人工智能論文范文
前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)人工智能論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。
第1篇
截至目前，古典控制方法一直都無法被人工智能控制技術(shù)所取代。但是隨著時(shí)代的進(jìn)步和發(fā)展，現(xiàn)代控制理論也日臻完善，人工智能軟件技術(shù)(包括遺傳算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)逐漸取代了傳統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì)常規(guī)技術(shù)。這些方法有著許多的共同之處:都要具備不同類型和數(shù)量的描述特性和系統(tǒng)的“apriori”技術(shù)。這些方法都有著顯著的優(yōu)勢(shì)，所以工業(yè)界都做出了不斷的嘗試，旨在進(jìn)一步開發(fā)和使用這類方法，但是工業(yè)界又急于開發(fā)該系統(tǒng)，從而使其性能更加優(yōu)異，系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單、易操作。直流傳動(dòng)的控制程序較為簡(jiǎn)單，在過去得到了較為廣泛的應(yīng)用。但是不可忽視的是，它們有著難以克服的限制性因素，而且隨著DSP技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，直流傳動(dòng)的優(yōu)勢(shì)逐漸隱沒，性能更高的交流傳動(dòng)逐漸取代了直流傳動(dòng)。但近幾年，部分廠商逐漸改良工藝，更高性能的直流驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品涌入市場(chǎng)，但是人工智能技術(shù)卻鮮少提及。在未來幾年，使用人工智能的直流傳動(dòng)技術(shù)將在更大范圍內(nèi)得到推廣和普及。
交流傳動(dòng)瞬態(tài)轉(zhuǎn)矩具備較高的使用性能，它有著較強(qiáng)的控制性，僅次于直流電機(jī)。目前，直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)和矢量控制(VC)是比較常見的高性能交流傳動(dòng)控制方法。當(dāng)前，不少?gòu)S商都順應(yīng)市場(chǎng)形勢(shì)，相繼推出了矢量控制交流傳動(dòng)產(chǎn)品，而且無速度傳感器的矢量控制產(chǎn)品也大量上市。在性能較高的驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品中廣泛使用AI技術(shù)，將會(huì)進(jìn)一步提高產(chǎn)品的使用性能，截至目前，僅有兩個(gè)廠家在其生產(chǎn)的產(chǎn)品中運(yùn)用人工智能(AI)控制器。而在十五年前，日本和德國(guó)的研究人員提出了直接轉(zhuǎn)矩控制這一概念，經(jīng)過了十年的發(fā)展演變過程，ABB公司面向市場(chǎng)，將直接轉(zhuǎn)矩控制的傳動(dòng)產(chǎn)品引入市場(chǎng)，讓人們能夠直接感受直接轉(zhuǎn)矩控制的優(yōu)勢(shì)，從而開展相關(guān)的研究。可以預(yù)見，人工智能技術(shù)將會(huì)運(yùn)用到直接轉(zhuǎn)矩控制中，常規(guī)的電機(jī)數(shù)學(xué)模型將會(huì)被替代，從而退出市場(chǎng)。
人工智能控制器主要分三種類型，即:增強(qiáng)學(xué)習(xí)型、非監(jiān)督型和監(jiān)督型。當(dāng)前，常規(guī)的監(jiān)督學(xué)習(xí)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的學(xué)習(xí)算法和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)已基本成型，這在一定程度上限制了此種結(jié)構(gòu)控制器的生產(chǎn)和使用，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)計(jì)算時(shí)間增長(zhǎng)，而且常規(guī)非人工智能學(xué)習(xí)算法在具體應(yīng)用上效果不明顯。而要克服這些困難，最好的辦法就是采用試探法和適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。常規(guī)模糊控制器的模糊規(guī)則表和規(guī)則初值是“a－priori”型，這加劇了調(diào)整難度。假若該系統(tǒng)無有效的“a－priori”信息作為支撐，那么將導(dǎo)致系統(tǒng)陷入癱瘓。而要有效克服此類缺陷和困難，就可以運(yùn)用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，保證系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
二、電力系統(tǒng)中的智能控制
當(dāng)前，世界各地的專家和學(xué)者都將眼光聚焦于智能控制理論的研究，研究表明，只要合理運(yùn)用智能系統(tǒng)，就能在很大程度上提高電力系統(tǒng)控制水平，推動(dòng)我國(guó)電力傳動(dòng)系統(tǒng)步入新的階段。市面上廣泛使用的交直流傳動(dòng)系統(tǒng)在控制技術(shù)和手段上已日臻成熟，閉環(huán)控制、矢量控制都有著較好的運(yùn)用前景。PID控制法作為最新的控制方法，能較好地完成數(shù)學(xué)建模需承擔(dān)的控制任務(wù)，但是在具體實(shí)踐中，電力傳動(dòng)系統(tǒng)表現(xiàn)出較強(qiáng)的不穩(wěn)定性，隨工作狀態(tài)的變化，電機(jī)參數(shù)也不斷變化著，這加劇了傳統(tǒng)建模控制的難度。
第2篇
概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬臺(tái)，占全球總量的0.56%，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為0.2億以上。多年來我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
1.1搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
1.2焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，OTC公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來說，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
1.3裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
1.4噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析
隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)ERP，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語
第3篇
顧名思義，人工智能就是研究怎樣利用機(jī)器模仿人腦進(jìn)行推理、設(shè)計(jì)、思考和學(xué)習(xí)等思維方式和活動(dòng)，幫助人們解決一些需要專家才能解決的問題，通俗一點(diǎn)說，就是借助計(jì)算機(jī)來執(zhí)行人類的智能活動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)利用各種自動(dòng)化機(jī)器或是智能機(jī)器，模仿和完成人的智能活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”或是腦力自動(dòng)化。但從學(xué)術(shù)的角度說，人工智能包含的范圍非常廣，與人工智能相聯(lián)系的不下幾十門學(xué)科，所涉及的理論領(lǐng)域和應(yīng)用的領(lǐng)域幾乎涉及人類的所有活動(dòng)，人類任何工作離不開智能，因此，任何領(lǐng)域都是人工智能的潛在應(yīng)用領(lǐng)域。例如，應(yīng)用人工智能的方法和技術(shù)，設(shè)計(jì)和研制各種計(jì)算機(jī)的“機(jī)器專家”系統(tǒng)，可以模仿各行各業(yè)的專家去從事醫(yī)療診斷、質(zhì)譜分析、礦床探查、數(shù)學(xué)證明、家務(wù)管理、運(yùn)籌決策等腦力勞動(dòng)工作，以完成某些需要人的智能、運(yùn)用專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)技巧的任務(wù)等等。在信息社會(huì)的構(gòu)建中，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用正在深遠(yuǎn)的影響著人們的工作和生活方式，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展正處在日新月異、交融更替之際，信息安全的保證將成為公眾的需求和時(shí)代的責(zé)任，在這個(gè)方面，人工智能技術(shù)是一種模仿高級(jí)智能的推理和運(yùn)算技術(shù)，在很多實(shí)際的控制和管理問題上都顯示出具有很強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，如果能把人工智能科學(xué)中的一些算法與思想應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，將會(huì)大大提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的性能，不斷提高信息的安全性。
2信息安全與人類生活的關(guān)系
信息安全包含的范圍很廣，大到國(guó)家軍事機(jī)密，小到如何防范商業(yè)秘密和人身秘密。在目前的網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)中，信息安全的實(shí)質(zhì)就是要保護(hù)信息系統(tǒng)或信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資源免受各種類型的威脅、干擾和破壞，但是在我們的日常生活中，這種事情還是屢有發(fā)生。
2.1信息安全對(duì)人們生活的影響
（1）對(duì)信息服務(wù)的破壞。
一是信息的泄露，被某個(gè)未被授權(quán)的實(shí)體或者是個(gè)人獲得用于不法目的，而且在這個(gè)過程中，可能導(dǎo)致信息被非法轉(zhuǎn)讓、刪減或者是破壞，讓原來信息擁有者的信息失去真正的意義；二是被拒絕服務(wù)，這是對(duì)信息或者是相關(guān)資源的合法訪問被無條件阻止。
（2）非法使用對(duì)合法權(quán)的破壞。
這主要是某一資源被某個(gè)非授權(quán)的人，或以非授權(quán)的方式使用。一是竊聽。用各種可能的合法或非法的手段竊取系統(tǒng)中的信息資源和敏感信息。例如對(duì)通信線路中傳輸?shù)男盘?hào)搭線監(jiān)聽，或者利用通信設(shè)備在工作過程中產(chǎn)生的電磁泄露截取有用信息等。通過對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)聽，利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)諸如通信頻度、通信的信息流向、通信總量的變化等參數(shù)進(jìn)行研究，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和規(guī)律。二是假冒。通過欺騙通信系統(tǒng)（或用戶）達(dá)到非法用戶冒充成為合法用戶，或者特權(quán)小的用戶冒充成為特權(quán)大的用戶的目的。黑客大多是采用假冒攻擊。攻擊者利用系統(tǒng)的安全缺陷或安全性上的脆弱之處獲得非授權(quán)的權(quán)利或特權(quán)。例如，攻擊者通過各種攻擊手段發(fā)現(xiàn)原本應(yīng)保密，但是卻又暴露出來的一些系統(tǒng)“特性”，利用這些“特性”，攻擊者可以繞過防線守衛(wèi)侵入系統(tǒng)的內(nèi)部破壞
2.2信息安全受到威脅的分類
（1）授權(quán)侵犯
被授權(quán)以某一目的使用某一系統(tǒng)或資源的某個(gè)人，卻將此權(quán)限用于其他非授權(quán)的目的，也稱作“內(nèi)部攻擊”。在某個(gè)系統(tǒng)或某個(gè)部件中設(shè)置的“機(jī)關(guān)”，使得在特定的數(shù)據(jù)輸入時(shí)，允許違反安全策略。
（2）木馬攻擊。
軟件中含有一個(gè)覺察不出的有害的程序段，當(dāng)它被執(zhí)行時(shí)，會(huì)破壞用戶的安全。這種應(yīng)用程序稱為特洛伊木馬(TrojanHorse)。計(jì)算機(jī)病毒：一種在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過程中能夠?qū)崿F(xiàn)傳染和侵害功能的程序。
(3)人為原因。
一個(gè)授權(quán)的人為了某種利益，或由于粗心，將信息泄露給一個(gè)非授權(quán)的人。信息被從廢棄的磁碟或打印過的存儲(chǔ)介質(zhì)中獲得。侵入者繞過物理控制而獲得對(duì)系統(tǒng)的訪問。重要的安全物品，如令牌或身份卡被盜。業(yè)務(wù)欺騙：某一偽系統(tǒng)或系統(tǒng)部件欺騙合法的用戶或系統(tǒng)自愿地放棄敏感信息等等
3人工智能對(duì)信息安全的影響和未來發(fā)展趨勢(shì)
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用方法的不斷成熟，人工智能在信息安全保障的服務(wù)能力將更加強(qiáng)大，人工智能也將處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的前沿，與計(jì)算機(jī)發(fā)展的軌跡同行。筆者僅就人工智能在信息安全的具體領(lǐng)域“數(shù)字水印”的研究展開論述，分析未來人工智能與信息安全的密切關(guān)系。
3.1數(shù)字水印的定義
數(shù)字水印技術(shù)的基本思想源于古代的密寫術(shù)。古希臘的斯巴達(dá)人曾將軍事情報(bào)刻在普通的木板上，用石蠟填平，收信的一方只要用火烤熱木板，融化石蠟后，就可以看到密信。使用最廣泛的密寫方法恐怕要算化學(xué)密寫了，牛奶、白礬、果汁等都曾充當(dāng)過密寫藥水的角色。可以說，人類早期使用的保密通信手段大多數(shù)屬于密寫而不是密碼。然而，與密碼技術(shù)相比，密寫術(shù)始終沒有發(fā)展成為一門獨(dú)立的學(xué)科，究其原因，主要是因?yàn)槊軐懶g(shù)缺乏必要的理論基礎(chǔ)。
數(shù)字水印（DigitalWatermark）技術(shù)是指用信號(hào)處理的方法在數(shù)字化的多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記，這種標(biāo)記通常是不可見的，只有通過專用的檢測(cè)器或閱讀器才能提取，因?yàn)楫?dāng)前的性信息安全技術(shù)都是以密碼學(xué)為基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)處理能力提高后，這種密保措施已經(jīng)越來越不安全，因此數(shù)字水印就是人工智能跨速發(fā)展的結(jié)果，數(shù)字水印是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要研究方向，這對(duì)于信息安全有著超強(qiáng)的保護(hù)能力。
3.2數(shù)字水印的特征
（1）隱蔽性：
在數(shù)字作品中嵌入數(shù)字水印不會(huì)引起明顯的降質(zhì)，并且不易被察覺。
（2）超強(qiáng)安全性：
水印信息隱藏于數(shù)據(jù)而非文件頭中，文件格式的變換不應(yīng)導(dǎo)致水印數(shù)據(jù)的丟失。
（3）不可丟失性：
是指在經(jīng)歷多種無意或有意的信號(hào)處理過程后，數(shù)字水印仍能保持完整性或仍能被準(zhǔn)確鑒別。可能的信號(hào)處理過程包括信道噪聲、濾波、數(shù)/模與模/數(shù)轉(zhuǎn)換、重采樣、剪切、位移、尺度變化以及有損壓縮編碼等。
3.3發(fā)展前景
（1）實(shí)現(xiàn)數(shù)字化作品產(chǎn)權(quán)信息保護(hù)。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)，讓數(shù)字作品（如電腦美術(shù)、掃描圖像、數(shù)字音樂、視頻、三維動(dòng)畫）的版權(quán)保護(hù)成為當(dāng)前的熱點(diǎn)問題。但是數(shù)字作品的拷貝、修改非常容易，而且可以做到與原作完全相同，“數(shù)字水印”利用數(shù)據(jù)隱藏原理使版權(quán)標(biāo)志不可見或不可聽，既不損害原作品，又達(dá)到了版權(quán)保護(hù)的目的。目前，用于版權(quán)保護(hù)的數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了初步實(shí)用化階段，IBM公司在其“數(shù)字圖書館”軟件中就提供了數(shù)字水印功能，Adobe公司也在其著名的Photoshop軟件中集成了Digimarc公司的數(shù)字水印插件。
（2）商務(wù)票據(jù)信息安全保護(hù)。
隨著高質(zhì)量圖像輸入輸出設(shè)備的發(fā)展，特別是精度超過1200dpi的彩色噴墨、激光打印機(jī)和高精度彩色復(fù)印機(jī)的出現(xiàn)，使得貨幣、支票以及其他票據(jù)的偽造變得更加容易。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)成熟以后，各種電子票據(jù)也還需要一些非密碼的認(rèn)證方式。數(shù)字水印技術(shù)可以為各種票據(jù)提供不可見的認(rèn)證標(biāo)志，從而大大增加了偽造的難度。
（3）重要聲像數(shù)據(jù)信息安全保護(hù)。
數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)信息往往比數(shù)據(jù)本身更具有保密價(jià)值，如遙感圖像的拍攝日期、經(jīng)/緯度等。沒有標(biāo)識(shí)信息的數(shù)據(jù)有時(shí)甚至無法使用，但直接將這些重要信息標(biāo)記在原始文件上又很危險(xiǎn)。數(shù)字水印技術(shù)提供了一種隱藏標(biāo)識(shí)的方法，標(biāo)識(shí)信息在原始文件上是看不到的，只有通過特殊的閱讀程序才可以讀取。這種方法已經(jīng)被國(guó)外一些公開的遙感圖像數(shù)據(jù)庫(kù)所采用。
