自然機(jī)器智能基本信息 SCIE
自然機(jī)器智能是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域享有國際盛譽(yù)的優(yōu)秀雜志，其國際簡稱為NAT MACH INTELL，全稱《Nature Machine Intelligence》，由知名出版機(jī)構(gòu)SPRINGERNATURE主辦并發(fā)行。 該雜志一直致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)論文，展現(xiàn)獨(dú)特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學(xué)術(shù)交流的重要平臺，更促進(jìn)了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞，為計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。
- 基本信息：
- ISSN：2522-5839
- E-ISSN：2522-5839
- 大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)
- 研究方向：Multiple
- 出版信息：
- 是否預(yù)警：否
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 出版周期：12 issues per year
- 出版語言：English
- 評價信息：
- 年發(fā)文量：129
- 中科院分區(qū)：1區(qū)
- JCR分區(qū)：Q1
- CiteScore：36.9
自然機(jī)器智能雜志介紹
自然機(jī)器智能(Nature Machine Intelligence)(國際簡稱：NAT MACH INTELL)是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊由知名的科學(xué)出版機(jī)構(gòu)SPRINGERNATURE出版。自年創(chuàng)刊以來，該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學(xué)術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富，覆蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的的多個子領(lǐng)域，致力于發(fā)表計(jì)算機(jī)科學(xué)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格，并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達(dá)到學(xué)術(shù)界的標(biāo)準(zhǔn)。此外，作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士，自然機(jī)器智能是一個不可或缺的資源，它不僅提供了最新的科研信息，也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
近年來，自然機(jī)器智能的發(fā)文機(jī)構(gòu)中，以下機(jī)構(gòu)表現(xiàn)突出，發(fā)文數(shù)量位于前列： ETH ZURICH（發(fā)文量15篇） 、UNIVERSITY OF CAMBRIDGE（發(fā)文量14篇） 、HARVARD UNIVERSITY（發(fā)文量10篇） 、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM（發(fā)文量9篇） 、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)（發(fā)文量8篇） 、IMPERIAL COLLEGE LONDON（發(fā)文量8篇） 、STANFORD UNIVERSITY（發(fā)文量8篇） 。這些數(shù)據(jù)反映了上述機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究活躍度和學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)。
期刊CiteScore指數(shù)（2024年最新版）
CiteScore排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
學(xué)科類別大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications |
分區(qū)Q1 |
排名2 / 395 |
百分位99% |
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
學(xué)科類別大類：Computer Science 小類：Software |
分區(qū)Q1 |
排名4 / 407 |
百分位99% |
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
學(xué)科類別大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence |
分區(qū)Q1 |
排名4 / 350 |
百分位99% |
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
學(xué)科類別大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction |
分區(qū)Q1 |
排名3 / 145 |
百分位98% |
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
學(xué)科類別大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition |
分區(qū)Q1 |
排名3 / 106 |
百分位97% |
中科院分區(qū)
中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
|---|---|---|---|
| 是 | 否 |
計(jì)算機(jī)科學(xué)
1區(qū)
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COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計(jì)算機(jī)：人工智能
1區(qū)
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用
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|
WOS(JCR)分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 197 |
98.7% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 1 / 169 |
99.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 198 |
98.23% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 2 / 169 |
99.11% |
期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
中科院分區(qū)表
影響因子和CiteScore
自然機(jī)器智能投稿注意事項(xiàng)
自然機(jī)器智能(Nature Machine Intelligence)是由SPRINGERNATURE 出版商出版的一本專業(yè)學(xué)術(shù)雜志，收稿方向涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域，在行業(yè)領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力很大，作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊，自然機(jī)器智能在學(xué)術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認(rèn)可度，是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學(xué)術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度12 issues per year，需要耐心等待，但這也是對學(xué)術(shù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控和尊重。 自然機(jī)器智能近期未被列入任何國際期刊預(yù)警名單，其學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和出版標(biāo)準(zhǔn)得到了國際學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學(xué)者，我們強(qiáng)烈推薦關(guān)注并投稿至自然機(jī)器智能。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至自然機(jī)器智能，與全球科研同仁共享您的學(xué)術(shù)洞見，并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進(jìn)步。
作者在撰寫學(xué)術(shù)論文時，作者應(yīng)嚴(yán)格遵守以下準(zhǔn)則，以提升論文的學(xué)術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性：
1、科學(xué)性與創(chuàng)新性：確保研究具有明確的科學(xué)依據(jù)，并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。
2、邏輯性：論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰，論點(diǎn)連貫，使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準(zhǔn)確性：使用規(guī)范的科學(xué)術(shù)語和表達(dá)方式，避免語法錯誤和拼寫錯誤，確保語言的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。
4、數(shù)據(jù)精確性：所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴(yán)格校驗(yàn)，包括表格、圖表和計(jì)量單位，以確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。
5、文獻(xiàn)引用：優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強(qiáng)的文獻(xiàn)，特別是目標(biāo)期刊發(fā)表的相關(guān)文章，這有助于提升論文的學(xué)術(shù)權(quán)威性。
6、避免一稿多投：遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，不得同時向多個期刊提交同一篇論文，以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學(xué)術(shù)聲譽(yù)。
自然機(jī)器智能文章摘錄
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