三大需求經濟增長比對思考范文

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1引言

消費需求（最終消費支出）、投資需求（資本形成總額）和出口需求（貨物和服務凈流出）———這三大需求被認為是推動經濟增長的“三駕馬車”。按照支出法的計算公式，國內生產總值就是最終消費支出、資本形成總額、貨物和服務凈流出共同作用的結果。但不同的地區，三大需求對其經濟增長的影響程度又各有不同。為了對比考察西南地區不同省份間經濟運行的質量及特點，本文選取了西南地區“不臨邊、不臨江、不臨海”的貴州省、經濟實力最強的四川省和擁有西部唯一出海通道的廣西省為研究對象，對三省自1990年以來三大需求與經濟增長的狀況進行比較研究，以期得出三省經濟運行的不同特點和規律，這可以為國家、地方政府和有關部門在推動西南地區省際間協調發展、優勢互補中制定出科學的決策提供依據。

2黔川桂三省三大需求與經濟增長關系的統計比較

利用1990～2009年黔川桂三省各自的GDP和三大需求的數值，通過分析消費率、投資率、凈出口率指標對三省三大需求與經濟增長的關系進行統計比較研究。消費率又稱最終消費率，是指一個國家或地區在一定時期內最終消費支出占當年GDP的比率；投資率是指一個國家或地區在一定時期內資本形成總額占當年GDP的比率；凈出口率是指一個國家或地區在一定時期內貨物和服務凈流出總額占當年GDP的比率［1］。

2．1使用的計算公式

設GDPt＝Bt＋It＋NXt［2］（1）式（1）中，GDPt代表某地區某年的GDP，Bt代表某地區某年的最終消費支出，It代表某地區某年的資本形成總額，NXt代表某地區某年的貨物和服務凈流出，t代表年份。消費率為Bt／GDPt；投資率為It／GDPt；凈出口率為NXt／GDPt［3］。

2．2具體分析根據圖1，總體上看三省的消費率都呈現出下降的趨勢，但貴州省大多數年份的消費率高于川桂兩省10～15個百分點，而廣西省大部分年份的消費率又略高于四川省。這表明消費支出對貴州省經濟增長推動作用較大，內需是推動貴州經濟增長的重要“引擎”，消費支出對川桂兩省的推動作用較小。根據圖2，黔川桂三省的投資率都呈現出上升的趨勢，但四川省是穩步上升，而桂黔兩省是交替波動上升。從1990年到2008年，貴州省的投資率由30．9％上升到52．5％；四川省的投資率由26．79％上升到51．78％；廣西省的投資率由23．92％上升到53．25％，2009年又猛增到74．7％。這表明投資對三省經濟增長的重要性逐漸增大，這與三省不斷下降的消費率對比鮮明。根據圖3，三省絕大多數年份的凈出口率小于零，而且貴州省歷年的凈出口率又遠低于川桂兩省，2001年更是降為－43．79％，而同期四川、廣西兩省僅為－4．16％、－5．49％。這表明在三省貨物和服務的貿易方面都存在“入超”情況，而貴州“入超”情況尤為突出，這與三省經濟基礎較薄弱，制造品生產能力低及省內勞動力總體技術能力低等原因密切相關。

3黔川桂三省三大需求與經濟增長關系的計量比較

3．1樣本數據的選取與處理

采用黔川桂三省1990～2009年的年度數據作為研究樣本，三省的相關數據均來源于《新中國六十年統計資料匯編》。為了增強可比性，剔出通貨膨脹等引起的價格因素對計量結果的影響，所有數據都利用GDP平減指數（以1990年數據為基期）進行處理。另外，由于通過自然對數變換能夠有效消除時間序列數據的波動性，故對各變量數據取自然對數形式，其中LNGDP是GDP的自然對數，LNB是最終消費支出的自然對數，LNI是資本形成總額的自然對數［4］。由于貨物和服務凈流出的數值中存在負數，不能對其進行對數計算，所以將貨物和服務歷年來出口值的自然對數定義為LNX。研究使用的計量軟件為EViews5．0。此軟件能夠有效處理時間序列數據，它擁有獨立的數據處理功能、運算功能及作圖功能，是目前計量分析中最常用的軟件之一。

3．2貴州省數據檢驗

3．2．1平穩性檢驗

由于用非平穩的經濟變量建立回歸模型會帶來虛假回歸的問題，因此要對樣本數據進行ADF檢驗。對于平穩的時間序列可以直接運用OLS進行計量分析，而對于非平穩的時間序列，在建立模型之前，首先應通過差分把非平穩的時間序列轉換為平穩的時間序列，然后再建立模型［5］。根據圖4，原序列均表現出持續增長的趨勢，并且縱軸起點的數值都大于2，這表明采用ADF單位根檢驗時的檢驗形式應帶有漂移項和時間趨勢項［6］。圖5表明一階差分后的時間序列表現為平穩序列，而且采用ADF單位根檢驗時的檢驗形式應帶有漂移項，但無時間趨勢項［7］。下面對LNGDP、LNB、LNI、LNX進行ADF檢驗，檢驗結果見表1。由表1得，變量LNGDP在95％的置信水平下不平穩，LNB、LNI和LNX甚至在90％的置信水平下都不平穩；DLNGDP在90％的置信水平下平穩，DLNB在95％的置信水平下平穩，DLNI、DLNX在99％的置信水平下都平穩。以上分析表明，一階差分后的序列都是I（1）序列，滿足進行協整檢驗的條件。

3．2．2Johansen協整檢驗

采用Johansen–Juseliu極大似然法對多變量時間序列進行協整分析，此方法是一種基于非結構化的VAR模型的檢驗方法，因此需要確定VAR模型的最佳滯后期數，其標準主要有LR統計量、AIC和SC準則［8］。通過軟件EViews5．0計算，可以確定最優滯后階數應為2（見表2）。通過Johansen協整檢驗對LNGDP、LNB、LNI、LNX變量進行檢驗，表3的結果表明：在95％的置信水平下，當TraceStatistic＝35．117時，？35．117＞29．79707，并且伴隨概率1．11％＜5％，因此拒絕原假設；而在TraceStatistic＝11．16887時，11．16887＜15．49471，并且伴隨概率？20．13％＞5％，因此接受時間序列之間最多存在一個協整關系的原假設，即表明LNGDP和LNB、LNI、LNX之間存在著一個長期穩定的均衡關系［9］。μt表示殘差序列，對其進行平穩性檢驗發現是一個平穩序列，表明協整關系是正確的。根據式（2），貴州省的最終消費支出對其GDP影響的彈性系數為0．486；資本形成總額對GDP影響的彈性系數為0．497；貨物和服務的出口對GDP影響的彈性系數為0．114，即最終消費支出對數每增加1％，將會使GDP對數增加0．486％；資本形成總額對數每增加1％，將會使GDP對數增加0．497％；貨物和服務出口對數每增加1％，將會使GDP對數增加0．114％。

3．3四川省數據檢驗

采用與研究貴州時間序列數據同樣的方法分析四川的相關數據，得出以下結論：LNGDP、LNB、LNI、LNX不平穩，經過一階差分后的數據平穩。經過協整檢驗后得到協整方程為：LNGDP＝0．427LNB＋0．623LNI＋0．214LNX＋μt（3）根據式（3），四川省的最終消費支出對其GDP的影響系數（彈性值）為0．427；資本形成總額對GDP的影響系數（彈性值）為0．623；貨物和服務的出口對GDP的影響系數（彈性值）為0．214，即最終消費支出對數每增加1％，將會使GDP對數增加0．427％；資本形成總額對數每增加1％，將會使GDP對數增加0．623％；貨物和服務的出口對數每增加1％，將會使GDP對數增加0．214％。

3．4廣西省數據檢驗

采用與研究貴州時間序列數據同樣的方法分析廣西的相關數據，得出以下結論：LNGDP、LNB、LNI、LNX是平穩的，可以直接利用OLS進行檢驗，檢驗后得到的樣本回歸方程為：LNGDP＝－0．421＋0．46LNB＋（4）（－1．958）（5．632）0．538LNI＋0．174LNX（7．043）（3．451）R2＝0．9984R珚2＝0．9981DW＝1．956F＝3406．318式（4）表明模型整體擬合得較好。通過運用異方差檢驗、多重共線性檢驗、正態性檢驗和自相關檢驗對參數估計值進行檢驗，發現通過所有的計量檢驗；所有的參數估計值都符合正常的經濟意義，因此也通過經濟學檢驗。最終消費支出的彈性系數為0．46，資本形成總額的彈性系數為0．538，貨物和服務出口的彈性系數為0．174，表明廣西省最終消費支出對數、資本形成總額對數和貨物和服務出口對數每增加1％，將會使其GDP對數分別增加0．46％、0．538％和0．174％。

3．5黔川桂三省計量結果的比較分析

通過比較式（2）、（3）和（4）可以發現，推動黔川桂三省經濟增長的主要動力都是投資需求和消費需求，但對于四川省，投資需求的推動作用比消費需求高0．196％；廣西省投資需求比消費需求高0．078％；貴州省投資需求的推動作用與消費需求幾乎持平。出口對三省經濟增長的推動作用較小，影響不明顯。這與前面分析三大需求貢獻率時的結論基本吻合。

4結論

通過統計比較與計量比較，可以得到以下結論：從消費率可以看出，在這二十年中，消費需求對黔川桂三省經濟增長的推動作用呈不斷下降的趨勢。三省的消費率在這二十年中都下降了約二十個百分點。盡管消費需求對經濟的影響呈下降趨勢，但消費需求對三省經濟的增長仍有重要拉動作用，其中對貴州省經濟的影響仍較為顯著。從投資率可以看出，在這二十年中，投資需求對三省經濟增長的作用越來越重要，并且已經成為三省經濟增長的最主要推動力。主要表現在：三省的投資率在這二十年中都上升了約二十五個百分點。通過計量模型分析得出的結果也可以看出，在這二十年中，黔川桂三省投資需求對經濟的帶動作用的確是大于消費需求對經濟的帶動作用，具體表現在：貴州省投資需求每增加一個百分點對經濟的帶動作用高于消費需求約萬分之一個百分點；四川省投資需求每增加一個百分點對經濟的帶動作用高于消費需求約千分之二個百分點；廣西省投資需求每增加一個百分點對經濟的帶動作用高于消費需求約千分之一個百分點。

另外，僅從數據上看，在這二十年中，凈出口需求對三省經濟增長帶來的是負作用，但凈出口指標忽視了進口對經濟增長的推動作用，因為高新技術的吸收和高素質人才的引進能極大地帶動當地經濟的發展。此外通過計量分析也肯定了出口對經濟增長的正面作用：黔川桂三省貨物和服務出口的增加，促進了各自經濟的增長，具體表現在：三省貨物和服務出口每增加一個百分點，將會分別帶動自身經濟增長約千分之一至千分之二個百分點。