凈化技術論文范文
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第1篇
（1）精軋機壓力檢測線路改造及自動化程序優化精軋機是高線整條生產線的核心設備。精軋機報LCI故障直接會引發精軋機跳車導致停機，三高線精軋主電機在今年四月發生了兩起LCI報故障跳車事故，在全線故障跳車的狀態下3號剪沒有正常碎斷。這兩起事故的發生，暴露出了設備老化和自動化程序不很完善的問題。主要原因有兩個：一是精軋機錐箱油壓和輥箱油壓變送器線路老化，變送器老化，在生產過程中，變送器檢測數值閃動，導致精軋機傳動LCI報重故障；二是在原設計中PLC2的故障輸出滯后于精軋機LCI重故障，而且精軋機LCI重故障與3#剪的自動碎斷沒有連鎖程序，增加了事故判斷處理難度，延長了處理事故的時間。針對以上問題，經分析，措施如下：首先更換了老化的錐箱和輥箱油壓變送器，重新鋪設線路共400米，優化線路路由，避開電磁干擾的輻射區，在重要路段鋪設了穿線管30米，完善了線路的屏蔽和接地。其次在PLC2程序中，增加了精軋機傳動LCI重故障與3#剪自動碎斷的連鎖，優化了油壓變送器采集數據時間的順序控制，使之能夠第一時間報警，便于電氣人員判斷故障，縮短了搶修時間。
（2）精軋機拉線開關改造精軋機拉線開關是檢測精軋機堆鋼的重要設備，精軋機拉線開關的檢測機構中的重錘落下，精軋機報精軋機堆鋼故障后3#飛剪碎斷。由于精軋機密封罩不嚴，在精軋機過鋼時冷卻水噴濺到拉線開關的重錘機構上，而且冬季生產廠房氣溫低，噴濺出的水結冰后將拉線開關的重錘凍牢。一旦精軋機堆鋼而拉線開關的重錘不能落下，不能及時的報堆鋼故障，這樣以來3#飛剪不能及時的碎斷使整根鋼全部堆在精軋機內，處理堆鋼時間長，影響經濟效益。另外所有的鋼堆在精軋機內有可能損壞錐箱和輥箱等機械設備，會消耗很大材料備件費用。根據以上情況，把以前提拉式的機構改為杠桿式的機構，使精軋機拉線開關遠離冷卻水的噴濺，在精軋機堆鋼時拉線開關的重錘能及時的落下，這樣以來節省了大量處理堆鋼的時間和昂貴的材料備件費用。
（3）預精軋預水冷卻水閥噴水由主控臺遠程集中控制功能改造預精軋水閥噴水由主控臺遠程集中控制功能改造：高線預精軋水冷段下設五個水冷閥，水閥的開啟數量、順序以及噴水和停水的時間都直接關系到軋鋼品種的溫度控制要求，進而影響產品質量。原設計，軋制過程中主控臺操作工可以通過WINCC軋鋼監控畫面對此水冷段進行遠程控制，針對軋鋼品種、工藝性能的要求可自由選擇五個水閥的開關。但所選水閥的噴水和停水時間固定編程在PLC程序中，在主控臺人機接口畫面上無法進行遠程集中改動。根本無法滿足主控臺操作工在操作畫面上針對軋制品種的變化實時修改噴水時間的需要，急需進行改進。
因此實施以下具體工作：對控制此功能的PLC程序進行修改，將固化在程序里的時間修改為可以在WINCC監控畫面中進行改動的軟件變量，通過在主控臺人機接口操作畫面上加入可以改動此時間變量的相應窗口，達到噴水時刻由主控臺操作工集中遠程控制的目的。
2、結論
第2篇
1.1創建開放型的區域產業創新網
基于區域產業創新基礎之下的發展，其實現途徑為各主體的互動與合作，而主要平臺則為創新網絡。通常情況下，創新活動的基礎為互動，而互動又包括集聚、學習以及聯盟、結網等行為。借由開放型的區域產業創新網，可聚集信息、數據、技術、金融以及人才等知識性的要素，再對其進行優化配置，確保在各優勢資源的競爭合作環節中，能夠使資源達到聚合聚變的標準。同時，開放型的區域產業創新網不僅面向于區域產業格局形成與層次發展，而且還介于產業創新與區域創新的系統間，其網絡系統具有明顯的開放性。
1.2不斷培育創新集群
上世紀末期至今，世界經濟正處于工業經濟不斷轉向知識經濟的關鍵時期，而知識與創新也成為推動產業創新與區域發展的關鍵性力量。當產業集群出現之后，便迅速發展成為推動創新活動有序聚集的重要載體。經研究表明，在許多發展中的國家內，其工業化尚未發展成熟之前，集群內距離相近的產業無法推動技術創新，因此產業創新與集群之間并不存在必然的聯系。基于全球化與新技術經濟范式下，區域產業整體發展路徑正面臨著關鍵性的抉擇，且集群發展已經從集群制造升級為集群創新，而集群創新又將自主創新作為其根本動力和主要目標[2]。因此，推動集群創新知識的出現、轉移、擴散，以及促進區域產業創新升級已經成為當前的研究重點。通過不斷培育創新集群，創建開放型、動態型的創新網絡，可一定程度上推動經濟發展轉變方式，獲取區域產業創新環節的競爭優勢，有助于組建創新型的國家，促使國家朝著可持續化的發展目標前行。針對創新集群主要的來源，業內人士普遍認為是技術的復雜性、范圍的經濟性、范式的不連續性及學習程序的累積性。而推動其形成的主要因素則包括社會資本、聚集的網絡經濟性、學習機制以及創新網絡、技術的多樣性等。
2、全球化與新技術經濟范式下區域產業創新途徑的發展策略
2.1形成開放式的創新機制
全球化正處于不斷深入與加快的進程中，為資源流通和配置提供了更大的空間，且區域產業創新基本模式正朝著開放式的創新模式轉變，各創新要素也處于互動及整合的狀態中，因此其創新通常來源于原始創新以及集成創新、消化吸收之后再創新。由此可見，除了提倡自主創新，加強原始創新能力之外，還要求企業能夠積極參與至創新網絡，加強與先進企業之間的合作與交流，不斷引進和學習其先進性技術與管理方式。再結合自身實際，與自身技術資源進行有機整合，從而不斷提升產業技術的整體創新能力。
2.2完善產業的升級與優化機制
產業的升級與優化應當加強和全球價值鏈的融合，并與其核心企業之間建立起重復性及緊密性的生產、研發、交易等關系，加強日常交流與合作，力求能夠直接獲得市場、技術等方面的變化信息，使之不斷豐富自身創新能力。這就需要引導產業進行整合，組建主導型的企業，并提高自身控制產業鏈的能力，使企業能夠有效發揮其創新能力、技術示范能力等[3]。
2.3不斷強化與落實創新機制
經濟社會的發展要求對資源環境進行高效利用，但具體實踐成果并不顯著。許多區域為了獲取到更多的經濟效益，不惜犧牲自然環境，盲目的追求與強調經濟發展速度[4]。如果以可持續化發展作為基本出發點，以現代化信息技術作為主要手段，通過各種信息服務與技術支持，促使環境保護、資源利用等環節都能夠朝著精確化、數字化以及智能化的目標前行。針對部分重點領域，例如環境污染、廢棄排放、碳排放等，其信息應盡量做到透明化與定量化，并不斷強化與落實監督機制、控制機制以及獎懲機制，從而實現對資源的循環利用和集約利用。
3、結束語
第3篇
一、經濟學的分析框架
經濟學的理論分析框架由三個主要部分組成:視角(perspective)、參照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,現代經濟學提供了從實際出發看問題的視角。這些視角指導我們避開細枝末節,把注意力引向關鍵的、核心的問題。經濟學家看問題的出發點通常基于三項基本假設:經濟人的偏好、生產技術和制度約束下可供使用的資源稟賦。用經濟學的視角看問題,消費者想買到物美價廉的商品,企業家想賺取利潤,都是很自然的。經濟學就是要探討在個人自利動機的驅動下,人們如何在給定的機制下互相作用,達到某種均衡狀態,并且評估在此狀態下是否有可能在沒有參與者受損的前提下讓一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此為出發點,經濟學的分析往往集中在各種間接機制(比如價格、市場供求因素等)對經濟人行為的影響,并以“均衡”、“效率”作為分析的著眼點。以這種視角分析問題不僅具有方法的一致性,且常常會得出出人意料,卻合乎情理邏輯的結論。第二,經濟學提供了多個參照系。參照系對任何學科的建立和發展都極為重要,經濟學也不例外。這些參照系的重要性并不在于它們是否準確無誤地描述了現實,而在于建立了一些讓人們更好地理解現實的標尺。經濟學家的頭腦中總有幾個參照系,這樣,分析經濟問題時就有可比性。比如討論資源配置和價格問題時,充分競爭下的一般均衡理論就是一個參照系;討論產權和法的作用時,科斯定理就是一個參照系。參照系的建立對經濟學的發展起到了有效的推動作用。第三,經濟學采用了一系列強有力的“分析工具”,它們多是各種圖象模型和數學模型。比如:供需曲線圖象模型,它以數量和價格分別為橫、縱軸,提供了一個非常方便和多樣化的分析工具。經濟學家用這一工具來分析局部均衡下的市場資源配置、市場扭曲、市場失靈等問題和政府干預市場的政策效果。這種工具的力量在于,用較為簡明的圖象和數學結構幫助我們深入分析紛繁復雜的經濟行為和現象。
二、數學工具對經濟學發展的影響
現代經濟學的一個明顯特點是越來越多地使用數學(包括統計學)作為分析工具,絕大多數的經濟學前沿論文都包含數學或計量模型。從經濟學的分析框架來看,這并不難理解,因為參照系的建立和分析工具的發展通常都要借助數學。但是,在部分經濟學家的理論研究中,逐漸形成了一個基于唯數主義的數學化傾向,這種傾向偏離了經濟學研究的基本視角,不僅不能為非西方世界的經濟學家所接受,而且在西方經濟學家內部也頗存異議。因此,我們必須一分為二地看待數學工具對經濟學發展的影響。
(一)數學在經濟學中的應用從理論研究角度,借助數學模型有三個優勢:第一,數學語言可以清楚地描述前提假定,這使得經濟學的推理與分析過程呈現出數理邏輯的嚴謹性。例如,邊際效應價值實際上是在對效用函數進行測定的基礎上,運用一系列聯立方程組推導的結果。社會資源最優配置的帕累托最優理論,也是運用聯立方程組對生產和交換均達到最優配置下社會福利最大化的闡述。第二,數學方法使經濟學擁有了一個統一的語話體系,并進而使經濟學的發展具有了一個共同的基礎,讓后人較容易在已有的研究工作上繼續開拓,也使得在深層次上發現似乎不相關的結構之間的關聯變成可能。西方經濟學就是在這一共同的話語體系下獲得長足的發展。第三,數學表述具有文字性表述所不具備的確定性與精確性。數學推導具有數理上的邏輯性,運用數學模型討論經濟問題,學術爭議便可以建立在這樣的基礎上:或不同意對方前提假設;或找出對方論證錯誤;或是發現修改原模型假設會得出不同的結論。這樣就可以有效地避免經濟學理解上的歧義,避免基于不同理解而發生的毫無意義的爭論,因此,從整體上有利與提高經濟學家工作的效率。從實證研究角度看,使用數學和統計方法的優勢也比較明顯:其一是以經濟理論的數學模型為基礎可以發展出用于定性和定量分析的計量經濟模型;其二是證據的數量化使得實證研究具有系統性;其三是使用精致復雜的統計方法可以讓研究者從已有的數據中最大程度地汲取有用的信息。因此,運用數學和統計方法進行經濟學研究可以把實證分析建立在理論基礎上,并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性,并分別確定它在經濟意義下的顯著程度。
(二)經濟學數學化的誤區在肯定數學在經濟學中的重要作用的同時,更需要指出的是:經濟學不是數學。首先,經濟學并不是一些數學模型和概念的簡單匯集,經濟學家的工作也不是開拓數學理論前沿,而是運用這些理論所代表的分析框架來解釋和理解經濟行為和現象。經濟學發展的關鍵絕不在于其對數學的運用是否精通,而是取決于經濟理論分析和實證分析的深度。比如經濟學家應用統計回歸方法,不僅關心變量的估計值和變量間的相關性,更關心變量間的因果關系、模型假定對預測的影響以及計量結果背后的經濟含義,這是計量經濟學不同于數學或統計學的最重要方面。其次,經濟學理論的發展必須從經濟學獨有的研究視角出發,數學和計量方法只是體現和執行經濟想法的一種工具,而不是唯一的工具。目前,英美許多經濟學雜志取舍稿件的重要標準之一就是是否建立了數學模型,是否采用計量分析,如果論文不是有意的使用一組代數符號的話,那么,該論文便會自動被視為毫無價值而遭拒絕。這種作法排除了其他解決問題的思路,使運用其他研究方法解決經濟問題的個人沒有得到應有的尊重。這種過分數學化的趨勢,標志著經濟學在逐漸失去其作為社會科學應有的特征(如對現存的社會經濟結構的批判性,對人和人之間生產關系的揭示,對社會經濟制度的揭示,對社會經濟生活的直覺性感悟等),標志著經濟學在唯科學主義道路上走過了頭,以至于逐漸喪失了對活生生的人的關注與分析,同時在一定程度上也標志著經濟學分析工具的貧乏與單一。因此,我們不能以數學水平的高低來衡量一名經濟學家的水平,我們也不能以運用數學的多少和它的難易程度來作為評判經濟學論文質量的標準。同時,經濟學中的過度數學化傾向還表現在,一些經濟學家把數學當作經濟分析的唯一手段,不顧條件地加以運用。這種運用很大程度上是一種形式主義的運用,導致了經濟研究的資源誤置。經濟學研究人類的生產、消費和分配的社會經濟活動,而人類活動受道德、歷史和社會的諸多因素影響,許多環節之間都有或明或暗的聯系,這使得經濟活動變得相當復雜,如果用數學變量來表示,那么必將形成一個極端龐大而又難以處理的數理模型,這就給使用帶來了困難。而心理學的研究結果表明,在一些情況下人的決策與模型中的嚴峻假定有系統性偏差,修改某些有關數理模型條件下市場中人的經濟行為,將得出很多與已有的理論不同的結論。要想使嚴峻假定下建立的模型具有可行性,就必須要不斷的放松假定,加進新的變量,這樣做會使問題變得越來越復雜,直到超出數學能力所限,使得數學方法的運用陷入死循環。必須承認,經濟運行中存在著許多無法量化的因素,如果一味地追求對經濟現象的數量分析而忽視數學分析方法本身的局限性,將必然會陷入“數字游戲”的怪圈。事實證明,單純使用數學工具解決經濟問題具有明顯的局限性。超級秘書網
三、運用經濟學分析工具的幾點建議
應該說,在經濟學中系統地運用數學方法是不應受到過多指責的,但是,任何方法的運用都需要遵循適度的原則,過度化只能造成相反的效果。第一,經濟學是一門以現實中的經濟行為和現象作為研究對象的社會科學,對理論的現實性非常關注。一方面,所有的經濟學理論最終都要接受現實的檢驗;另一方面,新理論的創立和舊理論的發展也要受現實的啟發。包括數學在內的任何分析工具都不能脫離這一范疇而孤立存在。經濟學過度數學化使經濟學家在研究問題時不自覺地接受了數學家的價值取向,把經濟學變為基于一系列超現實抽象假定的科學,實際上忽視了經濟學作為一門社會科學的特征。因此,解決經濟問題必須考慮到經濟學研究不同于自然科學研究的基本困難,是可控實驗的不可行性和用經驗數據直接檢驗結論的有限性,必須摒棄以主觀局限的數學推導進行客觀經濟規律探索的方法論。第二,經濟理論是描述一個理性的人如何在給定的條件下做出選擇,以達到其目標最大化的過程,而選擇結果便是理論所要解釋的現象。因此,一個經濟理論能否解釋現實的關鍵就在于模型中限制當事人選擇的給定假設條件是否合適。所謂合適,是指模型中的限制條件要盡可能地具有“普適性”(Robustness),也就是要具有一般性。例如,要素稟賦決定了一個經濟中的各種要素的相對價格,是社會中任何經濟決策都必須考慮到的條件,因此,要素稟賦是一個非常“一般”的條件,以發展目標和要素稟賦的矛盾來解釋計劃體制的產生,也就有了較強的“普適性”。運用要素稟賦理論就可以解釋為什么不同社會性質的國家采用了類似的計劃體制以及為什么我國的社會性質未變,而改革后卻從計劃體制轉型到市場體制的現象。所以,我們要將經濟理論的探討建立在經濟運行各個環節之間普遍聯系的基礎上。第三,從經濟學引入數學以后100多年的歷史來看,作為一種分析工具,數學的確顯示出諸多值得充分肯定的優越性,我們應該不斷加強經濟學數學分析方法自身的完善,拓展其應用領域,進一步發揮其在經濟理論研究和實踐中的作用。在繼承和發揚傳統數學分析方法的基礎上,學習和應用最新的數學分析方法,如博奕論方法、對策論方法、模糊數學方法、非線性系統方法等,使數量分析由單變量向多變量發展,由單目標向多目標發展,并且大力拓展計算機等相關技術領域,提高數學解決經濟問題的能力。第四,經濟現象本質上一種社會現象,其發展受到許多無法量化的因素制約,這要求我們進行經濟研究的時候必然要經過一個定性到定量的分析過程。如果舍棄那些不可定量卻對經濟行為產生重要影響的因素,生硬地把經濟現象抽象到數學模型當中,就會歪曲經濟事物的本來面目,影響結論的科學性和有效性。因此,在加強數學工具運用的同時,我們絕不能局限于數學的分析方法,更不能局限于形式上的數學化,簡單否定和排斥定性分析的作用。行為經濟學之所以逐漸被主流經濟學接受,正是因為它合理運用定性分析的方法,并且將通常的理性假設的情況包涵在其中,而不是單純的依靠嚴峻假設下的數學模型來解決問題。
主要參考文獻:
[1]程祖瑞.數學化,中國經濟現代化的必由之路[J].經濟經緯,2001(6).
[2]趙凌云.經濟學數學化的是與非[J].經濟學家,1999(1).
[3]曾康霖.略論經濟學研究的幾次革命[J].經濟學家,2001(5).
