智能科學與技術論文范文

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第1篇

關鍵詞：智能科學技術；課程；教學

中圖分類號：G642　文獻標識碼：A

1　引言

隨著智能科學技術在人類生活各個領域的不斷滲透，它所帶動的智能技術浪潮正在不斷地擴大，并對社會、文化、教育的發展發揮了巨大的作用。

“智能科學與技術”本科專業作為一門剛剛起步的新專業，具有廣闊的發展前景和巨大的應用需求。它是一門綜合交叉性學科，旨在培養具有腦與認知科學、智能科學、信息科學、現代科學方法學的基本理論知識，掌握計算機、智能系統、信息網絡、信息處理的基本技能，綜合運用所學知識與技能去分析和解決實際問題，具有較強的自學能力和創新能力的高級復合型人才。

“智能科學技術導論”課程是“智能科學與技術”專業的基礎課程，作為本專業的“敲門磚”，可以幫助學生對“智能科學與技術”專業有一個整體上的認識，對智能科學領域有一個初步的了解。

2　課程概述

對于剛剛邁進大學校園的青少年來說，他們面臨著許許多多的新問題，其中最重要的一項，就是“專業”問題。自己將要學習的專業究竟是怎樣的?它的前景如何?怎樣才能學好它?“智能科學技術導論”課程是學生接觸到的第一門涉及本專業知識的課程，它針對學生的實際需要，系統、科學地解答了學生各種各樣的專業問題，為本專業的新同學們提供適時和恰當的“專業引導”，使他們很快進入環境，成為一批積極主動、方向明確、方法正確的新型學習者。

本課程具有以下特點：

(1)從宏觀上介紹智能科學技術領域的相關內容，綜合性強。

課程整體地介紹了智能科學技術以及智能科學領域的基本概念、學術思想、知識體系、學術特色，使學生對“智能科學技術”由完全陌生的狀態變為能夠對它的基本模型和基本問題建立一個初步、宏觀的，然而又是準確和科學的認識。

課程剖析了智能科學技術與相關學科之間的關系，使學生明了智能科學技術、信息科學技術、控制科學技術和計算機科學技術各有各的獨立研究領域，各有各的獨特作用，不能互相替代，但是又互相交叉、互相作用、互相促進。

通過回顧和展望，本課程揭示了智能科學技術的精彩發展前沿技術與巨大的創新機遇，指明當代智能科學與腦科學、神經科學、認知科學的結合將開辟極其廣闊的發展空間，同時也指出智能科學技術面臨著科學研究方法論的深刻變革。

(2)解析專業課程結構框架，指引學生采用正確的學習方法開展本專業的課程學習。

科學的學習方法是受多因素制約的多層次、多序列的復雜的動態體系。從微觀上說，怎樣讀書，怎樣上課，怎樣實驗，怎樣實踐，怎樣做筆記，怎樣記憶，怎樣運用學習時間等都是方法問題；從宏觀上看，怎樣制定學習戰略，怎樣選擇治學途徑，怎樣不斷優化知識結構，如何確立學習觀和學習原則等也都包含著“方法”問題。

本課程通過闡述智能科學與技術專業的知識結構，并對其進行深入分析，幫助學生認識整個專業的知識體系，明晰本專業課程的組成、每門課程的作用以及課程之間的邏輯關系，指引學生采用正確得當的學習方法開展本專業的課程學習。

(3)激發學生熱情，培養學生興趣。

本課程從根本上闡明了智能科學技術必然在現今時代崛起并迅速登上現代科學技術舞臺的內在緣由，啟示學習智能科學技術的必要性和重要性，啟發學生的歷史責任感和崇高使命感，使他們認識到能夠學習“智能科學與技術”專業是他們這一代人的幸運。同時，通過分析和案例介紹，說明智能科學技術對于經濟發展和社會進步的巨大作用，認識到信息化必須走向智能化才能建成現代化國家，從而有效地增強學生學習智能科學技術的自覺性、自豪感。

通過介紹一些典型的智能系統，使學生初步建立起智能科學技術的直觀形象和感性認識，相當于進行了一次“智能科學技術的認識實習”，以此激發學生的學習熱情。

3　課程教學的認識與思考

3.1 著重實際應用，激發學生興趣

智能科學是一個不斷發展的學科，它的技術成果、研究動向更新地很快。教師應及時地介紹智能科學技術領域的最新科技成果，將其引入課程教學，增加操作環節，可由教師進行演示，或由學生自己在實驗室進行運行。

通過操作加深感悟，是學生參與知識形成過程的關鍵。通過親手執行包含智能技術的應用系統，使學生獲得關于智能科學技術更為深刻的體驗，大大拉近學生與智能科學技術之間的距離，使他們感覺到“智能科學技術就在自己身邊”。這樣，既增強了學生對本課程的興趣，又使學生及時掌握了本學科領域發展的最新動態，擴大了知識面。

3.2　組建研究小組，鼓勵創新思維

智能科學技術本身處在創新發展時期，特別需要培養具有創新精神的人才。智能科學技術是一個高度綜合又非常深邃的學科，依靠常規的學習方法很難把握，同時，它又是一門研究思維規律的學科，思維規律之中最重要的是創新思維。所以，培養智能科學與技術專業的高層次人才，一定要著重創新思維的建立。

教師可綜合考慮課程側重點與學生興趣，指定幾個研究方向，組建研究小組。鼓勵學生通過查閱資料、調查實踐等方式解答問題，提出自己的新想法。整個活動以互動的形式開展，教師引導學生積極思考問題，通過師生的交流和探討使學生獲得對同一問題的多種思考結果，學生可依照自己的新思路將研究逐步深入，最終，以組為單位向教師和全體學生做專題介紹。這種參與式教學模式使學生在“教”的同時，鞏固提高了對知識的理解，并鍛煉了學生的邏輯表達能力和心理素質，給學生一個展現自我的平臺。

3.3　采用靈活考評方式，建立綜合考評體系

傳統的單純以期末考試成績作為考量的考評方式過于片面，同時也容易束縛學生的思維。綜合考慮智能科學技術專業的培養計劃以及智能科學技術導論的課程特點，筆者認為，應采用靈活的考評方式，建立綜合的考評體系。

本課程考評體系可分為三部分：期末考卷、調研表現、小論文。期末考卷只要基于本課程教材的基本理論、基礎知識、課堂內容進行測試。調研即3.2節中所提到的組建研究小組，每個小組就自己的研究方向進行調研，參閱書籍、查找資料、深入探討，以PPT的形式向教師和全體學生進行總結匯報。小論文指學生以自己的調研方向為題目，撰寫專題論文。這種考評方式是以書本為平臺，培養學生主動系統地獲得新知識、新技術的能力，主要包括基本學習能力、自學能力、實踐操作能力和表達能力，鼓勵學生勇于創新的精神。同時，也調動了學生查閱資料，自主思考問題的積極性，擴展了知識面。

3.4　參觀實驗室，了解領域研究現狀

智能科學技術學科的大學畢業生，應該既可以從事智能理論和智能系統的研究、智能科學技術相關專業的教學，又可以從事實際與智能技術相關的工程開發工作。而對于剛剛接觸這個專業的學生來說，很難從書本中明了自己今后的究竟能做些什么，也很難將書面知識與實際應用相結合。通過參觀與專業相關的實驗室，進行現場教學，幫助學生將課本上的抽象理論與具體實踐結合起來，讓學生了解將來可能會從事的工作，了解學科領域的研究現狀，親身感受實驗室的學術氛圍，激發學生對專業領域高水平研究的向往。

同時，還可以組織本專業博士、碩士研究生開展系列講座，講座內容可包括本科課程學習、專業學習方法、實驗室在研項目、領域前沿技術等等。在介紹專業知識的同時，向本科新生傳授自己的學習經驗，引導他們在智能科學與技術專業的這條道路上穩步前行。

第2篇

關鍵詞：智能科學與技術；專業建設；科研建設；人才培養

1背景介紹

智能科學與技術專業是一門新興的交叉型學科[1]。隨著信息化的進一步深入以及IBM“智慧地球”、我國“感知中國”等戰略的實施，智能科學技術正在成為關系國民經濟、社會發展和國家安全的一個重要領域。因此，智能科學與技術相關專業的建設也引起了國內外高校的重視。國外許多著名高校都設立了人工智能專業，并授予智能科學專業學位；世界多數知名理工類院校都設立有人工智能研究所或實驗室，進行智能科學專業的科學研究和人才培養。

相對而言，國內智能科學與技術專業的起步較晚。2004年，北京大學信息科學技術學院經教育部正式批準設立了全國第一個智能科學與技術本科專業。之后，國內許多高校也相繼設立了這一專業，有些高校還成立了相應的系。現在智能科學與技術專業已經從計劃外專業變成計劃內專業，標志著該專業的建設在國內已逐漸形成氣候。

廈門大學是國內較早設立智能科學與技術系的高校之一。基于在智能科學與技術領域多年的研究積累和師資儲備，廈門大學于2006向教育部申請并獲批設立了智能科學與技術本科專業，之后又于2007年6月6日成立了智能科學與技術系[2]。建系以來，廈門大學智能科學與技術系一直堅持以“科研帶動教學、教學促進科研”的辦學理念。一方面，我們以系里的科研實力、科研特色為基礎，在人才培養過程中發揮優勢，為人才培養服務，更好地完成專業培養的目標；另一方面，優秀人才的培養也為我系的科研提供了有生力量和儲備力量，反過來促進系里的科研發展。

從2007年成立至今，我系完成了首屆本科生完整的一輪培養，因此我們希望能將4年來的專業建設的情況做一次梳理，為下一步的工作提供參考。作為一個新興專業，各高校對于智能科學與技術專業的建設也都處在探索階段，因此我們也希望這些工作梳理能對其他院校的專業建設起到參考作用。

我們對專業建設的梳理從兩個方面展開：一是科研與學科建設的進展情況；二是教學與人才培養的進展情況。

2科研與學科建設進展

2007年以來，我系科研與學科建設取得了很大進展，下面從凝練科研方向和科研平臺與學科點建設兩個方面來介紹。

2.1凝練科研方向

在智能科學與技術系成立之前，廈門大學在人工智能領域已經有了不少積累，在心腦計算、藝術認知和自然語言處理等領域形成了一定的優勢。

2007年建系以后，我們結合自身研究特色和學術發展前沿，進一步凝練了研究方向，基本上確定了四個重點發展的方向，并成立相應的研究室。

1) 藝術認知與計算方向。

主要圍繞人類藝術活動的腦機制，特別是有關詩歌、音樂與舞蹈的審美與創作方面，開展相關的認知與計算研究工作。

2) 智能多媒體方向。

主要從事有關多媒體信息處理方面的關鍵技術研究和應用系統的研發，涉及視頻圖像處理與運動目標檢測、基于內容的多媒體信息檢索、智能中醫信息處理等方面的研究。

3) 自然語言處理方向。

主要從事機器翻譯、實體關系抽取、跨語言信息檢索、語音識別與合成等方面的理論研究和相關應用系統開發。

4) 仿腦智能計算方向。

主要開展有關機器人認知計算引擎的基礎性研究工作，目標是開發一個具有普適性的認知推理引擎，并將其嵌入到機器人中，使機器人具有綜合的意識、視覺、語言和動作能力。

方向的凝練很好地促進了我系研究隊伍的整合，也使系里的人才引進工作有了更好的針對性。經過四年的建設，以上四個方向均逐步形成了一支結構合理的研究團隊，如表1所示，科學研究也相應的取得了一些進展。2007-2010年間，我系教師承擔國家自然科學基金項目、國家863計劃項目、省級課題、企業委托橫項課題等各類科研課題近50項，每年新立項的項目數量如表2所示。同時，我們在《Neuroscience Letters》、《Journal of Vision》、《Computational Intelligence》、《中國科學》、《軟件學報》及《電子學報》等國內外重要學術期刊和國際會議上發表學術論文200余篇，其中EI/SCI檢索論文150余篇。這些方向的發展為我們的人才培養奠定了良好的科研基礎。

2.2科研平臺與學科點建設

科研平臺是學科發展的重要載體，是科技創新的重要源頭，是聚集和培養高層次人才的重要場所。因此，科研平臺建設是學科建設的重要內容。

一直以來，我們就很重視科研平臺的建設，也形

成了較好的基礎。2003年，我們建立了一個跨專業的校內科研平臺――廈門大學語言技術中心；2005年，我們獲批建設了“智能信息技術福建省高校重點實驗室”。依托這兩個平臺，并基于我們對科研方向的進一步凝練，我們最終于2009年獲批建設“仿腦智能計算福建省重點實驗室”。該重點實驗室的建設以人工大腦研究為中心，并包含仿腦計算、智能語言處理、視聽感知和機器人及其行為控制等方面的研究，更有利于我系進一步整合和優化科研結構。

學科點建設也是學科建設的重要內容之一。擁有學科點一方面反映了相關領域的學科建設水平，另一方面又能為高層次人才培養提供必要保障。

智能科學與技術至今還未被列為一級學科，因此智能科學與技術專業的研究生目前只能依托其他相關專業進行招生和培養。建系之前，我們已經依托廈門大學“數學”一級學科，自主設立了“人工智能基礎”二級學科博士點，具有了培養本專業博士層次研究生的基本保證。2010年，我系與廈門大學計算機系、廈門大學軟件學院共同合作成功申報了“計算機科學與技術”一級學科博士點，在此一級學科下設的10個方向中，我系將負責建設其中的數字媒體藝術、信息安全技術、自然語言處理以及模式識別與智能計算等4個方向。該博士學位授予點將于2012年正式招生，這為我們在博士層次上培養智能科學與技術專業人才奠定了更好的基礎。

3教學與人才培養進展

下面從本科生和研究生兩個層次的學生培養介紹我系教學與人才培養的進展情況。

3.1本科生培養

在本科生方面，廈門大學智能科學與技術系的目標是培養有效和系統地掌握本學科的理論基礎，比較深入地理解智能科學與技術理論；具有一定的分析、綜合和創新能力，能夠承當智能信息系統設計、開發和智能科學與技術學科教學任務的，德、智、體全面發展的科學技術工作者。為了實現這一目標，我們遵循“寬口徑、厚基礎、抓關鍵、重實踐”四項基本原則，制定了較合理的教學計劃，并特別注重學生實踐能力的培養，采取了增設實用技術類課程、增設本科生進研究室參與課題研究的“課題實踐”環節、組織學生參加企業實習等若干措施，加強學生的實踐能力培養[3]。

目前，我系在本科生培養方面已經初具成效，具體體現在兩個方面。

1) 多組本科生團隊獲批立項大學生創新性實驗項目。

2009年，我系本科學生組成的創新實驗團隊中的3支獲得了國家級創新性實驗項目資助；1支獲得了校級創新性實驗項目資助；今年的創新性實驗項目初評中，我系本科生團隊又有3支入選。

2) 首屆學生就業形式喜人。

2007級本科生是我系的首屆學生，共計31人，其中2/3的學生入學都是經專業調劑的，因此學生入學之初對本專業多是不了解甚至是不感興趣的。經過4年的學習，他們都能很好地完成學業，多數學生逐漸喜歡上了本專業，部分學生更是將本專業作為其未來進一步學習和工作的方向。今年7月，我系2007級本科生畢業，畢業率和就業率均為100%，畢業去向情況如圖1所示。

圖1廈門大學智能科學與技術系2007級本科畢業生去向

其中，11名學生進一步升學攻讀研究生；4名學生選擇了到美國、中國香港的高校深造；其他16名學生則進入企業就業。

3.2研究生培養

我系的研究生培養以加強創新能力的培養為核心，以加強基礎課、專業課、實驗實踐教學、論文創新寫作、促進理論與實踐相結合為重點，包含碩士研究生和博士研究生兩個層次。在碩士研究生方面，有3個學術型碩士學位授予專業(人工智能基礎、模式識別與智能系統、計算機應用技術)和1個“計算機技術”工程碩士培養方向(智能工程及網絡安全方向)；在博士研究生方面，目前有1個二級學科博士學位授予專業(人工智能基礎)。

為了培養研究生的創新能力，我們主要依托系里所承擔的科研項目，特別是國家級科研課題。學生們參與到課題研討中，接觸最新的學術前沿問題，并在不斷討論、實驗過程中逐步提高獨立科研能力。

為了促進學生將理論與實踐相結合，我們積極加強與企業的聯系，建立聯合實驗室或聯合培養基地，例如，我們與深圳名人公司建立了機器翻譯聯合實驗室，與北京德威特電力系統自動化有限公司建立了電力自動化軟件聯合實驗室，與廈門中資源有限公司建立了智能反垃圾郵件聯合研究中心，與廈門東南融通系統工程有限公司建立了計算機軟件與理論研究生教育創新基地等。這些基地的建立使學生能夠參與企業的實際課題，在提高實踐能力的同時也促進了就業。

目前，我系的研究生培養也取得了一些可喜的成果。學生們參加各種競賽或展示均取得了優異的成績。例如，2010年，仿腦智能系統方向研究生研發的社交機器人――“文博之星NAO”項目獲得第三屆海峽兩岸(廈門)文化產業博覽交易會最佳創意產品銅獎；自然語言處理方向研究生研發的漢語句法分析器和漢語人名消歧系統分別參加2009中文信息學會句法分析評測(CIPS-ParsEval-2009)和2010中文信

息學會與SIGHAN聯合會議(CIPS-SIGHAN 2010)的人名消歧評測，均榮獲第二名。

4反思

智能科學與技術專業作為一個新興專業，雖然得到國內許多高校的重視并有良好的發展勢頭，但目前仍存在一些發展的制約因素。第一，智能科學與技術未能被列為一級學科，因此各高校的智能科學與技術學科建設只能依附于其他相關專業，導致該專業的發展缺少必要的學科保障，高層次人才(博士層次)的培養也受到嚴重制約；第二，智能科學與技術在國內尚未形成明顯的產業群，因此該專業畢業生就業的行業特色不明顯，目前各高校智能科學與技術專業畢業生的就業行業與計算機科學與技術、自動化、電子科學與技術等相關專業學生的就業領域基本相近，這導致該專業的特色無法被正確理解，也影響了專業招生。

在這種狀況下，我們認為智能科學與技術專業要大力發展，應突出兩點。首先，要加強智能科學與技術的科學研究，這一方面可以促進人才培養，另一方面也能通過展現高水平成果進一步擴大專業的學科影響力；其次，要加強智能科學與技術專業學生的實踐能力培養，以此提高專業學生的就業競爭力，進而增強專業的吸引力。

參考文獻：

[1] 鐘義信. 設置“智能科學與技術”博士學位一級學科：必要性、可行性、緊迫性[J]. 計算機教育,2009(11):5-9.

[2] 東,李紹滋, 潘偉. 廈門大學“智能科學與技術”專業建設介紹[J]. 計算機教育,2009(11):46-48.

[3] 東,李紹滋. 智能科學與技術專業學生實踐能力培養若干探索[J]. 計算機教育,2010(19):61-63.

Specialty Construction of Cognitive Science in Xiamen University

CHEN Yidong, LI Shaozi, PAN Wei

(Department of Cognitive Science, School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005, China)

第3篇

關鍵詞：智能科學與技術；畢業生情況；北京科技大學

從2004年國內開始招生至今，全國已有不少高校設立了智能科學與技術專業。我校是較早設置該專業的院校，于2007年在信息工程學院設置其為第7個本科專業，并開始招生。2009年9月，學生進入相關專業課程的學習，第一屆學生于2011年7月畢業。日前，該專業學生已經完成本科階段的學習。

在專業開設過程中，我們完成的主要工作如下。

1) 調研國內外相關院校智能科學與相關專業的培養目標和培養方案。

2) 形成智能科學與技術學科的知識體系和能力要求。

3) 制定2010版智能科學與技術專業的教學大綱。

同時，在辦學過程中，我們選擇了腦科學與認知科學概論，人工智能基礎，微機原理及應用、課程設計(微機原理)，可視化程序設計、智能計算與應用四個課程組進行教學模式改革。

1首屆畢業生知識結構

因為是首屆學生，我校大多數課程安排參考了國內兄弟院校的課程設置，也參考了我校自動化專業的部分課程設置。學生的知識結構主要由5個方面組成[1]，如圖1所示。

1) 數理基礎課程群：工科數學分析、高等代數、復變函數與積分變換、概率與數理統計、數學實驗、大學物理、物理實驗、應用力學基礎、離散數學等。

2) 電工電子技術課程群：電路分析基礎、電路實驗技術、模擬電子技術、模擬電子技術實驗、數字電子技術、數字電子技術實驗等。

3) 機電技術基礎課程群：工程制圖基礎、程序設計基礎、信號處理、計算機網絡、微機原理及應用、嵌入式系統、數據庫技術及應用、面向對象程序設計、現代檢測技術、電機控制技術、現代通訊技術、DSP處理器及應用、機械設計基礎等。

4) 專業主干課程群：信息論與編碼、控制工程基礎、腦科學與認知科學概論、人工智能基礎、機器人組成原理、計算智能基礎、模式識別基礎、虛擬現實技術、智能控制及其應用。

5) 實踐創新課程群[2]：計算機應用實踐、電子技術實習、MATLAB編程與工程應用、Linux系統與程序設計、自動控制系統設計與實現、微機原理課程設計、嵌入式系統設計與實現、專業(生產)實習、畢業設計(論文)等。

除了專業課程的學習，學生還參與了很多課外科技活動和競賽，并取得了良好成績，內容如下。

1)“基于Matlab的智能五子棋人機博弈系統”在北京科技大學第十一屆“搖籃杯”課外學術作品競賽中獲三等獎。

2) 第八屆校機器人隊隊員在第八屆亞太機器人大賽國內選拔賽中獲十六強。

3) 在全國大學生電子設計大賽中獲成功參賽獎。

4) 在智能車校內賽中獲二等獎。

5) 在北京市機械創新大賽中獲三等獎。

6) 在北京市大學生電子設計大賽中獲二等獎。

7) 在“飛思卡爾”智能車競賽的校級賽中獲三等獎。

8) 在校級機器人競賽中獲季軍。

9) 在全國大學生節能減排大賽科技類中獲三等獎。

10) 在北京科技大學計算機博弈錦標賽中獲最佳程序設計獎。

11) 在北京科技大學“閃我風采”Flash大賽中獲最佳細節獎。

在參加課外競賽及各種活動之余，首屆智能班還自組織了以小組為單位的指紋識別考勤計時系統編程比賽，歷時一個月，比賽結束后評出了最優編程獎。然后返回給每個小組，再討論再修改，最終確定了最優版，申請了國家軟件著作權，于2010年5月份獲得審批。此次比賽成果是全班學生辛苦勞動的果實，凝聚了24位學生的智慧和努力。圖2展示了該系統的計算機軟件著作權登記證書。

2首屆畢業生畢業設計情況

2010年底，首屆學生進入本科畢業設計環節。在大家的共同努力下，全部學生通過了本科畢業設計。畢業設計的題目如表1所示。

3首屆畢業生去向

智能科學與技術專業首屆24名學生是2009年9月進入大三學習專業課的。目前，我們統計的畢業生去向，專業第1名放棄了保研指標，選擇出國留學，另外有4人保送本校讀研究生。選擇考研的學生還有12人，另外有3人選擇出國留學，還有2人選擇就業，如表2所示。

4經驗和教訓

我們對2007級智能科學與技術首屆畢業生的總體情況還是比較滿意，通過一系列教學改革，取得一定的成效，內容如下。

1) 人工智能基礎。此課程為智能科學與技術專業的理論基礎性課程，具有涉及的面比較廣、內容較多、變化較快的特點。我們結合人工智能學科的發展，在保證課程完整性的同時，盡可能增加學科發展的前沿內容。

2) 微機原理及應用、課程設計(微機原理)。微機原理及其應用是一門實踐性很強的課程，特點是計算機軟硬件結合非常緊密，需要經過大量的實踐環節學習。在充分分析本門課程特點的基礎上，我們對該課程作了如下教學改革：自行研制開發了一套實驗裝置，開發了配套的實驗項目，編寫了相應的實驗講義。圖3是我們使用的微機原理與單片機實驗裝置。

在教學方法上，教師讓學生在學習已有實驗項目的基礎上，做一些由簡單到復雜的新改動，直至最后設計出新的應用電路，并用相關器件實現。為了鼓勵學生親自動手制作電路板，教學團隊花費近3 000元，購買了各種電子元器件和電路制作工具，包括單片機芯片、集成穩壓電路芯片、各種傳感器、小鍵盤、電阻電容、印刷電路板、萬用表、電烙鐵等，保證每位學生都能設計并制作完成一個單片機控制系統。在課堂管理方面，我們實行小班授課，每班不超過30人。學生都很遵守課堂紀律，幾乎沒有遲到早退現象，為該門課程的學習營造了良好的學習氛圍。

3) 可視化程序設計。小班在實驗機房上課，課程將講解部分與上機練習結合起來，教師對每一個知識點進行講解后，讓學生立刻練習，提高學生的動手實踐能力。通過教師的課堂講解和學生的課堂練習，使學生達到融會貫通的程度。

4) 數據結構與算法分析。針對智能科學與技術專業對計算機軟件能力要求高的特點，我們壓縮了計算機專業的數據結構和算法分析兩門課程的學時，保證學生應用能力的培養，并編寫了相應教材。

5) 根據國內外高等教育的最新發展，我們對研究思路、內容、方法進行必要調整。英國、美國、馬來西亞等國近幾年開設了AI相關專業，并且多數與機器人結合。在2010版教學計劃中，我們也將機器人作為學生學習過程中的實驗平臺和設計實現對象，為此探討設立機器人組成原理課程[3]，并在準備教材。我們還與南開大學、河北工業大學合作開發智能科學與技術專業的系列教材[4]。

另一方面，我們在辦學過程中也感覺到一些問題，和南開大學[5]的問題較為類似。

1) 專業宣傳方面的問題。

2) 沒有形成統一的教學指導委員會，各學校還處于單兵作戰階段。

3) 學校的重視程度不夠，經費投入有待加強。

4) 師資結構對其他學科的依賴程度較大，還未形成完整的師資隊伍，多數教師來自其他專業。

5結語

通過兩年的專業課學習，首屆智能科學與技術專業的全體學生在各方面都取得了不錯成績。多門基于專業課程開設的課程設計不僅增強了學生的動手實

踐能力，還加深了學生對專業知識的理解及掌握程度，很好地將理論學習與實踐教學結合起來。特別是在畢業設計階段，學生的論文題目都很有新意，充分體現出智能科學與技術專業的“智能”特點，而且學生在論文答辯環節全部順利通過。首屆畢業生中，出國和保研率達到54.17%，就業率達到45.83%，有很好的發展前景。通過研究首屆畢業生情況，我們認為智能科學與技術專業是一個很有發展潛力的專業，能夠將人工智能科學、計算機技術、智能控制等專業性較強的學術領域綜合起來，培養出具有綜合能力的優秀畢業生。

總結首屆畢業生情況，我們將在隨后的教學過程中進行如下改進：結合人工智能學科的發展，盡可能增加學科發展前沿的內容；針對學有余力的學生，布置學科前沿的自學內容；在教學中嘗試以作業的形式安排實驗內容[6]。同時，我們繼續保持小班授課方式，營造出良好的學習氛圍。在考核方面，結合平時、考試和答辯3種形式，來客觀、公正地評定學生，促進學生的全面發展。通過總結已有的教學經驗，吸取教訓，發展優勢，我們相信智能科學與技術專業一定會一步一步成為更加完備的、更有優勢的、更具時代特征的新型專業。

參考文獻：

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[2] 石志國,劉冀偉,王志良.“智能科學與技術”本科專業軟件實踐類課程建設探討[J].計算機教育,2009(11):93-97.

[3] 石志國,劉冀偉,王志良,等. 機器人組成原理課程規劃[J]. 計算機教育,2010(15):86-90.

[4] 楊鵬,張建勛,劉冀偉,等. 智能科學與技術專業課程體系和教材建設的思考[J]. 計算機教育,2010(19):11-18.

[5] 方勇純. 智能科學與技術專業畢業生情況分析與專業建設[J]. 計算機教育,2010(19):51-54.

[6] 魏秋月. 關于智能科學與技術專業人才培養和學科建設的思考[J]. 教育理論與實踐,2009,29(9):18-19.

The Situation of the Major in Intelligence Science and Technology

in University of Science and Technology Beijing

LIU Jiwei, SHI Zhiguo, WANG Zhiliang

(College of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)