高效決策范文

前言：我們精心挑選了數篇優質高效決策文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

教育教學觀念的轉變以及打造出較為成熟、適應時代需求的高效課堂模式是擺在我們廣大教育教學工作者面前的一大課題，然而要改變在我們頭腦中早已根深蒂固的教育教學觀念和教學模式并非一朝一夕的易事，下面是我們經過一年的探索、實踐后總結出的化學高效課堂中的一些常見問題及解決策略。

一、老師在轉變觀念時面臨的問題及解決策略

1、新課改是一種全新的理念，由于相應的專業培訓較少，一線教師對新課改的理解膚淺，不知改什么，怎么改；有部分教師認為新課改就是“穿新鞋，走老路”，缺乏學習和探索的興趣，甚至抵觸新課改的推行；有部分教師實施一段時間后，發現學生成績沒多大變化，從而質疑“高效課堂”的作用，認為新課改形式下的“高效課堂”模式只是一種形式，擺花架子，不能很好的落實知識體系，不執行或者中途放棄教研計劃。

2、對應策略

新課改的實施首先要求教師及時、深入、徹底的轉變教學觀念。教師觀念轉變的快慢和程度對于新課改的實施起著很大程度的制約作用。鑒于此，針對我們存在的問題，我們采取了如下一些措施：積極參加有關新課改的各種培訓，個人參加后及時召開備課組會議傳達培訓精神；主動請求有經驗的老師給學科組的成員進行指點和輔導；利用網絡資源，下載和學習有關新課改的相關理論；制定科學、詳細的教研組工作計劃，任務落實到時、到人，定期召開教研組會議，制定專人匯報自己學習、探索、實施的情況和存在的疑惑，小組內相互學習，取長補短，并寫成“教學反思”做好資料保存。逐漸從多角度讓老師明白新課改是時代的需求，不改不行，早改早好。

二、課堂模式在實施過程中常見的問題及策略

1、在自學環節，因為學生閱讀能力缺乏，自學后不能提取教材中的有用信息。解決策略：教師在認真專研教材和充分解讀課標后設計科學適用的“自學導航”，引領學生自學方向。在“導航”中既要包涵基礎知識要點，兼顧知識的深度廣度，還要在潛移默化中起著培養學生自學方法與技巧的作用。比如在學習《苯和芳香烴》時，一句“了解人類認識苯分子結構的過程”既可告訴學生一要去了解苯分子的結構，二還要關注化學學科的發展史。

2、學生閱讀教材后，缺少對相關信息的歸納與總結，出現在“自學檢測”環節不知或不會運用相應知識去解決問題。解決策略：一要不斷告訴學生“整理與歸納”這一學習方法的好處，二要指點學生怎么去整理歸納不同章節或框題的方法，授人以漁。

3、很多學生缺乏自信心，在“合作探究”和“交流與討論”環節不會或不愿主動表達自己的觀點，更不會主動去質疑同學或老師得出的結論，提出自己獨到見解。對應策略：俗話說好孩子是夸出來的。所以首先教師要相信學生，用心去了解學生，用心去發現每個學生的閃光點，甚至去放大他們的閃光點，只要有可表揚之處一定不要吝嗇表揚之詞。比如：內向的孩子只要他們開了口你就得表揚他敢于發言的勇氣；喜歡回答問題的學生哪怕他答錯了你也要表揚他勇于表達自己觀點的自信心；善于提出不同于常規結論的孩子你要表揚他們敢于質疑的精神；勇于指出別人不足及時糾正別人錯誤的學生你要表揚他們的誠摯與無私……在培養學生自信心的初始階段，只要學生開口就是進步，怕的是他們不說話。其次還要設計環節或情景去感染學生、刺激他們想說的欲望。比如基礎較差，說錯后怕同學取笑而不敢答的同學你可以讓他們先自己給自己說，讓后過渡到說給旁邊的同學聽，最后在講給大家聽。還可以實行小組“捆綁”等獎懲制度，只要有人回答既可給小組加分等方法去刺激他們的主動性。

4、在完成分析、討論、歸納后，學生往往忽略整理記錄的環節，加上各個環節時間非常緊湊，課后去消化鞏固時缺少素材。解決策略：一是不斷講解和強調記筆記的好處，隨時提醒學生記錄，二要傳授記筆記的方法技巧。比如在理解“同系物”這一概念時，學生記錄的不是“結構相似，組成上相差若干個CH2原子團的一系列有機物叫做同系物”這樣完完整整的一句話，而是概念中的幾個關鍵詞“組成相似”、“分子式相差（CH2）n”。這樣的筆記既可以突出理解這一概念的要點，還節約了記錄所需的時間，而且學生課后復習時可以一目了然。

5、課堂訓練時間不夠，訓練題量偏少，不能達成課標要求的相關知識和技能。對應策略：一是課前老師要充分備課，盡量設計精簡的習題，二是針對不同章節或要求層次不同的內容適當設計一定量的課后作業題。畢竟高考要求還是比較高的，并非所有課時知識學生都能在課內解決，也就是說，適量的課外作業也是必需的。老師要根據實際情況把握好相應的尺度。

6、新課改的實施對教師的要求非常高，備課量很大，感覺力不從心。面對這樣的問題，學科組的老師必須團結一致，充分發揮集體力量和智慧，新課改本事就是集體才能完成的工作。所以科學、詳細的教研計劃，步調一致的教學觀念，認真踏實的工作熱情，實事求是的工作作風必不可少。

第2篇

關鍵詞:決策樹;啟發式;免疫模糊;關聯分類

中圖分類號:TP312 文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 11-0000-02

The Efficient Immune Fuzzy Associative Classification Decision Tree Algorithm

Peng Yuyuan1, Zhou Cheng1, Jiang Jianjun2

(1.Guanghou Kangda Vocational Technical College,Guangzhou511363,China;2.University of South China,Hengyang421001,China)

Abstract:Just everyone knows that traditional decision tree arithmetic,for example ID3,C4.5 etc,simple logic expression is poor,computing mutual information is complex,performance improving is great difficult,only consider error rate of decision tree,not take into account node and deepness of tree,one by one explore for property value grouping,no use a mechanism of heuristic search and grouping efficiency is great poor.Aim at the situation,the paper presents an immunological fuzzy correlative classified decision-making arithmetic.

Keywords:Decision-making tree;Heuristic;Immunological fuzzy;

Associative Classification

關聯規則在分類問題上已經使用多年,一般來講,它比TDIDT算法[1]有更高的精確度。CBA,基于關聯的分類[2],是使用關聯規則去建立一個完整分類模型的一種算法。在CBA中,所有的類關聯規則都可以從訓練集中得到,大多數都用于去建立關聯分類模型。

基于多關聯規則的CMAR分類算法[3],與CBA不同在于:頻繁項集挖掘方法和它們之間的分類結構上。CMAR分類算法采用一系列FP-Growth算法得到有效的決策樹結構分類規則,而不是處決于分類數據的單一規則。

基于預測關聯規則分類的CPAR算法[4],該方法避免了CMAR分類算法所產生的大量后選規則處理,CMAR直接從傳統規則分類模型訓練數據集中產生規則。

一般來講,評價關聯分類決策樹兩個重要特征是精確度及良好的組織性。上述算法在這方面仍存在不足,鑒于此,本節所提出的免疫模糊關聯分類決策樹方法將具有更高的精確度和更清晰的組織模型。

一、基于免疫原則模糊關聯分類設計

人工免疫系統可以看成是通過一個理論上的免疫學所遵守的免疫函數原則及機理的一個可計算系統。AIS的出現對解決復雜問題提供了強大的信息處理能力,AIS已經廣泛應用許多領域,如:模式識別,分類,優化,數據分析及安全計算等。

被提出的算法是基于無性選擇原則和自然免疫系統的特征,無性選擇原則,是一個自然選擇的形成,經常用于解釋成自適應免疫對抗原刺激的一種響應。被提出的算法演繹了一系列抗體,目的就是要獲得一個帶最大分類精確度的緊密分類。成員函數參數和包括許多規則的模糊規則集在同一時間被進化。

在被提出的算法中,每個抗原代表一個事例,每個抗體代表一個模糊規則。一個模糊規則能夠通過每個模糊集相關聯的成員函數和規則集而被確定。每個抗體可以通過規則的先例和每個屬性的成員函數參數進行進化。當一個規則的先前部分被確定后,它們的結果類和確定的等級可以通過上面所說的得到。

在本研究中,假設每個屬性有五個語言術語表示,使用整數1-5表示五個語言術語,整數0表示不在意的條件,用三個參數來代表每一成三角形的模糊集。為了得到同類的染色體,整數被選擇去代表這三個參數。每個成員函數完全由三個參數決定:開始點X1,中間點X2,結束點X3(X1≤X2≤X3)。設變量X范圍是[a,b],s(s=0,……..50)表示Xi(i=1,2,3),那么Xi(i=1,2,3)能夠通過下面的公式計算:

Xi=a+s*step,i=1…,3,這里:Step=(b-a)/50;

假設每個抗體由m個規則構成,那么整個個體的長度是:m*n(5*3+1),并且抗體能被表示成:Sl= (R1….., Rm)

其中,Ri=(ant1…., antn,p1…,pn)代表第i個規則的參數,anti代表第i個先前條件,pi=(ai1, bi1, ci1,

……ai5, bi5, ci5)代表第i個屬性的參數。

二、免疫模糊關聯分類決策樹的實現

(一)基于屬性并行處理分裂方法

對每個特征,為發現最好的分裂,我們需要做同樣的操作,因此,每個節點可以通過把特征分布到次處理器上進行并行處理。下面給出這種思想的代碼:

FParallel(Node n,Instances x,Features f)

For each feature i in f

Submit fi and n to slave processor

Endfor

CREATE_CHILDREN(n,x,bestfeature)

Call FParallel for each child node

該算法中,首先把將要處理的特性和數據送到次處理器。在次處理器部分,對每個屬性fi,它們將找到最好的分裂(Si)和最好的增益(gi)。在計算后,最好的分裂(Si)和最好的增益(gi)送到主處理器中,通過這些最好信息增益的最小性,我們能夠找出整個分裂中的最好的分裂。在求最好的信息增益時,我們采用c4.5算法。

基于并行處理特征的優勢在于它執行的簡潔性,因為對每個特征我們已經具有c4.5算法的一系列編碼,我們可以很容易的剪枝及很方便把代碼送到次處理器去發現最好的分裂屬性。

根據我們已經有的數據集,基于并行處理的特征性能有時可能會改變。例如,如果我們有一個只包含離散屬性的數據集,因為,獲得離散屬性的信息增益時間復雜度為O(N),那么這時,所加載的平衡度將是好的。如果在數據集中有兩個類,我們不需要用一個方法把類分成兩個組。所以L=1。在這樣的事實中,處理離散屬性和連續屬性的時間復雜度是相同的,并且次處理器加載的方法也一樣。在連續屬性的事例中,c4.5算法在每一個連續的屬性上以同樣的方式加載,但這時在離散屬性上的時間復雜度是O(N log N),而不是O(N)。如果多于兩個類,對連續屬性為找出最好分裂的時間復雜度是O(LN)。

(二)基于節點并行處理分裂方法

決策樹在每一個決策節點中的構造過程是一個遞歸過程,所以我們可以把決策樹的節點分布到處理器進行處理。下面的算法顯示了基于節點的并行處理方式:

NParallel(Instances x,Features f)

Queue q=Emptyqueue

Enqueue(q,RootNode)

While(Not Empty(q)

Node=Dequeue(q)

Enqueue(q,Node.chile nodes)

End while

該算法中,使用一個隊列去處理當前未展開的節點。如果在該隊列中有節點,就從該隊列中出隊并把節點送到次處理器去找最好的分裂節點。因為C4.5算法已經對單節點進行了定義,所以每個次處理器能夠調用那些代碼序列去找最好的分裂節點。在產生擴展節點后,所產生的孩子節點將進入隊列已供以后處理。當該隊列中沒有節點可以擴展時,算法終止。

基于并行處理的節點,在主處理器和次處理器之間所花費的時間是最小的。對單個節點來講,只有一個信息通過。如果決策樹較少,根節點的處理時間將比整個樹其他節點大得多。基于并行處理節點的缺點是在深層中找最好分裂節點時,復雜度會下降,在這樣的事例中,在次處理器之間可能會出現加載不平衡。

三、結束語

綜上所述,免疫模糊關聯分類決策樹與傳統的決策樹技術相比,在時間和空間復雜性上都會明顯降低,特別是對不確定因素較多的決策過程更是如此。使用這種改進決策樹技術會使整個系統的決策效率得到明顯的提高,能夠對管理者的分析、判斷和決策提供強有力的支持。

參考文獻:

[1]區志毅,周海波.決策樹算法的一種改進算法[M].計算機應用,2008.6

[2]周亮.基于原形抽象和分類價值量的決策樹算法[J].計算機應用研究,2010,8

[3]胡記兵,蔡家楣.一種決策樹算法的研究[J].浙江工業大學學報,2009.4

第3篇

關鍵詞：小學數學；高效課堂；困境；解決策略

一、高效課堂下小學數學教育的特點

高效課堂下小學數學教育有以下特點：

1.基礎性對應知識“結構”

小學數學的教學內容偏重基礎，在考慮到小學生認知水平的前提下，其基礎性旨在使全部學生能夠掌握基礎知識，構建起知識結構為之后的學習奠定基礎。這一階段教學主要有普及知識的作用，而不在于擇優培養。

2.“開放、互動、小組合作”與實際教學相結合

小學生的認知程度決定了這一階段的教學必須貼近日常，將邏輯嚴密、思辨性強的問題轉化成生活情景，這樣才能使學生能夠在開放的環境中通過教師、學生間的互動，更深入進行小組合作，以便靈活高效地掌握知識，培養學生對數學的興趣。

3.“生成”即長久習慣的培養

學習不是目的，而是一種能力。小學生容易受到外界環境的影響，正處于價值觀形成、行為習慣養成的重要時期，通過高效課堂的熏陶能夠“生成”自覺、認真等學習習慣，對學生之后的教育受益匪淺。

二、高效課堂的構建困境

高效課堂教學是“結構、開放、互動、小組合作、生成”各環節和要素有機結合形成的，包含著諸多個體和諸多矛盾。比如，課程安排不合理，有些教師由于課時緊，會出現“趕課”的現象，導致學生知識“結構不扎實；新教材變化較大，不僅僅是難度，更有結構和目標的變化，受小學生認知程度的限制，使教師陷入講深了怕不理解，講淺了怕不到位的兩難境地，因而無法在“開放、互動、小組合作”中做到游刃有余；小學階段正處于童年的“尾巴”，學生往往玩心重，不愛學習，缺少學習的目標和動力，有些學生甚至出現厭學情況；有些經驗不足的教師由于講課形式單一，教學能力不高，缺乏創新和實踐精神，想要提高效率卻心有余而力不足；更有些教師對職業本身缺乏熱情，上課敷衍了事，對改進教學抱有無所謂的態度，因而耽誤了學生的發展，因而在“生成”學習習慣這個環境中還有很多缺漏。這一系列的現狀，正是導致課堂教學效率低下的原因。但這些困境是可以通過改善教學方法等加以改進的。

三、如何打造高效課堂

目前，在新課標的指導下，依據各年齡段學生的實際能力和身心特點，筆者提出以下幾條解決策略。

1.以小見大，從深入理解學生開始

小學數學素質教育主要是突出學生的主要地位，在小學數學高效課堂教學中教師在恰當的時機深入理解每個學生，對學生知根知底才能構建讓學生主動參與的課堂。比如，根據學生卷面成績推測其計算能力，進一步設計練習題幫助學生樹立知識結構等。

2.以點到面，從各方面尊重學生

在小學數學教育中，要明確學科之間是相互聯系的整體，各科目的教學工作對于學生的尊重都應該落實到實際工作中，差別對待一些學習較差、行為不規范的學生。教師應該在“互動、合作”的環節，關心每個學生的學習和生活，從各方面尊重學生的身心差異。

3.由淺入深，設立以學生為主的教學計劃

高效課堂教育想要一蹴而就是不可能的，它需要每一個學生、教師、家長相互配合，積極促進，然后有選擇地對學生知識結構和思想進行輔導。在小學數學教學工作中做好以學生為主的教學計劃，才能進一步促進高效課堂“結構、開放、互動、小組合作、生成”各環節的推進實施。而教學計劃需要重點研究的是引導學生參與的方面，抓住學生學習思緒的高效時間段，快速把重難點知識通過“互動、合作”等環節傳遞給學生。

4.推陳出新，心理輔導同步進行

小學教學中開展高效課堂建設不僅需要改變傳統的知識教授方式，還要鼓勵學生通過合理的方式把自己的學習需求、心理想法等表達出來。因為小學生的表達能力、理解能力等存在很大的差異，所以高效課堂各環節的建設需要嚴密根據學生的情況，從實際出發才能有好的效果。比如，教師根據學生反映的自卑心理情況，統籌規劃，幫助學生心理輔導，引導學生走出心理陰影，以保障后續的知識內容教學和“互動、小組合作”等環節，能和學生的學習需要緊密結合，從而達到高效有序的學習。

5.“教”“學”有所依，順應新課改要求

新課改的要求之一是學生能自學，學生能表達，學生能創造。系統的高效教育需要在小學數學教學前狠抓師生的思想觀念轉變，切實進行相關的思想觀念轉變培訓。比如，教師通過培訓提升自己對新課程基本要求、方向和依據的理解，然后根據學生的特點，設立自主參與學習的教學計劃。再如，教學管理方面也應該和新課改緊密結合，把落后的評價制度、管理制度進行改革和創新，完善評價、獎勵制度等。教師在課上多做指導，而不是多控制學生學習，只需要促進學生把握學習的重點方向和核心內容，有目的地學知識，這樣就使學生的自學能力得到了鍛煉，也就促進了“結構、開放、互動、小組合作、生成”各環節的實施。

總之，新課改以來，打造高效課堂一直是師生共同關注的焦點，是新課改側重于發揮學生的主觀能動性，讓學生變成課堂的需求者，而不是接受者。雖然建成“結構、開放、互動、小組合作、生成”的高效課堂的各環節中會存在各種不可避免和不可忽視的問題，但是我們要堅信事物發展的前途是光明的，道路是曲折的，只要堅定信念，吸取經驗教訓，及時改進教學方法，高效課堂一定會越來越完善。只有不斷地創造，才能永葆教學青春與活力，只有師生一心，才能創建出高效的教育課堂，為孩子們的發展提供最有益的環境。

參考文獻：

[1]毛云.小學數學教育中如何用興趣引導學習[J].新課程（教師），2014（12）.