藥業(yè)行業(yè)研究范文

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第1篇

關(guān)鍵詞：攝影測量 空間數(shù)據(jù) 生產(chǎn)流程 關(guān)鍵技術(shù)

中圖分類號：P23 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2013）05（a）-0038-02

1 產(chǎn)品模式

1.1 基本產(chǎn)品

根據(jù)目前基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展和用戶的需要，基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要包括以下四種基本模式：數(shù)字線劃圖（DLG）、數(shù)字正射影像圖（DOM）、數(shù)字柵格地圖（DRG）、數(shù)字高程模型（DEM），簡稱為“4D”。這些產(chǎn)品可根據(jù)需要以數(shù)字和模擬二種形式提供。根據(jù)用戶的需要可形成復(fù)合產(chǎn)品，如數(shù)字線劃圖與數(shù)字正射影像圖疊加可形成數(shù)字影像地形圖。

（1）數(shù)字線劃圖，簡稱為DLG（Digital Line Graphic）。

是地形圖上基礎(chǔ)要素信息的矢量格式數(shù)據(jù)集，其中保存著要素的空間關(guān)系和相關(guān)的屬性信息。數(shù)字線劃圖可滿足各種空間分析要求，與其他信息疊加，可進行空間分析和決策。

（2）數(shù)字正射影像圖，簡稱為DOM（Digital Orthophoto Map）。

是利用數(shù)字高程模型對掃描處理后的數(shù)字化的航空像片或遙感影像，逐像元進行輻射糾正、微分糾正和鑲嵌，按標(biāo)準(zhǔn)分幅的地形圖范圍進行裁切生成的影像數(shù)據(jù)，帶有公里格網(wǎng)和內(nèi)、外圖廓整飾和注記的影像平面圖，具有地圖的幾何精度和影像特征。DOM具有精度高、信息豐富、直觀真實的特點，可作為背景控制信息、評價其它數(shù)據(jù)的精度、現(xiàn)勢性和完整性；從中可提取自然資源和社會經(jīng)濟發(fā)展信息或派生出新的信息，可用于地形圖的更新。

（3）數(shù)字高程模型，簡稱為DEM（Digital Elevation Model）。

是在高斯投影平面上規(guī)則或不規(guī)則格網(wǎng)點的平面坐標(biāo)（X，Y）及其高程（Z）的數(shù)據(jù)集。為控制地表形態(tài)，可配套提供離散高程點數(shù)據(jù)。

（4）數(shù)字柵格地圖，簡稱為DRG（Digital Raster Graphic）。

是以柵格數(shù)據(jù)格式存儲和表示的地圖圖形數(shù)據(jù)文件。在內(nèi)容、幾何精度、規(guī)格和色彩等方面與地形圖圖形基本保持一致，可用于DLG數(shù)據(jù)的采集、評價和更新，也可與DOM，DEM等數(shù)據(jù)疊加使用，從而提取、更新地圖數(shù)據(jù)和派生出新的信息。

1.2 復(fù)合產(chǎn)品

（1）數(shù)字影像地形圖（Digital Orthophoto Topographic Map）。

以數(shù)字正射影像圖（單色或彩色）為基礎(chǔ)，疊加相關(guān)的數(shù)字線劃圖而產(chǎn)生的復(fù)合數(shù)字地圖產(chǎn)品。同時具有正射影像圖的精度高、信息豐富、直觀真實的特點和矢量數(shù)據(jù)保存著要素的空間關(guān)系和相關(guān)的屬性信息的特點，可以為各種用戶提供地形信息和最新空間實體信息，滿足不同用戶的需要。

（2）數(shù)字影像地面模型（Digital Orthophoto Ground Model）。

以數(shù)字正射影像圖（單色或彩色）為基礎(chǔ)，疊加相關(guān)的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的復(fù)合數(shù)字模型產(chǎn)品。具有正射影像圖的基本特征和立體突出顯示地表的起伏形態(tài)的特點，可為用戶提供直觀地表三維景觀，可用于工程規(guī)劃和優(yōu)化設(shè)計。

（3）數(shù)字影像專題圖（Digital Orthophoto Thematic Map）。

以數(shù)字正射影像圖（單色或彩色）為基礎(chǔ)，疊加相關(guān)的專題矢量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的復(fù)合數(shù)字地圖產(chǎn)品。同時具有正射影像的基本特征和突出表達各種不同專題地圖信息的特點，可以為各種用戶提供直觀信息和與之相關(guān)的豐富的背景信息，滿足各專業(yè)部門對專題圖的需要。

2 基本特征

2.1 數(shù)據(jù)格式

基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式主要分為矢量和柵格二種，數(shù)字線劃圖為矢量數(shù)據(jù)集，每一地理要素分別采用點、線、面描述其幾何特征，并賦予屬性，同時按要素分類分為若干數(shù)據(jù)層，提供地理信息系統(tǒng)做空間檢索、空間分析使用。數(shù)字正射影像圖、數(shù)字高程模型和數(shù)字柵格地圖為柵格數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是像元陣列，每個像元由行列號確定它的位置，且具有表達實體屬性的類型或值的編碼。

矢量數(shù)據(jù)能全面地描述地表目標(biāo)，可隨機的進行數(shù)據(jù)選取和顯示，與其它信息疊加，可進行空間分析、決策。具有嚴(yán)密的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)量小，可完整地描述數(shù)據(jù)的拓撲關(guān)系，便于深層次分析，輸出質(zhì)量好，數(shù)據(jù)精度高，但其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)要求高。柵格數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單，空間數(shù)據(jù)的疊加簡便，易于進行空間分析，相對來說圖形數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)和信息量受像元大小的限制。

2.2 基本內(nèi)容

考慮到基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)采集時間和產(chǎn)品的提供周期，基礎(chǔ)地理矢量數(shù)據(jù)可分為三個層次：第一層次分為核心地形要素；第二層次為在核心地形要素的基礎(chǔ)上，根據(jù)各地不同的需要，選取更多的其它要素（可選要素）；第三層次為全部地形圖要素（全要素）。

矢量數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容：大地控制測量數(shù)據(jù)（包括平面控制點、高程控制點、天文點、重力點）、水系及附屬設(shè)施、建筑物及附屬設(shè)施、交通運輸與管線設(shè)施、境界、地表覆蓋、地貌。

柵格數(shù)據(jù)：DEM格網(wǎng)數(shù)據(jù)，格網(wǎng)間距5 m或12.5 m；DOM影像數(shù)據(jù)，地面分辨率為1 m；DRG圖形數(shù)據(jù)，分辨率不低于250dpi.

文本數(shù)據(jù)：地名數(shù)據(jù)，含地名位置、類型、行政區(qū)劃、經(jīng)濟信息等；元數(shù)據(jù)，說明數(shù)據(jù)內(nèi)容、質(zhì)量、狀況和其他有關(guān)特征的背景信息，是數(shù)據(jù)自身的描述信息。

3 基于全數(shù)字攝影測量法空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程及關(guān)鍵技術(shù)研究

基于全數(shù)字攝影測量的空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程如圖1所示。

3.1 資料準(zhǔn)備

航攝資料如航攝底片、控制點資料、相關(guān)的地形圖、航攝機鑒定表、航攝驗收報告等應(yīng)收集齊全；對影像質(zhì)量、飛行質(zhì)量和控制點質(zhì)量應(yīng)進行分析，檢查航攝儀參數(shù)是否完整等。

3.2 影像掃描

根據(jù)航攝底片的具體情況，設(shè)置與調(diào)整掃描參數(shù)，使反差適中、色調(diào)飽滿、框標(biāo)清晰，灰度直方圖基本呈正態(tài)分布，掃描范圍應(yīng)在保證影像完整（包括框標(biāo)影像）的前提下盡可能地小，以減少數(shù)據(jù)量。影像掃描分辨率根據(jù)下面公式確定：

影像掃描分辨率R=地面分辨率/航攝比例尺分母。

3.3 定向建模

自動搜尋框標(biāo)點，放大切準(zhǔn)框標(biāo)點進行內(nèi)定向，對定向可由計算機自動完成，人機交互完成絕對定向如不符合要求，需重新定向，直至符合限差要求。

檢查定向精度，需滿足要求；相，完成定向后需檢查坐標(biāo)殘差。

3.4 數(shù)據(jù)采集

（1）立測判讀采集，需嚴(yán)格切準(zhǔn)目標(biāo)點，要求按中心點、中心線采集的要素，其位置必須準(zhǔn)確，點狀要素準(zhǔn)確采集其定位點，線狀要素上點的密度以幾何形狀不失真為原則，密度應(yīng)隨著曲率的增大而增加。每個像對的數(shù)據(jù)必須接邊，自動生成的匹配點、等視差曲線或大格網(wǎng)點、內(nèi)插的小格網(wǎng)點均需漫游檢查，保證其準(zhǔn)確性，為提高DEM精度，需人工加測地形特征點、線和水域等邊界線。

（2）采集的數(shù)據(jù)應(yīng)分層，進行圖形和屬性編輯，矢量數(shù)據(jù)線條要光滑，關(guān)系合理，拓撲關(guān)系正確，屬性項、屬性值正確；利用DEM數(shù)據(jù)，采用微分糾正法對影像重采樣獲得DOM數(shù)據(jù)。

（3）DEM和DOM數(shù)據(jù)需進行單模型數(shù)據(jù)拼接，檢查拼接處接邊差是否符合要求；同樣矢量數(shù)據(jù)接邊應(yīng)符合要求，各屬性值要一致，任何不符合要求的數(shù)據(jù)均需重新采集，修改正確的數(shù)據(jù)按圖幅裁切，生成最終的以幅為單位的數(shù)據(jù)，提供檢查和驗收。

3.5 元數(shù)據(jù)制作

可由相應(yīng)的專業(yè)軟件進行計算輸入各屬性項中，無法自動輸入的內(nèi)容由人工輸入。

參考文獻

[1] 樊鴻云.航測內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)分析[J].遙感技術(shù)應(yīng)用，2012（12）.

第2篇

在網(wǎng)絡(luò)游戲市場，2009年我國網(wǎng)絡(luò)游戲市場實際銷售收入達到256.01億元，比2008年增長了39.4%，并帶動電信、IT、傳統(tǒng)出版等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值近550億元。我們認為，2009年中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場增速放緩，這是網(wǎng)絡(luò)游戲市場自2005年以來增幅首次放緩，中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場渡過快速發(fā)展期后，迎來了市場發(fā)展的轉(zhuǎn)折點，預(yù)期未來，盡管中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場營收規(guī)模仍將持續(xù)擴大，但是發(fā)展減緩已經(jīng)成為必然趨勢。

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場用戶規(guī)模情況

據(jù)CNNIC統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2009年中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)游戲用戶規(guī)模為2.65億人，相比于2008年，增幅為41.05%，占2009年互聯(lián)網(wǎng)總體網(wǎng)民3.84億人的69.01%，是眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中用戶認知度較高的應(yīng)用之一。

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場競爭格局

我們認為，隨著2009年盛大、搜狐分拆網(wǎng)游業(yè)務(wù)單獨上市后，市場格局發(fā)生了一定的變化。騰訊較成熟的MMOG收入雖然繼續(xù)下降，但是來自《地下城與勇士》和《穿越火線》兩款游戲資料片和開展推廣活動以及新的網(wǎng)頁MMOG《絲路英雄》開始受到歡迎，2009年全年游戲收入達到53.85億元，占據(jù)市場21.03%的市場份額。盛大游戲全年收入規(guī)模達48.07億元，占比18.78%，其次是網(wǎng)易、完美時空、搜狐等。

數(shù)據(jù)顯示，2010年Q1中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場營收規(guī)模為92.05億元，增長相對放緩。其中，2010年Q1騰訊網(wǎng)絡(luò)游戲市場營收為33.84億元人民幣，占比達36.8%，盛大、網(wǎng)易、完美時空依次排名，營收占比分別為12.4%、12%、6.8%。我們研究發(fā)現(xiàn)，中國網(wǎng)絡(luò)游戲的市場集中度略有提升，一些大型廠商如騰訊、盛大、網(wǎng)易等在中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場扮演的角色越來越重要。

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場投資情況

據(jù)清科研究中心的數(shù)據(jù)顯示，2000年-2010年上半年，中國網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有92起投資案例，其中已經(jīng)披露的投資案例為57起，披露投資金額總額為42030萬美元，平均單筆投資金額為737.37萬美元。

2009年，中國網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有17起投資案例，其中已經(jīng)披露金額的投資案例為15起，披露投資金額總額為10027萬美元，平均單筆投資金額為668萬美元。總投資案例數(shù)量同比下降19.05%，披露的投資金額總數(shù)同比下降44.12%。這是2005年以來，中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場投資案例集投資金額首次出現(xiàn)下滑局面，在一定程度上說明中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場已經(jīng)進入了緩慢增長期，資本市場對網(wǎng)絡(luò)游戲的態(tài)度更加冷靜和客觀。

從2010年上半年的投資情況來看，中國網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)共有6起投資案例，其中披露金額的投資案例為5起，披露投資金額總額為1035萬美元，平均單筆投資金額為259萬美元。

2004-2009年中國網(wǎng)絡(luò)游戲投資案例中，Series A投資案例數(shù)量仍占據(jù)市場主要份額，共披露投資案例34起，投資金額為12317萬美元，在總體投資案例中的占比分別為53.13%和33.99%。此外，有18起投資案例未披露投資輪次，占比達28.13%。

2004-2009年中國網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資仍是以初創(chuàng)期和擴張期階段為主，這與中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資階段相契合。從2004年以來的投資階段可以看出，擴張期遙遙領(lǐng)先于其他投資階段，已披露的投資案例數(shù)為33起，占比達51.57%；從投資金額來看，擴張期居多，已披露的投資案例金總數(shù)為27945萬美元，占比達77.11%。

2004-2009年中國網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資熱點區(qū)域以上海為主，上海網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資案例數(shù)為29起，占比為45.32%，上海地區(qū)已經(jīng)披露金額的投資案例為17起，總投資金額為12388萬美元，占比達49.07%，平均投資額為1046萬美元。北京地區(qū)網(wǎng)絡(luò)游戲投資案例數(shù)位居第二，投資案例總數(shù)為19起，占比達29.69%，其中已經(jīng)披露的投資案例數(shù)位17起，占比為34.19%，平均投資額為729萬美元。在網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)中，上海、北京地區(qū)是投資最為活躍的地區(qū)，遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)。

2004-2009年中國網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)投資案例中，外幣與人民幣投資案例數(shù)量與總投資額都存在一定的差異。在已經(jīng)披露的64起案例中，外幣投資為32起，人民幣投資案例數(shù)僅為16起；投資金額方面，外幣投資金額明顯超過人民幣投資金額，外幣投資金額達到28382萬美元，占比達78.32%。我們分析認為，隨著中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場發(fā)展逐漸進入成熟期，中國人民幣基金的快速發(fā)展，人民幣在網(wǎng)絡(luò)游戲市場的投資將進一步加大，但是外幣仍在一定時間內(nèi)扮演重要的角色。

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場投資機會與風(fēng)險

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場的發(fā)展趨勢如下七點：

(一)中國網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)品3D化趨勢明顯

(二)媒體化進程及新收費模式的摸索將加速中國網(wǎng)絡(luò)游戲的商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展

(三)中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場的營收與用戶數(shù)量持續(xù)增加，增速放緩

(四)中國網(wǎng)絡(luò)游戲的跨界合作案例日漸增多

(五)中國網(wǎng)絡(luò)游戲海外將進一步海外拓展

(六)外圍企業(yè)將通過并購或戰(zhàn)略投資形式進入網(wǎng)絡(luò)游戲市場

(七)“國家隊”將主要通過合作方式進入網(wǎng)絡(luò)游戲市場

中國網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)的投資機會主要集中在以下四方面：

(一)中小網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)商，甚至是小規(guī)模的游戲研發(fā)團隊

(二)綜合或垂直的網(wǎng)絡(luò)游戲運營平臺商

(三)虛擬貨幣交易平臺商

(四)與網(wǎng)絡(luò)游戲相關(guān)的一些行業(yè)服務(wù)提供商

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場投資面臨的主要風(fēng)險有：

(一)政策風(fēng)險

中國網(wǎng)絡(luò)游戲市場已經(jīng)引起了中國政府相關(guān)監(jiān)管部門的廣泛關(guān)注，行業(yè)立法紛紛制定。未來，預(yù)計國家將繼續(xù)加大對市場的監(jiān)管，包括游戲的審批、運營環(huán)節(jié)、虛擬貨幣交易等環(huán)節(jié)，尤其是針對未成年人網(wǎng)絡(luò)游戲的監(jiān)管力度將持續(xù)加強，不排除出臺更為嚴(yán)厲的政策，一定程度上加大了投資網(wǎng)游行業(yè)的政策監(jiān)管風(fēng)險。

(二)行業(yè)風(fēng)險

首先，從游戲品質(zhì)來看，同質(zhì)化明顯，中國自主研發(fā)的游戲創(chuàng)新力度不足；

其次，從運營角度來看，國內(nèi)運營格局已經(jīng)形成，海外拓展仍需一段相當(dāng)長的發(fā)展時間；

再次，從盈利角度來看，在線時長及道具收費面臨疲軟，新的收費模式尚未清晰；

第3篇

關(guān)鍵詞：航測內(nèi)業(yè) 遙感影像 融合 方法

中圖分類號：TP751 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）09-0089-01

隨著時代的發(fā)展，遙感技術(shù)，遙感數(shù)據(jù)量激增，分辨率大大提高多源遙感應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)的有效利用已經(jīng)成為瓶頸問題。多源遙感數(shù)據(jù)雖具有重要的互補性，但存在冗余性；應(yīng)用單源遙感數(shù)據(jù)獲取信息的有限性，已難于滿足實際需求。因此，利用多源遙感數(shù)據(jù)，有針對性的去除無用的信息，消除冗余，減少了數(shù)據(jù)處理量，而且還大量的數(shù)據(jù)整合有用的信息，以方便信息的功能相得益彰，發(fā)揮他們的各自優(yōu)勢，為更多的很多有用的信息，遙感影像融合技術(shù)應(yīng)運而生。

1 多源遙感影像的融合

1.1 遙感影像數(shù)據(jù)融合與預(yù)處理

遙感影像數(shù)據(jù)融合是一種將低分辨率的多光譜數(shù)據(jù)與高分辨率的全色數(shù)據(jù)利用數(shù)學(xué)的方法，通過嚴(yán)密的計算，進而得到兼具兩種原始影像數(shù)據(jù)優(yōu)點的數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)的融合首先對原始遙感影像收集的數(shù)據(jù)要進行融合，對遙感影像進行合適的預(yù)處理：除去原始影像中有問題的掃描線和噪聲，以便增加影像質(zhì)量提高融合效果；根據(jù)被融合影像中得取邊緣、形狀、輪廓、紋理等這些信息進行處理，增加速度，而最重要的是對要進行融合的影像進行空間配準(zhǔn)。融合之前對多種來源的數(shù)據(jù)進行高精度的圖像配準(zhǔn)是為了改善一體化的質(zhì)量是非常關(guān)鍵的因素。

1.2 影像數(shù)據(jù)的融合

多源遙感影像的數(shù)據(jù)進在行融合時，需根據(jù)實際測量的需要和融合的目標(biāo)選擇適應(yīng)的融合方法，通過各種方法的原理和步驟進行。融合過程中的每一步變換都要進行確定和選擇一系列的參數(shù)，最后的融合效果直接受這些參數(shù)的影響，因此一種融合算法也需要反復(fù)的進行試驗，而最適當(dāng)?shù)娜诤戏椒ㄒ约叭诤蠒r選擇什么樣的參數(shù)，要在不同的融合方法之間進行比較之后才可以確定。對于各種算法所獲得的融合遙感影像，根據(jù)實際需要進一步的處理，如“匹配處理”和“類型轉(zhuǎn)換”等，以取得研究的目標(biāo)更明確的表示。

2 航測內(nèi)業(yè)中遙感影像融合的主要方法

遙感影像融合選擇合適的融合方法是最關(guān)鍵的，影像融合主要分為像素級、特征級和決策級融合等三個層次。

本文基于像素級的影像融合方法，只選取五種方法進行討論： Brovey變換、乘積變換、主成分變換、HIS變換、小波變換。

2.1 遙感影像融合中的Brovey變換法

Brovey變換法是一種相對簡單常用的比值運算的影像融合方法，是通過歸一化后的三個波段多光譜影像與高分辨率影像的乘積的融合方法。Brovey融合是一種應(yīng)用廣泛的RGB彩色融合變換方法，也稱色彩標(biāo)準(zhǔn)化融合。它可以應(yīng)用于不同傳感器的影像數(shù)據(jù)融合，如TM多光譜和SPOT全色影像的融合。它的特點是：簡化圖像轉(zhuǎn)換過程的系數(shù)以最大限度地保留多光譜數(shù)據(jù)的信息。一定程度上保持了多光譜數(shù)據(jù)的完整性又增強了圖像的細節(jié)，對于山體、水體、植被一類地物表現(xiàn)非常明顯，幾乎保持了原始影像的色調(diào)信息。但是B rovey變換法的局限性只能處理三個波段的多光譜數(shù)據(jù)的融合，工作量少，從而限制了它的使用。同時，此變換法還存在著融合圖像受噪點影響大、高分辨率零星細節(jié)保留過多等缺點。

2.2 遙感影像融合中的乘積變換方法

乘積變換利用最基本的乘積組合算法直接對兩類遙感影像信息進行合成，是應(yīng)用最基本的乘積組合算法。即把多波段圖像中的任意一個波段值與高分辨率遙感數(shù)據(jù)的乘積賦給融合以后的波段數(shù)值。它是由Crippen的特種分析技術(shù)演變來的，通過演變表明：將一定亮度的影像進行乘積變換處理時，只有乘積變換使其色彩保持不變。可用這種方法把人工特征、城市道路等高反射特征地物突顯出來，一般適用于在城市、郊區(qū)的研究。

2.3 遙感影像融合中的主成分變換方法

變量之間的關(guān)系是基于主成分分析的方法，也稱為KL變換方法，在盡可能不丟失信息的前提下，使用線性變換的方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的方法。其目的是把多波段的圖像信息壓縮或綜合在一幅圖像上，以使各波段信息能最大限度地表現(xiàn)在新的圖像上。它主要用于： 增強數(shù)據(jù)壓縮影像； 在光譜特征空間中突出物理意義顯著的指數(shù)； 監(jiān)測土地利用的動態(tài)變化。

2.4 遙感影像融合中的HIS變換方法

融合多源遙感圖像時最常用的方法是HIS變換法，是遙感影像融合算法中最常用的算法之一。HIS變換屬于色度空間的變換，由明度、色調(diào)、飽和度來構(gòu)成，被稱為圖像融合成熟的標(biāo)準(zhǔn)方法。在色度學(xué)上，利用分離出來的影像明度與高分辨率影像數(shù)據(jù)（全色數(shù)據(jù)波段）進行簡單替換或適當(dāng)?shù)乃惴ㄓ嬎悖玫揭粋€分量，將分離出來的影像明度用計算得到的分量進行替換，再對替換后的明度、色調(diào)和飽和度三分量圖像進行反變換，生成RGB數(shù)據(jù)融合成果。進行融合處理后可增強融合的飽和度，改善了圖像的質(zhì)量和分辨能力，可用于增強地質(zhì)特征、增強色彩、微地物、微構(gòu)造等信息的提取和解譯。

2.5 遙感影像融合中的小波變換方法

小波變換是一種新興的數(shù)學(xué)分析方法，已經(jīng)受到了廣泛的重視。是介于頻率域表達和函數(shù)的空間域表達之間的一種方法。經(jīng)小波變換可將原始圖像分解成不同空間分辨率、頻率特性和方向特性的子圖像進行分析處理。它的分頻特征相當(dāng)于劃分的高、低頻濾波器，信號可以分解為低頻和高頻細節(jié)、紋理信息，原始信號中包括的信息，而不會失去。小波變換的優(yōu)點：有變焦性、小波基選擇靈活性和信息保持性等。而圖像融合的主要是使融合后的圖像兼具全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率和多光譜數(shù)據(jù)的色彩信息，從而提高融合圖像的可判讀性。

3 結(jié)語

目前，多源遙感圖像融合已經(jīng)成為一個熱門的研究課題。 每種方法都有自己的優(yōu)點和缺點：PCA融合圖像的融合提高空間細節(jié)的功能，增強解釋的多光譜成像效果，降低了頻譜失真，突出不同的物體的細節(jié)。

參考文獻