大數據下物流企業供應鏈管理探討范文

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摘要：我國社會經濟正處于轉型的關鍵階段，信息技術得到空前發展，并涌現出大數據、物聯網、云平臺等各種新興產業和技術。 與此同時，也給企業帶來了發展機遇和潛在風險，無論是基于社會發展趨勢還是行業發展方向，企業都應依托大數據來構建供應鏈。 文章圍繞物流企業著重展開分析與探究，企業借助大數據技術能夠實現搜集、整理、分析客戶信和市場數據，進而為物流公司供應鏈的管理與運營提供參考依據，以此來優化供應鏈的管理成效；另外企業還可以在搜集到的海量數據與信息后，探索其背后的深層含義和價值，進而為企業高管實施決策提供依據。

關鍵詞：大數據；物流企業；供應鏈；管理研究

隨著信息技術和社會經濟的蓬勃發展，迎來了大數據時代，使得信息傳播速度與方式更新迭變，針對物流企業而言，在實施供應鏈管理的過程中融入大數據已成為大勢所趨。 其中國務院在 2015 年頒布有與大數據相關的行動綱要，并明確強調了大數據在經濟時展中起的關鍵性作用，鼓勵各個領域都積極參與到大數據創新發展中。 物流企業需要借助大數據來實現供應鏈的順利運作，即以先進的技術為依托來分析海量的現代化數據與信息，在此背景下，也對物流企業產業結構與運營管理有著更高的要求。基于此，文章以物流企業為例，依托于大數據，簡要闡述大數據背景下物流企業供應鏈管理運作模式，著重剖析現階段供應鏈管理運作中存在的諸多問題；分析融入大數據的重要性，最后提出大數據背景下物流企業供應鏈管理的有效優化路徑，以期為物流企業管理提供參考和借鑒。

一、 大數據背景下物流企業供應鏈管理運作模式

大數據時代的來臨，給物流企業帶來了一定的沖擊，其中有發展機遇也有潛在風險。 為適應現代化企業發展趨勢，該企業的管理人員應積極推動供應鏈模式的創新與升級，其中可以以大數據為中心來提升供應鏈管理效率。 除此之外，物流企業還應及時與上游供應商取得溝通和聯系，其主要是因為大數據模式習的供應鏈具有多種優勢，也為物流企業發展戰略的制定提供了方向，若要分析整個供應鏈，應細致了解物流企業供應鏈的具體運營步驟和模式。換言之，應充分發揮大數據的功能價值，為企業運行提供數據支撐，并將整理和分析后的信息數據作為供應鏈模式構建中的所需信息，使得企業制定的發展戰略和運行決策具有較強的落地性、應用性以及實效性。 其中需要注意的是以上所搜集的數據信息不僅包括用戶使用信息、市場行情動態，還包括上游供應商和下游銷售商的具體信息，以及與之相關的產品質量信息或商戶信譽評價，進而為物流企業管理者進行合理預測、決策奠定基礎。 除此之外，大數據供應鏈模式能夠間接性的促進企業管理優化進程，借助大數據獨特的優勢來促進供應鏈管理工作走向精準化和信息化，最終為用戶提供優質的產品和服務。綜合來講，物流企業管理者的預測和決策對企業正常運轉和市場擴張有著重要的作用，關乎其未來發展，若是依托大數據來構建供應鏈模式不僅能夠幫助管理者相對準確地頒布決策，還能推動企業管理改革進程。 在此期間，需要專業人員在了解物流企業供應鏈管理流程的基礎上，利用大數據技術輔助企業搜集、整合以及分析信息，為企業進行一切管理活動提供數據支撐，最終實現供應鏈運作模式的完善與升級。

二、 物流企業供應鏈管理中存在的諸多問題

（一）產品質量亟待提高

現階段，由于深受先前管理思維的限制與影響，多家物流企業所構建的供應鏈模式與運作流程還存在諸多問題，其中產品質量參差不齊的問題尤為突。 在傳統管理運營模式下，物流企業的重點項目均是與物流輸送相關，其中關聯貨物和供應商中間的配送中轉站，大多會將時間和精力用在貨物運輸上，并未制定完善可行的品控機制，最終使得貨物的質量無法得到保證。 基于此，企業有必要從供應鏈中供應商這一環節著手，圍繞產品質量制定產品檢查入庫和出庫運輸方面的品質監管制度。

（二）數據管理尚不完善

在對物流企業供應鏈管理模式經過整體分析和綜合研究后發現數據方面的管理工作還有極大地改善空間，對其追根溯源后發現，在輔助供應鏈運作的數據管理還未形成完善的體系，不夠精細化和整體化。 其中具體表現在，未對貨物入庫和進庫作詳細地數據記錄和情況記錄，對于訂單數據的整理和歸納也不夠專業。 物流企業所建立的供應鏈還存在潛在的供應商協助風險，無形中增加了處理信息數據、預測用戶需求、頒布運行決策的工作難度。 除此之外，物流企業供應鏈中貨品配送與產品追蹤環節還存在一定的管理疏漏，其配備工作機制不夠先進和完善，使得數據管理缺乏實效性和真實性，影響物流企業供應鏈管理效果，阻礙企業創新發展。

（三）產業模式急需重構

在信息技術創新發展的背景下，新興的大數據技術廣發應用在各個行業中，有著突出的優勢與價值。 雖然多數物流企業已經意識到借助先進技術與設備完善供應鏈模式、實現產業模式升級具有一定的現實意義，但是并未將其納入工作日程中，或者雖然引進了大數據技術，但是卻并未充分發揮其有效性，使得物流企業供應鏈管理運作中仍存在多處弊端。 比如供應鏈管理模式無法適應拓展的物流企業產業鏈；并未結合大數據來分析和把握現行市場的需求，從而導致供應量不足，以及上游供應商供貨質量無法得到有效監控，以上問題都對嚴重阻礙了供應量管理結構的優化和升級。 為此，物流企業應著重分析以上問題，協同大數據來提出有效解決對策，最終實現產業模式的重構和優化。

三、 物流企業供應鏈管理中融入大數據的重要性分析

（一）豐富的數據信息

依托大數據構建的供應鏈能夠為企業提供海量的用戶信息、行業信息、貨物質量信息、上游供應商信息以及貨主信譽信息，以上信息具有涵蓋面廣、層次多樣、等級較全的特點與優勢，進而為他們預測和決策提供參考依據，同時也為企業的戰略發展方向地制定提供了有效參考意見。 物流企業能夠在以上大量數據中篩選出有效數據，并對其進行深入挖掘與剖析，進而為供應鏈管理運行所面對的市場行情、自身發展趨勢以及其他客觀因素做出合理、科學的預測和判斷，最終依據行業市場和企業自身設計切實可行的管理方案，使得在后續管理和執行更具高水準和高質量。 物流企業及時搜集貨物輸送相關的數據信息能夠及時把握貨主的基本信息，并結合直接信息和潛在信息來細致分析，進而為用戶提供更加周全的服務，提服務滿意度，樹立企業正面形象，最終切實提高物流企業的收益利潤。

（二）為決策提供依據

物流企業積極開展大數據化供應鏈，除去獲取豐富的數據信息之外，還能夠為企業管理層做出科學、合理的決策提供基本方向。 另外，為順利完成項目任務，物流企業應保證監管部門、供應商以及運輸部分都能夠準確無誤地開展工作流程，而大數據視域下構建的供應鏈管理模式具有較強的實踐性和真實性。 基于此，物流企業應將大數據引進到各個工作環節中，為他們搜集和整理重要信息而助力。此外，隨著大數據技術的逐漸成熟，各個企業都在探索融入大數據的有效措施，以此來體現該技術的功能價值，而物流企業的供應鏈管理人員也應充分意識到大數據的重要性，進而實現運行管理與大數據的深入融合，為企業決策層提供有效依據，推動物流企業的長遠發展。

（三）為完善管理助力

在市場行情變幻莫測、企業狀態不斷改變的背景下，物流企業在執行管理機制的過程中難免會出現各種問題與弊端，若管理人員及時推動供應鏈的數據化和信息化，則能夠及時發現供應鏈管理運行中存在的不足之處，并指定有針對性的解決方案，并貫徹實施下去。 文章結合調查研究發現，供應鏈運行過程中借助先進技術實現管理改革的多種方案中，依托大數據構建新的供應鏈管理模式得到更多人的認可與青睞，即便是物聯網和云平臺也不及大數據帶來的功能價值顯著。 鑒于此，物流企業工作人員普遍認可大數據為顛覆性的新興技術，在供應鏈管理改革中引進該技術，能切實輔助企業管理者完善管理模式。

四、 大數據背景下物流企業供應鏈管理的有效優化路徑

（一）提高物流管理專業性

在大數據視域下，物流企業在開展供應鏈運行管理工作時，與之相關的業務項目的實施需要先對物流管理提出的要求進行全面分析，在滿足其要求的基礎上保證物流保證供應鏈運作管理模式的科學性、專業性以及系統性。 與此同時，物流企業供應鏈管理人員需要全面提升自身的專業知識和技能操作，保證具有一定的專業性和實踐性。 其中需要根據物流企業的管理現狀來對癥下藥，制定與之對應的優化策略和規范要求，將工作人員、管理人員以及專業人員組織起來，開展定期培訓工作，或聘請物流行業的空頭企業創始人或物流研究專家進企開展知識講座或技術指導活動，以此來提高供應鏈管理的專業性和科學性。 除此之外，物流企業供應鏈的運行管理過程中應保持一定的彈性，采取新穎有效的措施來發揮先進人才與專業技術的優越性，使得物流企業的市場價值與競爭能力得以逐漸提高。與此同時，物流供應鏈管理應探索融入信息技術和科學技術的有效途徑，使得企業能夠緊跟時展趨勢和行業發展潮流，提升其經濟效益。

（二）重構供應鏈管理模式

為切實解決供應鏈運行管理中數據管理尚不完善的問題，企業需積極將升級供應鏈運作管理作為重要發展項目，并積極探尋重構供應鏈管理模式的有效途徑，其中在切實執行供應鏈運行管理措施時，需要管理人員充分意識到大數據在供應鏈運作中發揮的重要作用，在此基礎上有效滲透大數據技術，以實現管理模式的重構，優化其管理效果。 針對供應鏈正常運作管理中涉及供應商信息、貨主貨物質量信息以及物品進庫出庫以及訂單填寫信息等相關數據，可以充分有效地發揮大數據的便捷性、及時性的優勢特點，為管理人員整合、剖析數據提供基本數據。 根據筆者搜集到的相關信息表示，物流企業在進行供應鏈管理工作時，會通過多種渠道來實現大數據技術的有效滲透，進而切實提高供應鏈的各項能力，為客戶提供滿意度較高的產品和服務。

（三）實現物流功能多樣化

物流企業借助大數據技術構建的供應鏈系統有著顯著的優勢，大數據視域下，能夠有效整合企業物流管理各個環節中的數據資源，實現企業內外部門管理的融通發展，為物流企業整體發展提供支撐。 比如結合現狀升級供應鏈運行技術時，能夠促進企業的創新與改革，扭轉落后的局面。 另外，能依托大數據來實現物流管理的智能化和信息化，幫助非企業供應鏈運作模式較快地適應外界環境、滿足市場需求。 最后，處于現代化物流發展趨勢下，企業以先進信息技術為載體來推進企業改革能側面提高管理人員的職業素養、專業技能和管理經驗，全面分析物流企業供應鏈管理時提出的基本要求，進而更新管理思維、轉變管理理念，構建符合現代化發展需求的供應鏈管理系統，拓展先進設備與技術的運用路徑，最終基于大數據視角下，提高信息數據資源的利用率。

（四）推進供應鏈管理數據化

隨著大數據時代的到來，物流企業供應鏈運作管理模式應具備現代化經濟發展趨勢和時代特征，全面、科學地供應鏈運作模式在終端用戶服務中所起的作用，適當調整供應鏈運行管理時的供應環節，進而在滿足用戶切實需求的基礎上，使得重點業務項目與相關部門保持緊密的聯系，為物流企業的整體管理工作提供有利條件。 物流供應鏈系統構建的過程中應適當融入大數據技術，以此來優化供應鏈管理效果，同時還能提高工作效率，使得物流企業具備一定的現代化技術應用能力。 此外，供應鏈運作管理中的每個節點都應積極探索主要功能與先進技術的有機結合，進而在提高工作效益的同時，能夠盡力規避管理風險。 大數據供應鏈運作管理過程中，先進技術的有效應用是至關重要的。 鑒于此，物流企業需要結合自身發展的需求與管理現狀來制定切實可行的管理目標，并秉承不斷創新的物流服務理念，建立先進的物流管理系統，使得物流企業得以創新和發展。

五、 結語

總而言之，為適應現代化社會經濟發展趨勢，各個領域都應充分意識到創新與改革是持續發展的內在驅動力，基于此，需要將借助大數據、物聯網以及云平臺等先進技術來實現企業升級和優化。 而物流企業也不例外，應正確認識大數據在供應鏈構建中的功能價值，并積極探索有效措施來實現兩者的深度融合。 比如可以通過提高物流管理專業性、重構供應鏈管理模式、實現物流功能多樣化、推進供應鏈管理數據化來輔助管理人員升級和優化供應鏈管理運作模式，進而為物流企業的穩定發展創設有利條件，切實提高物流企業的盈利能力。

作者：任霄 單位：物產中大歐泰有限公司