人工智能的工程應(yīng)用是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽(yù)的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為ENG APPL ARTIF INTEL,全稱《Engineering Applications Of Artificial Intelligence》,由知名出版機(jī)構(gòu)Elsevier Ltd主辦并發(fā)行。 自1988年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文,展現(xiàn)獨(dú)特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺,更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。
人工智能的工程應(yīng)用(Engineering Applications Of Artificial Intelligence)(國際簡稱:ENG APPL ARTIF INTEL)是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)Elsevier Ltd出版。自1988年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動(dòng)ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的的多個(gè)子領(lǐng)域,致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外,作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,人工智能的工程應(yīng)用是一個(gè)不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動(dòng)態(tài)和趨勢的重要窗口。
近年來,人工智能的工程應(yīng)用的發(fā)文機(jī)構(gòu)中,以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出,發(fā)文數(shù)量位于前列: CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)(發(fā)文量15篇) 、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)(發(fā)文量13篇) 、UNIVERSITY OF TEHRAN(發(fā)文量13篇) 、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES(發(fā)文量11篇) 、ISLAMIC AZAD UNIVERSITY(發(fā)文量11篇) 、NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY & NATIONAL INSTITUTE OF EDUCATION (NIE) SINGAPORE(發(fā)文量10篇) 、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY(發(fā)文量9篇) 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
9.6 | 1.749 | 2.09 |
學(xué)科類別大類:Engineering 小類:Control and Systems Engineering |
分區(qū)Q1 |
排名38 / 321 |
百分位88% |
9.6 | 1.749 | 2.09 |
學(xué)科類別大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering |
分區(qū)Q1 |
排名102 / 797 |
百分位87% |
9.6 | 1.749 | 2.09 |
學(xué)科類別大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence |
分區(qū)Q1 |
排名67 / 350 |
百分位81% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
---|---|---|---|
是 | 否 |
計(jì)算機(jī)科學(xué)
2區(qū)
|
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
工程:綜合
1區(qū)
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
自動(dòng)化與控制系統(tǒng)
2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī):人工智能
2區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
2區(qū)
|
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 6 / 84 |
93.5% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 24 / 197 |
88.1% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 352 |
93% |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 5 / 179 |
97.5% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 7 / 84 |
92.26% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 21 / 198 |
89.65% |
學(xué)科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 27 / 354 |
92.51% |
學(xué)科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 12 / 180 |
93.61% |
人工智能的工程應(yīng)用(Engineering Applications Of Artificial Intelligence)是由Elsevier Ltd 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志,收稿方向涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,人工智能的工程應(yīng)用在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度,是ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度Bimonthly,需要耐心等待,但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。 人工智能的工程應(yīng)用近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單,其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者,我們強(qiáng)烈推薦關(guān)注并投稿至人工智能的工程應(yīng)用。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至人工智能的工程應(yīng)用,與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見,并推動(dòng)ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY的進(jìn)步。
作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí),作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則,以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:
1、科學(xué)性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點(diǎn)連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準(zhǔn)確性:使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式,避免語法錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤,確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn),包括表格、圖表和計(jì)量單位,以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。
5、文獻(xiàn)引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時(shí)效性強(qiáng)的文獻(xiàn),特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。
6、避免一稿多投:遵守學(xué)術(shù)規(guī)范,不得同時(shí)向多個(gè)期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個(gè)人學(xué)術(shù)聲譽(yù)。