西北五省電力消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)范文

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摘要：文章以西北五省為研究對(duì)象，基于2000~2019年五省區(qū)面板數(shù)據(jù)探討電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)。結(jié)果表明，西北五省的總經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)總電力消耗的依賴(lài)程度由2000~2010年理想狀態(tài)的弱脫鉤增加到了2011~2019年較不理想的擴(kuò)張性負(fù)脫鉤和擴(kuò)張性耦合狀態(tài)；2000~2019年雖然西北五省各省都逐漸擺脫對(duì)電力消耗的依賴(lài)。擺脫經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消耗量依賴(lài)程度最好的區(qū)域?yàn)楦拭C，隨后是陜西、青海、寧夏和新疆。后期處于較為理想的狀態(tài)；目前各省仍需加大電力的可持續(xù)發(fā)展，做好電網(wǎng)建設(shè)與改造工作，加強(qiáng)節(jié)能技術(shù)及提高電力效率措施，降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消耗的依賴(lài)程度。

關(guān)鍵詞：西北五省；電力消耗量；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；tapio脫鉤模型

電力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展寶貴的資源，充足可靠的電力是西北五省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要保障。國(guó)外學(xué)者FatihKaranfil,YuangjingLi研究分析了160國(guó)家的從1980~2010年的面板數(shù)據(jù)，在考慮了電力依賴(lài)和城鎮(zhèn)化水平的基礎(chǔ)上分析了電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與電力消耗的關(guān)系緊密相連，電力消耗拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)將會(huì)大幅提升。Shiu等、Yuan等、Cheng等發(fā)現(xiàn)，中國(guó)電力消耗單向影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Rong等、劉生龍等、曹金龍等研究發(fā)現(xiàn)，短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)單向影響電力消耗，西部地區(qū)和華東地區(qū)尤為明顯。面對(duì)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀態(tài)與電力消耗之間的關(guān)系顯得十分重要。這不僅在保證西北五省電力安全及經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力消耗的依賴(lài)程度對(duì)西北五省國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設(shè)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

本文采用tapio彈性脫鉤模型。建立西北五省電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系。Tapio脫鉤模型計(jì)算公式為Dt=ΔEt/ΔYt=（Et/Et-1-1）/（Yt/Yt-1-1）（1）式中Dt為t時(shí)期的脫鉤狀態(tài)；ΔEt，ΔYt分別為t時(shí)期的電力消耗量和地區(qū)生產(chǎn)總值的增加值的變化率，Et-1，Yt-1分別為t-1時(shí)期的電力消耗量和地區(qū)生產(chǎn)總值。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源，主要來(lái)自于2000~2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文基于選擇了不同地區(qū)的2000~2019年時(shí)間序列數(shù)據(jù)探索不同電力消耗量與西北五省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤程度。

二、西北五省電力消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系

（一）西北五省電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系

根據(jù)公式（1），以西北五省2000~2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算出了西北五省電力消耗量于總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系見(jiàn)表1。西北五省2000~2019年總體電力消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系可以分為三種，分別為弱脫鉤、擴(kuò)張性耦合和擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，并且大體可以分為兩個(gè)階段，2000~2010年和2010~2019年。1.弱脫鉤階段（2000~2010年），電力消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系為弱脫鉤狀態(tài)和擴(kuò)張性耦合，其中，弱脫鉤出現(xiàn)期數(shù)為7期，而擴(kuò)張性耦合僅出現(xiàn)了3期，兩者的脫鉤關(guān)系以弱脫鉤為主。2.不穩(wěn)定階段（2010~2019年），電力消耗量的增長(zhǎng)速度一直呈現(xiàn)正增長(zhǎng)，實(shí)際GDP呈現(xiàn)正增長(zhǎng)，整體來(lái)看，兩者的脫鉤關(guān)系以擴(kuò)張性耦合為主，但依舊存在多期的擴(kuò)張性負(fù)脫鉤和弱脫鉤狀態(tài)。總體來(lái)說(shuō)，總電力消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系處于不穩(wěn)定的狀態(tài)。

（二）西北五省各省用水消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系

選取了2000~2019年連續(xù)19個(gè)連續(xù)年份數(shù)據(jù)，根據(jù)tapio脫鉤模型公式（1），分別計(jì)算好各省的電力消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤指數(shù)以及脫鉤的狀態(tài)類(lèi)型，從而進(jìn)一步分析各省的電力消耗量與對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。西北五省的各省電力消耗量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分布差異程度較大。五省在2000~2003年大都處于擴(kuò)張性狀態(tài)，甘肅與陜西在2003~2014年主要以弱脫鉤狀態(tài)為主，并且比較穩(wěn)定，隨后甘肅與青海在2018~2019年都實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。而陜西則由2003~2014年的較為穩(wěn)定的弱脫鉤狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)為2018~2019年的擴(kuò)張性負(fù)脫鉤。寧夏的脫鉤指數(shù)則具有較大波動(dòng)性，由期初2001~2003年的不理想狀態(tài)轉(zhuǎn)切為2004~2015年的較理想狀態(tài)最后為較理想狀態(tài)，青海則由較不理想的脫鉤狀態(tài)最終轉(zhuǎn)為2018~2019年的理想的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，說(shuō)明青海的節(jié)電設(shè)施以及技術(shù)取得了很大效果，讓青海的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消耗的依賴(lài)性減小。新疆是五省中狀態(tài)較為偏后的，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)電力消耗量也在增加，并且電力消耗量的增長(zhǎng)速率大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率，脫鉤狀態(tài)主要由擴(kuò)張性耦合脫鉤和擴(kuò)張性的負(fù)脫鉤組成，目前處于弱脫鉤狀態(tài)呈現(xiàn)較好的發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)積極向其他四省學(xué)習(xí)，努力減少之間的距離。

三、結(jié)論與建議

基于西北五省及各省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)西北五省電力消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系進(jìn)行實(shí)際研究。第一，2001~2010年西北五省總體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力消耗的依賴(lài)程度較低，使得在兩者速率都在增加的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速率大于電力消耗速率，2011~2019年西北五省的情況較不穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力消耗的依賴(lài)程度于2000~2010年較強(qiáng)。第二，擺脫經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消耗量依賴(lài)程度表現(xiàn)最佳的省為甘肅，隨后是陜西、青海、寧夏和新疆，新疆是五省中脫鉤狀態(tài)較不理想的。長(zhǎng)期的擴(kuò)張性耦合轉(zhuǎn)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤。第三，目前各省仍需加大電力的可持續(xù)發(fā)展，做好電網(wǎng)建設(shè)與改造工作，加強(qiáng)節(jié)能技術(shù)以及提高電力效率措施，并合理調(diào)整電力結(jié)構(gòu)和不斷優(yōu)化。降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消耗的依賴(lài)程度。

作者：尚美玲 單位：石河子大學(xué)