大數據背景企業財務風險研究范文

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摘要:當前全球經濟逐漸步入數字化時代，人類社會生活每時每刻都在產生大量的數據，對大數據的研究和應用越來越引起社會的關注。智能網絡信息技術的應用，對企業風險識別和風險應對能力提出了更高的要求，給企業管控風險增加了難度。本文通過對大數據背景下企業財務風險狀況展開分析，闡述企業存在財務風險意識不足，財務風險管控體系不完善和數據收集、使用和存儲存在安全性的問題，并提出制定財務風險管理制度，健全風險管理流程，建立信息化檢查系統和完善企業運行大數據的基礎設施等相應的解決措施，以期加強企業財務風險管控能力，提高企業的財務管理水平。

關鍵詞:大數據背景；企業財務風險；研究

一、大數據背景下企業財務風險概述

(一)大數據背景下企業財務風險現狀

隨著計算機和信息技術的發展和應用，運用計算機和云計算的會計核算和智能財務分析的操作方式也應運而生，這種操作方式能夠提高數據核算和分析的準確性，為企業管理者提供更好的決策依據，簡化流程節省人力，提高工作效率。企業管理者也存在因數據采集存儲安全和使用不當而使企業面臨一定的運營風險，尤其對于企業的財務風險管控，因沒有建立有效完善的風險預警和制度管理體系，沒能有效防范和應對風險而出現一系列的財務問題。

(二)大數據背景下企業財務風險研究的必要性

財務風險主要是企業在各項財務活動中由于難以預料或控制因素的出現或影響以及財務管理不當使企業蒙受的損失和危害的可能性。第一，財務風險客觀存在，企業不可能消除財務風險，只能分析財務風險形成的原因，對風險進行有效識別、評估，采取有效措施來應對降低風險；第二，進行財務風險研究分析，借助大數據技術，積極推進數字化轉型，建立財務風險預警和管理信息體系，使用風險預警系統對財務風險進行篩選和甄別，有效防范和應對可能發生和存在的財務風險，為財務風險防范建立風險防護墻；第三，基于互聯網的信息數據的共享模式與方法，可以實現業務與財務相融合的一體化信息系統，加強數據的收集和共享，更利于了解競爭對手和市場相關數據信息，也更利于企業做出準確的管理決策，利用大數據手段來強化企業財務風險管理，有效降低企業財務風險，將財務風險對企業的危害降低到企業可承受范圍之內。

二、大數據背景下企業財務風險分析

隨著人工智能、信息技術和數據技術的發展和廣泛應用，大數據為企業帶來了便利，提高了效率，企業應充分利用數據模型建立健全能夠涵蓋風險管理主要環節的風險管理制度體系，分析企業風險管理的存在的不足和薄弱環節，才能更好地識別和管控風險。但是因管理層的風險意識、技術人員水平、信息的收集、使用和存儲安全等因素的存在為企業帶來了更多的財務風險。

(一)財務風險管理意識不足

當前，很多企業的財務工作還是局限于的傳統的財務數據的記錄和核算，沒有重視大數據背景下財務風險的發生、防范和管控，財務風險管理意識不足。首先，企業管理層財務風險管理意識不足，往往把企業工作的重點放在生產和銷售上，對財務工作重視度不足，公司的風險管理會議一般是研究生產和銷售的內容，很少談及財務風險的存在和防范；其次，缺少風險全過程管理的意識，管理層對于風險管理更側重于某一個項目風險的管理和研究，從而導致對企業全面風險管理不夠重視；最后，缺乏風險全員參與的意識，相關的部門主管人員對其風險管理會議上所披露的風險和制定的相關風險防范與應對措施進行實時跟進，員工對會議的內容不甚了解，很難將其付諸實際行動，因此在會議上所披露的風險與制定的措施往往會不了了之。

(二)財務風險管控體系不完善

第一，大多企業沒有建立財務風險管理體系，財務風險由財務部門根據財務業務的運行情況自行評估和把控，由于財務人員對于生產和銷售事務知之甚少，無法識別和管控企業生產經營全過程中存在的財務風險；第二，部分企業在企業內部建立了相對有效的內部審計監督體系，并由內部審計部門對本企業的財務運行和財務風險進行監控，但是內部審計部門主要監控的是其財務運行，而非整個企業的經營運行，如企業所制定的業務流程、管理制度是否有效與合理，其項目招標、合同簽訂等是否符合相應的流程與制度等，風險管控僅局限于財務運行而無法兼顧到生產全過程存在的財務風險；第三，企業對財務內部審計及審計人才梯隊技術培訓的重視程度不夠，企業內部審計部門力量不足，企業缺乏同時擁有財務和審計知識的高素質人才，內部審計部門的監控執行力度不夠且可能流于形式，阻礙了企業對其經營過程中所潛在的財務風險進行有效的防范與控制。

(三)數據收集、使用不當存在安全性

大數據網絡化時代，多元化經營的企業由于涉足多個業務領域，需要各個領域協同發展，充分借助企業大數據平臺智能作用，對敏感領域重點防范，積極發現并降低企業財務管理和內控方面的風險。面對零散海量的數據，很多企業一股腦的進行簡單匯總，沒能進行有效分類匯總收集和分析，沒能檢查和篩選挖掘對企業有價值的信息，對企業關注的熱點信息使用缺少安全性把控，可能使企業面臨未知的風險。

(四)數據存儲存在安全性

由于數據種類不斷增多，總量急劇增長，結構不斷異化，對存儲空間和技術提出更高的要求，一般的數據存儲設施不足以支撐龐大的數據庫，需要配置大存儲容量、高性能、高性價比存儲設備。如在數據搜集和存儲方面出現問題，在存儲上系統被攻擊，數據被丟失或信息被泄露，會給企業造成重大損失。

三、大數據背景下企業財務風險的防范措施

企業應重視財務風險管理的重要性，建立健全財務風險管理制度體系，強化財務風險管理意識和管理理念。財務風險管理部門應定期召開相應的財務風險管理會議，識別與評估現有以及潛在的財務風險，并對其做出相應的應對策略。

(一)制定財務風險管理制度，建立健全風險管理流程

首先，企業管理層應重視財務風險管理，強化風險管理意識，更新風險管理理念，建立健全風險管理機構，形成全員參與的風險管理理念和態度，將風險管理意識轉化為全體員工的共同認識和自覺行動；其次，建立適合企業自身發展的財務風險管理體系，完善財務風險管理流程。根據現存的企業相關問題，確定哪些因素可能影響企業發展，需要納入風險管理系統，有針對性地制定風險管理策略，提出和實施風險管理解決方案、進行跟蹤重點監控和預防，監督和改進風險管理；最后，要建立健全風險管理組織，在財務風險管理委員會下設置財務風險管理辦公室，定期和不定期召開財務風險管理會議，識別企業面臨和存在的財務風險并進行風險評估，尋找、制定規避風險的措施。當公司出現重大財務風險時，應隨時召開會議。同時，財務風險管理辦公室還應做好財務風險管理的監督與檢查工作，及時收集各部門風險管理信息并積極與相關人員進行溝通與交流，深入了解公司風險管理現狀與風險管理流程與制度的實施情況，并在此基礎上對公司的財務風險管理與內部控制提出建議。

(二)完善信息化檢查系統，加強風險管理

完善的企業信息化檢查系統對企業信息化防控體系的建立、健全與安全運行起到了不可忽視的保障作用，可以發現公司信息化運行系統所存在的缺陷和風險，督促公司采取有效的措施來進行整改，使公司的風險管控體系日趨完善。首先，企業應該通過日常與專項相結合的方式對信息化風險系統進行監督與評價，及時評估和發現系統運行中的財務風險，采取有效的應對措施來減少和降低風險的發生；其次，企業應制定相應的內部控制責任追究制度，于發現查出的違背內部控制規范的行為要找出責任人，根據問題大小進行相應的處罰；最后，將大數據運用到企業的風險管控體系當中，尤其是在安全檢查監督方面，基于大數據與物聯網模式，建立信息化的檢查系統，通過對數據的實時收集，與標準指標進行分析比對，進行誤差分析，及時發現更正錯誤，并推進信息技術在財務管理中的應用。

(三)建立科學有效的財務管理體系

企業面對各類繁雜眾多的數據，需要建立科學有效的財務管理體系，對收集的信息數據進行科學分析和正確利用，從繁雜信息中發掘有利于企業發展的信息，拓展企業的經營模式和內容，幫助企業更全面的發展。首先，從財務預算管理、財務控制管理、財務風險管理和財務人員培訓四個方面構建科學有效的財務管理體系；其次，加強財務隊伍建設，配置既有專業的財務分析能力又善于管理的專業財務人才，做到業務精湛，管理到位；最后，從管理的角度，根據管理者的需要對企業發生和收集的眾多數據進行有效整合，科學分析，為決策者提供有效決策數據。

(四)完善企業運行大數據的基礎設施

隨著互聯網信息技術的發展，網絡信息化進入“大整合、高共享、深應用”階段，為防止系統被攻擊和數據的丟失，企業必須確保信息運行設施的安全。第一，尋找適合企業規模的存儲設備是進行大數據分析必不可少的一步，考慮到成本效益的原則，企業也可根據自身情況，租用計算機基礎設施，軟件和系統；第二，配備專業的計算機信息技術人員管理存儲和運行設施，做好數據的備份和恢復，系統的定期升級和維護，確保系統的健康安全運行；第三，建設統一的數據中心，整合分散在各個部門和整個行業的數據，基于大數據的特征，運用大數據處理新技術和云計算，對海量數據進行有策略、有計劃的整合、共享和比對，實現財務風險管理從傳統模式向大數據計算、云服務的新型應用模式的轉變。四、結語隨著互聯網、人工智能、大數據技術的發展，為企業財務便捷化智能辦公帶來了更多的機遇與挑戰，大數據背景下企業應在數據技術的持續應用中不斷優化企業的財務管理環境，完善財務風險管理體系，為企業提供更高效、更全面的財務風險管理。從數據庫安全的角度加強財務數據信息收集與存儲安全，充分利用數據信息網絡技術進而加強企業財務風險管控能力，提高企業財務管理水平，更好地為企業的健康長遠發展保駕護航。

參考文獻：

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[3]楊宏濤.大數據背景下企業財務風險與內部控制策略[J].現代經濟信息,2019(11):318.

作者：劉光山 單位：山東興華建設集團有限公司