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      生產執行對精細化工行業的影響范文

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      生產執行對精細化工行業的影響

      1組態系統

      運用組態軟件對數據進行轉貯。

      1.1模擬量計算。將一臺安裝組態軟件(如組態王、WinCC等)的PC機連接生產信息局域網,在組態軟件中通過設置串口、添加采集卡配置、維護變量、引用變量等步驟后,把信號轉換卡采集的一次表數據進行轉換。模擬量的4~20mA范圍對應變量設置的量程(即一次表量程)得到實時數據。可以把數據引用到組態軟件的監視畫面上,在配置完成后切換到運行狀態查看實時數據進行測試。經實踐發現,不同生產廠區通過光纖、網線遠傳來的數據延遲在<1s的范圍內。

      1.2數據儲存與監控。本系統中涉及的組態軟件只是OPC作數據轉發的中間橋梁,通過數據采集、配置實時數據庫,將一次表、各種自動控制系統的數據發送至實時數據庫。數據匯集點作為實時數據庫的服務器,主要做數據轉至MES服務器、存儲數據、用戶管理用。在實時數據庫中需要對數據標簽進行維護,包括位號、描述、單位、數據類型、量程、報警范圍等。維護后,實時數據庫中位號標簽便有了對應的描述。通過對各采集站的IP分配情況,可以對裝置進行區分。在實時數據庫中能夠以裝置為單位,看到該裝置中各數據標簽、數值和曲線圖。在實時數據庫組態中,可以繪制動態的工藝流程圖,如實時體現物料移動情況的管線、裝置的啟停等。所以在裝置的總貌圖中,有些不是很重要的部分,如調節閥等便可用管線上的流速來表示。

      2生產執行系統

      生產執行系統(ManufacturingExecutionSystem,MES)是介于管理信息系統(ManagementInformationSystem,MIS)和過程控制系統(ProcessControlSystem,PCS)的生產管理系統,旨在解決管理與生產間的信息孤島問題。“它以生產行為信息為核心,為企業決策系統提供直接的支持”(MESA1997)。傳統模式下管理層無法獲取生產實時狀況,只能從定期的報表中獲知生產任務完成情況,無法及時發現問題。而生產執行系統使用實時準確的生產過程數據,能夠及時反映生產故障,優化了生產活動,對生產活動進行指導,減少無附加值行為,提高工廠運行和事件處理的有效性。

      2.1使用BPM企業管理工具搭建系統BPM(BusinessProcessManagement,業務過程管理)是以流程為中心的方法,將流程、管理方法和信息技術相結合,以促成高效、透明的業務流程。本系統中通過BPM系統搭建MES主體架構,在其基礎上加入了投入、產出分析和生產監控模塊。MES要在服務器上對數據進行處理后,需要安裝BPM、VisualStudio、關系數據庫,如SQLServer等搭建服務器系統環境。

      2.2系統內容完善京博農化需求的MES涉及了業務流程、人員管理、生產監控、工藝質量管理、報表等內容,所以要在數據庫中完善這些功能所要使用的數據。首先在BPM中建立公司組織架構,包括各個部門和車間,然后在相應部門下建立員工賬號并錄入成員信息。建立MES數據庫,錄入系統各功能板塊所需數據源,包括員工信息表、業務表、各類報表及一系列標準等。在安裝目錄下可以看到有系統配置文件,接下來在系統配置文件中可以用匯編語言添加各功能模塊、建立MES目錄樹。BPM功能強大且操作簡單,通過拖拽式便可制作業務流程和各類表單。通過IIS在生產信息局域網上MES網站,輸入MES域名便可登錄系統:在目錄樹下新建生產監控配置文件,加入實時數據庫各監視界面的鏈接,鏈接對應實時數據庫服務器IP地址和監視頁面目錄。在MES生產監控模塊下調用實時數據庫插件便能查看工藝流程圖,效果與客戶端登錄方式相同。在制作業務流程時,需在BPM平臺下拖拽式新建業務流程,然后制作、引用報表,并在報表中使用SQL語句引用數據庫數據即可。在京博農化調度中心我們安裝了一臺連接生產信息局域網的PC機,實現了與安防監控系統大屏幕的結合。在此計算機上,我們能夠查看各車間流量計、報警器、工藝流程圖和處理MES任務。

      3結語

      在該MES系統中,登錄人員可以從任務管理中查看當前需處理的表單及流程,并在當前處理人提交后自動發往下一流程節點。同時生產管理部門與領導可進入生產監控頁面查看生產情況,從動態流程圖中能一目了然的看出正在運行的設備、各項工藝指標及其趨勢,有效指導了生產。本文中講述了從生產現場一次表數據采集、組態操作、到數據上傳、服務器搭建、MES配置等每一步進展,然而目前的系統也尚有待完善之處。如我們正在開發的物料平衡、資金占用管理等模塊,這就需要MES從財務系統的服務器讀取數據并引用,使得資金、物料、倉儲等業務更貼近生產。有業內專家指出:“未來的十年,不再是ERP的十年,而是MES的十年。”MES的數據基礎依賴于OPC功能,將來基于強大OPCUA功能的MES系統將能夠根據制造環境的變化進行智能預測、智能調度、智能診斷和智能決策,實現人機制造一體化的制造過程優化。農化生產將在一個精確的管控指標——實時信息閉環下運行,管理也更將精細化,同時,MES對管理系統、生產系統、財務的有效結合也必將大力促進物聯網技術的發展,實現人與人的無縫聯系和溝通。

      作者:田育彰張金儒戴榮華李金江單位:京博農化科技股份有限公司

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