大學(xué)生心理分析的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用范文

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1高校心理健康教育的重要性

心理健康是指個人能夠充分發(fā)揮自己的潛能，以及妥善處理和適應(yīng)人與人之間、人與社會環(huán)境之間的相互關(guān)系。高校大學(xué)生心理問題主要有角色轉(zhuǎn)變、環(huán)境變化、家庭因素的消極影響、就業(yè)形勢嚴(yán)峻帶來的心理壓力等。大學(xué)正是人快速成長發(fā)展的時期，生理、心理與社會化的協(xié)調(diào)發(fā)展中會出現(xiàn)一些問題誘發(fā)的心理疾病，如何增進(jìn)身心健康，以積極的、正常的心理狀態(tài)去適應(yīng)變化的社會環(huán)境，預(yù)防心理疾病的發(fā)生，加強(qiáng)對大學(xué)生的心理健康教育成為高校教育不可缺少的內(nèi)容。

2數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生心理問題分析中的必要性

2011年教思政廳[2011]1號文《普通高等學(xué)校學(xué)生心理健康教育工作基本建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)（試行）》中提到高校應(yīng)將大學(xué)生心理健康教育納入學(xué)校人才培養(yǎng)體系，開設(shè)心理健康教育必修科，保證學(xué)生在校接受心理健康教育，除此之外，高校應(yīng)開展課外時間普及心理健康知識活動，為學(xué)生提供心理咨詢服務(wù)，文件中體現(xiàn)出教育部非常重視心理健康建設(shè)。目前，各個高校每年舉行心理測評不僅僅是為了獲得心理測試結(jié)果，更重要的是從測試結(jié)果中了解學(xué)生的心理狀況，采取對應(yīng)的心理治療措施，促進(jìn)學(xué)生心理健康。如何充分利用在測評結(jié)果數(shù)據(jù)幫助心理健康建設(shè)工作的順利開展，使測評結(jié)果發(fā)揮更大的作用，做到心理輔導(dǎo)工作有針對性、有目的性地開展，提高心理輔導(dǎo)工作的水平和效率，這是體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘的必要性。

3數(shù)據(jù)挖掘的工作過程

目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)，但并非所有數(shù)據(jù)都是完整有價值的，許多數(shù)據(jù)還受到環(huán)境等因素的影響，人們希望從數(shù)據(jù)中找到有規(guī)律的知識，這就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的工作過程如下：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：包括數(shù)據(jù)的選擇、預(yù)處理和轉(zhuǎn)換。選擇的原始數(shù)據(jù)來源于學(xué)生的心理測評結(jié)果，存儲在心理測評系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，每年的高校開展的各個年級學(xué)生心理測評，測評多采用問卷調(diào)查的形式，其中廣泛采用癥狀UPI或者SCL-90收集大學(xué)生心理健康指標(biāo)。對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、轉(zhuǎn)換、集成得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘：選擇合適的算法對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘。在心理問題分析中可以采用ID3算法的挖掘方法獲得知識庫。

4基于ID3算法的數(shù)據(jù)挖掘分類預(yù)測

ID3算法是最早由Quiulan提出的一種采用自頂向下的遞歸分治方式構(gòu)造決策樹，構(gòu)造決策樹時首先利用信息論和數(shù)理統(tǒng)計的方法（信息增益）尋找數(shù)據(jù)庫中具有最大信息量、最重要的數(shù)據(jù)項，通過自上而下的遞歸方法建立樹的結(jié)點。采用ID3決策樹算法計算出哪種屬性與哪個心理問題最為相關(guān)（即信息增益值最大的屬性），以此作為決策樹的根結(jié)點，然后采用迭代遞歸方法將剩余的屬性也進(jìn)行分類，形成決策樹分析模型，用它來對大學(xué)生心理問題進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測分析。

高校采用SCL-90來測量大學(xué)生的心理健康指標(biāo)，該測試將90個項目分為10個因子：軀體化、強(qiáng)迫癥狀、人際關(guān)系敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執(zhí)、精神病性、其他（睡眠、飲食等）。SCL-90的每一個項目均采用5級評分制：沒有(1)、很輕(2)、中度(3)、偏重(4)、嚴(yán)重(5)，SCL-90的統(tǒng)計總分為90個項目的得分之和，10個因子分反映某一方面的心理情況。

結(jié)合大學(xué)生的4個主要屬性（性別、獨(dú)生子女、家庭住址、家庭經(jīng)濟(jì)狀況），將10個因子和4個屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后并給它們標(biāo)號，如性別（男A10，女A11），獨(dú)生子女（是B20，否B21），其他類似進(jìn)行標(biāo)號，每個學(xué)生測試結(jié)果形成一條記錄，共14個字段，將標(biāo)號代入表示轉(zhuǎn)換為屬性值向量，下面設(shè)挖掘任務(wù)為分析敏感癥狀與學(xué)生的哪些屬性相關(guān)，關(guān)聯(lián)程度如何，因此選擇學(xué)生的4個屬性和敏感因子作為挖掘字段，選練元組如表1。

將該表中的每條記錄轉(zhuǎn)換為向量，如（男，是，城市，不困難，無）、（女，否，農(nóng)村，困難，有）分別表示為向量（A10，B20，C30，D41，M50）、（A11，B21，C31，D40，M51）。以某高職院校的400名新生測試結(jié)果為例，利用ID3算法構(gòu)造決策樹過程如下：

（1）計算決策屬性（有無敏感癥狀）的熵：S1(有)表示有敏感癥狀人數(shù)、S2(無)表示無癥狀人數(shù)，S=S1+S2表示測試人數(shù)。P1=S1/S(P1表示有癥狀人數(shù)的概率)，P2=S2/S(P2表示有癥狀人數(shù)的概率)，I(S1,S2)=-P1log2P1-P2log2P2。

（2）計算各屬性的熵（過程如（1）），分別計算平均信息期望E(x)和性別信息增益Gain(S,x)，其中x表示各屬性。

（3）根據(jù)個屬性的信息增益選擇結(jié)點構(gòu)造決策樹。從決策樹的結(jié)果預(yù)測大學(xué)生的敏感癥狀與性別、獨(dú)生子女最有關(guān)，在心理輔導(dǎo)工作中要特別關(guān)注這一類的人群，做到有計劃性、針對性和有目的性的心理指導(dǎo)，達(dá)到事半功倍的工作效果。

5結(jié)論

大學(xué)生心理健康教育是一項長期的工作，心理測評的結(jié)果是順利開展心理咨詢和心理輔導(dǎo)的必要準(zhǔn)備。本文闡述了基于決策樹的心理問題分析預(yù)測大學(xué)生的心理健康況，為學(xué)校開展心理健康教育提供參考依據(jù)。

作者：卓書堯 鄧奉先 單位：海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院