農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)變化研究 范文

本站小編為你精心準(zhǔn)備了農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)變化研究 參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：

闡釋了均線的定義和均線分析的作用及特點(diǎn)，論證了均線分析應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)變化的可行性，通過(guò)均線圖表+均線說(shuō)明的方式進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證；針對(duì)當(dāng)前研究中面臨的技術(shù)局限性問(wèn)題，從均線類型、市場(chǎng)類型及市場(chǎng)品種的組合應(yīng)用，周期參數(shù)的設(shè)置，輔助指標(biāo)和工具的篩選優(yōu)化，加權(quán)移動(dòng)平均線的應(yīng)用及均線的疊加應(yīng)用5個(gè)方面提出了相應(yīng)的創(chuàng)新思路和方法。

關(guān)鍵詞：

均線分析；農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)；價(jià)格；波動(dòng)；應(yīng)用；創(chuàng)新

均線分析是現(xiàn)今應(yīng)用較為普遍的分析方法之一，以圖表為主要手段進(jìn)行市場(chǎng)行為研究，主要用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)價(jià)格的變化趨勢(shì)、供求關(guān)系的變化規(guī)律等。通過(guò)技術(shù)分析可以測(cè)算出買賣雙方相對(duì)強(qiáng)弱程度、預(yù)測(cè)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)，以便提前采取措施，有效控制風(fēng)險(xiǎn)。

1均線的定義及特點(diǎn)

均線即移動(dòng)平均線，是將某一段時(shí)間的收盤價(jià)之和除以該周期，通過(guò)將某一段時(shí)間研究的指數(shù)或價(jià)格的平均值標(biāo)示在坐標(biāo)圖上所連成的曲線。根據(jù)時(shí)間周期分為短、中、長(zhǎng)期均線。短期移動(dòng)平均線起伏較大，震蕩行情時(shí)該線走勢(shì)極不規(guī)則；中期移動(dòng)平均線波動(dòng)幅度較短期移動(dòng)平均線平滑，且較長(zhǎng)期移動(dòng)平均線敏感度高；長(zhǎng)期移動(dòng)平均線波動(dòng)幅度較小，但敏感度不高，不能反映較細(xì)微的波動(dòng)。

2均線分析的特點(diǎn)及基本作用

2.1追蹤和研判趨勢(shì)移動(dòng)平均線能夠顯示股價(jià)走勢(shì)高低，具有趨勢(shì)預(yù)測(cè)的性質(zhì)。均線的參數(shù)不同，則顯示不同周期的趨勢(shì)運(yùn)行情況，其運(yùn)行方向可以清晰地指出相應(yīng)周期的趨勢(shì)運(yùn)行狀態(tài)。

2.2助漲、助跌性短期平均線向上移動(dòng)速度較快，中長(zhǎng)期平均線向上移動(dòng)速度較慢，短期價(jià)格均線在中長(zhǎng)期均線的上方時(shí)，中長(zhǎng)期均線可以看作是短期均線的支撐線，短期價(jià)格回跌至中長(zhǎng)期平均線附近，自然會(huì)產(chǎn)生支撐力量，這是平均線的助漲性；反之為助跌性。

2.3穩(wěn)定性周期越長(zhǎng)的移動(dòng)平均線，越能表現(xiàn)穩(wěn)定的特性，即移動(dòng)平均線不會(huì)輕易向上或向下，必須市場(chǎng)趨勢(shì)真正明朗后，才會(huì)確定延伸的方向。

2.4滯后性均線有穩(wěn)定的一面，也有滯后的一面。越短期的移動(dòng)平均線（即參數(shù)較小），敏感性越強(qiáng)、穩(wěn)定性越差；越長(zhǎng)期的移動(dòng)平均線滯后性越明顯，穩(wěn)定性越強(qiáng)。由此可見，均線是反映價(jià)格運(yùn)行趨勢(shì)的重要指標(biāo)，其運(yùn)行趨勢(shì)一旦形成，將在一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)保持，趨勢(shì)運(yùn)行所形成的高點(diǎn)或低點(diǎn)又分別具有阻擋或支撐作用。因此，均線指標(biāo)所在點(diǎn)位往往是重要的支撐或阻力位。這就為研判市場(chǎng)變化趨勢(shì)，并作出相應(yīng)反映提供了有利時(shí)機(jī)，這也是均線系統(tǒng)的價(jià)值體現(xiàn)之一[1]。

3均線分析應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的可行性

目前，均線分析普遍應(yīng)用于股票、期貨市場(chǎng)這類價(jià)量流動(dòng)型市場(chǎng)。而均線+K線+輔助指標(biāo)+多種判市理論的組合已經(jīng)成為市場(chǎng)分析和決策的利器。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)同樣屬于價(jià)量流動(dòng)型市場(chǎng)，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)與股票、期貨市場(chǎng)都具有共同的市場(chǎng)規(guī)律，即：（1）價(jià)格變化反映供求關(guān)系，供求關(guān)系決定價(jià)格變化；（2）市場(chǎng)大、參與者多，市場(chǎng)行為包容消化一切影響價(jià)格的任何因素，技術(shù)分析和市場(chǎng)行為學(xué)與人類心理學(xué)存在緊密的關(guān)系；（3）價(jià)格通常都是沿已經(jīng)形成的趨勢(shì)繼續(xù)演變，價(jià)格形態(tài)都可以通過(guò)特定的圖表表示。因此，應(yīng)用均線分析技術(shù)監(jiān)測(cè)和分析農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)變化在理論上具有可行性，在技術(shù)上具有可操作性。

4均線分析在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，將均線分析運(yùn)用于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)監(jiān)測(cè)，具有代表性的有浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院和中國(guó)•壽光農(nóng)產(chǎn)品物流園共同研發(fā)的中國(guó)壽光蔬菜指數(shù)、中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息研究所（簡(jiǎn)稱中信所）的中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、深圳市中農(nóng)數(shù)據(jù)有限公司（簡(jiǎn)稱中農(nóng)數(shù)據(jù)）和前海農(nóng)交所聯(lián)合編制的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)。這3種分析各有側(cè)重，各具特點(diǎn)。中國(guó)壽光蔬菜指數(shù)是選擇有代表性的蔬菜，采集其成交價(jià)格、成交量、成交金額等數(shù)據(jù)編制的反映壽光蔬菜交易價(jià)格變化趨勢(shì)的指數(shù)，在圖表中即一條簡(jiǎn)單直觀的日均線；由于沒(méi)有設(shè)置任何指標(biāo)和參數(shù)，從技術(shù)分析的角度看，單靠一條簡(jiǎn)單的價(jià)格或指數(shù)連線對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)分析和評(píng)測(cè)的指導(dǎo)意義不大。中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)盡管在價(jià)格的圖表表現(xiàn)形式上也是采取了簡(jiǎn)單的價(jià)格連線，但由于開發(fā)了系統(tǒng)分析預(yù)測(cè)模型，因此該系統(tǒng)顯現(xiàn)出強(qiáng)大的分析和預(yù)測(cè)功能，均線只是起到一種輔助分析作用。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)從市場(chǎng)分析的實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，將均線的周期設(shè)置、形態(tài)體現(xiàn)和分析功能進(jìn)行了有效結(jié)合[2-4]。

5均線分析在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)研究中的應(yīng)用實(shí)證

研究截取農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)中的蔬菜批發(fā)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析。如圖1所示，圖中線條即價(jià)格指數(shù)日均線，通過(guò)基期設(shè)定、標(biāo)的蔬菜價(jià)格的指數(shù)轉(zhuǎn)換后，將相鄰的指數(shù)點(diǎn)位連接成線，不同周期的均線設(shè)定方式相似。日均線是目前在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)分析中應(yīng)用最為廣泛的圖形表達(dá)方式，它能直觀地體現(xiàn)和描述市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)狀況，如果用于市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)評(píng)判，其參考作用有限。在日均線的基礎(chǔ)上加入五日均線后，這對(duì)短期（日均線）+短中期（五日線）的均線組合開始初步體現(xiàn)均線分析的作用。從圖2中可以明顯看到1月下旬~2月中旬的上揚(yáng)行情以及2月中旬~3月底的下跌行情；其中，日均線和五日線相互作用，即五日線對(duì)日均線的壓制和支撐，日均線對(duì)五日線的纏繞盤整和穿越（上穿/下穿）；同時(shí)，兩線之間的聯(lián)動(dòng)非常緊密，有助于對(duì)市場(chǎng)中短期波動(dòng)變化的分析和研判，體現(xiàn)了均線的助漲和助跌作用。由圖3可知，將三十日均線也加入后，在前期的緩慢盤跌過(guò)程中，日均線和五日線在三十日線處得到支撐，三條均線逐漸粘合，日均線和五日線相繼上穿三十日線，市場(chǎng)選擇向上的方向，指數(shù)從啟動(dòng)點(diǎn)113點(diǎn)到該波上揚(yáng)行情140點(diǎn)開始高位盤整，形成頂部區(qū)域，日均線拐頭下穿五日線，數(shù)日后五日線也開始掉頭向下，形成一波下跌行情。短期（日均線）+短中期（五日線）+中長(zhǎng)期（三十日線）的均線組合基本體現(xiàn)了均線分析技術(shù)的作用和特點(diǎn)，能夠較全面地表述市場(chǎng)波動(dòng)狀況，分析市場(chǎng)異動(dòng)，研判市場(chǎng)走向和周期長(zhǎng)短。信息員在熟練掌握均線分析技術(shù)后，再結(jié)合其自身的市場(chǎng)跟蹤經(jīng)驗(yàn)，可以較輕松地承擔(dān)市場(chǎng)分析師的角色[5]。

6均線分析在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)研究中的技術(shù)局限性

農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)在價(jià)量體現(xiàn)方面與股票、期貨市場(chǎng)盡管具有很多共性，但其也存在差異：不同于股票、期貨市場(chǎng)，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)沒(méi)有統(tǒng)一的開市和閉市時(shí)間，價(jià)格的采集和報(bào)送由市場(chǎng)信息員來(lái)完成，一般只統(tǒng)計(jì)進(jìn)場(chǎng)量，反映的只是本市場(chǎng)的價(jià)格和成交量，從而導(dǎo)致目前只有最高價(jià)、最低價(jià)、平均價(jià)和進(jìn)場(chǎng)量這4個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)反映本市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)變化，而不能以當(dāng)前通行規(guī)范的最高價(jià)、最低價(jià)、開盤價(jià)、收盤價(jià)和成交量這5大基本數(shù)據(jù)（也稱全息信息要素）來(lái)反映市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)狀況。這種差異性帶來(lái)的主要問(wèn)題是由于農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)貨市場(chǎng)采用的是非通行規(guī)范的價(jià)量采集方式，所采集得到的價(jià)格和成交量數(shù)據(jù)，無(wú)法與在股票期貨市場(chǎng)中廣泛運(yùn)用的技術(shù)理論和分析方法進(jìn)行有效結(jié)合，從而難以運(yùn)用均線+K線的基本組合來(lái)體現(xiàn)價(jià)量波動(dòng)，導(dǎo)致一些常規(guī)的技術(shù)分析方法和理論如波浪理論、形態(tài)分析、通道技術(shù)等無(wú)法充分運(yùn)用，還有一些通行常用的技術(shù)分析指標(biāo)需要進(jìn)一步的篩選優(yōu)化后，才能進(jìn)行配套組合分析。

7均線分析的進(jìn)一步創(chuàng)新研究

7.1均線類型、市場(chǎng)類型及市場(chǎng)品種的組合應(yīng)用均線分析適用的市場(chǎng)類型和市場(chǎng)品種極為廣泛，可以根據(jù)市場(chǎng)應(yīng)用的需求和科研項(xiàng)目的設(shè)計(jì)進(jìn)行多種或多重創(chuàng)新均線組合，例如品種指數(shù)+不同品系+代表性品種的均線組合、同一品種（系）在不同市場(chǎng)類型的均線組合、不同市場(chǎng)品種的交叉組合等多種多重組合。

7.2周期參數(shù)的設(shè)置均線的周期設(shè)置一般分為短、中、長(zhǎng)3種，在具體的周期設(shè)置方面有多種方式，可以按照5、10、20、30、60、120、240日的常規(guī)設(shè)置周期，也可按斐波那契數(shù)列中的3、13、21、34、55、89、144、233進(jìn)行神奇數(shù)字周期設(shè)置，比如中農(nóng)數(shù)據(jù)就是以五日、十日和三十日作為其短期、中期和長(zhǎng)期均線的周期參數(shù)設(shè)置。具體設(shè)置時(shí)，要根據(jù)市場(chǎng)走勢(shì)軌跡設(shè)置不同的周期來(lái)對(duì)比分析均線對(duì)當(dāng)期價(jià)格產(chǎn)生的不同變化，以最為貼近市場(chǎng)波動(dòng)狀況的周期參數(shù)為設(shè)置原則。

7.3輔助指標(biāo)和工具的篩選優(yōu)化由于目前農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)采集報(bào)送的只有最高價(jià)、最低價(jià)、平均價(jià)和進(jìn)場(chǎng)量這4個(gè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，因此只能在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上篩選和優(yōu)化股票、期貨市場(chǎng)上通行通用的輔助指標(biāo)，在眾多的輔助指標(biāo)中可以從計(jì)算方法和計(jì)算公式所采用的數(shù)據(jù)類型著手，找到適用于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)類型的輔助指標(biāo)，再進(jìn)行優(yōu)化篩選。價(jià)格的漲跌幅度和持續(xù)周期可以通過(guò)已開發(fā)的測(cè)算工具如百分比線、黃金分割線、波浪尺來(lái)篩選優(yōu)化；根據(jù)價(jià)格運(yùn)行的軌跡可以通過(guò)劃線工具來(lái)劃分上升/下降通道以及支撐線和壓力線等來(lái)篩選優(yōu)化。

7.4加權(quán)移動(dòng)平均線的應(yīng)用計(jì)算平均值時(shí)增加權(quán)重系數(shù)構(gòu)成加權(quán)平均，權(quán)重的增長(zhǎng)體現(xiàn)了對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的重要性以及對(duì)均線的影響程度。之所以加權(quán)，是因?yàn)樵谝苿?dòng)平均線的過(guò)程中，更注重于對(duì)未來(lái)價(jià)格波動(dòng)影響最大的收盤價(jià)，所以賦予其較大的權(quán)值。同時(shí)，加權(quán)處理后價(jià)格曲線將更加平滑，從而可更好地識(shí)別趨勢(shì)。加權(quán)方式有以下4種。

7.4.1指定日期加權(quán)移動(dòng)平均線由于在具體價(jià)格分析中用于計(jì)算平均數(shù)的價(jià)格數(shù)據(jù)對(duì)于平均值的影響不一定相同，因此加權(quán)平均相比算術(shù)平均更加靈活，易于設(shè)置價(jià)格指數(shù)對(duì)于平均值的影響權(quán)重；指定日期加權(quán)的依據(jù)是日期數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中對(duì)于未來(lái)的影響是最大的，因此加大了該日數(shù)據(jù)權(quán)重。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格中，若價(jià)格因素在周期內(nèi)受某一區(qū)間影響最大，可以增加周期內(nèi)該區(qū)間段的價(jià)格權(quán)重。以長(zhǎng)江流域?yàn)槔卟松a(chǎn)有較明顯的季節(jié)性。1月份氣溫接近0℃，一部分耐寒蔬菜雖可露地越冬生長(zhǎng)，但植株生長(zhǎng)緩慢，產(chǎn)量顯著降低，而形成1~2月的冬淡；7~8月的月平均氣溫在28℃左右，不僅喜溫蔬菜不適宜生長(zhǎng)，就是耐熱的瓜、豆類也往往生長(zhǎng)不良，又形成8~9月的夏淡，其他各月適宜于蔬菜生長(zhǎng)，而形成旺季，進(jìn)入旺季后后的近期蔬菜價(jià)格對(duì)平均價(jià)更有參考意義。

7.4.2線性加權(quán)移動(dòng)平均線線性加權(quán)體現(xiàn)的是周期內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)重的線性增加，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的趨勢(shì)受季節(jié)、供應(yīng)量等影響，最近的價(jià)格較前面的價(jià)格對(duì)趨勢(shì)的影響更大，線性加權(quán)的權(quán)重呈線性增加，可以用線性加權(quán)來(lái)表示一組數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)對(duì)平均值的影響隨時(shí)間的遞增。7.4.3梯型加權(quán)移動(dòng)平均線計(jì)算方法（以5日為例）：[（第1日收盤價(jià)+第2日收盤價(jià)）×1+（第2日收盤價(jià)+第3日收盤價(jià)）×2+（第3日收盤價(jià)+第4日

收盤價(jià)）×3+（第4日收盤價(jià)+第5日收盤價(jià)）×4]/（2×1+2×2+2×3+2×4）即為第五日的階梯加權(quán)移動(dòng)平均線。梯形加權(quán)結(jié)合價(jià)格指數(shù)，相當(dāng)于先兩兩計(jì)算算術(shù)平均，再在此基礎(chǔ)上計(jì)算線性加權(quán)。先算術(shù)平均的數(shù)值相比之前趨勢(shì)更加平滑，平均后的數(shù)值整體的權(quán)重線性增加。

7.4.4平方系數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均線平方系數(shù)加權(quán)是一個(gè)周期內(nèi)價(jià)格分別與平方系數(shù)的乘積之和除以該周期總權(quán)重。特點(diǎn)是平方系數(shù)增長(zhǎng)很快，表示相應(yīng)的各價(jià)格指數(shù)權(quán)重增加很快，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格在季節(jié)交替之時(shí)，隨著新的農(nóng)產(chǎn)品上市，價(jià)格每日變化很大，所以該產(chǎn)品大量上市時(shí)，后面數(shù)據(jù)影響大于前面，采用這種加權(quán)平均更符合市場(chǎng)行情。上述4種加權(quán)方式如果加以綜合運(yùn)用，可以在價(jià)格影響因素與價(jià)格變化趨勢(shì)的速度之間，進(jìn)一步研究找出它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如線性、冪函數(shù)等，通過(guò)已有數(shù)據(jù)可以研究各種價(jià)格影響因素與價(jià)格變化規(guī)律的關(guān)系，如氣溫影響農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，可以找出該影響對(duì)價(jià)格的影響呈線性還是冪函數(shù)等，通過(guò)加權(quán)平均完善平均線的方法，可以綜合考慮影響價(jià)格的各種因素，評(píng)估影響因素對(duì)價(jià)格的作用，將影響因素轉(zhuǎn)化成計(jì)算平均值的權(quán)重系數(shù)，從而得到更加合理的均線，在價(jià)格預(yù)測(cè)中可以在此基礎(chǔ)上結(jié)合均線理論進(jìn)行更深入的分析研究。

7.5均線的疊加應(yīng)用由于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)同樣具有其內(nèi)在的周期性規(guī)律和運(yùn)行軌跡，通過(guò)將當(dāng)前均線走勢(shì)與歷史走勢(shì)進(jìn)行疊加對(duì)比，可以提前發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)異動(dòng)而加以監(jiān)測(cè)；在波動(dòng)開始加劇時(shí)可以通過(guò)形態(tài)的對(duì)比預(yù)判測(cè)算振幅的大小、持續(xù)周期的長(zhǎng)短，同時(shí)可以通過(guò)對(duì)市場(chǎng)后續(xù)的實(shí)際走勢(shì)來(lái)驗(yàn)證當(dāng)時(shí)的判斷，從而進(jìn)一步提高市場(chǎng)分析的準(zhǔn)確性[6]。

8結(jié)語(yǔ)

開展均線分析的創(chuàng)新研究，將進(jìn)一步豐富農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格監(jiān)測(cè)分析預(yù)警的方法和技術(shù)手段。筆者研究認(rèn)為，通過(guò)對(duì)均線類型、市場(chǎng)類型及市場(chǎng)品種的組合應(yīng)用，確定均線周期參數(shù)，篩選優(yōu)化輔助指標(biāo)及工具，輔之以特定狀況下的加權(quán)移動(dòng)均線，配合均線疊加功能，進(jìn)行基于均線分析技術(shù)的系統(tǒng)開發(fā)，將有助于提高農(nóng)業(yè)信息工作者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)運(yùn)行軌跡的預(yù)判和綜判能力，加強(qiáng)對(duì)行情波動(dòng)的整體分析技術(shù)水平。這對(duì)提高農(nóng)業(yè)信息工作質(zhì)量，撰寫更為專業(yè)性的市場(chǎng)評(píng)論，起到積極的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]邱立波.均線技術(shù)分析[M].北京：中國(guó)宇航出版社，2013.

[2]賈亞童.股指期貨引入對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)影響的研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2010.

[3]楊晨輝，劉新梅，魏振祥.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的信息傳遞效應(yīng)[J].系統(tǒng)工程，2011，（4）：10-15.

[4]崔利國(guó).基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國(guó)蔬菜價(jià)格短期預(yù)測(cè)研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2013.

[5]唐江橋.畜產(chǎn)品價(jià)格定量預(yù)測(cè)方法評(píng)析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，（1）：48-53.

[6]林中，周超，戴明華.K線組合分析技術(shù)在蔬菜價(jià)格波動(dòng)分析技術(shù)預(yù)警中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，（21）：66-69.

作者：林中 戴明華 李亮 高國(guó)賦 單位：湖南省農(nóng)業(yè)信息與工程研究所