計量經(jīng)濟學(xué)論文范文

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第1篇

計量經(jīng)濟學(xué)與實驗經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)實證分析的重要方法與工具。以下是學(xué)術(shù)參考網(wǎng)小編為大家搜集整理的計量經(jīng)濟學(xué)論文，供大家參考。

1、選定研究對象

（確定被解釋變量，說明選題的意義和原因等。）

2、確定解釋變量，盡量完備地考慮到可能的相關(guān)變量供選擇，并初步判定個變量對被解釋變量的影響方向。

（作出相應(yīng)的說明）

3、確定理論模型或函數(shù)式

（根據(jù)相應(yīng)的理論和經(jīng)濟關(guān)系設(shè)立模型形式，并提出假設(shè)，系數(shù)是正的還是負的等。）

（二）數(shù)據(jù)的收集和整理

（三）數(shù)據(jù)處理和回歸分析

（先觀察數(shù)據(jù)的特點，觀看和輸出散點圖，最后選擇相應(yīng)的變量關(guān)系式進行OLS回歸，并輸出會歸結(jié)果。）

（四）回歸結(jié)果分析和檢驗

（寫出模型估計的結(jié)果）

1、回歸結(jié)果的經(jīng)濟理論檢驗，方向正確否？理論一致否？

2、統(tǒng)計檢驗，t檢驗F檢驗R2—擬合優(yōu)度檢驗

3、模型設(shè)定形式正確否？可試試其他形式。

4、模型的穩(wěn)定性檢驗。

（五）模型的修正

（對所發(fā)現(xiàn)的模型變量選擇問題、設(shè)定偏誤、模型不穩(wěn)定等，進行修正。）

（六）確定模型

（七）預(yù)測

多元回歸模型

【實驗?zāi)康摹?/p>

【實驗內(nèi)容】

計量經(jīng)濟學(xué)范文賞析：

基于案例驅(qū)動的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)模式的研究

中圖分類號：G642文獻標志碼：A文章編號：2095-9214（2016）11-00100-01

一、引言

當前，計量經(jīng)濟學(xué)已在財經(jīng)類和經(jīng)管類專業(yè)全面開設(shè)，并作為重要的基礎(chǔ)課程之一。《計量經(jīng)濟學(xué)》是一門綜合性較強的課程，要求學(xué)生具有高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、宏微觀經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)。由于學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，部分學(xué)生對這門課缺乏興趣，對涉及到的數(shù)學(xué)推導(dǎo)更是覺得晦澀難懂，導(dǎo)致學(xué)生對課程性質(zhì)產(chǎn)生誤解，認為計量經(jīng)濟學(xué)就是數(shù)學(xué)課，從而了產(chǎn)生畏懼情緒。因此，從教學(xué)角度來看，計量經(jīng)濟學(xué)是一門教學(xué)難度較大的課程。案例驅(qū)動教學(xué)就是將實際案例展開，并貫穿于整個教學(xué)過程中，學(xué)生在案例分析的過程中掌握所學(xué)知識，這樣就使學(xué)生明白使用所學(xué)知識“可以做什么”“應(yīng)該做什么”和“如何做什么”。

二、案例教學(xué)模式在計量經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用

（一）案例的教學(xué)設(shè)計

以案例驅(qū)動，啟發(fā)式教學(xué)，注重實際應(yīng)用的訓(xùn)練。根據(jù)課題研究的實際需要，進行案例設(shè)計時，應(yīng)以學(xué)生為中心，學(xué)生的興趣為主線，教師起到學(xué)習(xí)指引的輔助作用，讓學(xué)生在完成教學(xué)任務(wù)的過程中掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)知識、技能和應(yīng)用方法，并學(xué)以致用，觸類旁通，能夠思考并解決實際經(jīng)濟問題。教學(xué)設(shè)計根據(jù)學(xué)生的實際，以應(yīng)用為著眼點，從簡單到復(fù)雜，注意分散重點和難點，做到有較強的針對性和操作性。具體有三個環(huán)節(jié)：第一步，每一單元以基本理論和實例分析為中心，盡量回避復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，只需明確重要公式推導(dǎo)的根本思想與基本方法即可；第二步，教學(xué)重點放在經(jīng)濟學(xué)理論在計量分析中應(yīng)用上，即思維能力培養(yǎng)；第三步，計量軟件的操作，以及結(jié)果的解釋。

（二）案例的教學(xué)實施

采用案例驅(qū)動的教學(xué)模式，將原有的以“課堂、教師、課本”為中心的教學(xué)架構(gòu)變?yōu)橐浴鞍咐?、學(xué)生、應(yīng)用”為中心的教學(xué)架構(gòu)。引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)知識與實際應(yīng)用緊密結(jié)合，這樣既學(xué)到了知識又得到應(yīng)用鍛煉。在具體的課程教學(xué)實施階段，計量經(jīng)濟學(xué)原理和方法的介紹應(yīng)與計量經(jīng)濟分析軟件包的應(yīng)用緊密結(jié)合起來，著重強調(diào)案例的導(dǎo)入、任務(wù)的驅(qū)動、分析任務(wù)、制定計劃、完成任務(wù)、展示成果、評價交流等內(nèi)容，這是激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和提高教學(xué)效果的重要方法。

（三）案例的教學(xué)考核

采用案例驅(qū)動教學(xué)模式，充分體現(xiàn)實踐性和應(yīng)用性的特點，突出對學(xué)生能力的培養(yǎng)。課程教學(xué)考核應(yīng)根據(jù)課程要求來精心設(shè)計學(xué)習(xí)任務(wù)，制定評價標準，有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，有明確的學(xué)習(xí)目標。成績的評價既要注意對操作和結(jié)果進行評價，也要對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和方法進行評價。具體評價方式中既要有任務(wù)階段性評價，又要有結(jié)論性評價，應(yīng)盡量突出對學(xué)生能力為主的考核方式?？傇u成績分為理論考試、實務(wù)考核、綜合測試。同時，鼓勵學(xué)生提升創(chuàng)新能力，在考核過程中體現(xiàn)了創(chuàng)新，可以加創(chuàng)新分。

三、采用案例教學(xué)模式的價值

首先，提高了學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)的學(xué)習(xí)積極性。計量經(jīng)濟學(xué)是一門融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和經(jīng)濟知識的交叉性學(xué)科，具有很強的實踐性和實用性。在案例實踐教學(xué)中，可以把知識與實際應(yīng)用結(jié)合起來，在案例的分析設(shè)計過程中，慢慢培養(yǎng)了學(xué)生的知識應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，達到知識應(yīng)用能力的培養(yǎng)目標。

其次，著重介紹解決問題的方法和思路、把重點放在案例分析與模型設(shè)計上。為培養(yǎng)學(xué)生的模型設(shè)計能力、應(yīng)用操作能力探索出切實可行的思路和辦法。由于案例提出的每個要求在知識點上具有一定的完整性，同時學(xué)習(xí)要求之間也存在著一定邏輯關(guān)系。因此，分析案例要求的問題，學(xué)生能夠在逐步深入的過程中，領(lǐng)略到每步成功的喜悅，大大提高他們的計量經(jīng)濟學(xué)興趣和學(xué)習(xí)動力。學(xué)生參加了案例分析討論的每一個環(huán)節(jié)，熟悉建立模型分析模型的全過程，積累建模的相關(guān)經(jīng)驗。

最后，提高學(xué)生模型設(shè)計的實際動手能力。逐步消除以純理論教學(xué)為主線的課堂教學(xué)弊端，加強問題分析、模型設(shè)計和計量軟件操作等重要過程的訓(xùn)練，克服害怕計算機操作的，碰到實際問題時無從下手尷尬局面。案例驅(qū)動教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生在具體的案例中深化理論知識的學(xué)習(xí)，通過解決實際問題來實現(xiàn)對知識全面深刻的理解和掌握，進一步提高動手能力和解決實際問題的能力。

四、結(jié)語

當今社會需要的人才主要是應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才，根據(jù)對創(chuàng)新型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要，那么，計量經(jīng)濟學(xué)的實踐教學(xué)過程中，應(yīng)順應(yīng)培養(yǎng)人才的需要適時調(diào)整。結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)特征，從理論知識、實踐應(yīng)用兩方面科學(xué)的構(gòu)建計量課程的內(nèi)容體系。使學(xué)生初步掌握計量模型設(shè)計的基本知識、思想和方法，軟件操作技能，并嘗試通過自己建模解決一些實際問題，為后續(xù)課程學(xué)習(xí)和畢業(yè)論文的寫作創(chuàng)造條件。在教學(xué)與實踐過程中力爭提高教學(xué)的效果，豐富學(xué)生的感性知識，培養(yǎng)學(xué)生嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L(fēng)和思維能力、提高他們的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。

（作者單位：湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院）

參考文獻：

[1]汪潘義，邵一江，王麗麗.計量經(jīng)濟學(xué)實踐性教學(xué)模式研究——基于應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標.合肥學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2014（1）：77-80.

第2篇

（一）計量經(jīng)濟模型的設(shè)計

(設(shè)模)計量經(jīng)濟模型是以變量來表述我們的研究對象及其影響因素的觀察結(jié)果，以方程式或方程組表述這些研究對象及其影響因素之間的關(guān)系，而其最基礎(chǔ)的內(nèi)容主要反映在單方程模型中，它一般是由如下四個基本要素構(gòu)成的：

1.變量反映我們研究對象及其影響因素的觀察數(shù)據(jù)，構(gòu)成了模型的變量要素，它基本上可以分為兩大類，即解釋變量和被解釋變量。其中:解釋變量(ExplanatoryVariable)代表著系統(tǒng)中影響研究核心的各種因素，一般情況下只觀察一個因素影響的回歸分析叫做一元回歸分析，而對兩個及以上的因素分析叫做多元回歸分析。在分析中要觀察解釋變量的不同控制下，相應(yīng)的被解釋變量的反映，所以說解釋變量是確定性的變量。但在經(jīng)濟現(xiàn)象觀察中，我們很難對各解釋變量進行控制，這也是我們在現(xiàn)實中遇到的一大難題。被解釋變量(ExplainedVariable)是我們研究的核心內(nèi)容。我們的研究依賴于對其觀察所得到的現(xiàn)實數(shù)據(jù)，但是其被動的地位是確定的，即它是系統(tǒng)中的被影響結(jié)果。且因受隨機性的各種干擾而表現(xiàn)出隨機性的特點，因此我們尋求的總體回歸方程將是一種平均意義上的期望方程。

2.回歸方程及其形式反映研究對象各變量關(guān)系的方程是模型的主體部分，它就是由統(tǒng)計回歸分析的方法得到的回歸方程。在現(xiàn)實的人類社會中，事物的普遍聯(lián)系性，常常隱含著未知的因果關(guān)系。任何一個系統(tǒng)，在影響系統(tǒng)的各因素作用下，都能保持一種穩(wěn)定的狀態(tài)，而對這一穩(wěn)定狀態(tài)的形成機制的尋找過程，已成為現(xiàn)代回歸分析的核心內(nèi)容。因此，在回歸分析中，人們常將系統(tǒng)的穩(wěn)定關(guān)系，以方程式的形式來表示。且以研究對象為被解釋變量，以各影響因素為解釋變量，建立起解釋變量決定被解釋變量的回歸方程。以方程中的參數(shù)來反映現(xiàn)象之間的因果關(guān)系，并進一步尋求對系統(tǒng)的控制和影響的方法。在計量經(jīng)濟學(xué)中，線性關(guān)系的回歸方程是最常見的，因為它是基礎(chǔ)，且簡單容易理解，所以是我們首先要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。然而現(xiàn)實中經(jīng)濟現(xiàn)象的復(fù)雜性，卻常表現(xiàn)為非線性的特點，要準確描繪這些復(fù)雜形式，需要我們研究和開發(fā)更多視角的分析方法，如解釋變量的一元與多元，被解釋變量的線性與非線性、確定與隨機、二元選擇與多元選擇等。這些變量之間的組合方式，就構(gòu)成了方程的形式，需要我們不斷的調(diào)算或檢驗才能確定。

3.經(jīng)濟參數(shù)經(jīng)濟參數(shù)是在各類模型中變量之間的關(guān)系系數(shù)，它反映著我們要探求的經(jīng)濟規(guī)律，是我們必須求解才能得到的內(nèi)容，如模型中各回歸系數(shù)等。該要素實質(zhì)上是計量經(jīng)濟分析的最終成果，但它關(guān)系到我們經(jīng)濟分析的恰當有效性。

4.模型的誤差項計量經(jīng)濟模型所探究的是如何使用回歸方程，來反映解釋變量與被解釋變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。然而隨機因素的干擾，會使系統(tǒng)產(chǎn)生一定的偏離，這種偏離被我們稱之為模型的誤差。誤差的大小及穩(wěn)定程度，表明隨機性干擾對系統(tǒng)的影響程度及持續(xù)的作用程度。由上述四大要素構(gòu)成的，能真實反映總體經(jīng)濟關(guān)系的理想模型，被我們稱之為總體經(jīng)濟模型，它往往是未知的，是需要我們?nèi)ヌ骄亢蛯ふ业哪Ｐ?。而在探索過程中，我們要通過經(jīng)濟理論或經(jīng)驗來設(shè)定總體模型的可能形式，再用樣本數(shù)據(jù)來實證我們設(shè)定的模型是否正確。可見模型的設(shè)定是我們建立模型的基礎(chǔ)和靈魂，是計量經(jīng)濟分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（二）模型參數(shù)的估計

(算模)由方程式或方程組構(gòu)成的各類經(jīng)濟模型，本身只能表明現(xiàn)象之間是否有聯(lián)系，而方程中各類參數(shù)才是真正說明現(xiàn)象之間具體關(guān)系的內(nèi)容。所以說各參數(shù)是反映經(jīng)濟規(guī)律的主體，更是我們建模所追求的目標。而利用樣本觀察到的各類數(shù)據(jù)有著很多隨機因素的作用，使得本來并不明確的數(shù)量關(guān)系都變得更加模糊了，因此我們需要一系列的統(tǒng)計方法，將這種隱含的關(guān)系查找到，并能夠做到盡可能的準確，這就是模型參數(shù)的估計問題，而解決的方法有很多，如最小二乘法、極大似然估計法、距估計法等。

（三）模型的檢驗

(驗?zāi)?我們設(shè)計和估算的模型是否科學(xué)合理，以及如何改進模型使其達到更加科學(xué)合理，需要我們做大量的檢驗和監(jiān)測工作。所以對模型進行各類檢驗的學(xué)習(xí)，將占據(jù)計量經(jīng)濟課程的絕大多數(shù)時間，并成為了我們學(xué)習(xí)的主體內(nèi)容。具體的檢驗內(nèi)容包含如下四部分：

1.統(tǒng)計顯著性檢驗當我們根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進行估算時，該樣本的特征是否能夠代表總體特征的檢驗就是統(tǒng)計顯著性檢驗。由于模型參數(shù)的估算是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行的，那么某個參數(shù)是否顯著，以及參數(shù)整體上或模型整體上是否顯著等都需要進行統(tǒng)計檢驗，而這類檢驗實質(zhì)上就是對樣本的代表性進行的檢驗。

2.經(jīng)濟意義檢驗當我們估算出模型的各參數(shù)時，其數(shù)值的大小、符號的方向相互之間的關(guān)系等內(nèi)容，是否符合經(jīng)濟理論或經(jīng)驗的要求，以及根據(jù)理論或經(jīng)驗的認知能否得到樣本資料的支持等方面的檢驗，就是經(jīng)濟意義的檢驗。

3.模型要素的計量檢驗經(jīng)濟模型是由方程式或方程組的形式存在的，我們對各方程中的基本要素，及方程之間的各要素關(guān)系等內(nèi)容，是否符合我們建立的標準和規(guī)范的檢驗就是要素的計量檢驗。這是計量經(jīng)濟學(xué)的主體內(nèi)容，我們要探尋很多方法來完成。

4.模型的實踐性檢驗根據(jù)樣本觀察所建立的經(jīng)濟模型，如果能夠通過上述三類的檢驗，基本上就是很優(yōu)秀的模型了。然而為了模型在現(xiàn)實應(yīng)用中能夠達到更優(yōu)秀的理想要求，有必要在實踐的環(huán)節(jié)中做進一步的檢驗和改進。而進行這類實踐應(yīng)用性的檢驗，主要是通過預(yù)測的準確性和模型的實用性等使用環(huán)節(jié)進行的，它是我們檢驗體系的最后一關(guān)，一定程度上也是最重要的一環(huán)。所以說真正的通過了檢驗的模型，是指通過了上述四個方面的檢驗，才是合格的可以使用的模型。

（四）模型的使用

1.經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析任何經(jīng)濟模型都是對一個經(jīng)濟系統(tǒng)的模擬，其各構(gòu)成要素與系統(tǒng)整體的數(shù)量關(guān)系，都可以體現(xiàn)為數(shù)量結(jié)構(gòu)和作用程度的關(guān)系。這是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析最為理想的條件，是其他經(jīng)濟分析方法所無法做到的。因此說計量經(jīng)濟分析最主要的功能，就是使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)分析成為了可能。

2.經(jīng)濟預(yù)測分析經(jīng)濟預(yù)測與其他預(yù)測一樣，多是對未來或未知領(lǐng)域的推測和估算，是人類對未知領(lǐng)域探求的重要手段。而在眾多的預(yù)測方法中，計量經(jīng)濟模型的預(yù)測是最為有效的，它不但可以做出以精確的數(shù)值成果的預(yù)測，還能夠做出其預(yù)測結(jié)果的把握程度分析。經(jīng)濟預(yù)測有時對精度的要求不高，所以對精度較高的計量經(jīng)濟模型來說，預(yù)測是其最為簡單的應(yīng)用。

3.經(jīng)濟政策的評價與決策參考在現(xiàn)實的經(jīng)濟決策中，往往是存在著多種選擇。而各種選擇會產(chǎn)生什么樣的后果，則可以通過計量經(jīng)濟模型進行模擬和計算。因此在經(jīng)濟政策制定、評價和模擬測算中，計量經(jīng)濟模型都是最為理想的主要工具之一。

4.經(jīng)濟理論的檢驗與發(fā)展任何經(jīng)濟理論或?qū)W說，都可以看作是一系列假設(shè)，而這些假設(shè)是否成立，需要以實驗的方式或方法進行一系列的檢驗。計量經(jīng)濟學(xué)的檢驗和測算過程就是針對各類假設(shè)進行的，其檢驗的結(jié)果可以證實或證偽這些理論或?qū)W說。所以說計量經(jīng)濟學(xué)的方法，就是經(jīng)濟理論是否科學(xué)的檢驗方法。

二、計量經(jīng)濟建模的核心技術(shù)計量經(jīng)濟建模的核心技術(shù)

（一）經(jīng)濟思想與理論經(jīng)濟思想是人們對現(xiàn)實經(jīng)濟活動規(guī)律的一種初步認識，而經(jīng)濟理論是對經(jīng)濟規(guī)律性概括的一種學(xué)說體系。由于我們對經(jīng)濟生活觀察的視角不同，認識上的差距和錯誤是客觀存在的，因此經(jīng)濟思想或理論的科學(xué)性需要得到實踐的驗證。只有經(jīng)過檢驗得到證實的理論，才能稱做定律，才是真正的經(jīng)濟理論。而這種實證過程就是計量經(jīng)濟的建模過程，也是我們學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的根本目的。計量經(jīng)濟建模的核心就是對我們或別人已有的或不成熟的經(jīng)濟理論、思想、假設(shè)、假說等進行實證性質(zhì)的檢驗過程。而這些不成熟的待驗理論或思想，不僅是經(jīng)濟研究的對象，更是經(jīng)濟建模工作的靈魂，是我們建模工作的第一要素，這也說明經(jīng)濟理論必然是計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)。

（二）對現(xiàn)實經(jīng)濟活動的統(tǒng)計觀察對現(xiàn)實經(jīng)濟規(guī)律進行實證分析的第二個重要因素，就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)。它作為經(jīng)濟現(xiàn)象本身的反映，是檢驗經(jīng)濟理論的依據(jù)。由于多數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)都是取樣觀察的結(jié)果，數(shù)據(jù)都存在著代表性的問題，即是否能全面、系統(tǒng)反映需驗證的經(jīng)濟理論的本質(zhì)特征。由于統(tǒng)計觀察的局限性，現(xiàn)實統(tǒng)計數(shù)據(jù)的屬性與經(jīng)濟理論是有關(guān)聯(lián)的，所以不同的數(shù)據(jù)只能驗證其特有的經(jīng)濟理論。例如描述各空間分布狀況的截面數(shù)據(jù)，只能驗證現(xiàn)象之間靜態(tài)經(jīng)濟規(guī)律；而時間序列數(shù)據(jù)往往可以用于驗證動態(tài)的規(guī)律性；那么面板數(shù)據(jù)才是較全面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，適合于動靜結(jié)合的理論驗證。因此計量經(jīng)濟學(xué)的研究是區(qū)分數(shù)據(jù)類型進行的，即有截面計量分析、時序計量分析及面板數(shù)據(jù)的計量分析等內(nèi)容。這三類數(shù)據(jù)的建模的思路也會有所不同，即截面數(shù)據(jù)(同一時間對總體中的各不同單位的觀察)只能建立靜態(tài)關(guān)系的模型；時間序列(某一機構(gòu)單位的不同時間表現(xiàn)的數(shù)據(jù))可以建立許多具有良好預(yù)測性能的簡單的基礎(chǔ)性模型，例如自回歸、移動平均、隨機游走等模型；而面板數(shù)據(jù)(截面空間個體i、時間t、指標信息k的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))可以同時對其靜態(tài)和動態(tài)兩方面進行規(guī)律性的探索。

（三）實證分析的方法在經(jīng)濟理論與統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間，進行實際驗證的方法有很多。而較為科學(xué)的經(jīng)得起考驗的就是計量經(jīng)濟方法，它是以回歸分析為核心，結(jié)合多種檢驗所形成的實證經(jīng)濟研究的主流方法。實證方法的科學(xué)與否，不僅要適合經(jīng)濟理論和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的要求，還要建立一系列的評價標準，來約束和提升各類方法的科學(xué)與合理性。這種評價體系可以用于各種猜測的模型之間，以及單一模型中的各變量之間的關(guān)系判斷，并在判斷及不斷的改進中選擇適合我們要求的理想模型。所以這些標準的建立和使用，也就是計量經(jīng)濟學(xué)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容了。

第3篇

(一)模型變量的選擇

模型中的被解釋變量為國內(nèi)生產(chǎn)總值（Yt）。影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的因素比較多，根據(jù)其影響因素的大小和資料的可比以及預(yù)測模型的要求等方面原因，本文選擇以下指標作為模型的解釋變量：城鄉(xiāng)儲蓄存款年末余額(X1t)、財政支出總量(X2t)、固定資產(chǎn)投資總量(X3t)、上期國內(nèi)生產(chǎn)總值(X4t)、出口額(X5t)等。在這些指進標中,儲蓄能夠促進國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長,但是過多的儲蓄也會減緩經(jīng)濟的發(fā)展;財政支出有利于國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長;固定資產(chǎn)投資的增長是國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的主要因素;上期國內(nèi)生產(chǎn)總值的多少對下期國內(nèi)生產(chǎn)總值有一定的影響;進出口額能反映一國的經(jīng)濟實力。因此,上述解釋變量的選取符合經(jīng)濟發(fā)展的實際情況。

(二)理論模型的設(shè)計

通過散點圖發(fā)現(xiàn),被解釋變量Yt跟解釋變量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在線性相關(guān)關(guān)系。于是得到模型的理論方程：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001

1．模型的參數(shù)估計

對于理論模型運用OLS進行參數(shù)估計，再用Eviews

軟件進行運算，得到的結(jié)果如下：

Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t

（-0.34)(-6.31)（-0.95)（6.00)（13.60)（6.55)

R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38

2.模型的檢驗

（1）經(jīng)濟意義檢驗

從上面模型可以看出β2<0，這表明隨著財政支出的增加，國內(nèi)生產(chǎn)總值反而減少，這是不符合實際的，因此不能通過經(jīng)濟意義檢驗，把此變量剔除。剔除變量后，再用OLS法進行參數(shù)估計，所得結(jié)果如下：

Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t

（-2.52)（-12.14)（5.94)（16.37)（6.60)

R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16

（2）統(tǒng)計檢驗

上面的參數(shù)暫時通過了經(jīng)濟意義檢驗，再進行統(tǒng)計檢驗。取α=0.05,

N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到臨界值：

t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96

可以看到,所有變量都通過了顯著性檢驗,擬合優(yōu)度非常高，方程的顯著性也非常好。所以該模型通過了經(jīng)濟意義檢驗和統(tǒng)計檢驗。

（3）計量經(jīng)濟學(xué)檢驗

首先進行異方差檢驗：用EViews軟件進行White檢驗結(jié)果為：

由上述結(jié)果可知，TR2=2.76<×20.05(27)=40.1,所以結(jié)論是該模型不存在異方差。

然后進行序列相關(guān)性檢驗：先用D-W檢驗法進行檢驗，現(xiàn)已知DW=1.606,若給定α=0.05，查附表知，dL=0.96,du=1.80。因為，dL<DW<du所以不能確定是否自相關(guān)。那么采用GB檢驗法進行檢驗，用EViews軟件進行GB檢驗結(jié)果為：可知LM=TR2=0.75<×20.05(1)=3.84,所以該模型不存在一階自相關(guān)。然后用EViews軟件輸出模型的殘差散點圖：

可知不存在序列相關(guān)。模型擬合的比較好。

三．模型的預(yù)測及經(jīng)濟解釋

（一）模型的預(yù)測

通過〈〈中國統(tǒng)計年鑒2005〉〉可知，2005年的城鄉(xiāng)儲蓄存款年末余額是141050.99億元，固定資產(chǎn)投資總量88604億元，2004年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值為136515億元，進出口額116494.16億元。把它們代入模型我們可以得到2005年國內(nèi)生產(chǎn)總值的預(yù)測值為187314.57億元，而2005年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值為182321億元，誤差為-4993.57億元,相對誤差僅為2.7%。所以該模型能比較好地解釋國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長變化狀況，可以用于經(jīng)濟預(yù)測與分析。

（二）模型的經(jīng)濟解釋

1．全國城鄉(xiāng)儲蓄存款年末余額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系。從式中β1〈0可以看出全國城鄉(xiāng)儲蓄存款年末余額與國內(nèi)生產(chǎn)總值成負向關(guān)系。這表明隨著全國城鄉(xiāng)儲蓄存款年末余額的增加，國內(nèi)生產(chǎn)總值不是增加，而是減少，從公式中可以看到當全國城鄉(xiāng)儲蓄存款年末余額增加100億元時，國內(nèi)生產(chǎn)總值就減少74億元。這再一次證實了儲蓄不利于經(jīng)濟的發(fā)展，我國近年來儲蓄總額居高不下，嚴重阻礙了經(jīng)濟的發(fā)展。雖然國家采取了一些財政貨幣政策以擴大消費需求，但效果卻不太明顯。

2．固定資產(chǎn)投資與國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系。從式中β3〉0可以看出固定資產(chǎn)投資與國內(nèi)生產(chǎn)總值成正向關(guān)系。當固定資產(chǎn)投資總額增加100億元時，國內(nèi)生產(chǎn)總值就增加94億元。