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      工業(yè)污染論文范文

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      工業(yè)污染論文

      第1篇

      本文作者:孫鑫寧平唐曉龍易紅宏周連碧張旭工作單位:昆明理工大學

      在過去的三十多年中,我國經(jīng)濟發(fā)展模式屬于粗獷型,工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展主要依靠物質(zhì)、資源的投入。為獲取物質(zhì)、原料和資源,在開采、洗(分選)選和冶煉過程必然產(chǎn)生大量的工業(yè)固體廢物〔13〕。我國一般大中型露天礦山年剝離量都在數(shù)百萬噸以上;地下坑采每年也要產(chǎn)生數(shù)十萬噸以上的廢石;在選礦作業(yè)中每選出1噸精礦,平均要產(chǎn)出幾噸或幾十噸的尾礦;每冶煉出1噸金屬平均還要產(chǎn)生出數(shù)噸的冶煉渣。第一次污染源普查結(jié)果表明,2007年我國工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量38.52億t,貯存量15.99億t,貯存率為41.5%,工業(yè)固體廢物的大量產(chǎn)生與堆放,造成土地浪費、資源浪費并帶來潛在的環(huán)境風險〔14〕。其中包括水污染風險、大氣污染風險、土壤污染風險及生態(tài)污染風險。對于這些大宗工業(yè)固體廢物的尾礦庫(渣場),目前國內(nèi)主要關(guān)注其安全性評價,如:尹光志等對尾礦庫的安全性、穩(wěn)定性進行了大量評價研究〔15-17〕,但是尚未有一套完整評價體系來評價其環(huán)境風險。環(huán)境風險評價的方法比較繁多,使用較多的有生命周期評價法、安全檢查表評價法、概率風險評價法、模糊邏輯評價法、層次分析法、統(tǒng)計分析法、公式評價法、圖形疊加法、神經(jīng)網(wǎng)絡評價法、事故致因突變模型評價法等。根據(jù)各方法特性和大宗工業(yè)固體廢物污染源環(huán)境風險評價的技術(shù)需求,本文總結(jié)對比了主要的五種風險評價方法。生命周期評價法(LifeCycleAssessment,LCA)生命周期評價法,簡稱LCA,是一種評價潛在環(huán)境影響以及貫穿產(chǎn)品整個生命周期所用的資源,如原料的獲取、產(chǎn)品的生產(chǎn)、產(chǎn)品的銷售以及廢物管理階段的方法。LCA起源于1969年美國中西部研究所受可口可樂委托,對飲料容器從原材料采掘到廢棄物最終處理的全過程進行的跟蹤與定量分析。20世紀90年代,LCA受到了廣泛的關(guān)注。由于它的迅速發(fā)展以及各國對該方法的需求,誕生LCA國際標準,這也標志著LCA發(fā)展成為一套成熟、穩(wěn)定的評價方法。各國也通過一系列的指導方針和教學材料為LCA國際標準的一致性和規(guī)范性進行了補充完善,其中包括聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署、國際環(huán)境毒理學和化學學會以及LCA歐洲委員會編寫的生命周期倡議書和生命周期數(shù)據(jù)系統(tǒng)〔18〕。LCA通常有四個步驟:目的與范圍的確定、清單分析、影響評價和結(jié)果解釋,其中影響評價是評價的重點。LCA對產(chǎn)品整個生命周期的評價是其他評價方法所不能達到的,其范圍廣泛的特點有利于避免問題的轉(zhuǎn)化,例如在生命周期中相的轉(zhuǎn)化、區(qū)域的轉(zhuǎn)化以及環(huán)境問題的轉(zhuǎn)化。目前市場上有許多可用于LCA的軟件,如Gabi等。在歐洲委員會(EC)網(wǎng)站中也能下載一些關(guān)于LCA的注冊軟件、工具和數(shù)據(jù),這些軟件能滿足不同決策者的需求特點,而且還考慮到了數(shù)據(jù)清單計算的合理性。還可以運用LCA進行評價的經(jīng)典的例子作為評價工具,如Nielsen等對固廢填埋場的評價,Doka建立的廢物處理、售后服務生命周期清單(LCI),Hellweg等對生態(tài)廢物的評價,還有各類焚燒工藝的評價〔18〕。在選礦過程和尾礦中,LCA的應用開始于20世紀90年代中后期,最初關(guān)注于完成金屬生產(chǎn)過程的生命周期清單(lifecycleinventories,LCI),以便支持消費品的選擇和設(shè)計的LCA。之后LCA的運用擴展到公司的項目及加工方法的選擇。盡管LCI、LCA的相關(guān)方法有一定的限制性,但在礦業(yè)—礦物可持續(xù)發(fā)展的項目(theMining,MineralsandSus-tainableDevelopment)中,LCA還是被認為是一種在行業(yè)決策中提供環(huán)境風險評價的有用方法〔19〕。該方法的運用需要建立生命周期清單(LCI),即大量采集可信的數(shù)據(jù)。然而尾礦成分極易變化〔20〕,不易采集到可信數(shù)據(jù),而且目前我國尾礦和選礦行業(yè)生命周期清單數(shù)據(jù)較少,故不宜采用此方法評價大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)環(huán)境風險。

      安全檢查表評價法(SafetyCheckList,SCL)安全檢查表評價法,簡稱SCL,是由一些有經(jīng)驗,且對工藝過程、機械設(shè)備和作業(yè)情況熟悉的人員,事先通過對檢查對象共同進行詳細分析、充分討論,把檢查對象加以分解,將大系統(tǒng)分割成若干小的子系統(tǒng),以提問或打分的形式列出檢查項目和檢查要點并編制成表,以便之后進行檢查和評審〔21〕。安全檢查表產(chǎn)生于20世紀30年代工業(yè)迅速發(fā)展時期。當時,由于安全系統(tǒng)工程尚未出現(xiàn),安全工作者為解決生產(chǎn)中遇到的日益增多的事故,運用系統(tǒng)工程的手段編制了一種檢驗系統(tǒng)安全與否的表格。系統(tǒng)工程廣泛應用以后,安全檢查表的編制逐步走向理論階段,使得安全檢查表的編制越來越科學、全面和完善。目前SCL已被國內(nèi)外廣泛采用,并擴展到各個領(lǐng)域。例如:SCL在鐵路勞動安全管理上的應用〔22〕,SCL在港口工程危險源辨識中的應用〔23〕以及2009年世界衛(wèi)生組織運用SCL對外科手術(shù)中的存在風險進行了評價,并取得了較好的效果,避免了許多風險隱患〔24〕等。使用安全檢查表法進行施工危險源辨識,可以突出重點、避免遺漏,便于發(fā)現(xiàn)和查明危險和隱患,便于存檔。有利于落實安全生產(chǎn)責任制,并可作為安全檢查人員履行職責的憑據(jù)。安全檢查表檢查的重點在裝置設(shè)備狀態(tài),設(shè)備建、構(gòu)筑物的安全距離等,著重調(diào)查當前狀況,缺乏對裝置及設(shè)備過去的了解。針對此問題,韓其俊對安全檢查表法進行了改進,加入了歷史資料查閱及調(diào)查提綱,解決了缺乏對裝置、設(shè)備過去的了解,也為之后的安全檢查表的發(fā)展提供了幫助〔25〕。SCL主要適用于現(xiàn)場安全檢查人員,側(cè)重于安全評價,缺少對環(huán)境風險的評價。為了使評價工作得到關(guān)于系統(tǒng)安全程度方面量的概念,開發(fā)了許多行之有效的評價計值方法。根據(jù)評價計值方法的不同,安全檢查表評價法又分為逐項賦值法、加權(quán)平均法、單項定性加權(quán)記分法以及單項否定計分法。由于大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)環(huán)境風險評價體系研究需要一定的定量化指標,而此方法雖然加入了一些有效的評價記值方法,但無法進行真正意義上定量化,故不宜采用此方法進行風險評價。2.3概率風險評價法(ProbabilisticRiskAssess-ment,PRA)概率風險評價,簡稱PRA,是以某種傷亡事故或財產(chǎn)損失事故的發(fā)生概率為基礎(chǔ)進行的系統(tǒng)風險評價方法。在20世紀70年代,美國原子能委員會(AEC)應用事件樹和故障樹相結(jié)合的分析技術(shù)首次成功地對核電站的風險進行了綜合的評價,并以定量的方式給出了核電站的安全風險后,美國核管理委員會(NRC)開始使用PRA來支持其管理過程,從此PRA得到了廣泛的運用。在“挑戰(zhàn)者”事件之后,美國航空航天局(NASA)制定了更嚴格的安全和質(zhì)量保證大綱,采用概率評價方法對航天任務進行評價〔26〕,并開發(fā)了一套完整的PRA程序?qū)教祜w機的飛行任務進行評價。歐空局(ESA)的安全評價也從以定性為主轉(zhuǎn)向定量評價,并開發(fā)了自己的風險評價程序〔27〕。一般地,PRA由以下幾個步驟構(gòu)成〔28〕:1)研究熟悉系統(tǒng);2)分析初始事件;3)事件鏈分析;4)初始事件和中間事件概率的評估;5)后果分析;6)風險排序和管理。PRA不僅是一個風險評估方法,而且可以作為一個風險管理技術(shù)。在實際應用中,該法在美國和大多數(shù)的歐洲國家獲得了顯著的效果〔29-30〕。因為PRA耗費人力、物力和時間,它最適合以下幾種系統(tǒng)的風險評價〔31〕:l)一次事故也不允許發(fā)生的系統(tǒng),如洲際導彈、核電站等;2)其安全性受到世人矚目的系統(tǒng),如宇宙航行、海洋開發(fā)工程等;3)一旦發(fā)生事故會造成多人傷亡或嚴重環(huán)境污染的系統(tǒng),如民航飛機、海洋石油平臺、石油化工和化工裝置等。由于環(huán)境污染具有潛伏性,污染不一定能瞬時表現(xiàn)出來,加之環(huán)境污染還具有持久性,無法判斷其污染時間,故難以統(tǒng)計其概率,而且目前對于尾礦庫、渣場的環(huán)境風險研究數(shù)據(jù)、資料較少,使得運用PRA評價大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)的環(huán)境風險不具說服力,具有較大的主觀性。故不適用于大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)的環(huán)境風險評價。模糊邏輯評價法(FuzzyLogicAssessment,F(xiàn)LA)模糊邏輯評價法,簡稱FLA,是隨著模糊數(shù)學的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的基于模糊集理論的評價方法。模糊集理論用于環(huán)境風險評價是環(huán)境評價領(lǐng)域的重大變革。如Anile等〔32〕基于模糊邏輯開發(fā)了一種適用于在社會經(jīng)濟的環(huán)境等多種因素作用下對江河使用的影響評價。AndredeSiqueira和Re-natodeMello〔33〕依靠模糊邏輯開發(fā)了一種評價環(huán)境影響的決策方法,此方法用于比較了巴西圣卡塔利娜島高速公路工程的環(huán)境影響評價,并給出了最佳選擇決策。隨著計算機的迅猛發(fā)展,模糊邏輯進行了不斷完善,RobertoPeche〔34-35〕通過計算機軟件對模糊邏輯進行處理,并運用到在環(huán)境風險評價中,取得了很好的效果。FLA的最大優(yōu)勢在于它可以體現(xiàn)出人類所具有的處理不精確、不確定和難以定量化的信息的能力。模糊集理論可以通過運用“部分真實”的概念來量化變量的不確定性,依靠隸屬函數(shù)來確定集合中要素的“隸屬度”。與其他方法比較,它的優(yōu)點是:用隸屬函數(shù)描述分界線,使評價結(jié)果接近客觀。尤其是在風險性評價系統(tǒng)領(lǐng)域,它體現(xiàn)了模糊性的客觀現(xiàn)實,使得評價中的數(shù)據(jù)易于測取,可以將風險評價結(jié)果表述得更易于讓決策者和公眾理解,所以,這種方法對于決策過程也是極為有用的。FLA以一種精確的方式為模型系統(tǒng)或人為判斷產(chǎn)生的不精確、不確定信息的使用提供了新途徑。針對大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、堆場)環(huán)境風險評價指標繁多,且需要諸多專家學者的經(jīng)驗進行主觀性分析評價,故運用FLA可以讓評價結(jié)果更具合理性、說服性。

      近年來,隨著尾礦庫事故的頻發(fā),尤其是大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)對環(huán)境造成的危害,造成了許多無法挽回的損失。其影響范圍廣,涉及因素多而復雜(涉及到土壤、水、大氣、生態(tài)等諸多環(huán)境),不易定量化且因素之間相互制約、相互影響。如:尾礦成分多、易轉(zhuǎn)化;土壤、水等因素相互影響、相互制約;風險高且存在隨機性,與時間、雨量、自然災害等諸多相關(guān)不確定因素聯(lián)系緊密。針對大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)環(huán)境風險評價體系研究,從方法學研究角度而言,大宗工業(yè)固體廢物的尾礦庫安全風險評價及相關(guān)單一的土壤風險評價、地下水風險評價、地表水風險評價等研究較多,但將其作為一個整體的環(huán)境風險評價體系還尚未有研究。從此目標而言,本文將5種主要的風險評價方法對比總結(jié)于表1,以便從中找出適用于大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)的環(huán)境風險評價方法。雖然FLA體現(xiàn)出人類所具有的處理不精確、不確定和難以定量化的信息的能力,但不能從整體上對大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)環(huán)境風險評價體系這樣復雜的系統(tǒng)進行分析,而且缺少隨機性。而對于AHP,雖然能夠從宏觀上對目標系統(tǒng)分層交錯的指標進行評價,得出一個簡單明了的結(jié)論,從而簡化一個復雜的系統(tǒng),但AHP對模糊性的考慮還需進一步完善。因此,對于構(gòu)建一套大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)環(huán)境風險評價體系,考慮其復雜性、不確定性、廣泛性等諸多因素。筆者認為,需要把這兩種評價方法結(jié)合起來,構(gòu)建出一套完整的評價體系。這樣不僅解決了大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)復雜的環(huán)境系統(tǒng)和多種不確定風險因素的問題,而且對其無法定量化評價等的問題也能得到較好的解決,從而為決策者提供一套切實可行的大宗工業(yè)固體廢物污染源(尾礦庫、渣場)環(huán)境風險評價體系。

      第2篇

      2003年為42億標立方米,2010年達245億標立方米,是2003年的5.83倍。其中增長最快的是2007—2008年,工業(yè)廢氣排放量從61億標立方米增加到244億標立方米,增長率為300%。廢氣排放量大幅增加的原因是礦產(chǎn)資源開采力度加大,導致工業(yè)企業(yè)數(shù)量的增加,以及工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值的增加。工業(yè)粉塵去除量呈波動上升的趨勢,2003年工業(yè)粉塵去除量為4.56萬噸,2010年為4.77萬噸,上升幅度較小,工業(yè)粉塵去除率較低。這說明商洛市在治理工業(yè)廢氣,尤其是去除工業(yè)粉塵方面還需要做大量工作,以確保空氣質(zhì)量。2.3工業(yè)廢水排放及其治理隨著工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,商洛市的工業(yè)廢水排放量總體上呈波動增加的趨勢(圖略),工業(yè)廢水從2003年的667.19萬噸增加到2010年的2170.04萬噸,增長率為225.25%。2005—2006年間,工業(yè)廢水排放量從970萬噸降為797萬噸,工業(yè)廢水排放量的減少說明工礦企業(yè)節(jié)水意識的增強和對中水回用的重視,但是廢水排放量的波動又反映出工礦企業(yè)的相關(guān)管理制度不夠嚴格,以及環(huán)境執(zhí)法檢查力度不夠。在近8年間工業(yè)廢水達標排放量呈上升趨勢(圖略),2010年為2068.65萬噸,達標率為95.33%,已經(jīng)超過了西安、渭南等工業(yè)化城市,說明了商洛市工業(yè)廢水處理呈現(xiàn)出好的發(fā)展趨勢。

      討論

      2010年,固體廢棄物產(chǎn)生量為934.07萬噸,貯存量高達890.86萬噸,處置量僅為0.14萬噸。大量固體廢棄物的貯存,不僅占用大片土地資源,而且也會污染環(huán)境。如果不做好防風和防滲處理,就會造成空氣、地表水和地下水等二次污染。商洛市固體廢棄物綜合利用率和處置率都很低,是環(huán)境治理所面臨的主要問題。工業(yè)廢氣治理存在的問題商洛市的廢氣排放量構(gòu)成主要是燃料燃燒排放和生產(chǎn)工藝過程排放,其中主要以生產(chǎn)工藝過程排放為主。2010年燃料燃燒排放占到總排放量的20.67%,生產(chǎn)工藝過程排放占79.23%。落后的生產(chǎn)工藝,使得工業(yè)粉塵和有害氣體直接排入大氣中,不僅污染空氣,而且還浪費能源。據(jù)統(tǒng)計,2008年商洛市工業(yè)廢氣和煙塵排放量翻番,但煙塵去除量不增反降,這也是導致空氣質(zhì)量下降的主要原因之一。因此,工業(yè)廢氣排放的治理主要應以生產(chǎn)工藝過程為主,改變?nèi)剂蠘?gòu)成為輔。如盡快淘汰落后的生產(chǎn)設(shè)備、革新工藝流程、引入清潔生產(chǎn)技術(shù)、大力推行ISO14000環(huán)境管理體系認證,以及減少煙煤使用量,加大天然氣等清潔燃料使用量等。工業(yè)廢水處理存在的問題商洛市8年間工業(yè)廢水排放量逐年增加。其中,2010年工業(yè)廢水排放量為2170.04萬噸,高于銅川、延安、安康和楊凌等省內(nèi)城市。雖然排放達標量也在逐年上升,但仍有少部分工業(yè)廢水直接排入丹江的情況。尤其是含有Pb、As、Cr等重金屬元素的采礦、洗礦廢水的直接排放,造成河流長時間污染,進而影響地下水和城市生活用水。

      第3篇

      工業(yè)廢氣排放情況工業(yè)廢氣排放總量增速呈現(xiàn)階段性起伏。從總量上看,山東省工業(yè)廢氣排放量增長態(tài)勢明顯,但增速起伏較大。2001年,全省工業(yè)廢氣排放量14453億m3,此后工業(yè)廢氣排放量持續(xù)增加,2010年已達43837億m3,是2001年的3.03倍。近兩年,山東省工業(yè)廢氣排放量增速明顯降低。2007年,全省工業(yè)廢氣排放量比2006年增長了25.3%,但2008年和2009年,增速分別降低至6.91%和4.84%,遠低于10年間14.1%的年平均增長速度,2010年增幅反彈到了24.8%,工業(yè)廢氣排放總量增幅每2~3年間存在短周期起伏,見圖1。分類別看,工業(yè)SO2、工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵等3種氣體污染物排放的變化過程不盡相同,但近年來都呈現(xiàn)下降態(tài)勢。工業(yè)SO2排放量出現(xiàn)先增后減的態(tài)勢。2001-2002年,山東省工業(yè)SO2排放量連續(xù)2年處于相對低值,但到2005年上升至171.5萬t的最高點。在此之后就連續(xù)4年降低,2009年已跌至136.6萬t,2010年已達到2001年的排放量水平。工業(yè)煙塵和工業(yè)粉塵排放量基本都是逐年下降。2003年和2005年,工業(yè)煙塵排放量分別比上一年增加了0.12萬t和2.69萬t。在其他年份,工業(yè)煙塵排放量都比上一年有所降低。2010年,山東省工業(yè)煙塵排放量為29.1萬t,約為2001年全省工業(yè)煙塵排放量(52.7萬t)的55.2%。工業(yè)粉塵的下降趨勢更加明顯,除了2003年大幅增加外,其余年份的排放量都比上一年有所減少。2010年,山東省工業(yè)粉塵排放量為18.9萬t,不足2001年工業(yè)粉塵排放量(64.4萬t)的1/3,見圖2。工業(yè)廢水排放情況廢水排放總量上升。整體來看,山東省工業(yè)廢水排放量在不斷增加,但其在廢水排放總量中的比重在逐漸降低。2001年全省工業(yè)廢水排放量為11.5億t,占廢水排放量總量(23.5億t)的49.0%。到2010年,全省工業(yè)廢水排放量增加至19.0億t,但其占當年廢水排放量總量(43.6億t)的比重已降低至43.6%。也就是說,在近10年的時間里,工業(yè)廢水排放量增加了1倍多,但其占廢水排放總量的比重卻降低了0.5個百分點。這在一定程度上表明,隨著工業(yè)廢水治理力度的加大和城市化進程的不斷加快,在廢水排放中,城鎮(zhèn)生活污水排放的比重在不斷提高。從發(fā)展趨勢看,山東省工業(yè)廢水排放在2002年之前相對穩(wěn)定,在此之后逐年增加,但近2年增速有所下降。從2003年開始,工業(yè)廢水排放量穩(wěn)步增長,在2007年出現(xiàn)了15.4%的較高增速,但此后2年增速逐年放緩,2008年增長6.25%,2009年增速降低至3.22%。2010年增幅為4.28%,為當年廢水排放總量增速(12.8%)的1/3,見圖3。工業(yè)固體廢物排放情況固體廢棄物是工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的直接產(chǎn)物。如果不采取有效的控制和綜合利用措施,工業(yè)化進程加快勢必導致固體廢物和危險廢物產(chǎn)生量不斷增大,進而造成日益嚴重的環(huán)境污染。就山東省的情況來看,加強固體廢物的管理和污染控制已成為繼水污染和大氣污染防治之后的又一個重要任務。工業(yè)固體廢物排放量下降明顯。從總量上看,山東省工業(yè)固體廢物排放量較低,而且下降態(tài)勢明顯。2001年,全省工業(yè)固體廢物排放量為1萬t;2010年,降低至0.001萬t,僅為2001年的1/1000,見圖4。雖然山東省工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量不斷增加,但與此同時工業(yè)固體廢物綜合利用量在以更快的速度上升。2001年,全省工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量為6215萬t,工業(yè)固體廢物綜合利用量為5224萬t;2010年,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量為15137萬t,工業(yè)固體廢物綜合利用量為14445萬t,見圖5。這在一定程度上表明,工業(yè)固廢綜合利用量的快速提高是工業(yè)固體廢物排放量下降的重要原因。

      污染物排放時空特征

      山東省主要污染物排放量變化特點,利用變異系數(shù)和集中率來進一步分析山東省工業(yè)主要污染物占較大比重的工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體產(chǎn)生量時空和行業(yè)分布特征。變異系數(shù)變異系數(shù)又稱“標準差率”和“離散系數(shù)”,是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統(tǒng)計量。其計算公式為:CV=σ/μ(1)式(1)中:CV為變異系數(shù);σ為標準差;μ為平均值。變異系數(shù)可以度量不同單位數(shù)據(jù)的變異程度,反映不同系列數(shù)據(jù)總體均值在單位均值上的離散程度。可以分析不同污染物的空間離散程度,初步判斷不同污染物在空間的不均衡水平[3]。地區(qū)和行業(yè)集中率集中率表示污染物排放量或產(chǎn)生量較大的前幾位地區(qū)或行業(yè)占總量的份額。集中率可以看出污染物的地理或行業(yè)的集中程度[4]。其計算公式為:CRn=ni=1ΣSi(2)式(2)中:CRn為污染物排放量或產(chǎn)生量較大的前n位地區(qū)或行業(yè)占總量的比重之和,其取值在0~100%,取值越大,表示污染物越集中;n為地區(qū)或行業(yè)個數(shù),本文取n=5。空間變異分析由2001-2010年工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的變異系數(shù)計算結(jié)果(圖6)可以看出,3項主要污染物空間排放差異不盡相同。工業(yè)SO2排放量變異系數(shù)由2001年的32%連續(xù)下降至2005年20%后,2006年驟然上升1倍多至42%的最高值,2007-2010年又緩慢回落至40%,表明山東省工業(yè)SO2排放量各地區(qū)變異程度逐漸減少。工業(yè)廢水排放量變異系數(shù)較為穩(wěn)定,由2001年的48%逐年緩慢上升2009年的56%的最高點,2010年回落至52%;工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量處于平穩(wěn)下降趨勢,由2001年的最高點76%連續(xù)10年下降至2010年的60%。表明工業(yè)廢水排放量各地區(qū)變異程度較穩(wěn)定,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量各地區(qū)變異程度逐漸擴大。區(qū)域集中率分析由圖7工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量前5位地區(qū)集中率計算結(jié)果可以看出,3項主要污染物集中率10年來變化不大,基本在40%~60%。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看[5],2010年山東省SO2排放量最大的城市是淄博市,占全省SO2排放總量的12.0%,濰坊、濟寧、德州、臨沂和煙臺位列其后。這6個城市SO2排放量之和占全省排放總量的接近一半,達49.0%;2010年山東省工業(yè)廢水排放量最大的是濰坊市,為19754萬t,其它排放量較大的城市依次為淄博、聊城、德州、棗莊和濟寧,這7個城市的廢水排放量占當年全省廢水排放總量的55.7%;工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量從各地區(qū)的排放情況來看,由于當?shù)仉娏偷V采業(yè)較為發(fā)達,煙臺市和濟寧市工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量一直居全省前列。2009年,這2個地區(qū)固體廢物產(chǎn)生量分別為1982和1971萬t,兩市之和占山東全省產(chǎn)生總量的26.1%。行業(yè)集中率分析由圖8工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量前五位行業(yè)集中率計算結(jié)果可以看出,3項主要污染物集中率10年來一直維持在60%以上,集中度較高。其中工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量行業(yè)前5位集中率變化規(guī)律基本一致,除2003年和2006年集中率略有下降外,其它年份均明顯大于80%;工業(yè)廢水排放量前5位行業(yè)集中率2003年、2005年、2007年和2010年在70%以上,其它6年均在60%以上。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看[5],電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)的SO2排放量一直居山東省各行業(yè)SO2排放的首位。盡管山東電廠脫硫工作已經(jīng)取得了顯著進展,省內(nèi)電廠普遍投資安裝了較為先進的脫硫設(shè)備,但2010年電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)的SO2排放量仍為759078t,占當年全省SO2排放總量的比重高達57.8%。黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學原料及化學制品制造業(yè)的SO2排放量分別位居第二、第三位,占排放總量的比重分別為8.34%和7.10%。排放量排在前3位的行業(yè)占全省SO2排放總量的比重超過70%;造紙、化工、紡織等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為工業(yè)廢水高排放行業(yè)。從主要行業(yè)的排放情況來看,居工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量前3位的行業(yè)均為電力熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)以及煤炭開采和洗選業(yè)。2010年,這3個行業(yè)的工業(yè)固廢產(chǎn)生量分別為5068、3161和1657萬t,分別占工業(yè)固廢產(chǎn)生量的33.5%、20.9%和11.0%。

      結(jié)論與分析

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