互聯網醫療市場分析范文

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第1篇

業內普遍認為，這一綱要的意味著智慧醫療時代正大跨步趕來。易觀國際的預測數據顯示，2014年僅我國移動醫療市場規模已達到30.1億元，同年增長52%，預計2017年，移動醫療市場規模將突破200億元，市場進入高速發展期。

大數據支撐醫療健康

“互聯網+與醫療健康產業的結合，大數據在其中起到決定性作用。”亞信數據電信解決方案&行業創新中心總經理李捷表示，體外診斷是一個新領域，在這個領域里面有很多新興技術，包括皮下的持續監測血糖、心電的實際監測、基因測序等，讓人的健康護理、健康管理在科學上取得很大的進步。

眾所周知，亞信是專注運營商行業的企業，那么為什么亞信會選擇深耕醫療健康領域呢?

李捷解釋說：“運營商正面臨著轉型，而其龐大的客戶群不僅僅有通訊需求，還有更多的自身生活健康相關的訴求。運營商本身也是一個管道提供商，在管道上承載的各種專項服務，對運營商而言都是有價值的。”亞信數據方面認為，產業跨界聯合，一方面是對新興領域的探索，另一方面則是希望通過領域拓寬，給運營商的原有市場和老客戶群體帶來新的價值。

互聯網+醫療健康有諸多價值可以挖掘，隨著人們收入的增加，對生活質量的需求也在不斷提升，從簡單的衣食住行到關注自身健康養生，這也推動了智能可穿戴設備的快速發展，目前已然形成一個完整的生態閉環。從設備的數據采集，數據傳輸，到數據的挖掘跟管理，再到健康師的分析，最后給出合理的理療建議。亞信數據在這一過程中扮演的就是生態中最為重要的一個角色——數據分析。

精準化服務

大數據分析的價值在于以此為依據提供定向的專業化服務，李捷表示，亞信數據的準確率高達85%以上，亞信開放云平臺有著五年的非結構化數據處理經驗，包括對各個APP和互聯網語料庫的識別能力，行業涉及政府、餐飲、醫療健康、公共媒體等。合作伙伴遍布產學研各個領域，合作模式不僅僅局限于數據支撐，也包括聯合運營。

移動互聯網時代，很多的企業都在探索如何依托大數據技術實現企業轉型，亞信的互聯網運營經驗得以顯現。李捷認為，亞信數據最大的優勢在于其與運營商的多年合作，積累了大量的用戶上網行為分析經驗，同時擁有龐大的運營商用戶作為支持，其數據更加多元、精準。用戶在管道里面搜索的信息，挖掘的信息，也是由運營商第一時間捕獲，其實運營商比互聯網公司能夠更早的捕獲這些信息，這也是運營商數據價值所在。

通過大數據分析，對人群進行分類，可以更好地幫助定向人群找到最適合的解決方案。同時給傳統的醫學機構、營業機構提供精準的市場分析報告。同時李捷認為，在技術上，目前國內的幾家技術領先企業各有千秋、不分伯仲，而亞信數據對于行業的理解是超前的。數據整合之后，需要做深度的行業理解跟模型轉換，比如醫療健康行業，數據涉及很多的健康指數，用戶日常行為等，這些數據之間有著潛在的關聯關系，而對關聯關系的解讀需要相當的行業沉淀，亞信數據有著專業的咨詢顧問團隊做后臺支撐，不只是醫療健康行業，亞信數據在各個涉及的行業均組建了相應的咨詢顧問團隊，提供最專業的行業分析。

大數據的流動性價值

與大數據、互聯網相關的產業，競爭無處不在。對此，李捷說：“因為現在已經是跨界競爭的狀態，我們會遇到很多原來在通信行業里不會遇到的競爭對手，比如說阿里、百度，他們同樣在做跨界的滲透。”面對資本雄厚的競爭對手，亞信數據認為，目前其行業經驗的積累使其與強大的競爭對手處在同一競爭水平。加之亞信一直與運營商合作比較緊密，行業基礎牢固，李捷透露，下一步亞信計劃聯合運營商在移動端展開戰略布局。

第2篇

《物聯網與云計算》一書，嘗試從物聯網和云計算融合發展角度，去介紹相關的云計算技術以及云計算的服務模式。本書闡述了云計算是物聯網發展的基石，物聯網融合云計算發展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經典案例分析，闡述了云計算將成為物聯網發展所必須的IT基礎設施，云計算是物聯網進行海量數據處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯網業務的管理和運營平臺，造就物聯網海量應用的長尾效應并形成物聯網應用良性發展的健康產業生態系統的發展趨勢。

目錄

第1章云計算是物聯網發展的基石

1.1從互聯網到物聯網

1.2云計算是物聯網的基石

1.3物聯網的國內外發展趨勢

1.3.1物聯網應用的整體發展情況

1.3.2全球的物聯網應用處于起步階段

1.3.3發達國家處于領先地位

1.3.4我國物聯網應用初創待發

1.3.5物聯網應用的發展趨勢

1.4物聯網的發展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創業故事

2.2云計算是當今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯網讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優勢

3.3.1快速滿足業務需求

3.3.2低成本、綠色節能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務形式和商業模式

4.1云平臺和云服務

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務

4.2云計算的典型商業模式

4.2.1 Google在互聯網領域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業模式創新全面啟動了IaaS服務

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應用

4.4云計算的商業模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯網后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”

4.4.3對大規模用戶的海量數據計算成為可能

4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉向軟件依賴

4.5云計算的優勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產業的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關鍵技術和開源社區

5.1云計算技術框架概述

5.2虛擬化技術

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術

5.4并行編程模式

5.5數據管理技術

5.6分布式資源管理技術

5.7云計算平臺管理技術

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節能技術

5.10云計算和開源社區

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產業現狀和發展

6.1云計算的產業現狀

6.2云計算產業市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發展

第7章云計算數據中心及其度量維度

7.1云計算發展迅猛，市場初具規模

7.2云計算對數據中心建設帶來挑戰和機遇

7.3國外先進云計算數據中心

7.3.1 Google云計算數據中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數據中心

7.4云計算數據中心的構建

7.4.1電子郵箱服務中心的構建

7.4.2搜索服務中心的構建

7.4.3視頻服務中心的構建

7.4.4云存儲服務平臺的構建

7.5粗略評價數據中心健康性的5個指標

第8章云計算和物聯網的關系

8.1云計算是物聯網最具成本優勢的IT基礎設施

8.2云計算是物聯網最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯網數據挖掘的大腦

8.4云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺

8.5云計算和物聯網融合發展

8.5.1物聯網和云計算融合發展第一階段

8.5.2物聯網和云計算融合發展的第二階段

8.5.3物聯網和云計算融合發展的第三階段

第9章云計算和物聯網融合應用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫療

9.3.1醫療保健應用

9.3.2家庭社區遠程醫療監護系統

9.3.3醫院臨床無線醫療監護系統

第10章物聯網和云計算相融合的未來服務形式

10.1物聯網業務模式分析

10.1.1物聯網的商業機會

10.1.2物聯網的商業應用類型及其應用系統組網方式

10.1.3物聯網業務的商業運營模式和商業合作模式

10.1.4物聯網的商業模型

10.1.5國內外運營商分析

10.2當前物聯網應用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當前物聯網應用模式所存在的問題

10.2.2以云計算技術融合物聯網技術的物聯網應用解決方案的分析

第3篇

據普華永道的評估報告顯示，到2017年，全球移動醫療市場規模將達到230億美元，中國則有望達到25億美元。2015年是我國“十二五”規劃的最后一年，也是醫療健康行業“攻城拔寨”的一年，但其中涉及到“互聯網＋”的領域更是風起云涌。

互聯網醫療的2016：一個供給側的視角

作為一個被資本強力催長的分支，互聯網醫療在中國的發展本身并不具備成熟的條件。雖然，中國醫療市場的變革正在展開，市場的需求也遠高于供給，但互聯網醫療的發展遠未到達爆發的時點。在欠缺成熟催化劑的前提下，目前被資本強力推高的公司正面臨巨大的發展模式可持續性挑戰，2016勢必將成為互聯網醫療涅重生之年。

醫療市場的走勢

要理解互聯網醫療未來發展的方向，必須首先理解中國醫療市場未來的走勢。鑒于中國長期的老齡化和醫療服務需求的高漲，套用供給理論可能更適合作為醫療市場分析的框架。供給理論強調改善供給能力來調整需求，好的供給自然能帶來需求，通過降低政府對資源的支配，加強市場優化資源配置來達到良好的治理效果。供給側改革初期治理的核心是淘汰落后產能并通過市場優化產能供給，而政府在多個渠道降低直接管理，鼓勵創新，更多的轉向以監管為核心的治理模式。

在醫療服務市場，需求并沒有下降，反而在節節上升，但有效優質的供給卻始終非常匱乏。因此，相比于那些需求疲軟的行業，醫療服務是供給側改革更容易體現效果的對象。而要改革，首先是應該將落后產能淘汰和重組并強化優勢產能，從而進一步有效滿足市場需求。

從市場現狀來看，目前三甲醫院集中了優勢產能，無論是人才、技術水平還是硬件設備，三甲一應俱全，也獲得了需求方的一致認可。而二級以下醫院，特別是基層醫療機構則因為缺醫少藥，成為落后產能，需求方不認可，看病的人寥寥可數。表面看來，改善供給只要擴大三甲，淘汰基層就能實現。

但是，醫療服務有別于普通商品，其自身的供給邏輯并沒有這么簡單。三甲雖然集中了優勢資源，但價格高昂，浪費嚴重，嚴重耗費了支付方和病人的資金。由于小病占了醫療需求的大多數，而大病的占比畢竟只是少數；如果任何小病都涌向三甲，勢必造成進一步的醫療資源浪費，導致供需失衡無法扭轉，最終讓病人和作為支付的醫保承擔高額的費用。基層作為守門人則主要以較為合理的價格為普通的小病提供服務，而占比較小的疑難雜癥和重癥則交給大醫院去解決。

因此，在醫療服務市場，改善供給的核心是將大醫院的功能定位于大病，大部分的小病還是回到基層。淘汰落后產能的核心是將自身服務能力差且無法吸引病人的基礎醫療機構淘汰或重組，加強那些已經有較好服務能力的基礎醫療機構。對于大醫院來說，由于未來分流會造成其營收下降，應該以政策指引的形式讓其明確自身發展的邊界并做好開源節流的規劃，通過深化對大病的治療能力來增加供給縱深，并規模化地削減原本被浪費的成本。

醫療供給側的改革

因此，醫療供給側的改革主要集中在幾個方面：第一，合格醫療人才的培養和訓練。當前供需矛盾最為突出的問題是合格醫生的匱乏，如何加強對醫生的培養并通過長期的訓練使其成長為合格的具有完整服務能力的醫生成為重點。在中國專科盛行的體系下，即使放開醫生自由執業也無法為基層提供足夠的合格全科醫生，這也是目前制約提高供給的另一個因素。因此，加大合格醫生的供給才是正道，但這耗費的時間會較長，不能立竿見影。不過與那些試圖通過投機取巧的方式來解決困境的方式相比，這是更為有效而穩健的方案。

第二，支付體系的建立。在醫療機構整體改革的大背景下，服務費用的上升是大勢所趨，但價格上升后全國性的醫療服務價格標準并未建立，醫保的控費能力也極其粗放。如何在短期內建立一整套完整可行的支付價格體系是一個較大的挑戰。支付標準和監管標準作為供給改革的基礎是最不可或缺的，無論是服務供需雙方還是產品方，最終都是要依靠這個作為指引。只有在一個全國性的支付標準建立后，醫療市場改革才能落到實處，市場的調節手段也才能體現出來。

另外，商業健康險的發展也將作為支付體系的有益補充。在過去的10年，高端健康險獲得了一定的發展，但市場規模過小，無法獲得大發展。未來商業健康險主要的市場將集中在中端人群，因為這部分人群對優質醫療服務需求最為旺盛，也有能力支付一定的費用來購買健康險。隨著商業健康險的發展，支付方將支撐優質醫療服務的成長，也增加了供給。

第三，政府降低準入、回歸監管。目前優質供給困難的另一個重要原因是政府監管錯位，主要集中在準入審批而非強化監管。要加強供給，需要將準入降低，讓各類機構都能進入，但需要加強事中和事后的監管，嚴格控制醫療行為。監管精細化將是未來發展的重點，這對于政府的治理能力提出了較高的要求，但也為各類輔工具提供了較好的機會。同時，商業健康險的發展也將有助于控費能力的增強，進一步提高支付方的監管能力。

第四，各層級協同體系的建立。要加強供給，光有加強基層優質供給還遠遠不夠，由于原先的供應體系已經被嚴重扭曲，各個層級之間原先的協作體系早已不通暢。如何將各個層級之間的協同體系建立起來，不能僅僅依靠行政命令，還需要有一個較好的價值理念作為指引。在這點上，療效將是一個很有利的核心指標，通過療效考核的方式來明確各層級的合作，將有助于不同機構有著共同的動力。

當然，醫生自由執業對于推動增加供給也起著一定的作用，但中國醫療供給短缺的核心問題是合格醫生的匱乏，醫生自由執業只能盤活存量，無法增量，最終還是解決不了短缺的問題。所以，核心還是在加大培養合格人才，但人才的進入是需要刺激的，這就不得不依賴支付方的支持，以提高醫生個人的收入。而收入的增加必須伴隨著監管，否則不僅控費流為空談，也將嚴重損害病人和支付方的利益。最后，各層級體系的協同是完善整個供給的重要一步，否則供給無法有效，依舊是割裂的區塊。

從上述簡單的分析來看，醫療服務市場的改革將是一個中長期的過程，但在變革的過程中，各方都將尋找到自身的機會。在大規模的市場變革中，互聯網醫療公司必須順應市場趨勢來明確自身的定位，拋棄不切實際的戰略，才能抓住浪潮，否則很可能難以維系。

互聯網醫療的未來分成

從供給側來看，互聯網醫療未來的機會將分為幾部分：第一，醫療人才的培訓。由于醫療人才培訓是一個長期過程，特別是全科醫生的培訓更是沒有前例可循，課程的研發和遠程教學培訓將成為一塊較為穩定增長的市場。同時，各個層級醫師常年的培訓也都將獲得較大的增長。這部分市場，政府的投入是一部分，更多的是依靠各家醫療機構的投入。因為在多點執業進而自由執業的大趨勢下，醫生會向更好的醫療機構流動，對人才的爭奪將常態化，獲得良好的訓練是很多處于上升通道的醫生所渴望獲取的。多層級的醫療機構的協同對醫生的要求明顯變高了，這些都繞不開長期的培訓。

第二，配合監管體系的發展。隨著標準化支付體系的建立，對醫療行為監管的完善將是一個長期的挑戰。在精細化監管建設的過程中，各類數據分析和互聯網的工具都將獲得運用，比如現在逐漸獲得市場關注的合理用藥系統和未來的PBM等都將是監管不可或缺的幫手。

第三，各層級之間的合作帶來的遠程醫療和移動醫療機會。隨著各層級醫療機構協作的加強，遠程問診和遠程監測都將獲得較大的發展。但遠程醫療的發展更多的將是為各類醫療合作體提供協同，而非獨立第三方的單獨發展，遠程問診的輔角色將日益加強。當然，目前中國整體醫療市場扭曲較為嚴重，中短期內獲得成功的遠程醫療公司將是那些能擁有龐大的線下重資產的公司，而非單純的互聯網公司。這一點與美國的發展以及行業投資人早期的基本判斷完全相反，也使得遠程醫療領域更多的成為一個巨頭之間的游戲，而非輕資產的互聯網公司所能運營的。

而移動醫療的發展更將緊密圍繞醫療服務的需求。由于缺乏價值醫療的賠付標準，移動醫療在中國沒有內在的驅動力，只能成為各個醫療機構更有效地去管理和服務病人的工具，以通過數據采集和分析來為醫療服務提供延伸和診斷輔助。由于主要支付方的醫保很難作為采購方來采購移動醫療的服務，而商保發展又過于緩慢，移動醫療在中短期內的發展更多側重于技術類服務，而非整體。

第四，云計算和數據分析的規模性擴張。在支付、監管和多層級合作的體系下，遠端的存儲和傳輸將獲得極大的增量，無論是為一家醫院單獨定制的還是為醫療合作體共同打造的，都離不開云計算。同時，為了加強醫療機構的運營效率、提高支付方的監管能力和更好地提高臨床醫療水平，數據分析將不可或缺，擁有大數據并不代表有能力去做好數據分析，這在未來將是具有專業化能力公司的角逐之地。

從以上的簡述來看，目前市場上的互聯網醫療公司如果要真正尋找到適合自身的模式，必須順應市場趨勢，任何純粹基于互聯網思維來做醫療服務的都將不可持續。從總體上來看，目前基礎醫療的供給存在較為嚴重的問題，對其進行重組和關停將是一個長期的過程，而想在中期就能有收獲的公司必須暫時繞開體制，在體制外構建一個線下的重資產模式，才能在一個區域提供一個可能的互聯網醫療模式。

因此，未來兩年，能夠在這一市場存活和發展的首先是擁有線下重資產的大體量公司，光擁有巨額現金依舊很難在這一市場立足。盡管目前有多家公司試圖通過成為商業健康險的渠道來獲得營收，但互聯網醫療公司本身是無法通過成為保險渠道來成長為巨頭的。

其次，市場趨勢帶動下的大量細分市場都有機會，但對于大體量的公司來說都不適合，而是那些在細分領域長期深耕且專注的公司。無論是數據分析，或是合理用藥和未來的PBM公司，都是需要長期專注才能成功的，但這些市場未來盡管體量會很大，但市場仍會長期分散，很難在短期內出現大體量公司。

總之，增加優質有效的供給是未來醫療服務的長期趨勢，如何圍繞這一趨勢去獲取發展動力將是所有醫療服務公司都需要思考的問題，互聯網的工具性屬性將有助于市場的推進，但如何成功的在市場上找到契合點是互聯網醫療發展的價值所在。

是什么讓王杉們“瞧不上”移動醫療？

此前，原北大人民醫院院長王杉與春雨醫生創始人張銳的一場對話成了移動醫療甚至整個醫療界關注的焦點。然而，相比朋友圈的熱鬧，當時現場的觀眾卻只有一個感受：雞同鴨講。這場看似激烈的對話，其實是兩個不同領域內的大佬在談論自己心目中的理想世界。

從氣勢上看，王杉也以壓倒性的發言時間，成為現場當之無愧的男一號。整場對話也傳遞出一種信號：站在公立醫院的角度，互聯網醫療公司目前還沒有和他們平等對談的資格。

真正讓大醫院院長“看不上”互聯網醫療的原因是什么？是醫療質量，是商業模式，還是醫療資源的所有者與索取者之間強烈的不對等地位？其實回頭來看，這種姑且可以用“封閉”或者“偏見”來形容的態度，多多少少都與院長們的知識儲備有關。

院長心中的互聯網、

大數據和移動醫療

當一個人擁有足夠的知識儲備，外界的觀念往往并沒有那么容易影響到他。在菁英階層里，這種模式更加典型。

大型公立醫院院長無疑是菁英階層中的菁英階層。在對話中，王杉不止一次提到了自己的從業經歷，尤其是與互聯網、大數據有關的經歷。看得出來，他對IBM在醫療大數據的整體解決方案是認可的，并且認為這將是未來醫療發展一個必然的趨勢。

對于院長們來說，IBM正在做的這些事才是看得見摸得著的，未來對醫療行將會產生巨大的影響。而這一覆蓋云存儲、云計算的領域才是與醫療行業真正對等的陣營。

在張銳為數不多的發言內容中，其中一點確實說中了目前大部分公立醫院院長對于信息化和互聯網的理解：“傳統的醫療是以醫療作為主體的，無論是工作還是自己的IT系統都會往塔尖走。”

實際上，無論是院內的信息化工作，還是在和信息科的對接上，院長們也在進行著一次體驗式的改革。當幾個醫院一起開會的時候，院長們拿出手機，通過業務或者管理的信息系統就可以看到自己醫院的運營狀況，或者某個病人的信息。

對于院長們來說，這是一種最直接的體驗，真正能感覺到移動技術和信息化帶來的好處。而現在廣義上的移動醫療，尤其是以用戶為中心的平臺，沒有給院長帶來任何體驗。起碼，沒有任何正面的體驗。

院長的價值判斷：

投入與產出

面對張銳半玩笑式的邀請，王杉的回應也很直接：“你把我的價值只限于‘給你用’，我可能還有更大的價值。”更大的價值在哪里，委婉點說是給移動醫療“出主意”，再直接點說：這個游戲得讓醫院制定規則。

這樣“霸道總裁式”的回應并不是沒有道理，或者說，大型公立醫院的院長其實就是扮演著總裁的角色。他們每天所要面對的是醫院里“醫、教、研”幾條線，時刻惦記著人才、資金，總是在進行價值的判斷。不難理解，王杉在對話一開始就拋出的那幾個問題：醫療質量、患者安全、人才培養，以及圍繞這一切投入的管理成本。

這些原本就不是移動醫療所能解決的，但是確實是醫療行為中必須涉及的部分。談到這樣的問題，是處于院長這個位置的一種慣性思維，也是價值的博弈。

互聯網企業如何沖破醫院的“壁壘”，這個問題說著說著就似乎真的成了醫院的問題。可是回過頭來想想，當移動醫療這個行業根本沒有建立起來的時候，就已經把“壁壘”掛在嘴邊，認定有人在人為地設置障礙，略顯有些“矯情”。

而對這個問題，王杉的回答也很明確：“（互聯網公司）真的沒有拿出什么現在已經成熟的、醫院必須買的東西。你給到了醫院什么，醫院就必須買你的服務？”

回到最后，還是價值的判斷和交換。在醫院看來，他們的價值是明確的。在目前的醫療體制下，醫院仍然是醫療資源最集中的地方，而大學醫院更是“產供銷一體化”。這時候有人想來分一杯羹，醫院費盡心思培養出來的醫生資源就這樣在一夜之間要“給你用”，憑什么？

目前公立醫院院長們對于外界，尤其是移動醫療創業者來說，正逐漸形成一種不愿意接受新鮮事物的刻板印象。假如從這種思維格局里跳出來看，不難發現，院長們對移動醫療的不屑一顧并不是因為它是“新鮮”的，而是基于自身的知識結構，以及這一行業能給醫院帶來的價值判斷的。

回過頭來再看這次對話，有人認為是不成功的，因為雙方始終不在一個頻道上。不過，能讓外界看到這一點，就已經是一種成功了。對于移動醫療的創業者來說，無論有多少用戶，市場估值多少，到了現在確實是必須要考慮自己對于目前的醫療主體――大型公立醫院來說到底價值幾何的時候了。