區域經濟對內蒙古交通運輸的發展范文

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【摘要】交通運輸業是我國國民經濟發展中的基礎同時也是一個重要的行業，通過搜集內蒙古自治區從2000年到2017年的交通運輸業以及國民經濟的相關數據，運用SPSS的分析方法，建立相關的分析模型，最終從模型分析結果中發現，交通運輸業對于內蒙古的國民經濟發展有著高度的相關性，因此說明交通運輸這一生產性業對于內蒙古地區國民經濟的發展起著非常重要的作用。

【關鍵詞】交通運輸業;區域經濟;國民經濟;SPSS

交通運輸對于國家的經濟和發展來說它是一條命脈，因為其能夠把生產、分配以及消費等各個環節有效的聯系在一起，從而保證了社會經濟正常運行和發展。然而我國是一個幅員遼闊但人口和資源的分布卻不均勻的國家，一些地區的交通運輸同道已經趨于飽和的狀態，這就造成了國民經濟的發展受到該行業的制約，因此嚴重影響地區的經濟發展。對此，我國很多學者對此問題進行了一定的研究。趙麗麗運用Eviews軟件分析了河北省的交通運輸、倉儲和郵政業務與我國國民經濟的相關關系，提出了該省為發展經濟應重點把握的方向。李崇良、里玲琴等人通過運用SPSS軟件對西寧市的交通運輸與公民經濟之間的關系進行了分析。萬華、江淵通過對采集江西數據運用SPSS進行建模分析，最后的分析結果其二者就有高度相關性。綜上，大量學者對交通運輸和國民經濟發展之間的影響等做了長期研究，但針對于內蒙古自治區相關的的研究卻極為罕見，因此隨著內蒙古地區的不斷發展，本文試圖探索針對于自治區之一的內蒙古這一地域中兩者間的相關關系。

1、研究內容、意義及思路

1．1研究內容。交通運輸業是我國快速發展經濟的一個流動的載體，同時能夠做到對生產以及消費之間進行很好的溝通，是影響經濟發展的一個重要的因素之一。因此，為了進一步實現國民經濟的高效、快速發展，以及滿足日益增長的交通需求，把我國的工作重心放到大力發展交通業是一項極為重要的事情。但世間萬物都有兩面性，交通業的發展可以促進經濟的增長，但是超前的發展對于我國經濟來說也會在一定程度上產生負面影響，因此對于我們來說，把握兩者之間的度是非常重要的，我們要力求達到二者之間和諧發展、共贏共進。因此，本篇文章首先搜集了一些關于內蒙古經濟以及交通運輸行業的相關數據，然后，針對我國內蒙古自治區的交通行業以及該區域的國民經濟進行了建模分析，討論二者之間的關系，針對于該地區的實際情況，最終給出一些自己的建議。

1．2研究意義。內蒙古地處于我國北部的邊疆地區，從東到西之間按照直線來計算，長度達到了兩千四百多公里，而南北之間的跨距業長達一千七百多公里，總占地面積為可達一百一十八點三萬平方公里，占全國的百分之十二點三，但人口只有兩千三百七十七點五萬人。由此可見內蒙古地域遼闊，資源豐富，有“聚寶盆”之稱。但是內蒙古的經濟發展卻一直較為落后，豐富的煤礦、稀土等都不能帶動當地經濟的快速發展，其中一個很大的原因就是交通的不發達導致該地的經濟不能與外進行很好的對接利用。為了很好的響應國家有關部門的政策建議，重新確立或調整該地區的產業結構和產業政策，高度重視交通這一產業部門是該地區的重中之重。因此，分析五個自治區之一內蒙古地區的交通發展與當地的經濟的相關關系是尤為關鍵的。

1．3研究思路。本文通過搜集了有關內蒙古2000年到2017年的統計年鑒，獲取了當地的GDP數據以及相關貨物運輸量、貨物周轉量、旅客運輸量、旅客周轉量等數據，運用SPSS分析軟件中的主成分分析模型以及多元回歸分析模型，對這幾種交通因素與國民經濟的相關關系進行了分析，最終根據分析結果給出自己的一些建議和意見。

2、運用SPSS建模

2．1數據的獲取。本文對于數據的選取全面考慮了數據的代表性以及處理過程中的可行性，因此選取了內蒙古自治區2000年到2017年的“GDP”、“貨物運輸量”、“貨物周轉量”、“旅客運輸量”、“旅客周轉量”五個指標數據進行計算分析。

2．2軟件的應用。(1)主成分因子分析。打開SPSS軟件，在編輯欄選擇文件，導入表“內蒙古自治區2000－2015客貨運輸量及周轉量”，再分析的選項中選擇降維中的因子分析，會有一個對話框出現在我們面前，將我們要分析的五項指標加入在變量中，在描述一欄選擇原始分析結果，相關矩陣我們要系數矩陣以及KMO和Bartlett的球形度檢驗(K)即可，確定，查看分析結果。(2)多元回歸模型分析。在剛才導入數據的基礎上，點擊分析欄中的回歸的線性回歸。將GDP選入因變量中，自變量選取貨物運輸量、周轉量、旅客運輸量、周轉量，回歸系數選擇估計回歸，并且將模型擬合度進行勾選。確定，查看分析結果。

3、結果分析

3．1主成分模型結果分析。通過運用SPSS分析軟件，對2000年到2015年之間內蒙古自治區的“貨運量”、“貨運周轉量”、“旅客運輸量”、“旅客周轉量”、“全省GDP”這五個數據量進行了相關性分析，得到Kaiser－Meyer－Olkin度量的值為0．624＞0．5，說明該模型可用，交通運輸的四項指標數據與GDP之間存在一定相關關系。并且從相關矩陣中我們可以發現，內蒙古自治區的GDP與“貨物運輸量”、“貨物周轉量”、“旅客運輸量”、“旅客周轉量”之間的相關系數分別為0．991、0．947、－0．419，0．799，結果中只有旅客運輸量與GDP之間的相關系數小于0．5，說明該指標與GDP的相關性不強，但其他三個指標都與GDP之間存在高度依存的關系。

3．2多元回歸模型結果分析。在進行多元回歸分析時，選取GDP為因變量，即為Y值，選取貨物運輸量作為X1，選擇貨物周轉量為X2，分別選取旅客運輸量和旅客周轉量為X3和X4，并建立如下多元回歸模型:y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε其中β0為回歸常數，β1、β2、β3、β4為回歸系數，ε為隨機誤差。由上面分析可知，因變量Y與自變量高度線性相關，因此，選用線性多元回歸法，通過SPSS軟件運行得到擬合模型的情況匯總表和模型檢驗結果表。情況匯總表中的相關系數R為0．997，擬合優度R方的值為0．994，調整后的擬合優度為0．992，標準估計的誤差為554．33587。其中的擬合優度是回歸分析的決定系數，該數值處于0到1之間，數值較大說明回歸程度較好;檢驗結果表中的Sig值代表了回歸關系的一個顯著性系數，它是F值的實際顯著性概率P，如果Sig＜=0．05，說明具有統計學意義，表中顯示F=474．498，P值0．000，因此，此模型有意義。根據最終的分析結果顯示，我們可以最終得出經濟指數GDP與“貨物運輸量”、“貨物周轉量”、“旅客運輸量”、“旅客周轉量”之間的回歸方程:y=0．088x1+1．048x2－0．041x3－4．508x4－1433．5664、結論與建議內蒙古地廣人稀，資源豐富，但是國民經濟確一直處于一個較低的水平，因此本文選擇了2000年－2017年的國民經濟、旅客運輸周轉量、貨物運輸周轉量進行了相關性分析，運用了SPSS中的因子分析和多元回歸分析，最終得出的結論是:貨物運輸量和貨物周轉量以及旅客周轉量都具有高度相關關系，說明該地區的經濟發展與這三項指標的是分不開的。對此給出如下建議:大力發展內蒙古自治區交通行業的發展，該區域的產業結構重點應該轉向交通行業，交通行業的發展會帶動其他行業的發展，例如內蒙古的支柱行業，煤炭行業、稀土行業、農牧業等等。該地區政府應較大對交通業基礎設施建設的投資力度，從而拉動與其相關的一些產業的發展，最終能夠帶動整個內蒙古經濟的騰飛發展。

【參考文獻】

［1］趙麗麗．河北省交通運輸、倉儲和郵政業與國民經濟發展關系研究［J］．統計與管理，2011(06)

［2］李崇良，李玲琴，薛靜，宋潔．西寧市交通運輸與國民經濟發展相關性分析及預測［J］．現代物業(中旬刊)，2009(12)

［3］萬華，江淵．江西交通運輸與國民經濟發展關系的定量分析［J］．商場現代化，2008(13)

［4］姜勇．交通運輸在國民經濟發展中的作用［J］．民營科技，2010(11)

作者：王小文 趙娟禾 單位：長安大學 經濟與管理學院