統計學的重要性范文

前言：我們精心挑選了數篇優質統計學的重要性文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

關鍵詞：統計學；重要性；認識

一、統計學是經濟類學科中的基礎性學科

在當今高科技高信息時代社會里人們生存面臨著很大的挑戰，生存問題刻不容緩，因此、我們學知識儲備知識就是為了將它用到社會上，也是為了在這社會上生存。通過知識的積累，說大了就是為社會和公民造福做貢獻說小了就是為了謀生之道。我們知道知識是淵博的，人一生活到老學到老就是說這個道理。通過各種各樣的科學學科儲備知識，而這些學科之間緊密相連的。例如：統計學和新聞專業也有本質的聯系，也許有的同學可能問我們為什么要學統計學？統計學和新聞學的最大特點就是實踐性很強的學科。作為一名新聞工作者搜集信息是他的職責范圍，那么他用什么方法搜集數據信息呢？這當然用統計的方法搜集。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。

二、統計學是實踐性很強而且應用性很廣的學科

(一)統計學是應用性很強的學科

國家各大要害部門，像國家統計局、省、自治區、市、人民政府統計局及地區、鄉、鎮各部門都設有統計部門，還有非統計行業各企事業單位都設有專門統計部門和所需的專門統計專業人員。例如：醫院需要統計人員，對病人、職工人數的統計，還有各種病情性質不同方面分為神經科、外科、內科、耳科、眼科、少兒科婦科等等都是用統計方法進行分類的。法院也需要統計人員，如對死刑犯的統計，各類死刑案件的統計。學校里對各院(系)的分類，每院系里各專業分類，學生人數和學生宿舍的統計等等都用了統計方法。還有人口普查是利用統計學的各種統計方法進行統計的：還有古代也很早就用了統計方法，如：十三世紀成吉思汗統治世界時，他把軍隊分為十戶、百戶、千戶、萬戶等，十戶有十戶長、百戶有百戶長、千戶有千戶長、萬戶有萬戶長這樣有利于作戰，有利于管理軍隊。1.統計學是一門不可忽視的學科同學們將來就業的時候，都想以后找個好工作，有個好前途，發揮所學的知識在社會上有用。大家想過嗎？就是拿統計學這門課來說，學好統計學我們就有機會到各個統計部門上班。統計學對于寫論文具有很重要作用，比如：動態數列分析方法在各經濟類學科中的運用很頻繁。2.統計學與我們工作生活緊密相連對于學校來說，學校是很多院系組成的，系里有很多老師和員工組成的而這些老師當中的班主任是有很多學生，學生公寓來說，公寓有長，而公寓長管理著各個樓，樓里分為宿舍，這些都是用統計方法統計的。

(二)統計學是實踐性很強的學科

統計學家不像數學家、物理學家和化學家一樣在家里就可能推斷謀中公式。統計學家(人員)必須進行實地調查。因為、統計學中所涉及的各種統計數據、資料都是來源于仔細的調查和整理。在民族學學科當中統計調查的實地調查研究是非常重要的，對一個民族地方的土地、人文化進行調查這些都是用統計方法的。

三、統計學是一門理論性很強的學科

我們都知道早先人類創造文明發明東西事先必須具備一定理論、邏輯思維，在這基礎上進行各種實驗創造價值。統計學也是通過對理論上的學習，才把各種統計方法運用到社會，這就是所謂的理論聯系實際。還有很多科研人員進行科學研究也是把理論變成現實創造價值。

參考文獻：

[1]栗方忠.統計學原理[M].東北財經大學大學出版社,2014.

第2篇

本文從作者的個人經歷和教學實踐出發，論述了計算機教學對統計學專業學生的重要性和必要性，希望能引起開設統計學相關專業的學校的重視，為應用型人才的培養提供理論依據和技術支持。

【關鍵詞】

計算機；R語言；統計學

2013級以前我都是講授《信息處理技術》這類大學計算機基礎課程。隨著教學的深入，發現學生的信息處理技術課上有很多題，無論是理論題還是操作題都涉及到了統計學的相關知識點。于是我很自覺的加入到統計學知識的學習中，從而也發現了統計學與計算機技術緊密結合的重要性。在我讀大學的時候，也是整個中國計算機專業最熱門的時候，幾乎全國理工類大學或綜合性大學都開設了計算機科學與技術這個專業。當時就聽老師在爭論計算機科學屬于理學范疇，而技術屬于工學范疇，兩個合在一起命名的專業畢業時到底是拿理學還是工學的學位證書?反正我大四畢業時，學校認定的是工學學位。

據本人感覺計算機是一個工具，學好計算機的相關技術，對今后的工作有很大的幫助。計算機的技術又分兩個方面，一個是硬件方面的技術，一個是軟件方面的技術。計算機硬件我們俗稱是計算機的“軀體”，計算機軟件我們俗稱計算機的“靈魂”。對于非計算機專業的學生而言不需要掌握很多計算機硬件方面的知識，但是與本行業相關的計算機軟件是必須掌握的。雖說現今的軟件設計的都比較人性化、智能化，甚至沒有計算機基礎知識的人只要動動鼠標就可以搞定。但是對于接受過大學教育的學生而言，掌握基本的計算機軟硬件知識還是必要的。今天我們探討的是計算機軟件方面的技術，主要想說說計算機軟件與統計學的結合。如何通過計算機技術讓它在統計分析與預測中發揮作用。

統計學是以現象的數量特征為研究對象，利用自身特有的方法，探索現象發展規律的一門方法論科學。對于最基本的統計圖表，微軟公司辦公軟件Office中的Excel就可以完成。對于Excel2007以前的版本只能畫簡單的柱狀圖、餅圖、圓環圖、散點圖等，還能運用統計函數做一些相關的計算，生成數據匯總表或數據透視表。Excel2007以后的版本在做統計分析前，要安裝一個“數據分析”功能包，安裝好后它會出現在數據菜單下的“分級顯示”模塊的右邊。有了這個數據分析包就可以做時間數列分析(如:移動平均法、指數平滑法、趨勢推測法)、假設檢驗(如:均值的假設檢驗、兩樣本方差的F檢驗、獨立性卡方檢驗)、相關與回歸分析等。

Excel是一個通用的辦公軟件，它有一部分的統計功能。而對于統計學專業的學生而言，他們可以使用SAS、SPSS、R。SAS全稱STATISTICALANALYSISSYSTEM，它是由美國NORTHCAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟件。SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務:數據訪問;數據管理;數據呈現;數據分析。但是由于它專業性強，需要一定的編程基礎，而且要付費購買正版軟件，所以只適用于大型公司或企業里進行統計分析。它是由美國IBM公司收購并繼續研發的統計分析軟件。它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。R語言給人的第一印象是免費開源，在某種程度上它與SAS，就像Linux和Windows的區別。它小巧好用，源代碼開放，可以根據自己的需要進行更改，也可以在R的綜合檔案網絡CRAN中下載安裝不同的功能包。但是優點同時又是它的軟肋，由于隨意性大對于非常用函數還是自己寫比較好，下載別人的函數包使用風險比較大。

下面我以一個班的學生成績舉例，從統計學的角度分析學生的文理科偏好，從而對R語言的編程步驟進行說明。這個例子首先把Excel表里的數據導入R，求出保留3位小數的樣本相關系數矩陣，根據結果我們可以看出主成分的標準差，及相關矩陣的六個特征值和前兩個主成分的累計貢獻率為82．9%已經超過了80%。第一主成分對應的系數符號前三個(數理化)為負，后三個(語史英)為正，絕對值均在0．4左右，反映了理科和文科成績的類別差異，有的學生是理科好文科差(如6，7，45號)，有的理科差文科好(如30，49號);第二主成分對應的系數符號都相同，反映學生各科成績的一種均衡特點，比如有的學生各科成績均好(如26，33號)或者有的均差(如8號)。因此我們可以把第一主成分理解為課程差異因子，第二主成份理解為課程均衡因子。從這個例子中，我們可以看到計算機軟件(R語言)對統計學分析起到了多么重要的作用。光掌握了統計學的原理不會用軟件編程，靠自己手工計算的年代已過去，特別是大數據時代的到來，更應該借助計算機軟件分析大數據背后的關聯，為今后工作的安排和制定，提供預測依據。

因此就本人在高校工作十多年的經驗來看，統計學專業的學生大一上學期需要開設計算機基礎類相關課程，了解計算機的基本軟硬件知識并且熟練掌握Office辦公組件中的Word、Excel、Powerpoint。大一下學期再開設一門計算機編程語言，本人建議是C語言，在計算機眾多編程語言中，C語言是基礎，學好了它再學習其他的編程語言，只是寫法上形容詞的不同，算法思想是一致的。如果沒有進行過編程語言的基礎學習或編程思維的基本鍛煉，想用好R語言進行統計分析也是不切實際的。而R語言是現今統計學界最流行的工具軟件，作為統計學專業的學生應該很好的掌握并運用它。

第3篇

關鍵詞：統計學；體驗式教學理念；實踐；應用

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1673-291X（2011）35-0266-02

一、體驗式教學理念在《統計學》教學中應用的必要性

（一）體驗式教學理念順應學習的本質要求

什么是學習？教育心理學認為，學習是“由反復經驗所引起的”個人行為的改變。即人的學習“是一種以語言為中介，有目的的、自覺的、積極主動掌握社會和個體經驗的過程。”什么是體驗？在現代漢語詞典中對“體驗”的解釋是,通過實踐來認識周圍事物；親身經歷。顯然，學習和體驗之間有密切聯系。學習本身是一種自覺主動的行為，是主體自我感知、親身經歷的過程，它受外界因素影響有限，只有在經歷中產生共鳴，才有深刻體會，學習領悟到的東西才更加深刻。因此，學習本就是一種體驗的過程。然而，目前大學教育，包括《統計學》在內的大部分課程的教學理念完全忽略學習的本質所在，以陳舊的教學觀念、落后的教學手段、單一的教學方式，把知識強行填壓給學生的教學模式，使學生對學習興趣全無，主動學習變成“被學習”，學習目的也發生偏差，出現“學習是為了考試，考試是為了拿獎學金”的功利化現象。

體驗式教學要求在教學中教師應積極創造各種情境，引導學生由被動到主動、由依賴到自主、由接受性到創造性地對教育情境進行體驗，并且在體驗中學會避免、戰勝及轉化消極的情感和錯誤認識，發展、享受和利用積極的情感與正確的認識，使學生充分感受蘊藏于這種教學活動中的歡樂與愉悅，從而達到促進學生自主發展的目的。該模式的基本理念認為學習是學習主體主動建構的過程，其操作的基本流程為：提出問題―探索問題―實踐運用。體驗式教學完全打破了現今大學的教育模式，更強調學生學習的自主性、學習的趣味性，以及學習方法的多樣性，符合對學生學習本質的要求，為包括《統計學》在內的所有大學課程改革提供了新鮮思路。

（二）體驗式教學理念符合《統計學》的課程性質

首先，《統計學》對實踐的高要求與體驗式教學理念的核心不謀而合。高教出版社《統計學》第一版前言提到，統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學不同于其他理論性課程，它要求學生應具備極強的實踐操作能力。從統計工作的程序來看，無論是統計數據的收集，還是統計數據的整理或分析都要求學生要有極強的實際動手能力.如何能搜集整理出有效可靠的數據，怎樣得到數據背后所反映出的真實信息，學生僅從課本和課堂的學習無法真實體會，只有讓學生真正與統計相融，就某一問題實地調查走訪，動手設計問卷，親自整理和分析數據信息，在實踐中學習，在體驗中體會，才能達到學習《統計學》的真正目的。另外，從統計方法理論的學習來看，統計分為描述統計和推斷統計兩大體系，描述統計涉及的指標運用和計算較易掌握，但對推斷統計部分的理解難度則較大。推斷統計是根據樣本信息對總體進行估計、假設檢驗、方差分析、預測的統計方法，它是《統計學》的主要內容，是統計思想的基本體現。其中諸如“小概率”原理、抽樣分布、顯著性水平等核心概念的理論性較強，且以上推斷方法的實際運用對統計軟件使用的要求較高。如果按照現行教學模式，學生不但會認為這些體現統計學重要思想的概念難以理解、理論枯燥乏味，更覺《統計學》在現實無任何用武之地，開設《統計學》課程也毫無意義。因此，筆者認為，體驗式教學理念在非統計專業《統計學》教學中的引入已刻不容緩。體驗式教學理念的應用，除了能讓學生親臨其境、參加實踐，提高學生學習的主動觀能動性之外，更重要的作用是它可以有效改變任課教師的傳統教學觀念，進而更新單一的教學方法和教學模式，把靈活多樣的教學方法、先進新興的教學手段帶進課堂，讓學生在學習過程中真正認識《統計學》，體會到《統計學》的重要性，更加促進其學習的積極性，最終形成一個良好的循環機制。

其次，《統計學》的應用性要求體驗式教學理念必須引入課堂。在統計學科建設方面，業界曾經提出“大統計”思想，即強調統計學和其他學科的密切關系，認為統計學是一門應用型的交叉學科，它不但綜合了多門自然學科，更與諸如生產質量管理、市場營銷、醫學領域、氣象領域、軍事領域等其他社會學科緊密不可分。其實，《統計學》對學生動手實踐的高要求恰恰也體現出其應用型的特點。在余明江、丁家云的《論我國統計高等教育的改革取向》一文中明確提出，“統計高等教育必須突破傳統觀念，逐步建立起以現代統計為基礎，以信息科學為方向，以計算機技術為手段，以市場經濟導向為為終結的大統計教育觀。”誠然，大統計教育觀是針對應用型的《統計學》而提出，那么這種大統計教育觀又需要通過怎樣的教學理念來體現呢？應用型的學科需要培養出應用型的人才，應用型人才又需要多元立體的教學模式培養，正如前文提到，這種多手段的教學模式其核心恰恰是體驗式教學理念的體現。所以，筆者認為，體驗式教學理念能夠很好體現大統計教育觀的精髓，更應是所有應用型學科積極提倡的全新教學觀念。

（三）體驗式教學理念符合非統計專業《統計學》的培養目標

我們首先應該給非統計專業開設的《統計學》課程進行定位。在非統計專業中，《統計學》作為一門看似獨立的課程，實則與其他課程有著千絲萬縷的關系。僅以經管類非統計專業為例，在課程橫向設置方面，與《統計學》相關的課程就有《市場營銷學》、《市場調查》、《生產運作管理》、《管理學》等多門課程。這些課程無一例外都是將《統計學》的相關原理和推斷方法付諸實踐，用以分析和解決實際問題的。如若學生對《統計學》的基本理論和思想全然不知，其專業課程的學習則障礙諸多，所學的專業知識也無法運用自如了。因此，《統計學》在非統計專業的定位就是“服務”。在非統計專業中，《統計學》應作為一門應用課程，一種技術工具，服務于其他專業之所學。那么，對非統計專業《統計學》的定位恰好也確定了其人才的培養目標，其服務的職能標示了對非統計專業《統計學》教學培養目標應更加關注學生的實踐操作能力，要求學生對統計思想及基本理論能靈活運用的同時，還應掌握EXCEL、SPSS等基礎的統計分析軟件，從而有對現實問題進行統計分析的基本能力。

除此之外，社會對具備統計素養的人才需要也決定其培養目標的確定。隨著市場經濟的不斷發展，人們對信息的需求也在日益增加。如何能在紛繁復雜的數據和現象中尋找出有效的信息則是統計最基本的職能。正如袁衛在其主編的《統計學》教材中提到，無論是國民經濟管理和公司、企業的經營及決策，還是科學研究都越來越依賴于數量分析和統計分析方法。統計方法已經成為理、工、農、醫、人文、社會、管理、軍事等所有學科領域科學研究的基本方法。因此，市場對具備統計素養人才的需要給我們《統計學》教學的人才培養目標提出了明確的要求，即要培養實踐型、應用型的統計人才。

教育培養目標決定著教育教學的發展方向。顯然，現行的教學方法和教學手段已無法滿足對非統計專業《統計學》人才培養的目標。一切似乎又回到了原點，應用實踐型人才的培養，必須要在原有的教學模式上有所創新，制定出一套多元化的教學體系，而這正是體驗式教學理念所倡導的核心本質。

二、體驗式教學在《統計學》教學中實施的條件

體驗式教學理念的本質即是給學生創造多樣化的學習情境，提供多元化的教學手段，營造寬松良好的互動氛圍，使學生在體驗中感知，在感知中反思，進而達到有效學習的過程。這種教學模式也給現行的大學課堂教學方式提出了更高的要求。

第一，對教師的業務素質提出了更高的要求。首先，要求教師應具有創新精神，及時轉變觀念，主動營造良好開放的課堂氣氛，創建教師與學生、學生與學生之間對等交流的平臺，保證學生能各抒己見、暢所欲言，并對學生的評論能做到正確引導、公正評價，為后續的教學模式改革營造一個良好寬松的氛圍。其次，要求教師必須具備很強的組織和管理能力。無論是在課堂上，還是在外出實踐中，教師必須有充備的事前設計能力，并在整個活動流程中有效組織和管理，對整個過程的節奏能收放自如，控制得當。最后，對教師的專業素養提出了更高的要求。在體驗式教學模式的引導下，對《統計學》的教學，要求教師能在課本內和課本外做到游刃有余，及時搜集國內外相關資料和案例，通過大案例引入、多媒體教學、統計軟件應用、課外實踐指導四方面達到多元立體化的實踐教學體系。

第二，對院系和相關行政部門提出了明確的要求。體驗是通過實踐得來的，尤其《統計學》的課程性質更加需要給學生提供充足的實際機會和適當的實踐場所。除了教師的一己之力，更加需要院系和高校相關部門的大力支持、通力配合，能積極幫助教師和學生尋找更多的實踐機會和實踐場所，給予一定的經費支持，只有教師、院系、學校三方積極配合，才能達到最終的教學目的。

參考文獻：

[1] 袁衛，龐皓，等．統計學[M]．北京：高等教育出版社，2005.

[2] 余明，丁家云．論我國統計高等教育的改革取向[J]．安徽工業大學學報，2001，（4）.