統(tǒng)計(jì)論文范文

前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)統(tǒng)計(jì)論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

統(tǒng)計(jì)學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)因素的研究論文

摘要：學(xué)習(xí)成績(jī)是評(píng)價(jià)學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗(yàn)教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)和回歸分析期末成績(jī)），建立多元線性回歸模型，對(duì)影響回歸分析期末成績(jī)的因素進(jìn)行深入研究，其結(jié)果對(duì)今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)；平時(shí)成績(jī)；期末成績(jī)

為了實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)必定影響專業(yè)課成績(jī)，而且平時(shí)成績(jī)也會(huì)影響專業(yè)課成績(jī)，這兩類成績(jī)與專業(yè)課成績(jī)基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級(jí)統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)以及回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析研究，尋求回歸分析期末成績(jī)影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)選取

回歸分析是統(tǒng)計(jì)專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)回歸分析成績(jī)的相關(guān)性是十分重要的。

選取了統(tǒng)計(jì)專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時(shí)成績(jī)和期末成績(jī)，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識(shí)[1-2]，建立多元回歸方程，進(jìn)行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對(duì)回歸分析期末成績(jī)?cè)斐傻挠绊憽?/p>

二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)回歸分析期末成績(jī)的影響因素進(jìn)行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評(píng)價(jià)學(xué)生考試成績(jī)，對(duì)教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績(jī)，x2表示高等代數(shù)成績(jī)，x3表示解析幾何成績(jī)，x4表示概率論成績(jī)，x5表示平時(shí)成績(jī)；因變量y1表示回歸分析期末成績(jī)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：

（1）

線性回歸模型通常滿足以下幾個(gè)基本假設(shè)，

1.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和等方差，即

（2）

這個(gè)假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。

2.正態(tài)分布假定條件

由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。

從表1描述性統(tǒng)計(jì)表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。

回歸分析期末成績(jī)y1的多元回歸模型1為：

y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

+0.334x4+0.347x5

從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對(duì)y1的影響不顯著，其他自變量對(duì)y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。

三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析

從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：

y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）

在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。

四、結(jié)束語

通過對(duì)上述模型進(jìn)行分析，即各個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績(jī)提高一分，則回歸分析成績(jī)可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績(jī)、概率論成績(jī)和平時(shí)成績(jī)每提高一分，則回歸分析成績(jī)分別提高0.149分、0.377分和0.293分。

通過對(duì)學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績(jī)、平時(shí)成績(jī)與回歸分析期末成績(jī)之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識(shí)，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時(shí)，當(dāng)學(xué)生平時(shí)成績(jī)不好時(shí)，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識(shí)到，為了更好地掌握回歸分析知識(shí)，應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時(shí)學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過對(duì)回歸分析期末成績(jī)影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。

統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些變化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)

一、引言

通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點(diǎn)：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價(jià)值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價(jià)值，是這個(gè)時(shí)代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對(duì)于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，更是如此。

二、課程教學(xué)探討

針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙?jí)或者四年級(jí)所開設(shè)，他們?cè)谇捌谝呀?jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時(shí)把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對(duì)學(xué)生來說是不太現(xiàn)實(shí)的，需要為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生“個(gè)性化定制”教學(xué)內(nèi)容。

（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，為在大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個(gè)目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點(diǎn)；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)軟件的計(jì)算結(jié)果熟練解讀，對(duì)各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。

（2）對(duì)于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識(shí)的講解過程中，注意和已學(xué)過知識(shí)的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識(shí)，同時(shí)也無形中降低了新知識(shí)的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識(shí)點(diǎn)就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來。

（3）結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動(dòng)接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃?dòng)探究”型的學(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個(gè)或幾個(gè)案例，以加強(qiáng)學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵(lì)學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會(huì)大眾關(guān)注的問題進(jìn)行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。

（4）充分考慮前述提到的三點(diǎn)，課程內(nèi)容計(jì)劃安排見表1。

（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實(shí)踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時(shí)課堂表現(xiàn)、平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成情況和期末考試來綜合評(píng)定成績(jī)。采取期末閉卷理論考試占50%，平時(shí)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)。

三、教學(xué)效果評(píng)估

經(jīng)過幾輪的教學(xué)實(shí)踐后，取得了如下的教學(xué)效果：

（1）學(xué)生對(duì)課程的興趣度在提升，課下也會(huì)不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會(huì)一起交流與討論。

（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競(jìng)賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競(jìng)賽中取得優(yōu)秀的成績(jī)。

（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。

（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。

教學(xué)實(shí)踐結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問題和解決實(shí)際問題的能力。

第2篇

1刊登論文學(xué)科分布情況

通過對(duì)《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》刊登論文學(xué)科分布的分析，可客觀反映我區(qū)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的學(xué)科現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于了解不同學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新有重要意義。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》論文刊登數(shù)量前6個(gè)學(xué)科分別是：林學(xué)與園藝、作物栽培與育種、草業(yè)與環(huán)境、畜牧獸醫(yī)、植物保護(hù)、生命科學(xué)，共296篇，占總總數(shù)的81.76%，其中排名第一的林學(xué)與園藝，占論文總數(shù)21.56%，表明在我區(qū)農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域中，這些學(xué)科領(lǐng)域的科研工作較為活躍，科技產(chǎn)出較多，論文數(shù)量有明顯增加，被引頻次也有所增長(zhǎng)[1]。上述學(xué)科相對(duì)發(fā)展較快，屬于優(yōu)勢(shì)學(xué)科，見圖6。

2通訊作者構(gòu)成情況分析

對(duì)通訊作者的構(gòu)成進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析表明，2012年《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》的論文中具有正高級(jí)職稱的通訊作者達(dá)263人，占作者總數(shù)的72.65%，具有副高級(jí)職稱的通訊作者83人，占作者總數(shù)22.92%，合計(jì)：95.57%。年齡構(gòu)成分析表明，年齡在40～50歲的通訊作者有196人，占作者總數(shù)的54.14%，年齡在50～60歲的通訊作者113人，占作者總數(shù)的31.21%，年齡在40～60歲的通訊作者309人，占作者總數(shù)的85.35%；博士生導(dǎo)師119人，占作者總數(shù)的32.87%，碩士生導(dǎo)師153人，占作者總數(shù)的42.26%，具有碩導(dǎo)和博導(dǎo)身份的通訊作者占作者總數(shù)的75.13%。表明《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》的通訊作者主要是高級(jí)職稱、高學(xué)歷的高層次研究人員，均為項(xiàng)目主持人、學(xué)科帶頭人，相應(yīng)撰寫的論文學(xué)術(shù)水平和質(zhì)量較高，對(duì)《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》載文質(zhì)量的穩(wěn)定和提高辦刊質(zhì)量與水平起到了關(guān)鍵作用，見圖7。

3年度基金項(xiàng)目資助論文數(shù)量的統(tǒng)計(jì)與分析

對(duì)2012年《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》科技論文來源統(tǒng)計(jì)分析：國家級(jí)項(xiàng)目論文225篇，占全年總數(shù)的62.15%，省部級(jí)項(xiàng)目論文114篇，占全年總數(shù)31.49%，地廳級(jí)項(xiàng)目論文23篇，占全年論文總數(shù)的6.35%。2012年度國家級(jí)、省部級(jí)以上的基金總數(shù)為339篇，占總刊登論文數(shù)的93.64%，表明《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》超過90%的論文來源于國家級(jí)、省部級(jí)以上基金項(xiàng)目。其中國家級(jí)項(xiàng)目近幾年均保持了高百分比。上述統(tǒng)計(jì)分析還表明，《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》的基金資助論文數(shù)量呈高比例態(tài)勢(shì)，在科技領(lǐng)域投入不斷增長(zhǎng)的社會(huì)大背景下，新疆農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和高等院校承擔(dān)的國家、省部級(jí)項(xiàng)目的數(shù)量在穩(wěn)步上升，農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力正在逐步增強(qiáng)，農(nóng)業(yè)科研的國際交流、合作研究和技術(shù)引進(jìn)工作穩(wěn)步發(fā)展。總體來說，《新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)》目前已經(jīng)形成了以撐、公益性行業(yè)專項(xiàng)）和自治區(qū)級(jí)（科技攻關(guān)、自治區(qū)基金、成果轉(zhuǎn)化、重大專項(xiàng)）項(xiàng)目產(chǎn)出論文為主，地州級(jí)、高校基金、研究機(jī)構(gòu)基金等為輔的多層次的資助體系論文。

4結(jié)語

第3篇

（1）企業(yè)統(tǒng)計(jì)具有信息主導(dǎo)作用。

（2）具有咨詢和監(jiān)督功能。

運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過可靠的經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計(jì)信息與其他信息資源，多層次、深層次地展開企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的專題與綜合分析，在宏觀信息、市場(chǎng)信息、企業(yè)微觀信息基礎(chǔ)上做出預(yù)測(cè)、置信估計(jì)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。同時(shí)，通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，及時(shí)、全面地對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行定量檢查，對(duì)出現(xiàn)的偏差和問題及時(shí)反應(yīng)、描述，提供監(jiān)測(cè)、預(yù)警、中止信號(hào)，并提出咨詢意見。

2企業(yè)統(tǒng)計(jì)中存在問題

(1)服務(wù)主體錯(cuò)位。我國的企業(yè)統(tǒng)計(jì)起源于五十年代的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期，企業(yè)統(tǒng)計(jì)是官方統(tǒng)計(jì)的基層報(bào)表單位，以一套報(bào)表制度形成自上而下布置、自下而上層層上報(bào)的政府統(tǒng)計(jì)模式，盡管在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期企業(yè)統(tǒng)計(jì)也有過多次變革，但服務(wù)的對(duì)象始終是政府。進(jìn)入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，隨著政企分開，企業(yè)逐漸成為獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)實(shí)體，經(jīng)濟(jì)行為已不再是聽命于政府的指令，已經(jīng)具備了獨(dú)立性和主體利益追逐性，但是企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作從總體上看仍然沒有突破“統(tǒng)計(jì)＝報(bào)表”的傳統(tǒng)模式。相應(yīng)地，企業(yè)統(tǒng)計(jì)的職能也沒有從報(bào)告型統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)營管理型統(tǒng)計(jì)，企業(yè)統(tǒng)計(jì)的主要任務(wù)是為上級(jí)主管部門提供各種報(bào)表，即所謂“吃企業(yè)飯，干上級(jí)事”，缺乏對(duì)企業(yè)經(jīng)營進(jìn)行深入分析的主動(dòng)性，從而對(duì)企業(yè)經(jīng)營沒有直接貢獻(xiàn)，所以往往被看作是政府部門的附屬機(jī)構(gòu)，是企業(yè)中效益最差的管理部門。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的持續(xù)發(fā)展就要求企業(yè)統(tǒng)計(jì)盡快建立適合本企業(yè)的統(tǒng)計(jì)行為方式，其服務(wù)對(duì)象主要包括企業(yè)決策者、管理者、投資人、債權(quán)人和政府。政府由原來的主要服務(wù)對(duì)象變?yōu)榇我?wù)對(duì)象，因此，企業(yè)統(tǒng)計(jì)的目的要由為政府統(tǒng)計(jì)服務(wù)改變?yōu)槠髽I(yè)實(shí)現(xiàn)最佳經(jīng)濟(jì)效益提供信息服務(wù)。

(2)指標(biāo)體系不完整。與統(tǒng)計(jì)報(bào)表相適應(yīng)，企業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系一般只局限于企業(yè)的產(chǎn)值、產(chǎn)量、成本消耗等生產(chǎn)性指標(biāo)，而與企業(yè)管理與決策需求相適應(yīng)的指標(biāo)甚少，反映企業(yè)外部環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)者的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)更少，從而造成企業(yè)統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)有指標(biāo)體系與管理、決策需求相脫節(jié)。

(3)工作內(nèi)容單調(diào)、手段落后。由于企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員均是事后統(tǒng)計(jì)，較少進(jìn)行事前分析和預(yù)測(cè)；多簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)說明,少深入的系統(tǒng)分析。多數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只是經(jīng)過簡(jiǎn)單加工的初級(jí)信息產(chǎn)品，很少有技術(shù)含量高、信息含量大的深加工統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品提供給企業(yè)管理者，以幫助其進(jìn)行決策。所以，企業(yè)統(tǒng)計(jì)部門不被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)所重視，其人員、設(shè)備配置相對(duì)于其他部門較落后。

(4)缺乏高素質(zhì)的統(tǒng)計(jì)人才。由于企業(yè)統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)工作體制與模式下沒有為企業(yè)管理提供服務(wù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營沒有直接貢獻(xiàn)，所以企業(yè)統(tǒng)計(jì)部門不被企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)所重視，統(tǒng)計(jì)人員在企業(yè)中的地位低下，能力較強(qiáng)的人員從自身發(fā)展的角度出發(fā)，都不愿意在統(tǒng)計(jì)崗位工作，造成統(tǒng)計(jì)人才的短缺。而從統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)來看，企業(yè)統(tǒng)計(jì)又是一個(gè)專業(yè)性很強(qiáng)的工作，統(tǒng)計(jì)功能發(fā)揮得如何，很大程度上取決于統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)。因此，企業(yè)統(tǒng)計(jì)本可以在數(shù)據(jù)分析方面發(fā)揮作用，但由于統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)低，無法為企業(yè)決策提供高質(zhì)量、深層次的數(shù)據(jù)信息。

3對(duì)策與建議

3.1部門重組，建立企業(yè)信息中心

當(dāng)今快捷地進(jìn)行企業(yè)信息化運(yùn)作，已成為企業(yè)適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境變化、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。

由于企業(yè)統(tǒng)計(jì)和企業(yè)信息化的功能有許多相同之處，主要是對(duì)信息的搜集、整理、分析和應(yīng)用。不同之處在于，企業(yè)信息系統(tǒng)更多地應(yīng)用了高新技術(shù)的支持；企業(yè)統(tǒng)計(jì)更關(guān)注指標(biāo)體系和分析方法的應(yīng)用。企業(yè)統(tǒng)計(jì)和企業(yè)信息系統(tǒng)在許多方面可以互補(bǔ)，如果將兩者的功能相結(jié)合，相應(yīng)地，將企業(yè)統(tǒng)計(jì)部門與企業(yè)信息管理部門相融合，建立企業(yè)信息中心，應(yīng)該是一種合理的選擇。

企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)與企業(yè)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用相結(jié)合，前者是信息管理的設(shè)施，后者提供信息資料。這樣，既滿足了企業(yè)信息系統(tǒng)的信息需求，又為企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息功能的順利實(shí)現(xiàn)提供了先進(jìn)的載體和平臺(tái)。同時(shí)解決了長(zhǎng)期困擾企業(yè)統(tǒng)計(jì)的不被領(lǐng)導(dǎo)重視、地位低下、工作條件落后、硬件配置不足等問題。

3.2服務(wù)手段改進(jìn)，與先進(jìn)的企業(yè)管理方法相結(jié)合

信息技術(shù)的飛速發(fā)展改變了人們的價(jià)值觀和投入產(chǎn)出方式，催生了新的管理理念和管理方法，企業(yè)要想在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中立于不敗之地，就必須在“以客戶為中心，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以效益為目標(biāo)”的管理理念指引下，用數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)及管理應(yīng)用軟件相結(jié)合的信息技術(shù)全面提升企業(yè)管理水平。由于統(tǒng)計(jì)技術(shù)與管理方法的天然聯(lián)系，企業(yè)統(tǒng)計(jì)在先進(jìn)的管理方法中不僅有用武之地，而且其功能得到了新的拓展。

質(zhì)量管理是企業(yè)管理的生命線，質(zhì)量管理的發(fā)展在經(jīng)歷了質(zhì)量檢驗(yàn)管理階段、全面質(zhì)量管理階段、標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量管理階段。在質(zhì)量管理的發(fā)展過程中，統(tǒng)計(jì)技術(shù)的作用愈來愈明顯，應(yīng)用也愈來愈廣泛。對(duì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)在全面質(zhì)量管理中的作用，費(fèi)根堡博士曾說：“在全面質(zhì)量管理活動(dòng)中，無論何時(shí)、何地都會(huì)用到統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)方法所表達(dá)的觀點(diǎn)，對(duì)全面質(zhì)量管理的整個(gè)領(lǐng)域都有深刻的影響”。在全面質(zhì)量管理、ISO9000標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量管理以及6σ管理等先進(jìn)質(zhì)量管理方法中，統(tǒng)計(jì)技術(shù)的運(yùn)用都起著至關(guān)重要的作用，而且應(yīng)用越來越廣泛。

3.3服務(wù)拓展，為企業(yè)其他部門提供咨詢服務(wù)

企業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售以及人力資源管理等職能部門在經(jīng)營運(yùn)作過程中，都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)記錄，而這些部門的工作人員對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力遠(yuǎn)不如專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員，他們一般只采用簡(jiǎn)單的方法描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，難以看到數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律性。所以統(tǒng)計(jì)人員可以為企業(yè)其他部門提供數(shù)據(jù)處理咨詢或培訓(xùn)服務(wù)。

如果我國企業(yè)能夠盡快學(xué)習(xí)并引進(jìn)先進(jìn)的企業(yè)管理方法，用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法提升企業(yè)管理水平與決策的高效性、準(zhǔn)確性，那么企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)技術(shù)是企業(yè)管理與決策中不可少的工具。這時(shí)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)會(huì)主動(dòng)地重視企業(yè)統(tǒng)計(jì)，自然會(huì)由“要我重視”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙匾暋保驗(yàn)槠髽I(yè)統(tǒng)計(jì)的職能已不再僅僅是“吃企業(yè)飯，干上級(jí)事”。隨著企業(yè)信息化水平的不斷發(fā)展與完善，過去從企業(yè)報(bào)表那里摘抄而來的統(tǒng)計(jì)報(bào)表現(xiàn)在可以通過信息轉(zhuǎn)化功能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)人員能夠擺脫煩瑣的事務(wù)性工作，有更多的時(shí)間和精力運(yùn)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)技術(shù)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高層次的分析，甚至成為項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的主要成員，主要研究企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況，為不斷企業(yè)提升管理與決策水平服務(wù)。

3.4統(tǒng)計(jì)人員提高業(yè)務(wù)是企業(yè)統(tǒng)計(jì)新模式的運(yùn)作保證