財政支出環(huán)境治理論文范文
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一、財政支出環(huán)境治理效應(yīng)的面板分析
（一）模型構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型可以分為混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。混合回歸模型也稱為不變系數(shù)模型，對于所有對象截距和自變量系數(shù)都是一樣的，通過F檢驗確認是不是混合模型，然后檢驗是固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，也就是說是變系數(shù)還是變截距。變系數(shù)模型指的是截距和自變量系數(shù)都變的模型。面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點是可以利用面板數(shù)據(jù)進行更全面的經(jīng)濟分析，利用面板數(shù)據(jù)能夠改進估計結(jié)果的有效性。本文主要研究不同省（自治區(qū)、直轄市）2007—2012年環(huán)境保護財政支出與工業(yè)污染物排放之間的關(guān)系，因此，涉及不同的橫截面和時間序列，每個省的省情和政策執(zhí)行力度的差異需要得到考慮。固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的關(guān)鍵區(qū)別是，未觀測到的個體效應(yīng)是否包含與模型中解釋變量相關(guān)的元素，而不在于這些效應(yīng)是否隨機。在模型中，表示省（自治區(qū)、直轄市）在年度的環(huán)境污染排放指標向量，由于工業(yè)企業(yè)是主要的環(huán)境污染源，因此，分別選取工業(yè)固體廢物排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量①作為被解釋變量，衡量各地區(qū)環(huán)境污染的強度②。是省（自治區(qū)、直轄市）在年度時與工業(yè)生產(chǎn)行為密切相關(guān)的環(huán)境保護財政支出。是隨著省（自治區(qū)、直轄市）個體變化而未被觀察到的因素對解釋變量的影響，為解釋變量的系數(shù)，control表示與環(huán)境污染排放相關(guān)的控制變量；為誤差項，其均值為零且與不相關(guān)。
（二）變量選擇和數(shù)據(jù)來源1．變量選擇被解釋變量。被解釋變量是用環(huán)境污染排放量的減少程度來反映環(huán)境治理的效應(yīng)。環(huán)境作為一個整體，環(huán)境治理效應(yīng)要用多種要素反映。由于環(huán)境污染主要來自工業(yè)污染，因此選擇工業(yè)廢水排放量（）、工業(yè)二氧化硫排放量（）和工業(yè)固體廢物（）的排放量作為被解釋變量，主要檢驗這些污染物排放量的減少是否與環(huán)境保護財政支出有關(guān)，以及多大程度上有關(guān)。解釋變量。鑒于2007年中國才開始把環(huán)境保護納入財政支出，并單列一“類”，以及考慮數(shù)據(jù)的可得性和選取指標的意義，選取2007—2012年中國大陸地區(qū)30個省（自治區(qū)、直轄市）（不包含西藏）的環(huán)境保護財政支出（hbzc）作為解釋變量。假設(shè)環(huán)境保護財政支出將會降低環(huán)境污染物的排放，環(huán)境保護財政支出解釋變量的系數(shù)符號為負。控制變量。除了環(huán)境保護財政支出對環(huán)境治理效應(yīng)的影響外，還存在其他影響環(huán)境治理效應(yīng)的因素，一并歸入控制變量。主要選取經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、社會固定資產(chǎn)投資三個指標作為控制變量。經(jīng)濟發(fā)展水平用人均GDP（rjgdp）表示，一般的，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，環(huán)境污染越嚴重。因此，預(yù)計經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)符號為正。人口規(guī)模（rkgm）用年末地區(qū)人口數(shù)表示，一般人口規(guī)模越大，環(huán)境污染越嚴重，預(yù)計人口規(guī)模的系數(shù)符號為正。全社會固定資產(chǎn)投資（gdzc）采用各地區(qū)全社會固定資產(chǎn)投資金額表示，一般一個地區(qū)的固定資產(chǎn)投資金額越大，表明生產(chǎn)規(guī)模擴大，污染增加，預(yù)計全社會固定資產(chǎn)投資的系數(shù)符號為正。2.數(shù)據(jù)來源本文對除西藏外的中國大陸30個省（自治區(qū)、直轄市）的2007—2012年數(shù)據(jù)進行研究，數(shù)據(jù)均來自相關(guān)年度《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。為了避免不同變量的絕對值對模型估計可能造成偏差，對模型中所有變量均進行取對數(shù)處理。各變量的描述性統(tǒng)計見表1①。
二、實證結(jié)果分析
本文使用Stata11.0軟件進行回歸。重點考察環(huán)境保護財政支出與環(huán)境污染治理之間的關(guān)系。首先用F檢驗驗證是選擇混合回歸模型還是固定效應(yīng)，然后Hausman檢驗是采用固定效應(yīng)模型還是采用隨機效應(yīng)模型進行回歸。對三個方程分別進行F檢驗和Hausman檢驗，確定工業(yè)廢水采用隨機效應(yīng)模型，工業(yè)二氧化硫選擇固定效應(yīng)模型，工業(yè)固體廢物選擇固定效應(yīng)模型（見表2）。由表2可見，環(huán)境保護財政支出與環(huán)境污染排放量呈負相關(guān)關(guān)系，與預(yù)先假設(shè)一樣，并且系數(shù)均通過顯著性檢驗。其中，工業(yè)廢水（模型1）和工業(yè)二氧化硫（模型4）的模型中環(huán)境保護財政支出的系數(shù)均在0.01水平顯著，工業(yè)固體廢物模型（模型6）中環(huán)境保護財政支出的系數(shù)也在0.05水平上顯著。工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢物排放量在hausman檢驗下的最優(yōu)模型（模型1、模型4）中，環(huán)保支出系數(shù)絕對值比次優(yōu)模型（模型2、模型3）更大。當(dāng)環(huán)境保護支出增加1%，工業(yè)廢水排放量減少0.185%，工業(yè)二氧化硫排放量減少0.186%，對于工業(yè)固體廢物的減排效應(yīng)最明顯，工業(yè)固體廢物排放量減少0.199%。說明中國采取加大中央對地方財政轉(zhuǎn)移支付、政府綠色采購、污染治理投資等環(huán)境保護財政支出，能夠有效降低環(huán)境污染，環(huán)境治理效應(yīng)明顯。人口規(guī)模的符號為正，說明人口越多的地區(qū)，環(huán)境污染排放量越大，這與預(yù)先的假設(shè)一樣。當(dāng)人口規(guī)模增加1%時，工業(yè)廢水排放量增加0.956%，工業(yè)二氧化硫增加1.228%，說明人口規(guī)模對于工業(yè)二氧化硫的排放影響更大，因為人口越大，居民擁有的機動車數(shù)量也會加大，和工業(yè)污染一樣，會加劇二氧化硫的排放。人口規(guī)模對于固體廢物的排放不顯著。社會固定資產(chǎn)投資與工業(yè)廢水和工業(yè)固體廢物呈正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)先假設(shè)一樣，并且均分別通過0.05和0.01水平的顯著性檢驗；人均GDP對工業(yè)固體廢物的影響通過0.1水平的顯著性檢驗，但是影響程度不明顯；人均GDP對工業(yè)廢水和工業(yè)二氧化硫的影響未通過顯著性檢驗。
三、結(jié)論與對策
通過省際面板數(shù)據(jù)模型檢驗分析發(fā)現(xiàn)，中國現(xiàn)行的環(huán)境轉(zhuǎn)移支付、政府綠色采購以及污染治理投資等環(huán)境保護財政支出手段的總體環(huán)境治理效應(yīng)有效，均對工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫和工業(yè)固體廢物的排放有明顯抑制作用。今后中國應(yīng)在現(xiàn)有環(huán)境財政政策基礎(chǔ)上，進一步加大財政轉(zhuǎn)移支付，對于地方環(huán)境治理難度較大的地區(qū)給予財力支持，對于積極治理污染的企業(yè)，通過財政轉(zhuǎn)移支付，給予財政補貼，減輕企業(yè)減排成本。在政府采購中擴大采購綠色商品和服務(wù)的范圍，刺激環(huán)保產(chǎn)品的銷售數(shù)量和銷售收入，對于全社會的綠色消費發(fā)揮示范和宣傳作用。同時，地方政府要杜絕盲目追求地方GDP，杜絕盲目擴大社會固定資產(chǎn)投資，禁止忽視甚至放松環(huán)境治理，嚴格履行新上項目的環(huán)境評估，不符合環(huán)評要求的項目一律不能通過審批。通過多種環(huán)境政策加強財政政策的作用，達到環(huán)境治理的目標。
作者：張玉單位：青島科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院