傳統企業管理面臨的挑戰與應對策略范文

本站小編為你精心準備了傳統企業管理面臨的挑戰與應對策略參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要:在人工智能時代下，一些大量重復的勞動、陳舊的運營模式、落后的供應鏈管理都將受到人工智能技術的沖擊，發生著各種各樣的轉變。本文主要從企業管理的生產、銷售、物流的角度闡釋了當代傳統企業降低成本方式、運營模式、跨企業供應鏈管理現狀，并分析了基于企業技術創新投入視角下企業的經驗效應管理、多渠道與跨渠道管理、傳統供應鏈管理所面臨的挑戰，針對不同的挑戰給出相應的應對策略。

關鍵詞:人工智能;經驗效應;供應鏈管理;全渠道

零售人工智能(AI)是人類研究、開發的一種全新的科學技術，這種科學技術可以智能計算、智能感知、智能認知，從而模擬、延伸和擴展人類智慧，更好的服務于人類。人工智能在歷史上經歷了三個階段、兩次失敗。進入21世紀以來，欣頓(2006)提出“深度學習”神經網絡，使得人工智能獲得突破性進展;2013年，深層次學習算法在語音(RNN)識別率超過99%，在視覺(CNN)識別上超過95%，人工智能進入感知智能時代。隨著人工智能的發展，企業管理的經驗效應、企業運營模式、傳統供應鏈將面臨著巨大危機，傳統企業管理已經不能適應現代社會要求［1］。

1傳統企業管理現狀

現代企業管理是以企業的生產、銷售、物流為組織、控制、創新的核心。故本文對傳統企業的管理現狀從生產、銷售、物流三個維度進行展開，重點分析傳統企業降低生產成本模式、零售渠道、物流與供應鏈管理現狀。

1．1傳統企業降低成本方式———經驗效應

經驗效應是制造型企業降低成本的實現方式，而企業管理的經驗效應以經驗曲線表現出來。經驗曲線理論揭示了隨著產品產量的翻番，產品成本也隨之下降的現象。最先發現這個現象的是在飛機行業，每當產量增加一倍時，邊際成本就會下降20%左右。經驗曲線內核就是干中學效應，干中學效應指的是在實踐中人們不斷習得經驗從而使生產、管理成本下降的現象。一般來說，隨著企業生產一種產品的時間不斷增加，工人的生產技能與熟練程度會不斷上升，商品設計者對設計的理念也不斷優化，管理者的管理理念也不斷更新。從經濟學理論角度看，在微觀經濟學中有形的要素投入與無形的要素投入是經濟增長的兩大要素投入。學習的經驗屬于無形的要素投入，故學習經驗不斷豐富與增加，無形要素投入不斷增加。同時，通過干中學效應可以用學習曲線來表示，隨著企業生產的產品數量的增多，生產所需要的勞動量是逐漸減少的，也就是說邊際成本是不斷下降的。此點需要強調的是個人學會以最有效率的方式去從事特定的任務時，勞動生產率隨之提高;管理人員也會隨時間的推移學會如何更有效率地管好新業務的運作。所以，因勞動生產率和管理效率的提高使生產成品得以下降，公司獲得了利潤增長［2］。

1．2傳統企業運營模式———多渠道

零售仍是主流，跨渠道零售成為趨勢隨著電子商務的發展，當代流通企業大多數采用的是多渠道零售模式。現代意義的多渠道零售大多指的就是線上與線下相互融合的雙平臺運營模式。如圖1，“線下”指的是實體商店渠道，即實體自營店、加盟店和其他店，“線上”指的是電子商務渠道，即官方的自營商城、第三方交易平臺和其他服務網絡站點。21世紀以來，多渠道零售在企業運營中得到快速發展，企業零售從傳統的“水泥”向“鼠標+水泥”轉變，多渠道運營比單渠道運營更具穩定性、風險分散性、信息傳遞快捷性，已成為生產、零售企業運營的主要模式。隨著電子通信技術、第三方支付平臺的發展，一些企業已經開始研發“移動電子商務”技術，自建手機移動客戶端(APP)和微信商城。這些轉變本質上體現了運營模式由多渠道零售向跨渠道零售的漸漸轉進。在跨渠道零售模式下，各個渠道之間相互依賴、互為前提，以傳統服裝行業為例，消費者可能僅在實體店進行試穿，在線上電子商務進行比價、比貨、花色挑選，在某品牌移動客戶端進行下單購買，物流配送;或者反之，在線上電子商務進行比價、比貨、花色挑選，在某品牌移動客戶端進行下單購買，在實體店自提貨物。各個企業自建的手機移動客戶端、微信商城也存在一定局限性。比如，該平臺只能購買本品牌的商品，無法與其他品牌的商品比價、比貨，顧客選擇面較少，除非顧客特別偏好某個品牌，否則成交率不高;多數消費者不了解企業自建APP，部分消費者了解但是從來沒用過;消費者需要下載APP，注冊會員這無疑增加消費者購買成本;部分企業自建的APP存在運行卡頓、閃退的現狀，后臺維護力度不夠等。簡言之，跨渠道零售仍以企業的銷售活動為中心，有形實體商店、線上電子商務平臺和移動電子商務平臺服務于企業，跨渠道零售是企業新興渠道模式但仍存在一定不足［3］。

1．3跨企業組織管理———供應鏈管理

供應鏈管理是跨企業組織管理的重要方式，供應鏈管理指的是商品物流、商流、信息流由生產領域到消費領域轉移過程所形成的由生產制造商、批發商、零售商、消費者所組成的“市場鏈”網絡。供應鏈管理概念區別與傳統物流管理的概念，更加強調以顧客為中心，降低企業成本、提高企業運作效率，實現最優目標的跨企業組織管理。供應鏈管理的本質就是資源的合理流動與配置，表現為企業對上游與下游企業、組織、機構的跟蹤、管理、控制、決策。經過了近40年的發展，我國企業更加重視了供應鏈管理，從過去把供應鏈管理和物流管理混淆到現在組建企業供應鏈管理部門，緊跟國內外供應鏈管理新方法、新思路。物流是跨企業供應鏈管理的重要方面，我國企業的供應鏈管理也更加強調了“大物流”的作用，認為“大物流”與生產、銷售在企業管理中同樣重要，從過去認為物流只為組織內部服務向為企業外部消費者服務轉變，從過去認為是企業對內事務向企業的對外事務轉變。從宏觀看，上游企業與下游企業在供應鏈各個環節中聯系緊密、合作關系良好;從微觀看，企業供應鏈管理各種系統運轉良好，計算機技術的廣泛應用，企業精準生產，節約庫存空間，消費者的隨時購買。

2人工智能技術視角下傳統企業管理面臨的挑戰

2．1人工智能技術視角下經驗效應管理失效

在計算機領域，傳統數據處理和應用流程依次分為“信息生產、信息采集、信息儲存、信息計算、信息傳遞、信息應用”七大階段。在計算機時代，機器只能完成“信息儲存”和“信息計算”任務;在互聯網時代，網絡資源開始共享，信息傳遞變得簡單，計算機可以多分擔“信息傳遞”任務;在物聯網時代，以物聯網為基礎的計算機可以多承擔“信息采集”任務。隨著人工智能時代的到來，機器將能完成數據處理和應用的全部流程，即“信息生產、信息采集、信息儲存、信息計算、信息傳遞、信息應用”7大階段。關于經驗效應理論，傳統單下凸經驗效應曲線轉變為多重下凸經驗效應曲線(如圖2上半部分)，即單位成本保持固定不變，隨著產量的增加，經驗曲線會向右不斷移動。在經驗效應理論細分的學習效應中，學習曲線變成一條直線，人工智能代替人類，隨產量增加，勞動投入量將不發生變化。機器已經完成了全部工作，隨著產量從Q1移動到Q2，單位成本(C3)已經固定不變(如圖2中下半部分)。單位成本的不變，不是意味著企業利潤受損，而是單位成本維持在一個較低水平。傳統企業價值標準分為兩塊，一是盈利能力，二是利潤增長。企業主要通過降低成本和提高產品價值方式提高盈利能力，主要通過擴大市場銷量和開拓市場實現利潤增長。在未來，隨著無人零售(新零售)、無國界零售模式興起，企業必然通過擴大市場銷量，即提高產量來獲取利潤增長。在實際的經濟運行中，從宏觀的角度看上，勞動密集型產業會漸漸的退出歷史舞臺。進入21世紀以來，中國的快遞行業是后起之秀，快遞的背后就是物流行業———大量的、重復的、無意義的勞動，未來人工智能將代替人類從事這些勞動，人類接受學習的知識勞動(專業學科)必然迎來一次巨大改革，同時，這些傳統勞動密集型企業管理也迎來一次變革。

2．2人工智能技術視角下多渠道、跨渠道零售弊端

多渠道零售僅僅實現了有形實體商店、線上電子商務平臺二者的結合，雖然在企業運營中占據重要地位，但因為渠道較為分散、渠道成本上升、渠道成員競爭、效率下降，已被時代漸漸所淘汰，多渠道零售演進成為跨渠道零售。跨渠道零售是零售企業發展新趨勢，但在人工智能下跨渠道零售仍存在很多弊端。目前的跨渠道零售僅僅實現了有形實體商店、線上電子商務平臺和移動電子商務平臺三者的簡單結合，沒有達到“1+1+1＞3”的效果，三者并沒有達到深度融合;在跨渠道層面的零售，正如前文所敘述的顧客購買服飾的行為，各個渠道沒有做到完全的獨立運營，各個渠道之間還是相互依賴、互為前提。在人工智能下，消費者更加重視各渠道相互獨立的無差別體驗。以現代新興服飾品牌———好買衣為例，人工智能機器可以在線上線下無差別智能導購、輔助進行“智能”購買。具體而言，在線上，開設了B2C商城、C2C商城、APP商城。在線上，好買衣的人工智能可以為顧客智能導購、虛擬試衣、形成完整的會員畫像，顧客不必擔心衣服尺碼、顏色問題;在線下，開設直營店、加盟店、體驗店，消費者不用試穿衣服僅通過“好買衣imirror”自助試衣鏡或者掃碼導購、掃描試衣的方式就可以形成虛擬畫像進行試穿、購買，節省很多時間。同時，好買衣利用影視節目、時尚雜志、嵌入式掃碼試穿功能微信、微博軟文進行推廣，實現了全渠道銷售。這些技術可以更加注重顧客的消費體驗，使各個渠道間獨立運營。與傳統的服飾企業相比，借助人工智能的服飾企業將擁有不可比擬的優勢。

2．3人工智能技術視角下傳統供應鏈管理弊端

傳統供應鏈系統無法“智能”應用。隨著人工智能技術的深入與發展，以快速反應系統、有效顧客響應系統為代表的傳統供應鏈管理系統難以最高的效率地運轉，在物流、商流、信息流、現金流、工作流、增值流等“多流”融合方面存在不足。傳統供應鏈系統無法做到基于大量的歷史信息與統計概率模型，對生產數量、庫存數量、未來消費者購買行為變化的“智能預測”;無法做到基于大量不同種類、價格、質量的商品，對不同商品選擇的“智能商品識別”;無法做到基于統計概率、顧客偏好、顧客行為決策，對不同商品進行的“智能定價”;無法做到基于大數據、云計算平臺和銷售預測，對庫存管理提供“智能建議”;無法做到根據訂單的種類、數量、方位，對物流系統進行科學的“智能分配”;無法做到基于安全保障與風險控制系統，對顧客提供“智能安全”。傳統供應鏈系統無法“智能”創新。在人工智能的影響下，顧客消費需求、購買心理與購買行為將發生轉變。顧客作為供應鏈的終端，是被動接受方。傳統供應鏈系統中消費者的需求信息只能通過消費者購買行為向生產者反映，這是一個被動的市場經濟機制運行過程。現代社會消費者更加強調創新、個性化定制，傳統供應鏈系統只能按部就班，把原始信息(銷售量、銷售額等購買信息)反饋給生產廠商，無法基于這些原始信息進行分析，創造出一種或多種個性化定制，創新的滿足風格多樣、形式多變的消費需求。

3人工智能技術視角下企業管理的建議與對策

3．1由“人工勞動”向“機器勞動”轉變

傳統企業的生產、銷售、物流基本都有勞動密集型的特點，以人力換產量，以時間換利潤。企業的運營效率較低并且人力成本較高。針對傳統制造企業，應該引進機器來代替人類勞動，同時引進人工智能系統輔助人類決策，減輕人類勞動。通過機器不僅可以提高效率，降低失誤率，也降低了成本，使社會文明程度提高。針對零售企業，應該廣泛采用“新零售”模式，即利用大數據、云計算、大物流、人工智能的無人零售模式。在“新零售”模式下，零售企業可以減輕庫存和店面空間的壓力，同時降低人力成本，做到24小時經營，電子售貨大大增強了信息傳遞的有效性、科學性。

3．2采取全渠道零售模式

這里“全渠道零售”區別于前文所提及的“跨渠道零售”，全渠道零售實現了有形實體商店、線上電子商務平臺和移動電子商務平臺三者的最優結合，達到了“1+1+1＞3”的效果，三者達到深度融合。在全渠道層面的零售，正如“好買衣”公司，各個渠道做到了完全的獨立運營，同時，更加注重消費者的無差別消費體驗。在全渠道零售模式下，企業首先應該應用互聯網、大數據、云計算系統、引進人工智能技術，使得零售智能化;其次，企業需要整合各銷售渠道的優勢，例如實體店的體驗感、電子商務的快捷與方便，來靈活轉變線上線下門店的商業模式;最后，需要更加注重觀察研究消費者購買心理與購買行為，面向消費者生產、銷售適銷對路的高質量產品。

3．3引進與應用智能供應鏈管理模式

人工智能在供應鏈領域的研究仍在不斷探索。品勝公司自主研發的OCSS全渠道管理系統是目前較為先進的智能供應鏈管理系統，此系統使企業資源管理系統、倉庫管理系統客戶關系管理系統、訂單管理系統結合，使采購、物流、定價等供應鏈的多個領域有效配合，從而實現資源配置更加優化。基于智能分單系統，OCSS系統對接多個線上電子商務平臺(千機網、千機網社區店、廠家旗艦店、天貓店、微商城)和線下實體店(自營店、加盟店、其他店)，與傳統供應鏈管理相比，日處理訂單數量高出20萬。同時，擁有訂單集成、分配、配送的解決方案，可以做到高效快捷、低成本、安全滿足用戶需求。企業應引進OCSS管理系統，有效管理供應鏈各個節點，做到線上線下共享虛擬庫存，精確生產，做到“零”庫存，突破各個供應鏈渠道信息獨立的狀態，使線上線下完美融合發展。

參考文獻:

［1］王薔．國際商務［M］．北京:中國人民大學出版社，2010:311-313．

［2］鐘義信．人工智能:熱鬧背后的門道［J］．科技導報，2016(34):14-19．

［3］鐘義信．高等人工智能原理:觀念•方法•模型•理論［J］．北京:科學出版社，2014:39-54.

作者：孫翔