事件類同構類推新詞與網絡輿情監測范文

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摘要：事件類同構類推系列新詞具有能夠對時間、地點、事件進行濃縮的優勢，在媒體傳播中能夠最大限度的加快信息的傳播和記憶速度，從而反映當時的社會文化心理，是網絡輿情的風向標。此類新詞在新時期輿情監測中起著舉足輕重的作用。研究這類新詞的產生時間分布情況、構詞及意義特點有助于掌握這類新詞產生的普遍規律，從而通過監測發揮其對輿論的正向導向作用。

關鍵詞：新詞；網絡輿情；同構類推

“同構類推”是模因論理論中語言復制和傳播的方式之一，主要是“模擬已知的語言結構復制出具有新內容的模因變體。并且充當母體的語言結構一般具有強烈的語用效果和明顯的修辭色彩。”[1]后來這一概念被廣泛應用于語言學領域，包括用來解釋網絡新詞語的產生和流行機制。在新詞語的形成方面，模因論主要包括兩種類型，一種是重復，另一種便是類推。本文討論的對象主要是由類推方式形成的新詞語。在同構類推系列新詞語中，由具體事件引發造詞熱潮而產生的一系列新詞語被稱為事件類新詞語，具有不同于其他類型新詞的特征。以下以“樓脆脆”“豬堅強”和“蒜你狠”三個系列的同構類推新詞為例，探討這種類型詞語的特點及其與社會輿情的關系。

一、事件類同構類推系列新詞例舉及特點分析

事件類同構類推新詞與具體事件聯系緊密，三組同構類推新詞的產生和演變在媒體新聞報道和論壇、微博等APP中有明確記錄。在參考這些報道的基礎上，我們篩選出三組詞語產生和演變脈絡的準確時間記錄，統計其產生及發生演變的時間，以期發現其中的規律及特點。

（一）事件類同構類推系列新詞例舉考察“樓脆脆”、“豬堅強”和“蒜你狠”三組新詞的產生時間和演變過程以及三組詞的同構類新詞產生時間和構詞特點可以得出以下圖1到圖5數據。圖1、圖2反映以“樓脆脆”為源頭的系列新詞產生時間和構詞模式。該系列新詞產生時間較為分散，新詞產生時間間隔為一個月甚至以上。同構類新詞產生的時間跨度相對于其他兩組比較小，只有2009年一年。新詞構成模式為“N+AA”模式，其中的“N”和“AA”在后期演變中均可以被替換，又由這一模式裂變為三種新的構詞形式，其中“N1+AA”“N+CC”幾乎同時產生，而“N2+BB”則相隔幾個月之后出現，而且裂變出的新詞數量有限。圖3、圖4反映以“豬堅強”為裂變源頭的系列新詞產生時間和構詞模式。根據圖3數據可以發現該類新詞的產生時間同樣比較分散，新詞產生的間隔時間也在一個月甚至以上。同構類新詞產生的時間跨度稍大，從2008年一直到2013年均有該類新詞產生。圖4反映該類新詞構成模式單一，未裂變產生其他類型新詞。圖5、圖6反映以“蒜你狠”為代表的系列新詞產生時間和構詞模式。圖五數據可以看出該類詞在構成時間分布上非常集中。2010年7月產生了“蒜你狠”“豆你玩”和“姜你軍”三個新詞，同年10月又幾乎同時出現了“糖高宗”“蘋什么”和“煤超瘋”。同構類新詞產生的時間跨度非常大，一直到2019年還有該類結構的新詞產生。圖6反映該類詞的構詞模式為“N+你+X”，后期除了像“樓脆脆”系列新詞一樣能替換“N”與“X”之外，還裂變出了“N1+AB”的模式。

（二）事件類同構類推系列新詞特點分析事件類同構類推系列新詞有諸多不同于其他類型新詞的特征。以下從產生時間、新詞產生時間跨度、造詞方法及構式特點四個維度進行具體分析。時間分布方面，事件類同構類推系列新詞產生時間與事件緊密掛鉤，與廣大群眾生活息息相關的新詞產生時間分布密集。本文列舉的三組新詞中“蒜你狠”系列新詞在這方面表現尤其明顯。其次是“樓脆脆”系列新詞，在四個月之內相繼出現了三個新詞“樓脆脆、塔脆脆、墻脆脆”。其他同構系列新詞的出現則比較分散且是之前同構系列的變體。最分散的是“豬堅強”系列新詞，該類新詞與地震這一不常發生的自然災害緊密聯系，因此產生時間非常分散且新詞構詞模式單一。值得注意的是，不同于其他網絡新詞語的高淘汰性，事關國計民生的事件類新詞只要還有類似的事件產生就會被重復使用。如“樓脆脆”一詞產生于2009年，百度搜索近年來包含該詞的資訊，發現該詞在之后幾年新聞中依然被使用。2015年人民網一篇報道題目為《青島：一樓住戶家中私挖地下室，樓上擔心“樓脆脆”》，2017年新華網一報道名為《墨西哥追責地震“樓脆脆”施工方兩人被捕》，2018年江南都市報《30層高樓將挖成“樓脆脆”？》，2019年新浪河南《新密140多戶民房成“樓脆脆”》。“墻脆脆”自2009年產生后，2011年包頭部分棚戶區改造新樓房成“墻脆脆”被媒體曝光。2014年山東淄博周村、2016年長沙星沙鳳凰城三期新房以及2018年南京市浦口區海科新寓萬福園再次出現“墻脆脆”事件。“蒜你狠”系列新詞集中產生于2010年，但之后幾年出現類似現象以后依然被媒體和網友使用。2017年的“煤超瘋”，2018年的“蒜你賤”以及2019年再次登上新聞標題的“蒜你狠”、“蘋什么”“豬八戒”都是如此。在造詞方法上，同構類推詞產生變體后其衍生新詞的方式并不是單一的。一種是通過隱喻義造新詞。如“蒜你狠”系列新詞利用漢語的同音字替換原有文字，通過二者之間的相似性或者相關性構成具有隱喻意義的新詞，“蒜你狠”諧音“算你狠”改“算”為“蒜”表達了大蒜漲價之后網民無可奈何的心情。類似的“姜你軍”等詞也同樣具有隱喻義。另一種是某個事件使得兩個詞之間具有了特殊聯系，通過兩詞義項的簡單相加造新詞。如“樓脆脆”系列就是“樓”和“脆”義項的簡單相加，而聯系著兩個義項的相關事件是上海一高樓還未竣工便整體倒塌。這一事件把“樓”和“脆”兩個義項聯系起來，人們據此造出了“樓脆脆”。“豬堅強”系列也是如此，“堅強”在《現代漢語詞典》里的義項是“強固有力，不可動搖或摧毀”，汶川地震中，營救人員救出了一只被埋在廢墟下36天的豬，。這一事件把“豬”和“堅強”這兩個義項聯系在了一起，指在逆境下頑強生存下來的奇跡。因產生環境和具體含義指涉較為特殊，該詞的形式造新詞的過程中并未發生太大變異。只是可以增加[+無生命]這一義素，如“樓堅強”。事件類同構類推系列新詞與具體事件聯系緊密，具有一定時效性。相關事件平息后，這類新詞大多會逐漸淡出人們的視野。但類似事件再次發生時一部分詞會重現。如“N+堅強”表示對于逆境生存下來的事物的崇敬之情。“N+AA”構式表達一定的諷刺意義等。

二、事件類同構類推系列新詞與網絡輿情

社會輿情指“一定時期、一定范圍的群眾對社會現實的主觀反映。”[2]而今隨著網絡的普及，網絡平臺成為人們表達看法的重要場所，衍生出新詞——網絡輿情。

（一）網絡輿情概述網絡輿情指“通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和”[3]微博、論壇、QQ、微信這些新媒體使得人們可以隨意發表自己的看法、隨時看到他人的觀點，還可以執行贊同、轉發等操作。這種隨意性和直接性使得網絡輿情具有突發性強、影響波及范圍廣、難以控制等新特點。再加上網絡言論具有偏差性等特點使得不明真相的大眾很容易被煽動，從而引發大規模的群體性事件。如“7.23”動車事故發生后，秦火火等網絡達人故意編造、散布中國政府花2億元天價賠償外籍旅客的謠言，2個小時就被轉發1.2萬次，挑動民眾對政府的不滿情緒；利用“郭美美炫富事件”蓄意炒作，編造了一些地方公務員被要求必須向紅十字會捐款的謠言，惡意攻擊中國的慈善救援制度。這些都對社會穩定和人民生活造成了非常惡劣的影響。新時期網絡輿情的監測工作刻不容緩。目前網絡輿情監測主要包括分析軟件、分析引擎等搜索工具進行自動信息采集處理和人工監測兩種方式。

（二）事件類同構類推系列新詞與網絡輿情的關系語言與社會共變。事件類同構類推系列新詞屬于“詞媒體”范疇，即用詞作為核心傳播內容，濃縮了時間、地點和事件，具有極強的指代作用，被民眾所接受和運用。這種具有公眾參與性和交互性的新詞反映了社會民生，也為網絡輿情的監測提供了新的視角和出發點。

（三）相應輿情監測策略我們可以根據以上對于事件類同構類推系列新詞特點的分析制定相應的輿情監測策略。監測時間上，事件類同構類推新詞一般集中產生于最開始的三到五個月左右，因而分析和監測工作的重點也應在這一階段。另外，類似“蒜你狠”這類短時間產生大量同構詞而且與民眾生活息息相關的新詞，對應的監測時間應適當增加。類似“豬堅強”系列的產生時間極為分散的新詞，后續同構新詞感情色彩發生變化的可能性不大，可以集中監測其原始詞義。從類推新詞的造詞方法角度來說，對于義項簡單相加造的新詞，只需要在新詞產生之初對新詞各個組成部分的褒貶含義進行語義分析，即可進行批量監測。對于通過某種隱喻聯系造的新詞則要分析新詞各部分含義。與產生新詞的具體事件相聯系，分析其隱喻義。尤其要加強對那些具有明顯負面隱喻義的類推新詞的監測，從而達到適時進行輿論導向的目的。從類推新詞構式角度來說，進行輿情監測不僅要分析監測具體新詞，還應總結具有相同結構特征的一系列新詞的構式特點。通過分析構式來判斷這一類新詞是否進入輿情監測重點內容。此外，尤其應注意那些構式較為靈活的新詞，進行跟蹤監測。因為這些新詞結構并不穩定，容易產生其他同構類型變體，而這些也同樣應該納入輿情監測的范圍。

三、結語

通過以上分析發現，事件類同構類推系列新詞具有產生時間分布集中、衍生新詞方式靈活以及對原始新詞部分意義有繼承性的特點。另外，由于這些新詞產生的平臺主要是網絡，因而與網絡輿情有著十分緊密的聯系。這類詞媒體對事件濃縮反映的特點也使其在網絡輿情監測過程中起著舉足輕重的作用。積極發現并監測事件類同構類推系列新詞對于維持網絡生活及日常生活的正常秩序都有重要作用。利用這些新詞傳播速度快、容易被大眾接受等特點可以創造有利于導向輿論的新詞，發揮其正向的宣傳效果。

參考文獻：

[1]何自然.語言模因及其修辭效應[J].外語學刊:社會科學版,2008,39(1):68.

[2]徐曉日.網絡輿情事件的應急處理研究[J].華北電力大學學報:社會科學版,2007,39(1):83.

[3]劉毅.網絡輿情研究概論[M].天津:天津人民出版社,2007:53.

作者：王佳佳 朱紅 單位：天津外國語大學