各盟市農村牧區經濟發展論文范文

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1研究方法

農村牧區經濟發展績效評價屬于多變量的綜合評價，在實際研究中，多指標(變量)問題是經常遇到的，而且在多數情況下，不同指標之間具有一定的相關性，這勢必增加問題分析的復雜性。主成分分析就是設法將原來的指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標來代替原來的指標，同時，根據實際需要從中取幾個較少的綜合指標，盡可能多地反映原來指標的信息。主成分分析法能濃縮信息，簡化指標的結構，使分析問題的過程簡單、直觀、有效［14］，主成分分析法的優點是可以消除各指標由于量綱不同所帶來的影響，克服指標之間的相關性所帶來的信息重疊以及人為確定各指標權重系數的問題［15］，所以被廣泛應用于各個領域。主成分分析法的原理，以較少數的綜合變量取代原有的多維變量，使數據結構簡化，把原指標綜合成較少幾個主成分，再以這幾個主成分的貢獻率為權數進行加權平均，構造出一個綜合評價函數。作為一種多指標分析方法，在綜合評價函數中，各主成分的權數為其貢獻率，它反映了該主成分包含原始數據的信息量占全部信息量的比重，這樣確定權數是客觀、合理的，它克服了某些評價方法中人為確定權數的缺陷，這種方法的計算比較規范，便于在計算機上實現。對收集到的相關數據進行處理時，應明確主成分分析的具體步驟:1)將指標標準化，主要目的是去除指標不同量綱的影響。在主成分分析法中用協方差矩陣求得主成分是主成分分析法中的關鍵所在，因為協方差矩陣容易受到指標的數量級和量綱的影響，因此需要對原始數據做無量綱化的處理。2)計算標準化指標數值的相關系數矩陣Rm×m，觀察多個指標的相關度，確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析;3)求矩陣R的特征根λj(j=1，2，…，m)，λj表示第j個主成分Fj所解釋的原始指標數據的總方差，則主成分Fj對原始指標數據的方差貢獻率ωj為:ωj=λj/Σkj=1λj;4)將特征根λj按從大到小的順序排列，根據累計方差貢獻率≥85%的要求選取前k個特征根對應的主成分;5)將標準化值矩乘以主成分系數矩陣，計算各主成分得分;6)計算綜合得分。

2結果與分析

2．1內蒙古農村牧區經濟發展平均水平地域差異分析由于篇幅原因，未列出原始數據，12個盟市農作物總播種面積均值約為596．16(千hm2)，其中高于平均水平的盟市有呼倫貝爾市1585．42(千hm2)、通遼市1119．95(千hm2)、赤峰市1110．97(千hm2)、興安盟773．51(千hm2)、烏蘭察布市619．66(千hm2)，比例占到41．67%;有效灌溉面積均值約為260．44(千hm2)，其中高于平均水平的盟市有通遼市655．34(千hm2)、巴彥淖爾市594．38(千hm2)、赤峰市462．37(千hm2)、興安盟306．96(千hm2)，比例占到33．33%;農牧業機械總動力均值約為273．29(萬Kw)，其中高于平均水平的盟市有通遼市571．75(萬Kw)、赤峰市492．16(萬Kw)、巴彥淖爾市420．62(萬Kw)、興安盟388．14(萬Kw)、呼倫貝爾市381．17(萬Kw)、鄂爾多斯市278．82(萬Kw)，比例占到50%;化肥施用折存量均值約為157529．3(t)，其中高于平均水平的盟市有通遼市541868(t)、赤峰市282334(t)、巴彥淖爾市240794(t)、呼倫貝爾市209239(t)、比例占到33．33%;農村用電量均值約為45962．17(萬Kw)，其中高于平均水平的盟市赤峰市193986(萬Kw)、通遼市101985(萬Kw)、鄂爾多斯市46287(萬Kw)，比例占到25%;農林牧漁業總產值均值約為2103098(萬元)，其中高于平均水平的盟市有赤峰市3954968(萬元)、呼倫貝爾市3918847(萬元)、通遼市3872095(萬元)、巴彥淖爾市2491937(萬元)、呼和浩特市2133999(萬元)，比例占到41．67%;糧食產量均值約為226．77(萬t)，其中高于平均水平的盟市有通遼市608(萬t)、呼倫貝爾市565．60(萬t)、赤峰市500．10(萬t)、興安盟340．50(萬t)，比例占到33．33%;油料產量均值約為12．09(萬t)，其中高于平均水平的盟市有巴彥淖爾市59．39(萬t)、呼倫貝爾市29．70(萬t)、赤峰市12．93(萬t)，比例占到25%;肉類產量均值為207999．2(t)，其中高于平均水平的盟市有通遼市517124(t)、赤峰市457895(t)、呼倫貝爾市248047(t)、錫林郭勒盟246847(t)、烏蘭察布市209499(t)，比例占到41．67%;羊毛產量均值約為9775．42(t)，其中高于平均水平的盟市有呼倫貝爾市21952(t)、赤峰市20325(t)、通遼市15286(t)、鄂爾多斯市13736(t)、興安盟11894(t)、烏蘭察布市9810(t)，比例占到50%;大牲畜年末數均值約為74．44(萬頭)，其中高于平均水平的盟市有通遼市205．86(萬頭)、赤峰市200．26(萬頭)、呼倫貝爾市117．56(萬頭)、錫林郭勒盟93．62(萬頭)，比例占到33．33%。內蒙古各盟市農村牧區經濟發展各指標總量低于平均發展水平的盟市較多，發展較不平衡，內蒙古東、西部地區農村經濟發展整體差距較大。

2．2內蒙古農村牧區經濟發展績效綜合分析使用SPSS軟件對數據處理進行綜合評價，對指標數據進行標準化處理，計算指標的相關系數，大多數相關系數大于0．3，適宜主成分分析，共提取三個主成分，累計方差貢獻率達到92．256%，大于85%，三個主成分權重分別為74．232%、11．282%、6．743%，計算各主成分得分及總得分(表1)。表1中正數表示綜合發展水平在平均水平之上，負數表示綜合發展水平在平均水平之下。因為第一主成分權重較大，因此第一主成分得分決定了總得分，第一主成分得分與總得分變化一致，表現為第一主成分得分較高的總得分也較高，各盟市在第二與第三主成分上的得分與第一主成分得分有所變化，但對最終得分的影響是微弱的。從總得分來看，內蒙古12個盟市農村牧區經濟綜合發展水平在平均值之上的有5個盟市呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市、巴彥淖爾市，其中前4個盟市位于內蒙古的東部地區，1個盟市位于內蒙古的西部地區，西部盟市農村牧區經濟綜合發展位于平均發展水平之下，其中包括呼和浩特市、烏蘭察布市，包頭市、鄂爾多斯市、烏海市、阿拉善盟都在平均發展水平之下，東部只有錫林郭勒盟在平均水平之下，內蒙古東部地區各盟市農村牧區經濟發展實力較強，無論是各個指標上的表現，還是綜合水平;內蒙古中西部8個地區除巴彥淖爾市，其余都在平均水平之下，像呼和浩特市、包頭市、烏海市工業較為大的地區農村牧區經濟發展較弱。為了更好的觀察12個盟市農村牧區的相似與異質性，將內蒙古12個盟市農村牧區經濟發展情況以三個主成分為維度做聚類分析(圖1)。通過三維散點圖聚類發現，內蒙古12個盟市農村牧區經濟發展績效大致可以細分為四大類，第一類5、6即通遼市、赤峰市歸于一類;第二類3、10即呼倫貝爾市、巴彥淖爾市歸于一類;第三類1、2、4、7、8、9即呼和浩特市、包頭市、興安盟、錫林郭勒盟、烏蘭察布市、鄂爾多斯市歸于一類;第四類11、12即烏海市、阿拉善盟歸于一類。

3討論

3．1自然條件的差異內蒙古東部地區包括呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、赤峰市、錫林郭勒盟，土地資源豐富，耕地面積接近內蒙古自治區耕地面積的60%，水資源總量所占比例超過了內蒙古地區總量的80%，同時內蒙古東部地區土壤資源優質，內蒙古土壤在分布上東西之間變化明顯，土壤帶基本呈東北－西南向排列，最東為黑土壤地帶，向西依次為暗棕壤地帶、黑鈣土地帶、栗鈣土地帶、棕壤土地帶、黑壚土地帶、灰鈣土地帶、風沙土地帶和灰棕漠土地帶。其中黑土壤的自然肥力最高，結構和水分條件良好，易于耕作，適宜發展農業;黑鈣土自然肥力次之，適宜發展農林牧業。另外內蒙古草原森林資源集中在東部地區，這也為發展農區牧區經濟提供了良好的條件。而西部地區除巴彥淖爾市外，呼和浩特市、烏蘭察布市，包頭市、鄂爾多斯市、烏海市、阿拉善盟自然條件較惡劣，干旱，風沙大，少雨，土地以鹽堿地為主，水資源、草地森林資源缺乏等因素影響了西部地區農村牧區經濟的發展。

3．2農村牧區勞動力的差異農村牧區勞動力的數量對于農村牧區經濟的發展也起到了重要作用，人力資本是經濟增長的重要因素，區域人力資本的存量提升了區域經濟的發展。從農村牧區勞動力資源來分析，12個盟市農村牧區勞動力資源最多的是赤峰市211．1414萬人、其次是通遼市134．7763萬人，農村牧區勞動力資源遠遠大于其他盟市，內蒙古東部5盟市農村牧區勞動力資源累計為517．2479萬人，而西部7盟市農村牧區勞動力資源累計為314．6746萬人，其中東部區約是西部區的1．644倍。從農林牧漁業從業人員來看，12個盟市農林牧漁業從業人員最多的是赤峰市126．1189萬人、其次是通遼市93．5396萬人，東部區鄉村年末從業人員為346．1453人，西部區鄉村年末從業人員為206．7069人，其中東部區約是西部區的1．675倍。東部區無論農村牧區勞動力資源還是農林牧漁業從業人員都普遍高于西部，西部地區除烏蘭察布市、巴彥淖爾市外其他盟市普遍較低，這也是12個盟市農村牧區經濟發展程度相差較大的原因。

3．3產業發展結構的差異從產業結構發展來看，以生產總值為例，12個盟市第一產業生產總值占總生產總值的比例按以下順序遞減，興安盟約為30%、巴彥淖爾市約為19%、呼倫貝爾市約為18%、烏蘭察布市約為16%、赤峰市約為15%、通遼市約為14%、錫林郭勒盟約為10%、呼和浩特市約為5%、包頭市、阿拉善盟約為3%;鄂爾多斯市約為2%、烏海市約為1%;第二產業生產總值占總生產總值的比例按以下順序遞減，阿拉善盟約為82%、烏海市約為68%、錫林郭勒盟約為67%、通遼市約為63%、鄂爾多斯市約為61%、巴彥淖爾市約為57%、赤峰市約為55%、烏蘭察布市約為54%、包頭市約為53%、呼倫貝爾市約為47%、呼和浩特市約為33%;第三產業生產總值占總生產總值的比例按以下順序遞減，呼和浩特市約為62%、包頭市約為45%、鄂爾多斯市約為37%、呼倫貝爾市約為35%、興安盟約為32%、烏海市、烏蘭察布市約為31%、赤峰市約為30%、巴彥淖爾市、通遼市、錫林郭勒盟約為23%、阿拉善盟約為16%。各產業生產總值所占比例的變化反映了12個盟市產業發展重點不同，如阿拉善盟、烏海市以發展第二產業為主，呼和浩特市、包頭市以發展第三產業為主，這也是內蒙古各盟市農村牧區經濟發展績效存在差異的原因。

4結論

區域經濟的發展不僅依賴于區域工業化發展的程度，同時也依賴于地方農村牧區經濟的發展，內蒙古地區近些年經濟發展取得了重大的進步，但農村牧區經濟發展相對落后，通過對區域農村牧區經濟發展績效做出評價是積極推動和發展內蒙古農村牧區經濟重要手段。對區域農村牧區經濟發展績效進行綜合評價是一個較為復雜的問題，農村牧區經濟發展影響因素較多，比如國家及地方關于農村牧區發展的政策、地區的自然地理環境、地區的農村牧區人口數量和質量等等。文中選擇內蒙古東、中、西部總共12個盟市為研究對象，依據2013年內蒙古統計年鑒關于各盟市發展數據選擇農作物總播種面積、有效灌溉面積、農牧業機械總動力、化肥施用折存量、農村用電量、農林牧漁業總產值、糧食產量、油料產量、肉類產量、羊毛(綿羊和山羊)產量、大牲畜年末數11個指標作為績效評價測量變量，因為，這11個指標全部涉及到了內蒙古各盟市農村牧區經濟發展的結果變量。如果分別對這11個指標作出評價之后再對各盟市農村牧區經濟發展做出評價，再做出比較使得問題的研究較為復雜，而主成分分析法可以通過提取主成分減少研究變量的個數，又不失信息，同時簡化了研究，因此文中采用主成分分析法進行了相關研究。研究發現，內蒙古12個盟市農村牧區經濟發展不平衡，其中發展較好的是內蒙古的東部區盟市，包括通遼市、赤峰市，發展較差的是西部區盟市，包括烏海市、阿拉善盟。其中工業化較為發達的包頭市、呼和浩特市農村牧區經濟發展也較為落后，主要原因是自然條件、農村勞動力資源、產業發展重點等存在差異，在城鎮化建設的過程中，加大第二及第三產業發展的同時，利用地區優勢提高農村牧區產業對區域經濟發展貢獻是十分必要的。

作者：馬越峰李建忠單位：內蒙古科技大學經濟與管理學院包頭師范學院經濟與管理學院