工業(yè)化對(duì)環(huán)境效應(yīng)影響范文

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《資源開發(fā)與市場(chǎng)雜志》2015年第八期

1模型設(shè)定、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

1．1VAR模型設(shè)定及脈沖響應(yīng)函數(shù)向量自回歸模型(VAR模型)的優(yōu)勢(shì)在于不用判斷是否為內(nèi)外生變量，通過將系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型。當(dāng)變量是非平穩(wěn)時(shí)間序列時(shí)，基于VAR模型進(jìn)行的協(xié)整檢驗(yàn)是可靠的。本文對(duì)處在同一工業(yè)化階段的環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行研究，通常將含有n個(gè)變量、滯后p期的VAR模型定義。脈沖響應(yīng)函數(shù)用于衡量某個(gè)內(nèi)生變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)VAR模型所有內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值所造成的影響，對(duì)第i除了影響自身，還會(huì)通過動(dòng)態(tài)滯后結(jié)構(gòu)對(duì)其他的內(nèi)生變量進(jìn)行傳導(dǎo)。在計(jì)算時(shí)給一個(gè)變量的擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)沖擊，那么也影響了其他擾動(dòng)項(xiàng)，得到的結(jié)果再?zèng)_擊引起下一期值的變化。隨著時(shí)間的推移，擾動(dòng)的最初影響在VAR模型中擴(kuò)散引起模型中所有內(nèi)生變量的變化。

1．2指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源參照已有的工業(yè)化指標(biāo)體系，選擇相關(guān)工業(yè)發(fā)展指標(biāo)且與環(huán)境質(zhì)量有關(guān)的變量:人均GDP、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比、工業(yè)環(huán)境污染的廢水中化學(xué)需氧量排放量(COD)、廢氣中二氧化硫(SO2)、工業(yè)環(huán)境治理的投資(EINVEST)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)(NIE)。對(duì)上述的經(jīng)濟(jì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，這樣變換后可減少異方差，不會(huì)改變各經(jīng)濟(jì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)特征。因此，在所有變量前加上LN表示相應(yīng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換為新變量，分析結(jié)果具有合理的經(jīng)濟(jì)意義。人均GDP取對(duì)數(shù)即為L(zhǎng)NAGDP，三次產(chǎn)業(yè)比對(duì)數(shù)變換為L(zhǎng)NIND1、LNIND2、LNIND3，避免模型信息的重疊性，選取第二產(chǎn)業(yè)比重進(jìn)入模型，廢水中化學(xué)需氧量排放量(COD)取對(duì)數(shù)變換為L(zhǎng)NCOD，廢氣中二氧化硫(SO2)取對(duì)數(shù)變換為L(zhǎng)NSO2，工業(yè)環(huán)境治理投資(EI)取對(duì)數(shù)變換為L(zhǎng)NEI，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)(NIE)取對(duì)數(shù)變換為L(zhǎng)NNIE。考慮數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)一性，在處理工業(yè)化發(fā)展的環(huán)境效應(yīng)方面，選用的數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和2004—2012年各省的統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2模型檢驗(yàn)、估計(jì)與結(jié)果分析

2．1單位根檢驗(yàn)由于經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量會(huì)表現(xiàn)出非平穩(wěn)的特征，為了避免“偽回歸”問題的產(chǎn)生，減少模型估計(jì)的系統(tǒng)性偏誤，需要在建立模型之前檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性，使研究結(jié)論具有廣泛性。通常情況下是用增廣的Dickey－Fuller(ADF)單位根檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。先設(shè)定一個(gè)原假設(shè)，原假設(shè)的假設(shè)序列存在一個(gè)單位根，再進(jìn)行檢驗(yàn)。如果ADF統(tǒng)計(jì)量很顯著，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的;否則，接受原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)存在一個(gè)單位根，數(shù)據(jù)是不平穩(wěn)的。運(yùn)用Eviews6．0軟件對(duì)上面六個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，ADF單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn)見表1。從表1平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可見，LNAGDP、LNIND2、LNCOD、LNSO2、LNEI、LNNIE在各顯著水平上均是非平穩(wěn)的。當(dāng)進(jìn)行一階差分后，在95%的置信區(qū)間內(nèi)可拒絕存在單位根的原假設(shè)，即它們的差分序列都是平穩(wěn)的，都是一階單整數(shù)列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件。

2．2Johansen協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)一般是用來檢驗(yàn)變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，如果非平穩(wěn)變量的某種線性組合是平穩(wěn)的，則稱這些變量序列間有協(xié)整關(guān)系存在，即變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系［13］。上述ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)得到的差分序列均為平穩(wěn)序列;進(jìn)一步做協(xié)整檢驗(yàn)，采用Johansen特征根跡檢驗(yàn)，結(jié)果表明在5%的顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，意味著變量DLNAGDP、DLNIND2、DLNCOD、DLNSO2、DLNEI、DLNNIE之間存在協(xié)整關(guān)系，即存在一種長(zhǎng)期均衡。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

2．3VAR模型建立與估計(jì)根據(jù)AIC、SC準(zhǔn)則，滯后階數(shù)的選取上以二階滯后為最優(yōu)，因此確定建立的VAR模型滯后階數(shù)為二階滯后。對(duì)VAR模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互效應(yīng)影響的VAR模型的估計(jì)結(jié)果。VAR模型的擬合優(yōu)度為0．95386，擬合效果較好。根據(jù)估計(jì)出VAR模型根的模可知，所有根的模都小于1，即AR的特征根的倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，體現(xiàn)了VAR(2)的穩(wěn)定性，因此用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析模型中內(nèi)生變量對(duì)其他內(nèi)生變量的擾動(dòng)所做出的反應(yīng)。

2．4脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖1分別表示各工業(yè)環(huán)境污染指標(biāo)對(duì)工業(yè)環(huán)境治理變化的響應(yīng)函數(shù)圖。其中，縱軸為彈性大小，橫軸為滯后期間數(shù)。結(jié)果表明，當(dāng)在本期給工業(yè)環(huán)境污染一個(gè)正的沖擊，在第一期對(duì)工業(yè)環(huán)境治理有一負(fù)影響;在第二期變?yōu)檎担诘谌谶_(dá)到正的影響最大，而后開始下降，到第五期以后逐漸趨向于零，并沒有明顯的上升或下降趨勢(shì)，整個(gè)呈現(xiàn)“N”型波動(dòng)。說明給工業(yè)環(huán)境污染一個(gè)正的沖擊，工業(yè)環(huán)境治理呈現(xiàn)出上升狀態(tài)，工業(yè)環(huán)境污染對(duì)環(huán)境治理具有促進(jìn)和持續(xù)效應(yīng)。在本期給工業(yè)環(huán)境污染一個(gè)正的沖擊，在第一期對(duì)工業(yè)結(jié)構(gòu)有一個(gè)負(fù)的影響，在第二期達(dá)到負(fù)影響的高峰，到第四期之后影響變?yōu)檎担笾饾u減弱，呈現(xiàn)“一負(fù)一正”的波動(dòng)趨勢(shì)。從中可得出:隨著時(shí)間的推移，這種沖擊造成的影響逐漸減少，最終環(huán)境污染指標(biāo)穩(wěn)定在零增長(zhǎng)率這一均衡水平。

3結(jié)論和啟示

從VAR模型中可見，在工業(yè)規(guī)模、工業(yè)環(huán)境治理、工業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這些指標(biāo)的相互作用下，工業(yè)規(guī)模DLNNIE對(duì)環(huán)境污染指標(biāo)DLNCOD的影響率為－0．7439，對(duì)環(huán)境污染指標(biāo)DLNSO2的影響率為－0．8436，表明工業(yè)企業(yè)規(guī)模的增多對(duì)環(huán)境污染有著促進(jìn)作用，導(dǎo)致環(huán)境污染更加嚴(yán)重。工業(yè)結(jié)構(gòu)的影響與工業(yè)規(guī)模大致相同，工業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)環(huán)境治理呈正向關(guān)系，說明工業(yè)的任何一方面的擴(kuò)大都會(huì)導(dǎo)致工業(yè)環(huán)境治理的成本增加。因此，調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)、加快工業(yè)新型化建設(shè)，才能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障。

基于以上分析，針對(duì)我國(guó)各省份所處的工業(yè)化階段，要遵循“削減總量、改善質(zhì)量、防范風(fēng)險(xiǎn)”的原則和相關(guān)要求，控制工業(yè)化進(jìn)程中主要污染物排放總量，做好工業(yè)污染源治理的工作，增加環(huán)境治理投資，加快工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使環(huán)保能力得到提升。主要重視以下幾個(gè)方面:①調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展新型化產(chǎn)業(yè)。在遵循產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)規(guī)律的前提下，發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的平衡。近幾年，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)比重的增加，大大降低了對(duì)環(huán)境的依存度。隨著第二產(chǎn)業(yè)的增加，工業(yè)污染水平增加，雖然這些產(chǎn)業(yè)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，但仍需要合理保持第二產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中的比重，避免東中部地區(qū)高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。因?yàn)檫@些大型重工業(yè)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來機(jī)遇，但超出了環(huán)境凈化能力，給環(huán)境造成越來越大的壓力。因此，一方面需要減少高污染型產(chǎn)業(yè)，另一方面需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從污染密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，發(fā)展新型化產(chǎn)業(yè)，減少對(duì)環(huán)境的依賴程度。②提高工業(yè)環(huán)境治理投資水平。工業(yè)環(huán)境治理投資水平是衡量環(huán)境治理力度的重要指標(biāo)之一。雖然國(guó)家在工業(yè)治理投資上的投入每年有增長(zhǎng)，但不同區(qū)域環(huán)境承載能力不同，環(huán)境污染排放量不同，導(dǎo)致工業(yè)環(huán)境治理水平也不同，尤其是西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，自我修復(fù)能力差，仍然使用落后高耗能的治理技術(shù)，利用工業(yè)環(huán)境治理投資的效率都非常低，所以要重視工業(yè)環(huán)境治理投資的效率，發(fā)揮投資能力在環(huán)境治理方面的作用。③轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，以低能耗、低污染、低排放為基礎(chǔ)，把節(jié)能減排作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的突破口，在發(fā)展工業(yè)時(shí)應(yīng)注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和環(huán)境效益，同時(shí)大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)。對(duì)工業(yè)化發(fā)展較緩慢的地區(qū)可借鑒工業(yè)程度較高地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，改變粗放型增長(zhǎng)方式，轉(zhuǎn)變?yōu)榈团欧拧⒌拖摹⒏咝实难h(huán)經(jīng)濟(jì)模式。④加強(qiáng)科技投入，提高生產(chǎn)效率。在工業(yè)化的進(jìn)程中，科技水平的提高會(huì)使生產(chǎn)力得到發(fā)展，社會(huì)進(jìn)步，但會(huì)帶來環(huán)境污染。科技創(chuàng)新會(huì)使環(huán)境污染物減少，在工業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境污染、科技進(jìn)步三者相互影響和相互作用中，增加科技投入會(huì)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，所以加強(qiáng)高科技投入力度，提高資源利用率，以達(dá)到減排的效果。

作者：張瑞萍 單位：甘肅省循環(huán)經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展法制研究中心