人口轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際分工的影響范文

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《世界經(jīng)濟(jì)研究雜志》2014年第五期

一、人口轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)力套利與國(guó)際分工重塑的典型化事實(shí)

1．世界人口轉(zhuǎn)型人口轉(zhuǎn)型是指在“高出生率、高死亡率、低自然增長(zhǎng)率”的原始人口再生產(chǎn)類型中，由于死亡率的先行下降而過(guò)渡到“高出生率、低死亡率、高自然增長(zhǎng)率”的傳統(tǒng)人口再生產(chǎn)類型;而后因?yàn)槌錾实南陆担丝谠鲩L(zhǎng)減速，從而進(jìn)入“低出生率、低死亡率、低自然增長(zhǎng)率”的現(xiàn)代人口再生產(chǎn)類型(蔡昉，2004)。從各國(guó)人口轉(zhuǎn)型的結(jié)果看①，發(fā)達(dá)國(guó)家正在經(jīng)歷著深度的人口老年化，而發(fā)展中國(guó)家也即將迎來(lái)老年人口比重的逐漸上升。可以發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家老年人口比重已逾10%，進(jìn)入“超老齡化”社會(huì)，中國(guó)、印度、巴西等新興經(jīng)濟(jì)體的老年人口也在不斷攀升，逐步進(jìn)入“老齡化”社會(huì)。隨人口“老齡化”接踵而至的是人均受教育程度的提高以及人均技能水平的上升，根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)梳理各類經(jīng)濟(jì)體受教育程度的變化發(fā)現(xiàn)，小學(xué)入學(xué)率基本維持在100%，世界文盲人口逐步消除，高等院校的入學(xué)率也從1980年的12．3%上升至29．17%。另外，受教育水平變化的地區(qū)差異引人關(guān)注，高收入國(guó)家如美國(guó)、日本、德國(guó)等，人口技能水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于世界水平;中低等收入國(guó)家為適應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化浪潮和國(guó)際分工的調(diào)整，也在不斷提升自身的人口技能結(jié)構(gòu)。

2．人口轉(zhuǎn)型引起的國(guó)際分工變化人口轉(zhuǎn)型的地區(qū)差異引發(fā)了全球制造業(yè)空間布局大調(diào)整，歐美一些發(fā)達(dá)國(guó)家雖面臨嚴(yán)重的老齡化趨勢(shì)，但由于在上一輪國(guó)家分工中把制造業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家導(dǎo)致勞動(dòng)力供大于求，為解決國(guó)內(nèi)就業(yè)問(wèn)題它們提出了“制造業(yè)回流”政策，重振制造業(yè)國(guó)際地位。中國(guó)、俄羅斯等一些新興經(jīng)濟(jì)體也面臨著較嚴(yán)重的老齡化人口年齡結(jié)構(gòu)調(diào)整問(wèn)題。短期內(nèi)，這些國(guó)家的勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)不會(huì)喪失，能夠保持制造業(yè)分工地位。但從長(zhǎng)期來(lái)看，低端制造業(yè)面臨欠發(fā)達(dá)國(guó)家的激烈競(jìng)爭(zhēng)，這類國(guó)家只能順應(yīng)趨勢(shì)，調(diào)整制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，將重心轉(zhuǎn)向高附加值的高端制造業(yè)，外流一些低附加值的制造業(yè)。這無(wú)疑為一些低收入國(guó)家提供了發(fā)展契機(jī)，通過(guò)承接國(guó)際制造業(yè)轉(zhuǎn)移實(shí)現(xiàn)自身參與國(guó)際分工。人口轉(zhuǎn)型也引發(fā)勞動(dòng)力套利形態(tài)出現(xiàn)變化，新一輪的國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移正在從制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，服務(wù)外包高速增長(zhǎng)并呈現(xiàn)多元化、高端化發(fā)展趨勢(shì)，成為世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新領(lǐng)域。鄭雄偉(2011)認(rèn)為，緣于勞動(dòng)力成本方面的劣勢(shì)，發(fā)達(dá)國(guó)家服務(wù)外包行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力逐年下降，發(fā)展中國(guó)家獨(dú)占鰲頭，在2010年GartnerIT排行榜中，有7個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家被擠出了榜單，全球服務(wù)外包行業(yè)承接地已經(jīng)進(jìn)入新的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。雖然歐美目前實(shí)行“制造業(yè)復(fù)興”計(jì)劃，但也不能阻止服務(wù)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭，諸如中國(guó)、印度等一些新興經(jīng)濟(jì)體正在培育人力資本優(yōu)勢(shì)，提高承接國(guó)際服務(wù)外包的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。

二、一個(gè)簡(jiǎn)單的理論模型

國(guó)際分工涵蓋了貿(mào)易參與國(guó)的生產(chǎn)、消費(fèi)、貿(mào)易條件等各類因素，考慮到貿(mào)易結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的相互耦合，本文僅分析人口轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響，貿(mào)易結(jié)構(gòu)被認(rèn)為是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的衍生物。前文的分析表明，人口轉(zhuǎn)型一方面體現(xiàn)為低技能勞動(dòng)力的減少，另一方面則表現(xiàn)為高技能勞動(dòng)力的不斷增加。由于高技能勞動(dòng)力需要長(zhǎng)期的投資獲取，我們不妨將高技能勞動(dòng)力視為資本，我們的模型具體如下:(1)存在高級(jí)勞動(dòng)(資本)、低級(jí)勞動(dòng)兩類要素，每一類的要素總量是固定的，但可以在不同部門間自由流動(dòng);(2)經(jīng)濟(jì)體系提供制造品和服務(wù)品，制造品是勞動(dòng)密集型的，服務(wù)品是資本密集型的;(3)消費(fèi)者同時(shí)消費(fèi)兩類商品，當(dāng)經(jīng)濟(jì)均衡時(shí)，消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)效用最大化，生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

消費(fèi)者行為消費(fèi)者效用函數(shù)為不變替代彈性形式，具體如下U表示總效用，CM和CS代表制造品與服務(wù)品的消費(fèi)量，γ刻畫消費(fèi)者對(duì)于兩類商品的相對(duì)評(píng)價(jià)，ε表示替代彈性。當(dāng)單位貨幣在兩類商品上的邊際效用相等時(shí)，消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)了效用最大化，此時(shí)有:式(14)表明，人口轉(zhuǎn)型后，高技能勞動(dòng)力存量增加(或低技能勞動(dòng)力存量減少)使得投入在高附加值產(chǎn)品、服務(wù)業(yè)等方面的高技能勞動(dòng)力數(shù)量增加，投入在低附加值產(chǎn)品、制造業(yè)等方面的高技能勞動(dòng)力數(shù)量下降，相應(yīng)地，高附加值部門的產(chǎn)出將擴(kuò)張，而低附加值部門的產(chǎn)出將萎縮。這就是人口轉(zhuǎn)型賦予國(guó)際分工的涵義，諸如中國(guó)、印度這樣的“人口大國(guó)”其人口轉(zhuǎn)型對(duì)全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響是極其深遠(yuǎn)的，由于人口轉(zhuǎn)型速度較快，高、低技能勞動(dòng)力的比重會(huì)在較短的時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)較大的變化，其相應(yīng)的要素價(jià)格也會(huì)攀升并發(fā)生結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而對(duì)外貿(mào)形成倒逼，基于比較優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)已經(jīng)發(fā)生變化，國(guó)際分工將迎來(lái)一個(gè)新的格局。

三、計(jì)量模型、數(shù)據(jù)與檢驗(yàn)結(jié)果

1．模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明根據(jù)理論分析，我們將影響國(guó)際分工的人口因素分解為老年人口撫育比(old)、少兒人口撫育比(young)以及人均技能水平(edu)。考慮到一國(guó)參與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)貿(mào)易的國(guó)際分工格局具有明顯的路徑依賴特征，國(guó)際分工的再調(diào)整并非朝夕便可完成，前期情況對(duì)當(dāng)期結(jié)果可能存在不可忽略的影響。因此，我們將制造業(yè)國(guó)際分工和服務(wù)業(yè)國(guó)際分工的一期滯后項(xiàng)作為解釋變量分別引入模型，構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的回歸方程。其中，下標(biāo)i代表國(guó)家，t表示時(shí)間，μi為觀察不到的個(gè)體效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。RCAman和RCAser是本文的兩個(gè)被解釋變量，分別表示制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)參與國(guó)際分工的程度，用制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)的顯性比較優(yōu)勢(shì)來(lái)衡量，人均技能結(jié)構(gòu)用平均受教育年限來(lái)刻畫。控制變量Z包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和貿(mào)易開放度，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以2000年美元價(jià)格計(jì)算的人均GDP衡量，貿(mào)易開放度用商業(yè)服務(wù)業(yè)進(jìn)出口總額及商品貿(mào)易進(jìn)出口總額之和與當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比來(lái)衡量。考慮到各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，為減小異方差性對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，本文對(duì)人均GDP進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。本文的數(shù)據(jù)來(lái)源情況如下:人口平均受教育年限來(lái)自聯(lián)合國(guó)人類發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，全球商品、制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)業(yè)的出口總額來(lái)自世界貿(mào)易組織(WTO)，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自于世界銀行(worlddevelopmentindicators，WDI)。由于聯(lián)合國(guó)在估計(jì)各國(guó)平均受教育年限時(shí)沒(méi)有小國(guó)數(shù)據(jù)，在與世界銀行數(shù)據(jù)相匹配后，本文最終選擇63個(gè)國(guó)家作為觀測(cè)樣本，其中不僅涵蓋英、美、德、日等OECD國(guó)家，也囊括了中國(guó)、印度、巴西等對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)國(guó)際分工具有重要影響的新興國(guó)家。由于聯(lián)合國(guó)的估計(jì)結(jié)果在2005年之前只有1980年、1990年和2000年的數(shù)據(jù)，1985的數(shù)據(jù)我們用1980年和1990年平均受教育年限的平均值來(lái)代替，1983年的受教育年限用1980年和1985年的平均數(shù)，以此類推，我們得到1980～2010年63個(gè)國(guó)家的平衡面板數(shù)據(jù)。為了直觀地描述各變量的變動(dòng)趨勢(shì)，我們繪制了1980年、1990年、2000年和2010年這4年少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和平均受教育年限的核密度函數(shù)分布曲線。圖1、圖2顯示，1980～2010年間，老年撫養(yǎng)比的核密度函數(shù)分布曲線雖沒(méi)有呈現(xiàn)出左移或右移的整體趨勢(shì)，但隨著時(shí)間的推移分布曲線的頂端在下降，尾部在拉長(zhǎng)，這意味著老年撫養(yǎng)比越來(lái)越分散，高老年撫養(yǎng)比的國(guó)家在增加。1980年少兒撫養(yǎng)比的密度曲線仍呈現(xiàn)比較明顯的雙峰形狀，在1990年隱約還可以看出，雙峰特征不再明顯，而到了2010年少兒撫養(yǎng)比的密度曲線在轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏逍螤畹耐瑫r(shí)有了較大幅度的左移。可以看出，就少兒撫養(yǎng)比而言，隨著時(shí)間的推移分布曲線的頂端在上升，尾部在縮短，這意味著各國(guó)的生育率在不斷下降，普遍面臨著可加入產(chǎn)業(yè)工人隊(duì)伍的青壯年勞動(dòng)力不斷減少的挑戰(zhàn)。與人口年齡結(jié)構(gòu)不斷惡化不同，人口的技能結(jié)構(gòu)在持續(xù)改善，這可能有助于扭轉(zhuǎn)人口老齡化對(duì)一國(guó)參與國(guó)際分工帶來(lái)的不利影響。由圖3可以看出，1980～2010年間，世界各國(guó)人口技能的整體水平呈現(xiàn)了持續(xù)增加的態(tài)勢(shì)，這表現(xiàn)為人口平均受教育年限的核密度函數(shù)分布曲線不斷右移。圖4中樣本國(guó)家各國(guó)平均的人口平均受教育年限曲線進(jìn)一步驗(yàn)證了世界各國(guó)的人口技能水平在普遍提高。另外我們還可以看出，我國(guó)平均受教育年限一直很低，與樣本國(guó)家平均水平還差3年左右。

2．動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果由于模型中引入了被解釋變量的滯后項(xiàng)，這不可避免地帶來(lái)了內(nèi)生性問(wèn)題，在很難利用外部變量構(gòu)造有效工具變量的情況下，廣義矩估計(jì)(GMM)獲得廣泛應(yīng)用。GMM方法的基本思路是先對(duì)原方程進(jìn)行差分，然后用滯后變量作為差分方程中相應(yīng)變量的工具變量。與傳統(tǒng)估計(jì)方法相比，GMM估計(jì)在不需要隨機(jī)誤差項(xiàng)準(zhǔn)確分布信息的同時(shí)還允許隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差和序列相關(guān)，因此得到的參數(shù)估計(jì)比傳統(tǒng)估計(jì)方法更有效。在實(shí)際估計(jì)時(shí)，考慮到人口年齡結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)外生給定的性質(zhì)，本文將老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比和平均受教育年限設(shè)定為外生變量，考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與國(guó)際分工可能互為因果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的國(guó)家會(huì)更加積極地參與國(guó)際分工，而國(guó)際分工中的專業(yè)化生產(chǎn)又會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文將取自然對(duì)數(shù)的人均GDP設(shè)為內(nèi)生變量。表1顯示，由Arellano-Bond的一階和二階殘差自相關(guān)檢驗(yàn)可知，差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì)的殘差項(xiàng)都存在顯著的一階自相關(guān)，但不存在顯著的二階自相關(guān)。進(jìn)一步，由Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)可知4個(gè)模型都接受了“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，說(shuō)明GMM估計(jì)是適用的。與系統(tǒng)GMM估計(jì)相比，差分GMM估計(jì)存在以下不足:首先，差分GMM在差分時(shí)不僅去掉了不能觀測(cè)的地區(qū)特定變量，還同時(shí)去掉了不隨時(shí)間變化的解釋變量;其次，其估計(jì)量并不一定有效，尤其是在小樣本的情況下更為明顯。考慮到系統(tǒng)GMM估計(jì)能夠同時(shí)利用差分方程和水平方程的信息，工具變量有效性通常會(huì)更強(qiáng)，因此在對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)本文采用了系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果。從模型1、2和模型4、5的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，我們可以得到如下3點(diǎn)基本結(jié)論:第一，正如本文所預(yù)期的，被解釋變量滯后一期的估計(jì)系數(shù)顯著為正，其中制造業(yè)國(guó)際分工滯后一期的估計(jì)系數(shù)約為0．8，而服務(wù)業(yè)國(guó)際分工滯后一期的估計(jì)系數(shù)在0．9左右，這說(shuō)明制造業(yè)和服務(wù)業(yè)國(guó)際分工的動(dòng)態(tài)慣性是維持一國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易現(xiàn)狀的重要因素。第二，老齡化的加速不利于一國(guó)參與制造業(yè)國(guó)際分工，而對(duì)服務(wù)業(yè)國(guó)際分工的影響不顯著。從模型1和模型2的結(jié)果來(lái)看，不管是從總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的角度，還是區(qū)分老年撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比的角度來(lái)看，人口負(fù)擔(dān)系數(shù)越高的國(guó)家，制造業(yè)產(chǎn)品的顯性比較優(yōu)勢(shì)越低，這主要因?yàn)橹圃鞓I(yè)的生產(chǎn)和出口很大程度上依賴于青壯年勞動(dòng)力的參與，人口紅利高的國(guó)家往往能在制造業(yè)國(guó)際分工中取得優(yōu)勢(shì)。在模型4和模型5中，總?cè)丝趽狃B(yǎng)比系數(shù)的顯著性并不高，而老年撫養(yǎng)比系數(shù)的雖為正但不顯著，這表明人口老齡化還未影響到服務(wù)業(yè)的國(guó)際分工格局;少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，這可能是因?yàn)榍嗌倌耆丝诒戎剌^高的國(guó)家顯示出了較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)活力，具有較好的發(fā)展前景。第三，人口的技能結(jié)構(gòu)在很大程度上決定了一國(guó)更多地參與制造業(yè)國(guó)際分工還是服務(wù)業(yè)國(guó)際分工，平均受教育年限高的國(guó)家更廣泛地參與服務(wù)業(yè)國(guó)際分工，而平均受教育年限低的國(guó)家更多地從事制造業(yè)生產(chǎn)。制造業(yè)國(guó)際分工模型中平均受教育年限的系數(shù)顯著為負(fù)，這主要是由于制造業(yè)更多地需要低水平的廉價(jià)勞動(dòng)力而非高技能的產(chǎn)業(yè)工人;而服務(wù)業(yè)國(guó)際分工模型中平均受教育年限的估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正，在制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中需要大批高技能產(chǎn)業(yè)工人的加入，尤其是IT技術(shù)的服務(wù)外包、金融業(yè)創(chuàng)新等對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)要求都很高，因此在模型2和模型5中平均受教育年限的估計(jì)系數(shù)符號(hào)相反。為進(jìn)一步考察人口轉(zhuǎn)型對(duì)國(guó)際分工的影響如何隨時(shí)間變化而變化，我們進(jìn)行分時(shí)間區(qū)段估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表2。可以看出，人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)際分工的影響隨時(shí)間推移而改變。在制造業(yè)國(guó)際分工模型中，3個(gè)時(shí)期老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)均為正，但后兩個(gè)階段通不過(guò)顯著性檢驗(yàn)。在服務(wù)業(yè)國(guó)際分工模型中，第一個(gè)階段少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)服務(wù)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的影響顯著為正，第二個(gè)階段顯著為負(fù)，第三個(gè)階段則不顯著。與表1的結(jié)果相比，人口技能結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)際分工的影響比較穩(wěn)健，沒(méi)有出現(xiàn)隨時(shí)間變化而發(fā)生方向性逆轉(zhuǎn)的情況。從20世紀(jì)70年代開始，發(fā)達(dá)國(guó)家開始了大規(guī)模的制造業(yè)“外包”，因此在第一個(gè)階段中平均受教育年限與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)國(guó)際分工的估計(jì)系數(shù)的符號(hào)為負(fù)，而隨著3D打印技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等高科技產(chǎn)業(yè)的興起，高附加值的“精細(xì)工業(yè)化”成了歐美國(guó)家“再工業(yè)化”的戰(zhàn)略重點(diǎn)，制造業(yè)回流成為國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的新趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于國(guó)際分工的影響變得模糊。

四、政策建議

作為生產(chǎn)中的重要要素，勞動(dòng)力數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化必然會(huì)對(duì)國(guó)際生產(chǎn)產(chǎn)生影響，人口老年化、“人口紅利”的式微意味著以低端要素嵌入全球價(jià)值鏈進(jìn)行的國(guó)際代工已經(jīng)一去不返，中國(guó)、印度等“制造大國(guó)”的地位需要重新定位和調(diào)整。與此同時(shí)，人口技能水平的提高為發(fā)展中國(guó)家承接中高端價(jià)值鏈環(huán)節(jié)、發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提供了契機(jī)，國(guó)際分工經(jīng)歷著新一輪的調(diào)整。包括中國(guó)在內(nèi)的發(fā)展中國(guó)家如何正確應(yīng)對(duì)使經(jīng)濟(jì)能獲得長(zhǎng)足發(fā)展，筆者認(rèn)為可從以下幾方面著手:第一，要順應(yīng)人口年齡結(jié)構(gòu)變化，加大高端制造業(yè)的投入，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)的轉(zhuǎn)變，提高制造業(yè)附加值;第二，抓住國(guó)際服務(wù)外包的契機(jī)大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，尤其是金融服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)流程外包等現(xiàn)代新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，以服務(wù)業(yè)的加速發(fā)展帶動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)，充分利用IT技術(shù)使傳統(tǒng)制造業(yè)得到信息化改造;第三，加大教育培訓(xùn)、重視人力資本投資、鼓勵(lì)留學(xué)人員回國(guó)，以創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)開放性經(jīng)濟(jì)，以開放型經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，為外貿(mào)領(lǐng)域由“競(jìng)次”向“競(jìng)優(yōu)”轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)大的智力支持。

作者：任志成單位：南京審計(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院