數據倉庫及數據挖掘論文范文

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一、部隊食品采購中的存在的問題

近年來，我國的部隊管理體系已經逐漸向著自動化方向發展，部隊中各個部門都建立了一定的管理體系，也逐漸脫離了人工管理模式，實現信息現代化模式，很大程度提高了部隊工作的效率，但是由于外界因素與經濟發展的多樣化以及人們的思維模式也在不斷改變，從而出現了一些新問題，使得部隊管理體系存在著一定問題：第一、關聯性小、系統比較獨立。現階段，部隊采購食品系統的作用以及目的比較簡單，思維面也比較窄，也就是說按照清單進行食品采購時，不能充分考慮到采購人員的健康、效率等問題，不能達到最優化采購方式，因此就變得比較獨立；第二，數據功能簡單，可靠性不高。現階段，部隊食品采購數據只是對采購的種類與過程進行簡單記錄，時間一久，就會被損壞或者丟失；第三，數據分散不集中。現階段與部隊人員健康、起居飲食、訓練相關的數據分散在不同系統中，使得數據變得不一致、不完整，僅僅只能進行簡單查詢、匯總、統計等工作，不能對數據進行多角度分析、關聯等，不能為采購食品提供很好的政策支持。針對部隊采購存在的問題，可以利用數據倉庫以及數據挖掘技術建立多為數據庫，利用數據挖掘進技術對食品采購數據進行挖掘。依據現階段部隊的實際發展情況，建立一套新數據庫的成本代價比較高，因此，選用了目前社會上通用方法，對已經存在的數據進行一定改革與拓展，合理優化系統數據，成為新的數據庫。并且選取對數據挖掘影響比較大的系統性分析，包括訓練系統，食品采購系統、人員管理系統以及醫療衛生系統。針對食品采購采購系統建立數據模型。

二、在部隊食品采購系統中的應用以及其價值評價

在部隊食品采購系統實際應用工程中，其實可以運用MicrosoftSQLServerAnalysisServices來對數據進行分析，并且在數據挖掘過程中對多維數據進行描述與查找起到一定作用。因為多維數據比較復雜，增長的也比較快，因此，進行手動查找是很困難的，數據挖掘技術提供的計算模式可以很好的對數據進行分析與查找。在建設部隊食品采購倉庫數據的時候，數據內容主要包括了人員的健康、兵員的飲食以及訓練等，進行數據挖掘主要包括以下內容：第一，把每個主題信息數據進行收集、匯總、分析等，對人員情況、健康、飲食、訓練等進行合理分析；第二，多維分析數據信息。根據部隊的實際情況，利用數據挖掘技術對部隊人員健康、飲食、訓練等數據信息進行多維分析，其中包含上鉆、切片、下鉆等；第三，挖掘健康與飲食之間的內在關系。根據數據庫中許多面向主題的歷史數據，采用數據挖掘技術進行分析與演算得到部隊人員的訓練和健康情況與部隊飲食之間內在關系，以便于為部隊食品采購提供合理的、有效的保障，從而提高部隊整體人員的健康水平、身體素質以及訓練質量，對提高我國部隊戰斗力有著深遠的意義。

三、結束語

總而言之，對數據倉庫及數據挖掘技術在部隊食品采購系統中的應用進行分析與理解，合理的建立部隊食品采集數據庫，對數據倉庫以及數據挖掘技術進行一定的分析，得到多維數據，發現飲食和人員健康以及訓練情況的關系，為部隊發展提供科學依據，對提高我國部隊整體水平起到很大作用

作者：舒生李祖賢單位：中國人民解放軍62402部隊