度中心性與外向程度中心性幾乎一樣大，兼具旅游客源地與旅游目的地的雙重功能，具有較強的旅游吸引力。3)一般自助游目的地節點。曲靖、德宏等旅游節點外向程度中心性與內向程度中心性都較低，目前，作為旅游客源地與旅游目的地的功能還處與發展中階段，旅游資源需要深度開發。4)邊緣旅游節點。昭通、臨滄和怒江中心性較低，空間距離較遠的邊緣地區中心性較小，作為自助游目的地還處于初級階段。(2)接近中心性主要衡量自助游城市之間的旅游流流通性，如果節點接近中心度的值越大，那么到達該節點的通達性就越好。從表2可知，昆明是自助游網絡結構中不可或缺的重要節點，具有最小的接近中心性，輻射、集聚中轉旅游流的能力非常強;麗江是游客向往的旅游目的地，旅游資源相當豐富，連接云南省大多數旅游地，在網絡結構圖中屬于重心點;大理在自助游線路"昆明－楚雄－麗江－迪慶"中處于中心位置，交通便捷，文化旅游資源豐富，起到紐帶連通作用。因此，昆明、大理、麗江和迪慶旅游流的交互影響是顯著的，發達的交通網絡，旅游目的地之間的密切接觸，具有較大的發展空間。(3)從結構洞的制約度指標發現，昆明、楚雄、大理、麗江、迪慶和西雙版納旅游節點在云南省自助游網絡中占據較多的結構洞優勢。制約度越小，對其他節點的依賴程度越弱，擁有更多的發展機會和獨一無二的區位優勢。曲靖、玉溪、保山、普洱和紅河等旅游城市，相對大理等的制約度較大，若與其他旅游節點構建更多的連接與合作，利用結構洞優勢，充分發展旅游目的地功能。其余旅游節點制約度指標數據顯示較大，旅游節點處于低密度區。

4結論

(1)云南省自助游網絡空間旅游流的整體互動不明顯，各個旅游節點之間聯系較疏松，網絡聯系較多的相對集中在昆明、麗江、大理、迪慶、西雙版納等城市之間，旅游節點空間結構呈現"局部聯系密切，整體聯系疏松，發展不平衡"的特征。(2)網絡核心－邊緣空間結構表現出區域旅游影響力較弱，僅限于局部旅游資源相對較密集的區域，其內部聯系較緊密，反映了游客自助游"喜集聚，厭分散"的空間結構特征。(3)旅游網絡節點具有4個明顯的空間節點等級:自助游核心節點(昆明、麗江、玉溪和大理)、自助游重要節點(西雙版納、保山、紅河、楚雄、和迪慶等)、一般旅游目的地節點(曲靖、德宏等)以及邊緣旅游節點(昭通、臨滄和怒江)，旅游流空間結構發展不平衡。針對獲取的自助游空間結構特征，一方面，核心區域的城市需通過旅游知名度的提升、旅游品牌效應的強化等方式帶動周圍城市旅游發展;另一方面，邊緣區域城市應從深度開發旅游資源，樹立旅游精品名牌，發展旅游支柱產業等方面著手，優化自助游空間結構，形成云南省旅游業協同發展的局面。

參考文獻

［2］龐聞，馬耀峰．旅游流規模分布的分形與分維－以我國入境旅游為例［J］．西北大學學報，2010，40(5):905－909．

［3］鐘士恩，張捷，韓國圣，等．旅游流空間模式基本理論:問題分析及其展望［J］．人文地理，2010，25(2):31－36．

［5］劉軍勝，馬耀峰．西安秦嶺自駕游旅游服務質量評價研究［J］．干旱區資源與環境，2014，28(12):197－202．

［6］周曉梅．高鐵時代自助游的空間結構和消費行為研究［J］．特區經濟，2012，28(1):156－158．

［7］高娜．長三角旅游流網絡時空演變與優化研究［D］．上海:上海師范大學，2010．

［8］潘峰華，賴志勇，葛岳靜，等．社會網絡分析方法在地緣政治領域的應用［J］．經濟地理，2013，33(7):15－21．

［9］李艷，嚴艷，贠欣．基于旅游數字足跡的西藏景區空間結構分析［J］．干旱區資源與環境，2015，29(6):176－181．

［10］劉軍．整體網分析講義:UCINET軟件使用指南［M］．上海:格致出版社，2009．

［11］戢曉峰，梁斐雯，陳方．云南旅游交通網絡空間布局與優化對策［J］．經濟地理，2012，32(11):52－57．

［12］陳超，劉家明，馬海濤，等．中國農民跨省旅游網絡空間結構研究［J］．地理學報，2013，68(4):547－558．

［13］孫立新．社會網絡分析法:理論與應用［J］．管理學家學術版，2012，4(9):66－73．

作者：戢曉峰 李俊芳 陳方 單位：昆明理工大學交通工程學院 昆明理工大學社會科學學院