煤炭工業(yè)論文范文
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第1篇
1.1生態(tài)文明礦區(qū)評價理論依據(jù)
以市場結(jié)構(gòu)、企業(yè)行為、企業(yè)績效為主要內(nèi)容的SCP分析，認(rèn)為結(jié)構(gòu)、行為和績效之間存在相互影響的因果關(guān)系［14］。平衡記分卡建立的衡量體系包括財務(wù)、業(yè)務(wù)管理、客戶、人員培養(yǎng)和開發(fā)四個方面，其考核指標(biāo)包括對過去和未來業(yè)績的考核［15］。循環(huán)經(jīng)濟(jì)的3R原則體現(xiàn)了系統(tǒng)性、預(yù)防性和長遠(yuǎn)戰(zhàn)略性。清潔生產(chǎn)將整體預(yù)防的環(huán)境戰(zhàn)略持續(xù)應(yīng)用于生產(chǎn)過程、產(chǎn)品和服務(wù)中。依據(jù)SCP分析框架、平衡計分卡的思想和循環(huán)經(jīng)濟(jì)3R原則。本文認(rèn)為，礦區(qū)管理制度等影響礦區(qū)行為，礦區(qū)行為又影響礦區(qū)環(huán)境等績效;生態(tài)文明礦區(qū)不僅要關(guān)注績效的衡量，也要關(guān)注影響績效的行為和管理制度等方面的評價;生態(tài)文明評價應(yīng)體現(xiàn)系統(tǒng)性、預(yù)防性和長遠(yuǎn)戰(zhàn)略性。
1.2生態(tài)文明礦區(qū)評價體系框架
本文以生態(tài)文明礦區(qū)概念為基礎(chǔ)，以上述理論為依據(jù)，構(gòu)建生態(tài)文明礦區(qū)的評價體系。該體系既要包括對過去績效的考核指標(biāo)，也要包括對影響未來績效的企業(yè)行為和環(huán)境的考核。因此，本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評價體系包括“驅(qū)動力—行為—績效”3個環(huán)節(jié)。驅(qū)動力指標(biāo)表現(xiàn)的是生態(tài)文明礦區(qū)發(fā)展的動力源泉;行為指標(biāo)表現(xiàn)的是生態(tài)文明礦區(qū)在生態(tài)保護(hù)等方面所做出的行為;績效指標(biāo)表現(xiàn)的是生態(tài)文明礦區(qū)在經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境方面的輸出結(jié)果。“驅(qū)動力—行為—績效”3個環(huán)節(jié)評價指標(biāo)共同構(gòu)成了生態(tài)文明礦區(qū)評價體系。從產(chǎn)品全生命周期來考慮生態(tài)文明礦區(qū)指標(biāo)評價體系設(shè)計。績效主要包括經(jīng)濟(jì)績效、資源績效、生態(tài)績效和環(huán)境績效等4個方面;行為主要包括開采加工、綜合利用和設(shè)施運行等3個方面;驅(qū)動力指標(biāo)主要包括管理和技術(shù)2個方面。經(jīng)濟(jì)績效方面采用“凈資產(chǎn)收益率”和“銷售利潤率”兩個指標(biāo)來衡量;資源績效方面采用“采區(qū)回采率”、“噸原煤生產(chǎn)綜合能耗”、“噸原煤生產(chǎn)水耗”、“選煤電力單耗”、“選煤補水量”等指標(biāo)來衡量;環(huán)境績效方面采用“主要污染物排放濃度”、“噪聲”等指標(biāo)來衡量;生態(tài)績效采用“采煤塌陷地治理率”、“工業(yè)廣場綠化覆蓋率”等指標(biāo)來衡量;煤炭開采與加工采用“綜合機(jī)械化采煤比例”、“原煤入洗率”、“貯煤設(shè)備工藝及裝備”等指標(biāo)來衡量;煤炭資源綜合利用采用“礦井水重復(fù)利用率”、“煤矸石利用率”、“抽采瓦斯利用率”等方面來衡量;環(huán)保設(shè)施運行采用“環(huán)保設(shè)施運行情況”、“放射源和輻射裝置使用”等指標(biāo)來衡量;管理方面采用“環(huán)保管理機(jī)構(gòu)和制度”、“突發(fā)環(huán)境事故應(yīng)急預(yù)案”、“環(huán)保培訓(xùn)和宣傳”等指標(biāo)來衡量;技術(shù)方面采用“環(huán)保項目占科研投資比重”、“大專及以上人員比重”等指標(biāo)來衡量。這些指數(shù)如表1所示。
1.3生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)等級界定
查閱各類文獻(xiàn)中關(guān)于綜合指數(shù)的最終評判原則，本文以生態(tài)文明指數(shù)來表征生態(tài)文明礦區(qū)發(fā)展水平，并設(shè)計出生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)的分級標(biāo)準(zhǔn)［16］，見表2。
2生態(tài)文明礦區(qū)評價方法選擇
總結(jié)生態(tài)文明評價主要研究成果，其評價方法主要有層次分析法、模糊評價、熵權(quán)法等。層次分析法把定性和定量分析有機(jī)結(jié)合，用于解決層次多、目標(biāo)多的復(fù)雜系統(tǒng)評價。本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評價體系中，包含客觀指標(biāo)和主觀指標(biāo)，有的指標(biāo)通過標(biāo)準(zhǔn)計算即可得到分值，有的指標(biāo)需要專家根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分得到分值。另外，本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評價體系不僅可用于對多個礦區(qū)進(jìn)行相對評價，也可對一個礦區(qū)若干年的指標(biāo)進(jìn)行評價。本文生態(tài)文明礦區(qū)評價體系中指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法來確定。將指標(biāo)權(quán)重與無量綱化的指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)平均計算，得出生態(tài)文明礦區(qū)的各級指標(biāo)得分。用公式表示如下:S=∑i∑j∑l(αijl×Cijl)(1)式中:S表示目標(biāo)層(即生態(tài)文明礦區(qū)評價指數(shù));i表示準(zhǔn)則層;j表示指標(biāo)層;l表示策略層;αijl表示策略層相對于目標(biāo)層的權(quán)重;Cijl表示策略層的具體分值。αijl權(quán)重數(shù)值由層次分析法獲取，Cijl數(shù)值分定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。本文采用專家打分法取得定性指標(biāo)得分，即邀請環(huán)境保護(hù)、生產(chǎn)技術(shù)等專業(yè)不少于5位專家進(jìn)行打分，取平均分為該指標(biāo)最終得分;通過監(jiān)測或者核實后的企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)直接計算獲得定量指標(biāo)得分。為了使各因素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化判斷矩陣，可引入1～9級標(biāo)度。根據(jù)心理學(xué)家提出的人們區(qū)分信息等級的極限能力為7±2，因此，判斷矩陣A的元素aij一般用Santy的1～9標(biāo)度方法給出。但對精度要求較高的多準(zhǔn)則下的排序問題，建議使用指數(shù)標(biāo)度e0/5～e8/5或e0/4～e8/4［17］。本研究使用YAAHP軟件進(jìn)行計算，因此使用指數(shù)標(biāo)度e0/5～e8/5。對于重要性判斷不一致的判斷矩陣A，對應(yīng)于判斷矩陣A最大特征根λmax的特征向量記為w。w的元素為同一層次因素對于上一層次因素某因素相對重要性的排序權(quán)值，這一過程稱為層次單排序。層次單排序是否有效通過一致性檢驗來判斷。一致性檢驗是為了檢驗同一層次各因素之間相對重要性是否合理，避免因個人判斷失誤導(dǎo)致甲比乙重要，乙比丙重要，而丙又比甲重要的矛盾情況。當(dāng)λmax=n，CI=0，為完全一致;CI值越大，判斷矩陣的完全一致性越差。一般只要CI＜0.1，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，否則需重新進(jìn)行因素的兩兩比較判斷，重新構(gòu)建判斷矩陣。判斷矩陣的維數(shù)n越大，判斷的一致性將越差，因此應(yīng)放寬對高維判斷矩陣一致性的要求。于是引入修正值RI，并選更為合理的一致性比率CR為衡量判斷矩陣一致性的指標(biāo)。當(dāng)一致性比例CR＜0.1時，認(rèn)為A不一致程度可以接受，檢驗通過。可用其歸一化特征向量作為權(quán)向量。在構(gòu)造出判斷矩陣并求出層次的單排序后，我們還需要進(jìn)行從最高層向最低層逐漸進(jìn)行的層次總排序，計算出同一層所有的元素相對于最高層重要性的排序權(quán)重。
3指標(biāo)的無量綱化處理方法
3.1傳統(tǒng)的指標(biāo)無量綱化處理方法
正向指標(biāo)表示該指標(biāo)值越大越好，負(fù)向指標(biāo)表示該指標(biāo)值越小越好。采用極值化方法對變量數(shù)據(jù)無量綱化是通過利用變量取值的最大值和最小值將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為介于某一特定范圍內(nèi)(如“0～1”)的數(shù)據(jù)，從而消除量綱和數(shù)量級影響。折線型和曲線型無量綱化方法是考慮指標(biāo)值和評價值之間的非線性關(guān)系而選擇的方法。當(dāng)然，無量綱化方法在使用時，應(yīng)盡可能選擇適合于討論對象性質(zhì)的方法。本文構(gòu)建的指標(biāo)值與評價值之間不存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，可選用簡單、直觀的直線型無量綱化方法。考慮本文構(gòu)建的生態(tài)文明礦區(qū)評價的最好與最壞有一定的閾值，而且能用于各礦區(qū)之間的比較，因此選用直線型無量綱化方法中的閾值法。
3.2本研究設(shè)定的指標(biāo)無量綱化處理方法
本文的生態(tài)文明礦區(qū)評價指標(biāo)經(jīng)過處理后，得分均為0～100分。為了能夠更準(zhǔn)確表示礦區(qū)是否達(dá)到生態(tài)文明的基本要求和滿意標(biāo)準(zhǔn)，本文設(shè)定了視同為100分的滿意值和視同為60分的標(biāo)準(zhǔn)值，依據(jù)正向和負(fù)向的不同指標(biāo)類型，設(shè)定雙限型無量綱化處理方法。
4生態(tài)文明礦區(qū)評價指標(biāo)權(quán)重確定
本文運用AHP法確定權(quán)重。邀請20位專家(每個單位各5位)對指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較的相對重要性打分。使用YAAHP軟件，在專家群決策結(jié)果中，判斷矩陣用加權(quán)幾何平均法得出權(quán)重，并通過了一致性檢驗。表3列出了三級指標(biāo)相對二級指標(biāo)、三級指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重、二級指標(biāo)相對于一級指標(biāo)權(quán)重、一級指標(biāo)相對目標(biāo)層權(quán)重。從表3可以看出，一級指標(biāo)層的績效(A1)、行為(A2)和驅(qū)動力(A3)相對于目標(biāo)層S的權(quán)重分別為0.27、0.29和0.44。表明生態(tài)文明礦區(qū)建設(shè)不能只注重結(jié)果，要從驅(qū)動力源頭抓起，并注重行為控制。二級指標(biāo)層中，在績效類、行為類、驅(qū)動力類三類指標(biāo)中，各自權(quán)重最高的指標(biāo)分別是生態(tài)績效(B4)、設(shè)施運行(B7)、技術(shù)(B9)。三級指標(biāo)相對于目標(biāo)層來講，大專及以上人員比重(C24)權(quán)重最高，為0.1480。各級指標(biāo)判斷矩陣的一致性檢驗結(jié)果見表4。從表4可以看出，判斷矩陣一致性比例均小于0.1，表明判斷矩陣可以接受。
5生態(tài)文明礦區(qū)評價體系應(yīng)用研究
采集某礦區(qū)2009－2012年數(shù)據(jù)，研究生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)的動態(tài)變化。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)采用二手資料調(diào)研和企業(yè)實地調(diào)研相結(jié)合的方式獲取。由于某礦區(qū)屬于低瓦斯礦井，因此需要對抽采瓦斯利用率指標(biāo)進(jìn)行取舍。取舍后，對隸屬于綜合利用(B6)的其余指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行再分配。依據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和指標(biāo)的無量綱化數(shù)值，運用加權(quán)算術(shù)平均方法得到某礦區(qū)2009－2012年間的三級指標(biāo)表現(xiàn)和生態(tài)文明礦區(qū)指數(shù)水平。表5和表6分別列出了二級指標(biāo)和一級指標(biāo)無量綱化后的動態(tài)表現(xiàn)結(jié)果。表6說明，驅(qū)動力和行為在該礦區(qū)生態(tài)文明建設(shè)過程中所彰顯的潛力持續(xù)向好，表明該礦的生態(tài)文明礦區(qū)建設(shè)前景較好。績效指標(biāo)在2010年達(dá)到最大值后出現(xiàn)下滑，主要是受國際國內(nèi)大經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響和能源企業(yè)面臨的危機(jī)所致。表7數(shù)據(jù)顯示，某礦區(qū)在生態(tài)文明礦區(qū)建設(shè)方面總體呈現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢，尤其是2010年比2009年有較大改善。依據(jù)本文設(shè)定的生態(tài)文明礦區(qū)分級標(biāo)準(zhǔn)，該礦區(qū)在2009年至2011年間屬于先進(jìn)生態(tài)文明礦區(qū)等級，2012年達(dá)到了近卓越生態(tài)文明礦區(qū)等級。
6結(jié)語
第2篇
（1）打開稱量瓶蓋，放入已經(jīng)恒溫的干燥箱中，將干燥箱門關(guān)閉嚴(yán)實。根據(jù)煙煤和無煙煤劃分干燥時間，煙煤干燥時間為1h，無煙煤則需要干燥1.5h［2］。（2）嚴(yán)格控制干燥時間，結(jié)束后，將稱量瓶從鼓風(fēng)干燥箱中取出，立即蓋上瓶蓋，放入干燥器中，冷卻至室溫（一般為20min）并立即稱量。（3）進(jìn)行檢查性干燥，每次30min，直到連續(xù)兩次質(zhì)量減少不超過0.0010g或質(zhì)量增加時，結(jié)束實驗。水分小于2.00%時，不必進(jìn)行檢查性干燥。（4）分析實驗煤樣的水分由以下公式計算：Mad=m1/m×100式中，Mad為一般分析試驗煤樣水分的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，%；m1為煤樣在干燥后失去的質(zhì)量，g；m為稱取的煤樣質(zhì)量。（5）水分測定的精密度要求如表1所示。根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，對照重復(fù)性限。如果超出既定范圍，分析煤樣必須重新實驗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性。
2煤炭中水分的重要性
（1）在煤質(zhì)分析中，不同基準(zhǔn)的煤質(zhì)分析結(jié)果進(jìn)行換算時，需要水分作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。工業(yè)分析中的灰分，通過實驗得出的是空氣干燥基，經(jīng)過水分的換算，可以得到煤炭的干燥基。（2）根據(jù)實驗測定的煤炭中水分的含量，可以粗略推斷出水分與煤炭變質(zhì)程度的關(guān)系。（3）煤的水分是煤炭交易過程中計價的一個輔助指標(biāo)。在運輸過程中，水分會增加煤炭的無效運輸量。例如在鍋爐燃燒中，水分高會影響穩(wěn)定性和熱傳導(dǎo)；在煉焦工業(yè)中，水分高會降低焦炭產(chǎn)率。大量水分在煤炭加熱過程中，要吸收大量的熱變成水蒸氣而蒸發(fā)掉。所以煤質(zhì)的水分越低越好。（4）一般在露天存放煤炭時，水分是引起氧化的主要原因，因為煤炭在沒有密封的情況下，就會一直不停的吸收水分，影響煤炭質(zhì)量，甚至?xí)捎诿簤K凍結(jié)無法裝車。因此在存放煤炭時，要避免潮濕，盡量選取相對干燥的空間，并保持良好的密封，以使煤炭盡可能少的吸收水分。（5）煤炭中水分對其加工利用、貿(mào)易等都具有很大的影響。譬如在煤炭利用中首先碰到的就是煤炭破碎問題，水分高的煤炭就難以破碎。（6）煤炭中的水分對焦煤的影響和煤炭干燥的效果都是很明顯的。煤炭中水分低便于焦?fàn)t各項操作指標(biāo)穩(wěn)定。
3影響水分產(chǎn)率測定的因素
將煤樣進(jìn)行篩分破碎，篩分方法的準(zhǔn)確性會直接影響煤炭最終的實驗結(jié)果，因此應(yīng)嚴(yán)格按照國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩分。在制備分析樣品時，嚴(yán)格控制每一關(guān)，如干燥時間和制備過程。在實驗開始前，將帶有嚴(yán)密磨口蓋的玻璃稱量瓶清理干凈，在鼓風(fēng)干燥箱中預(yù)先干燥并準(zhǔn)確稱重。鼓風(fēng)干燥箱溫度的精確度、溫度的高低控制以及是否可以保持恒溫。分析天平的精密度。在烘樣過程中，稱量瓶的瓶蓋是否打開，分析樣品是否平均平攤在稱量瓶中。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格控制各項時間，如烘樣時間、干燥器冷卻時間和檢查性干燥試驗時間。根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)要求的實驗步驟，測定某一煙煤工業(yè)分析的水分。影響水分測定的各項因素下所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)差異如表2所示。
4針對影響因素所提出的相應(yīng)措施
（1）在制備分析煤樣時，要嚴(yán)格控制煤樣的干燥時間，確定干燥箱的恒溫性，且干燥溫度不得超過40℃，否則，空氣干燥煤樣的水分測定結(jié)果會比國家標(biāo)準(zhǔn)檢測得偏低。（2）密封良好的分析試樣在送到實驗室后要立即測定，稱量完樣品要立刻密封良好。實驗室要隨時保持干燥，并嚴(yán)格控制室內(nèi)溫度和干濕度。（3）鼓風(fēng)干燥箱必須箱體嚴(yán)密，帶有自動控溫裝置，能保持溫度在105~110℃范圍內(nèi)。（4）測溫元件要定期經(jīng)有資格的計量部門校驗。分析天平也要定期由專門機(jī)構(gòu)進(jìn)行校準(zhǔn)。（5）使用空氣干燥法測定煤中水分時，必須使用帶鼓風(fēng)的烘箱，以保持干燥箱內(nèi)空氣流動，使烘箱溫度均勻。煙煤、無煙煤、褐煤等不同類別的煤炭干燥時間不一樣，要嚴(yán)格掌握干燥時間。（6）將稱量準(zhǔn)確的分析煤樣倒入稱量瓶中，將樣品平攤在稱量瓶中，蓋上瓶蓋。如果分析煤樣沒有平攤在瓶底，在干燥過程中會造成分析煤樣干燥不均勻，從而直接影響測定結(jié)果。（7）從干燥箱中取出帶有分析煤樣的稱量瓶后，要立即蓋上蓋，放入干燥器中冷卻至室溫，否則會吸收空氣中的水分，使測定結(jié)果不準(zhǔn)確。（8）從干燥箱中取出已冷卻并且干燥的稱量瓶后，要立即在分析天平上稱重。（9）進(jìn)行檢查性干燥試驗，每次30min，直到連續(xù)兩次干燥煤樣質(zhì)量減少不超過0.001g或質(zhì)量增加時為止。水分在2%以下時，不必進(jìn)行檢查性干燥。
5結(jié)論
第3篇
文中的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》和《煤炭工業(yè)年鑒》。為剔除價格因素影響，需將煤炭工業(yè)總產(chǎn)值處理為以2000年價格為不變價格的數(shù)據(jù)。
（一）缺失數(shù)據(jù)的處理本文的缺失數(shù)據(jù)為2004年煤炭工業(yè)年末平均就業(yè)人數(shù)，采用均值插補法估計2004年煤炭工業(yè)的年末平均就業(yè)人數(shù)，估計值為406.21萬人。
（二）資本存量的核算投資價格指數(shù)選用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。本文參考王玲［3］對煤炭采選業(yè)資本存量的計算結(jié)果，并利用投資價格指數(shù)將其折算為2000年價格為基數(shù)的數(shù)據(jù)。本文選用新增固定資產(chǎn)作為當(dāng)年投資。統(tǒng)計年鑒中缺少2000-2003年煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率。2000-2003年，煤炭采選業(yè)占采掘業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值比重約為30%。故用2000-2003年采掘業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率，來估計煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)交付使用率。本文利用固定資產(chǎn)原值和固定資產(chǎn)凈值計算煤炭工業(yè)的固定資產(chǎn)折舊率［4］。1986-1991年，我國煤炭工業(yè)固定資產(chǎn)折舊率的官方數(shù)據(jù)在4.43%-4.87%間浮動。隨著現(xiàn)代化煤礦開采的機(jī)械設(shè)備、材料的更新?lián)Q代加快，固定資產(chǎn)的折舊率可浮動至10%。故對2009、2010、2012年的折舊率進(jìn)行調(diào)整。計算結(jié)果如表1所示。
二、實證分析
（一）回歸分析1．計量檢驗各時間序列的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表2所示，可知lnY、lnK、lnGL、lnT為一階單整。協(xié)整檢驗結(jié)果如表3所示。可知，在置信度為95%的水平上，lnY、lnK、lnGL、lnT存在協(xié)整關(guān)系，即煤炭工業(yè)總產(chǎn)值與煤炭工業(yè)的資本存量、一般人力資本、科技人才具有長期的動態(tài)均衡關(guān)系。該模型的各回歸系數(shù)的相伴概率均小于0.05。F=1158.689〉F（3，13-3-1）=6.99，通過檢驗。R-squared=0.9983，AdjustedR-squared=0.9974，說明該模型的擬合性較好且優(yōu)于原回歸方程。D.W.=2.1374說明修正后的回歸方程不存在序列相關(guān)。
（二）實證結(jié)果由上述分析可知，α=1.4815，β=0.4918，γ=0.3518。正規(guī)化處理后，α’=0.6372，β’=0.2115，γ’=0.1513。各要素對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率如表4所示。2000-2012年科技進(jìn)步對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為68.92%，2000-2003、2004-2006、2007-2009、2010-2012，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率在50%左右波動，說明科技進(jìn)步是推動煤炭工業(yè)發(fā)展的重要動力。2000-2012年資本存量對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為17.22%，在各計算基期，資本存量的貢獻(xiàn)率逐年增加。這是由于各項目的啟動需大量資金支撐，煤炭工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)對資金的依賴性。2000-2012年一般人力資本、科技人才對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為2.38%、11.48%。2004-2006、2007-2009、2010-2012，科技人才對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在20%左右。2010-2012年一般人力資本的貢獻(xiàn)率，則由2.6%左右增加到9.69%。原因在于，煤炭“黃金十年”期，煤炭工業(yè)的規(guī)模急劇擴(kuò)大，導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)增加，經(jīng)2004-2006、2007-2009計算基期的累積，集中表現(xiàn)為2010-2012年一般人力資本的貢獻(xiàn)率的驟增。這也與計算模型的選取和計算基期劃分的局限性有關(guān)。
三、結(jié)論與建議
（一）結(jié)論首先，科技人才的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.2115，資本和一般人力資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為0.6372、0.1513。當(dāng)科技人才、資本存量、一般人力資本的投入增加1%，煤炭工業(yè)總產(chǎn)值將分別增加0.21155%、0.6372%、0.1513%。可知，科技人才對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動性，弱于資本存量對其的驅(qū)動性。其次，2000-2012年科技人才對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為11.48%，且在各計算基期，科技人才的貢獻(xiàn)率在20%左右波動。2000-2012年，科技進(jìn)步、資本存量、一般人力資本對煤炭工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為68.92%、17.22%、2.38%。可知，科技人才是推動煤炭工業(yè)進(jìn)步的重要驅(qū)動因素。
