財(cái)經(jīng)論文范文

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第1篇

華東地區(qū)、華北地區(qū)、中南地區(qū)財(cái)經(jīng)院校較集中，有些財(cái)經(jīng)館加入了當(dāng)?shù)氐膱D書館聯(lián)盟，或與其他圖書館結(jié)成聯(lián)盟，參與的財(cái)經(jīng)館在協(xié)作的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了文獻(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和共享。北京、上海、江蘇、浙江等經(jīng)濟(jì)文化比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，其財(cái)經(jīng)館自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展水平較高，高素質(zhì)專業(yè)人才和技術(shù)人才為聯(lián)盟的發(fā)展提供了穩(wěn)定保障，在圖書館聯(lián)盟中建設(shè)較快。但西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的財(cái)經(jīng)館由于整體水平偏低，有的未加入任何圖書館聯(lián)盟，發(fā)展緩慢，導(dǎo)致了我國(guó)財(cái)經(jīng)院校圖書館各地區(qū)發(fā)展不平衡。

構(gòu)建財(cái)經(jīng)院校數(shù)字圖書館聯(lián)盟的難點(diǎn)

（一）管理體制滯后，資源建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不同由于各個(gè)財(cái)經(jīng)館的管理體制存在差異，自動(dòng)化發(fā)展程度不一、自動(dòng)化系統(tǒng)的軟件不能兼容、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)的不平衡、館藏?cái)?shù)字化建設(shè)不完善，沒(méi)有統(tǒng)一的共享服務(wù)建設(shè)平臺(tái)等，導(dǎo)致財(cái)經(jīng)館在資源共享的組織協(xié)調(diào)薄弱，在文獻(xiàn)信息資源整合、成員館合作和資源共享方面存在很多困難，服務(wù)評(píng)估、服務(wù)共享等難度較大。另外，資金的制約和圖書館文獻(xiàn)經(jīng)費(fèi)相對(duì)不足等，也阻礙了文獻(xiàn)信息資源共享的開(kāi)展。（二）共建共享制度設(shè)計(jì)存在著障礙以湖北省高校數(shù)字圖書館為例，以武漢大學(xué)為首的10所核心館比其他圖書館的自有資源多10倍以上，且種類齊全，實(shí)用性強(qiáng)；而中小館的數(shù)字信息資源有限，滿足不了教師群體的強(qiáng)烈需求［6］。財(cái)經(jīng)大館由于參加了一些聯(lián)盟組織，再加入本行業(yè)的圖書館聯(lián)盟中，自身的數(shù)字資源建設(shè)會(huì)與聯(lián)盟的數(shù)字資源建設(shè)有許多重疊，大館之間合作受益明顯，積極參與聯(lián)盟的建設(shè)；而中小館的數(shù)字信息資源需求有限，參與聯(lián)盟的積極性不高。由于需求差異，大館承擔(dān)了主要的建設(shè)費(fèi)用，希望利用小館受眾實(shí)現(xiàn)部分盈利，但存在著如何收費(fèi)、如何維護(hù)及保障硬件設(shè)置等具體問(wèn)題。大館和小館在信任機(jī)制、設(shè)備維護(hù)和成本分擔(dān)上存在分歧，成為財(cái)經(jīng)院校圖書館聯(lián)盟建設(shè)的重要障礙。（三）開(kāi)發(fā)信息資源的合力不強(qiáng)財(cái)經(jīng)院校圖書館聯(lián)盟雖有實(shí)名，但目前只有少部分圖書館參與，并未在全國(guó)范圍內(nèi)普及，而且受觀念和技術(shù)的限制，各成員館之間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)不顯著，仍處于各自為政、相對(duì)封閉的狀態(tài)，聯(lián)盟內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)資源整合程度較低，主要為聯(lián)盟成員館服務(wù)，合作內(nèi)容側(cè)重于聯(lián)合引進(jìn)數(shù)字資源、聯(lián)合目錄、文獻(xiàn)傳遞等資源建設(shè)方面，特色數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有相互開(kāi)放，提供的聯(lián)合服務(wù)較少，服務(wù)方式比較單一、缺少創(chuàng)新。（四）共享制度建設(shè)的相關(guān)法律不完善數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展有利于信息資源共享，同時(shí)也會(huì)引發(fā)大量的知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛，使信息資源的合理利用與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)之間產(chǎn)生尖銳的沖突。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān)的法律法規(guī)和共享制度尚未規(guī)范和完善的情況下，文獻(xiàn)信息資源共享得不到切實(shí)的保障。因此，財(cái)經(jīng)院校數(shù)字圖書館聯(lián)盟應(yīng)嚴(yán)格按照國(guó)家的規(guī)章制度，吸取其他聯(lián)盟的成功經(jīng)驗(yàn)，全盤考慮知識(shí)產(chǎn)權(quán)和信息安全等問(wèn)題，制定與完善相應(yīng)的政策法規(guī)。

構(gòu)建財(cái)經(jīng)院校數(shù)字圖書館聯(lián)盟的可行性

已有的基礎(chǔ)隨著我國(guó)教育事業(yè)的發(fā)展，近幾年來(lái)財(cái)經(jīng)院校圖書館銳意進(jìn)取、服務(wù)創(chuàng)新，注重財(cái)金特色，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的建設(shè)積累，為構(gòu)建數(shù)字圖書館聯(lián)盟提供了硬件條件，而各財(cái)經(jīng)館之間的合作與協(xié)調(diào)活動(dòng)頻繁，為構(gòu)建聯(lián)合體提供了軟條件。文獻(xiàn)資源建設(shè)強(qiáng)調(diào)與本校專業(yè)特色配套，文獻(xiàn)收藏側(cè)重于金融、保險(xiǎn)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、審計(jì)等方面，形成各具特色的藏書體系；許多院校圖書館不僅自建了特色專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、電子資源，實(shí)現(xiàn)了館際互借和文獻(xiàn)傳遞工作，而且還積極引進(jìn)各類數(shù)據(jù)庫(kù)如“中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)”、“維普”、“超星”和“萬(wàn)方”等數(shù)據(jù)庫(kù)，參與成員館的聯(lián)合建庫(kù)工作，加入全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)資源共享體系，積極開(kāi)展網(wǎng)上咨詢、文獻(xiàn)傳遞、定題檢索等信息咨詢服務(wù)，而且重視科研工作，不少財(cái)經(jīng)館的科研成果獲國(guó)家級(jí)、省級(jí)、院級(jí)科研成果獎(jiǎng)。

具備豐富的資源優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下資源共享的核心技術(shù)，文獻(xiàn)資源共享的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)庫(kù)的集成、開(kāi)發(fā)和建設(shè)［8］。財(cái)經(jīng)院校圖書館具有以下獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能滿足讀者全方位、綜合性的信息需求。1．EMIS電子數(shù)據(jù)庫(kù)EMIS數(shù)據(jù)庫(kù)是迄今為止，全球唯一一家專注于新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)全景的數(shù)據(jù)庫(kù)，自2007年3月，EMIS數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始在全國(guó)財(cái)經(jīng)高校圖書館聯(lián)盟的成員單位上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)等多個(gè)財(cái)經(jīng)高校試用，2007年8月完成了對(duì)EMIS數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)估，結(jié)果表明：EMIS數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的資源和內(nèi)容符合財(cái)經(jīng)院校學(xué)科建設(shè)和發(fā)展方向，是廣泛適用于財(cái)經(jīng)院校學(xué)生及教學(xué)科研人員使用的學(xué)術(shù)信息資源，對(duì)促進(jìn)金融、經(jīng)濟(jì)、工商管理、國(guó)際貿(mào)易等學(xué)科研究和發(fā)展有很大的幫助和提高［8］。2．“百鏈云圖書館”“百鏈云圖書館”是超星數(shù)圖信息技術(shù)公司推出的基于云計(jì)算的服務(wù)平臺(tái)，它聯(lián)合了國(guó)內(nèi)外634家圖書館，如全國(guó)美術(shù)類區(qū)域圖書館、音樂(lè)類圖書館、體育類圖書館、農(nóng)業(yè)類和民族類圖書館等高校利用百鏈搭建了行業(yè)聯(lián)盟。“百鏈云圖書館”與“讀秀”圖書結(jié)合使用可以完成圖書館學(xué)術(shù)資源的一站式檢索及圖書館學(xué)術(shù)資源門戶建設(shè)，能實(shí)現(xiàn)區(qū)域性的多個(gè)圖書館聯(lián)合為讀者服務(wù)［9］?！鞍冁溤茍D書館”提供了圖書館云服務(wù)結(jié)構(gòu)，為財(cái)經(jīng)院校圖書館實(shí)現(xiàn)共建共享搭建了技術(shù)服務(wù)平臺(tái)。國(guó)內(nèi)外共享組織成功經(jīng)驗(yàn)的啟示通過(guò)對(duì)我國(guó)一些聯(lián)盟典型的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)有以下特點(diǎn)：政府資助是其成功的保障；聯(lián)盟的組織管理及利益的平衡協(xié)調(diào)是其成功的關(guān)鍵因素；聯(lián)盟合作密切，共享程度高，成效顯著；積極開(kāi)發(fā)和合作建設(shè)一些特色資源以及聯(lián)合開(kāi)展參考咨詢，擴(kuò)大聯(lián)盟知名度；以大館的力量帶動(dòng)中小館，擴(kuò)大共享服務(wù)面，才能提高聯(lián)盟整體服務(wù)水平。筆者認(rèn)為這些經(jīng)驗(yàn)，給財(cái)經(jīng)院校圖書館開(kāi)展聯(lián)盟建設(shè)帶來(lái)以下啟示：1．建立完善的聯(lián)盟機(jī)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制要確保財(cái)經(jīng)院校數(shù)字圖書館聯(lián)盟建設(shè)的有序進(jìn)行和可持續(xù)發(fā)展，首先要建立一個(gè)專門的管理機(jī)構(gòu)如依托于一個(gè)核心館，并制定聯(lián)盟內(nèi)互惠互利的利益平衡機(jī)制，負(fù)責(zé)對(duì)財(cái)經(jīng)院校成立數(shù)字圖書館聯(lián)盟的建設(shè)方案、技術(shù)設(shè)計(jì)、經(jīng)費(fèi)預(yù)算、發(fā)展策略及資金分配等進(jìn)行可行性分析和論證，整體規(guī)劃并設(shè)定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。2．共建共享平臺(tái)由于財(cái)經(jīng)院校圖書館的自動(dòng)化管理軟件和業(yè)務(wù)管理軟件各不相同，館際之間在系統(tǒng)平臺(tái)上缺乏開(kāi)放性和互聯(lián)性，為了實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，解決聯(lián)盟共享技術(shù)的環(huán)境問(wèn)題，可以采取兩種辦法，一是參照天津高校聯(lián)合圖書館的模式，由政府和各學(xué)校共同出資，選定一套集成化管理軟件，建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)［10］。二是開(kāi)發(fā)適合聯(lián)盟的應(yīng)用軟件，即對(duì)原有的軟件進(jìn)行修改，加入符合自己需求的功能模塊，實(shí)現(xiàn)財(cái)經(jīng)院校數(shù)字圖書館聯(lián)盟各成員館的聯(lián)機(jī)編目與檢索、文獻(xiàn)資源傳遞等。3．廣開(kāi)經(jīng)費(fèi)來(lái)源，確保聯(lián)盟的可持續(xù)發(fā)展從目前區(qū)域性高校數(shù)字圖書館聯(lián)盟的建設(shè)情況來(lái)看，資金來(lái)源主要是政府財(cái)政撥款和各館自籌資金。如江蘇JALIS建設(shè)項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)由江蘇省政府專項(xiàng)撥款，每年500萬(wàn)元，四年共投資2000萬(wàn)元，為JALIS建設(shè)項(xiàng)目提供了充足的經(jīng)費(fèi)保證。天津市高校圖書館由天津市教委同意，在南開(kāi)大學(xué)成立了教委中心，由教委中心統(tǒng)一購(gòu)買90％的資源，其他館共享數(shù)據(jù)庫(kù)并共同分擔(dān)采購(gòu)經(jīng)費(fèi)，大大節(jié)約了采購(gòu)經(jīng)費(fèi)，這種天津模式在全國(guó)還屬首創(chuàng)，值得借鑒［11］。財(cái)經(jīng)院校圖書館要廣開(kāi)多元化的籌資渠道，既要爭(zhēng)取學(xué)校對(duì)圖書館建設(shè)的資金投入，還要善于開(kāi)拓其他的經(jīng)費(fèi)來(lái)源，如企業(yè)贊助、社會(huì)捐款、科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)、成員館交納費(fèi)用以及對(duì)外服務(wù)性收費(fèi)等，為聯(lián)盟的高水平建設(shè)和持續(xù)發(fā)展提供充足可靠的經(jīng)費(fèi)來(lái)源［12］。4．技術(shù)支持與人力資源的培訓(xùn)建設(shè)高素質(zhì)的專業(yè)人才隊(duì)伍，是圖書館聯(lián)盟保持活力和高效率運(yùn)作的重要因素之一。財(cái)經(jīng)院校圖書館要建立良好的人才引進(jìn)機(jī)制，招聘高學(xué)歷、高素質(zhì)的專業(yè)人才；同時(shí)，還要加強(qiáng)對(duì)館員的專業(yè)技能的培養(yǎng)，強(qiáng)化在職人員的繼續(xù)教育，可以通過(guò)學(xué)術(shù)研討、專題講座、重點(diǎn)培養(yǎng)或選派技術(shù)骨干進(jìn)修學(xué)習(xí)等方式，提高館員的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)；通過(guò)館際間開(kāi)展業(yè)務(wù)交流與培訓(xùn)，提升館員的服務(wù)水平，培養(yǎng)聯(lián)盟文化氛圍，共同研發(fā)新的項(xiàng)目［13］。

第2篇

1 大數(shù)據(jù)采集    

大數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生快速準(zhǔn)確全面獲取數(shù)據(jù)的能力是大數(shù)據(jù)分析技能的起點(diǎn)。企業(yè)各種原始憑證、記賬憑證、賬簿、報(bào)表等會(huì)計(jì)資料信息采集，包括傳統(tǒng)紙質(zhì)材料和電商電子材料等信息的采集，因?yàn)橄鄬?duì)工整規(guī)范，采集難度不大;培養(yǎng)學(xué)生對(duì)企業(yè)自有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取導(dǎo)出能力，將充分發(fā)揮企業(yè)歷年數(shù)據(jù)作用。    

同時(shí)，企業(yè)不僅要采集企業(yè)內(nèi)部核算資料，還要進(jìn)行管理活動(dòng)需要采集原材料價(jià)格、市場(chǎng)前景、同類產(chǎn)品銷售情況等外部數(shù)據(jù)資料，這些資料有公開(kāi)的如鋼鐵價(jià)格、原油價(jià)格等，也有不公開(kāi)的某企業(yè)某產(chǎn)品銷售情況，所以通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段在獲取某類產(chǎn)品、某些特點(diǎn)產(chǎn)品的銷售情況，或者購(gòu)買參考公共銷售情況數(shù)據(jù)，需要培養(yǎng)學(xué)生爬取數(shù)據(jù)的能力。    

例如，利用八爪魚進(jìn)行淘寶、天貓、京東等網(wǎng)站商品檢索結(jié)果抓取或者商品詳情內(nèi)頁(yè)資料進(jìn)行抓取，也可以自行設(shè)計(jì)或者購(gòu)買規(guī)則進(jìn)行特定數(shù)據(jù)抓取;利用公共平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商品的競(jìng)爭(zhēng)情況有更全面的了解，也可以獲取消費(fèi)者的檢索熱點(diǎn);對(duì)自己產(chǎn)品的評(píng)論資料可以進(jìn)行典型意見(jiàn)和關(guān)鍵詞的提取，提高CRM水平，如圖1所示。 隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器的發(fā)展，自動(dòng)、實(shí)時(shí)、全面、完整、可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)，每一個(gè)界面、每一個(gè)動(dòng)作、每一次交互都有跡可循并被規(guī)范記錄，獲取的數(shù)據(jù)也將更加全面，企業(yè)的數(shù)據(jù)采集也更趨自動(dòng)。

2 大數(shù)據(jù)清洗    

培養(yǎng)學(xué)生通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方驗(yàn)證、審核，將有雜質(zhì)的數(shù)據(jù)剔除能力;培養(yǎng)學(xué)生從格式、邏輯、數(shù)值等多方面進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理，處理缺失值、孤立點(diǎn)垃圾信息、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集等問(wèn)題的能力。

3 大數(shù)據(jù)分析    

對(duì)于企業(yè)積累數(shù)據(jù)和獲取的外部數(shù)據(jù)都要及時(shí)進(jìn)行分析應(yīng)用，快速充分分析數(shù)據(jù)尤為關(guān)鍵。培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技能尤為重要，具體需培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析技能如。  

(1)描述型分析:是什么?    

描述性分析會(huì)提供重要指標(biāo)和信息。例如，通過(guò)每月的銷售單據(jù)，可以獲取大量的客戶數(shù)據(jù)，如客戶的地理信息、客戶偏好等;也可以了解企業(yè)庫(kù)存、銷售等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。    

(2)診斷型分析:為什么?    

通過(guò)評(píng)估描述型數(shù)據(jù)，診斷分析工具能夠深入的分析數(shù)據(jù)，鉆取到數(shù)據(jù)的核心，分析某種產(chǎn)品或者某些產(chǎn)品銷售量變化原因等。    

(3)預(yù)測(cè)型分析:可能怎樣?    

預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)事件未來(lái)發(fā)生的可能性、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值，或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)。使用各種可變數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，在充滿不確定的環(huán)境下，預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定，如預(yù)測(cè)原料價(jià)格可以輔助決定庫(kù)存、預(yù)測(cè)銷售可以輔助決定產(chǎn)量、預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量可以輔助決定資金籌集量等。    

(4)指令型分析:做什么?    

指令模型是基于對(duì)“是什么”“為什么”和“可能怎樣”的分析，幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施。通常情況下，指令型分析不是單獨(dú)使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。例如，交通規(guī)劃分析考量了每條路線的距離、每條線路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素，來(lái)幫助選擇最好的回家路線;企業(yè)考量了銷售數(shù)據(jù)的變化、分析了市場(chǎng)和消費(fèi)者的原因、預(yù)判了產(chǎn)品市場(chǎng)前景，進(jìn)而決定對(duì)產(chǎn)品實(shí)施哪些改進(jìn)。

4 大數(shù)據(jù)可視化    

大數(shù)據(jù)可視化是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行直觀呈現(xiàn)能力。培養(yǎng)學(xué)生利用企業(yè)自有數(shù)據(jù)或者外部連接數(shù)據(jù)、抓取數(shù)據(jù)等方式獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位呈現(xiàn)的能力，培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)據(jù)的匯總、平均、交叉列聯(lián)分析等描述和分析結(jié)果，利用適當(dāng)?shù)膱D形進(jìn)行展示的能力。大數(shù)據(jù)可視化是非常重要的技能，具體如。   

4.1各類變量適合的基本可視化效果    

單一變量:點(diǎn)圖、抖動(dòng)圖;直方圖、核密度估計(jì);累計(jì)分布函數(shù)。    

兩個(gè)變量:散點(diǎn)圖、LOESS平滑、殘差分析、對(duì)數(shù)圖、傾斜。    

多個(gè)變量:假色圖、馬賽克圖、平行左邊圖。    

第3篇

1 理論分析與研究假設(shè)

Ball(2001)和Watts(2003)研究發(fā)現(xiàn)投資者需要會(huì)計(jì)穩(wěn)健性，因?yàn)闀?huì)計(jì)穩(wěn)健性能抑制管理層的投機(jī)動(dòng)機(jī)，緩解雙方的沖突。Fan(2002)研究發(fā)現(xiàn)大股東選擇性的信息披露降低了中小股東對(duì)信息的依賴，從而降低信息的有效性。Cullinan(2012)運(yùn)用中國(guó)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)大股東持股與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性顯著負(fù)相關(guān)。崔靖(2013)研究發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)十投資昔與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性顯著正相關(guān)。李爭(zhēng)光(2014)研究發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)投資者與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性顯著正相關(guān)，將機(jī)構(gòu)投資者分為交易型和穩(wěn)定型之后，穩(wěn)定型機(jī)構(gòu)投資者對(duì)會(huì)計(jì)穩(wěn)健性的影響更加顯著。綜上，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1:機(jī)構(gòu)投資者持股與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性顯著正相關(guān)。

假設(shè)2:存在控股股東的上市公司，機(jī)構(gòu)投資者持股與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性無(wú)顯著相關(guān)性。

假設(shè)3:不存在控股股東的上市公司，機(jī)構(gòu)投資者持股與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性顯著正相關(guān)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2013年一2015年A股主板上市公司作為研究對(duì)象，并做如下處理:剔除金融類公司、剔除ST和*ST公司、剔除數(shù)據(jù)不完整的公司、進(jìn)行1%的winsorize處理。總共得到樣本觀察值4386個(gè)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊網(wǎng)。

2.2 模型設(shè)定和變量定義

本文采用B asu(1997)模型來(lái)衡量會(huì)計(jì)穩(wěn)健性，具體模型如模型1。為了研究機(jī)構(gòu)投資昔與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性之間的關(guān)系，將機(jī)構(gòu)投資者持股(INS)加入模型1中，并加入公司規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEVY賬面市值比(MB)等控制變量，具體見(jiàn)模型2。本文考察機(jī)構(gòu)投資昔與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性之間的關(guān)系，主要關(guān)注系數(shù)，系數(shù)為正說(shuō)明兩者正相關(guān)，系數(shù)為負(fù)說(shuō)明兩者負(fù)相關(guān)。本文以超過(guò)50%的公司股權(quán)判斷是否存在控股股東。變量具體定義見(jiàn)表to

3 實(shí)證結(jié)果分析  

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了各變量描述性統(tǒng)計(jì)，EP St/Ptu的均值為0.02348,標(biāo)準(zhǔn)差為0.03792,最小值為一0.41793,最大值為0.40286，說(shuō)明上市公司之間會(huì)計(jì)盈余存在較大差異;Rt的均值為0.32813，方差為0.71832，說(shuō)明股票收益率波動(dòng)性較大;INSt的均值為0.09827，中位數(shù)為0.08521，均值在中位數(shù)右邊，說(shuō)明近年機(jī)構(gòu)投資者得到了飛速發(fā)展，普遍持股較高，但從方差可知存在較大差異。

3.2 回歸分析

從表3中可以看出，全樣本INSt}1}Rt}R:的系數(shù)為0.102，并不顯著，說(shuō)明機(jī)構(gòu)投資者持股與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性沒(méi)有顯著關(guān)系，這主要可能是國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)還不夠完善，機(jī)構(gòu)投資者的治理作用還不夠明顯;存在控股股東組INS=L}Rt}Rt的系數(shù)為0.217，也不顯著，說(shuō)明由于存在絕對(duì)的控股股東，機(jī)構(gòu)投資者的治理作用并不能有效發(fā)揮;不存在控股股東INS產(chǎn)I}Rt}Rt的系數(shù)為0.152，且顯著正相關(guān)，說(shuō)明機(jī)構(gòu)投資者在不存在絕對(duì)控股股東的情況下，能夠充分發(fā)揮治理作用，提高會(huì)計(jì)穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)機(jī)構(gòu)投資者持股與上市公司會(huì)計(jì)穩(wěn)健性沒(méi)有顯著關(guān)系。(2)將樣本按是否存在控股股東分組后，存在控股股東組兩者無(wú)顯著關(guān)系，不存在控股股東組兩者顯著正相關(guān)。