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    • IEEE 智能汽車學報

      Ieee Transactions On Intelligent Vehicles 出版商:IEEE ISSN:2379-8858 E-ISSN:2379-8904

      IEEE 智能汽車學報基本信息 SCIE

      IEEE 智能汽車學報是一本在工程技術(shù)領(lǐng)域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為Ieee T Intell Vehicl,全稱《Ieee Transactions On Intelligent Vehicles》,由知名出版機構(gòu)IEEE主辦并發(fā)行。 自2016年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表工程技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)論文,展現(xiàn)獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術(shù)交流的重要平臺,更促進了國內(nèi)外同行間的深入研討與思想碰撞,為工程技術(shù)的發(fā)展做出了卓越貢獻。

      基本信息:
      ISSN:2379-8858
      E-ISSN:2379-8904
      大類學科:工程技術(shù)
      研究方向:Mathematics - Control and Optimization
      出版信息:
      創(chuàng)刊時間:2016
      出版地區(qū):UNITED STATES OF AMERICA
      出版周期:Quarterly
      出版語言:English
      評價信息:
      年發(fā)文量:384
      中科院分區(qū):1區(qū)
      JCR分區(qū):Q1
      CiteScore:12.1

      IEEE 智能汽車學報雜志介紹

      IEEE 智能汽車學報(Ieee Transactions On Intelligent Vehicles)(國際簡稱:Ieee T Intell Vehicl)是一本專注于工程技術(shù)領(lǐng)域的學術(shù)期刊。該期刊由知名的科學出版機構(gòu)IEEE出版。自2016年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的知識創(chuàng)新和學術(shù)交流。雜志的內(nèi)容豐富,覆蓋了工程技術(shù)的的多個子領(lǐng)域,致力于發(fā)表工程技術(shù)各子領(lǐng)域的高質(zhì)量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術(shù)界的標準。此外,作為工程技術(shù)領(lǐng)域的研究者和專業(yè)人士,IEEE 智能汽車學報是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領(lǐng)域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。

      期刊CiteScore指數(shù)(2024年最新版)

      CiteScore排名

      CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
      12.1 2.469 3.488

      學科類別

      大類:Mathematics 小類:Control and Optimization

      分區(qū)

      Q1

      排名

      4 / 130

      百分位

      97%

      12.1 2.469 3.488

      學科類別

      大類:Mathematics 小類:Automotive Engineering

      分區(qū)

      Q1

      排名

      9 / 125

      百分位

      93%

      12.1 2.469 3.488

      學科類別

      大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence

      分區(qū)

      Q1

      排名

      45 / 350

      百分位

      87%

      CiteScore: 通過計算期刊在特定時間內(nèi)發(fā)表的論文的平均引用次數(shù)來衡量期刊的影響力。CiteScore作為Scopus中一系列指標的一部分,與其他如SNIP(源文檔標準化影響)和SJR(SCImago 雜志排名)等指標一起,為期刊評價提供了多維度的視角。

      中科院分區(qū)

      中科院SCI期刊分區(qū)2023年12月升級版

      Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
      工程技術(shù) 1區(qū)
      COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能
      1區(qū)
      ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
      1區(qū)
      TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 運輸科技
      1區(qū)
      中科院分區(qū)表: 旨在評估期刊的學術(shù)影響力,為學術(shù)投稿提供參考,為科研管理部門的宏觀判斷提供支撐。中科院分區(qū)表分區(qū)覆蓋廣泛,對JCR(Journal Citation Reports)的自然科學版(SCIE)和社會科學版(SSCI)的全部期刊進行分區(qū),并提供大、小類兩種學科分類體系的分區(qū)數(shù)據(jù),幫助科研人員在特定學科領(lǐng)域內(nèi)進行更精確的比較和選擇。

      WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

      按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 5 / 197

      97.7%

      學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 5 / 352

      98.7%

      學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 2 / 72

      97.9%

      按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
      學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 11 / 198

      94.7%

      學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 9 / 354

      97.6%

      學科:TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY SCIE Q1 2 / 72

      97.92%

      期刊近年評價數(shù)據(jù)統(tǒng)計

      中科院分區(qū)表

      影響因子和CiteScore

      IEEE 智能汽車學報投稿注意事項

      IEEE 智能汽車學報(Ieee Transactions On Intelligent Vehicles)是由IEEE 出版商出版的一本專業(yè)學術(shù)雜志,收稿方向涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,在行業(yè)領(lǐng)域中學術(shù)影響力很大,作為行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊,IEEE 智能汽車學報在學術(shù)界享有極高的關(guān)注度和專業(yè)認可度,是COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者發(fā)表重要學術(shù)成果的首選平臺。盡管審稿速度Quarterly,需要耐心等待,但這也是對學術(shù)質(zhì)量的嚴格把控和尊重。 IEEE 智能汽車學報近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術(shù)嚴謹性和出版標準得到了國際學術(shù)界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關(guān)注并投稿至IEEE 智能汽車學報。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至IEEE 智能汽車學報,與全球科研同仁共享您的學術(shù)洞見,并推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的進步。

      作者在撰寫學術(shù)論文時,作者應(yīng)嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術(shù)質(zhì)量和增加其被接受的可能性:

      1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據(jù),并且提供領(lǐng)域內(nèi)的新見解或方法。

      2、邏輯性:論文結(jié)構(gòu)應(yīng)清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。

      3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術(shù)語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。

      4、數(shù)據(jù)精確性:所有數(shù)據(jù)必須經(jīng)過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結(jié)果的準確性和可信度。

      5、文獻引用:優(yōu)先引用高質(zhì)量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關(guān)文章,這有助于提升論文的學術(shù)權(quán)威性。

      6、避免一稿多投:遵守學術(shù)規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權(quán)法并損害個人學術(shù)聲譽。

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