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      大數據下的地震信息播報范文

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      大數據下的地震信息播報

      《內陸地震》2017年第4期

      2018年2月12日18時31分,在河北廊坊市永清縣發生4.3級地震,震源深度20千米,震中位于北緯39.37度,東經116.67度。地震發生后2分鐘,地震信息播報機器人于18時34分完成了消息推送,地震速報微博也同步自動了速報參數,截至次日中午單條微博閱讀量4415萬,累計互動近16萬人次。中國地震臺網的合作媒體和互聯網平臺也同步進行了自動和定向推送,包括新華社客戶端、央視新聞客戶端、新華網、微博、今日頭條、一點資訊、騰訊新聞、阿里大魚、手機百度和百度地圖等,其中像央視新聞客戶端進行了全網推送,觸達用戶高達7200萬,1分鐘覆蓋1億網友的公共服務能力再次得以呈現。隨著智能技術的發展,很多媒體已經開始探索機器人寫稿并應用于各種領域。移動互聯網的發展對媒體報道突發事件的傳播力和影響力形成新的挑戰。但是真遇到如地震這樣的突發事件,政務微博的關注量是最高的,轉發量是最大的,評論中語言都是正向的,例如祈禱、平安、救援等。大數據地震災害救助提供了精細化、動態化的預警方案設計。當地震來臨,公眾希望得到更多的背景信息,中國地震臺網為此開發了地震新媒體的機器人,可以自動產出十多項內容,比如某地發生地震了,公眾亟需的海拔、熱力人口圖,周邊的歷史地震、歷史地震分布圖、村莊、鄉鎮、縣城、天氣等信息,5秒鐘就可以實現信息輸出。

      一、以人為中心

      早在2008年汶川地震,包括上海、南京、成都等大半個中國都有震感。2008年傳播地震消息的是電視臺,地震部門用10分鐘的時間寫出消息簡訊傳給中央電視臺,中央電視臺才能口播出去,觀眾知道消息時已經過去半個小時。所以地震部門、地震臺網這幾年在新媒體上做了很多的工作,目前有地震速報的APP、地震速報微博,還有云平臺開發的網站。而地震臺網的客戶端和云網站全鏈條是沒有編輯的。地震一旦發生,產生地震波傳到地震臺站,地震臺站記錄以后傳到區域網絡中心,再傳到國家中心,我們的系統立即實時監控處理,發到平臺,平臺不用做任何審核,通過今日頭條等新聞客戶端,直接推送到用戶的手機上,全鏈條是全自動的。如近期重慶市武隆區2017年11月23日17時43分發生5.0級地震,發生5.0級地震時,地震局監測是4.6級,中國地震臺網與今日頭條實時鏈接,今日頭條是精準定向的,一開始第一時間把4.6級的信息推給重慶的80萬用戶,后期人工復核是5.0級,今日頭條用智能分析把5.0級推送給全國兩千萬用戶,這就是我們工作的形態。現代傳播方式無論發展到什么狀態,新聞工作、系統工程工作、地震工作最重要的還是圍繞人。每當比較大的地震的時候,第一個關心點就說這個地震當地有沒有人,有多少人?2008年汶川地震8.0級記憶猶新,但是2001年中國還發生過一個8.1級的地震,那次地震在昆侖山西口,只是震中500公里都沒有人。所以那次地震就被當成純粹的自然事件,對人類沒有影響。2012年4月2日上海發生1.2級的地震,“上海”發了一條微博迄今為止都是轉發量最高的,因為對人有影響的事用戶才關注。所以地震的大數據也是以人為中心。

      二、權威

      地震發生后,地震新媒體立即進入應急狀態,大家分工協作,包括熱力圖自動和手動繪制、關注網友評論,包括震情和災情反饋等,以及多平臺內容編輯、消息與推送等。地震速報微博除了自動的地震參數外,還了多條由機器人產出的地震相關背景信息,如地震人口熱力圖、多比例尺震中位置、震中5公里范圍的村莊、20公里內的鄉鎮及分布圖和周邊縣城及分布圖等。地震發生以后人們的訴求是關心當地有沒有人,有多少人。政府有一個人口戶籍數據,戶籍數據在中國大經濟背景下不準確,現在流動性非常大。這時候我們要通過手機確定人數,我們繪制了手機代替人的存在的人口熱力圖,人越多顏色越深,人越少顏色越淺。(圖1)2017年8月8日21時19分九寨溝地震,地震本身傷亡非常輕,但是震中周邊有酒店,山路的滾石造成了一定的傷亡。這個震中周邊20公里是2萬人,有一個鄉鎮。公眾關心周邊有沒有更大的集聚。經核實景區晚上9點關門,景區里沒有人,所以我們迅速地把地震一級響應變成二級,事實上證明這個是很準確的。當我們擁有數據后,最后一步就是機器人寫稿。新聞消息寫作有一個格式模板,就是幾點幾分哪里發生什么事。但是對于地震信息大家的訴求就是能不能最短的時間內提供更多的內容。機器人就是這樣豐富我們的內容。地震信息播報機器人的基礎數據來自于互聯網,系統運行在云計算平臺上,通過地震新媒體對外服務,對接互聯網平臺實現廣覆蓋。如新華社客戶端、央視客戶端、今日頭條、企鵝號或者百度地圖。機器人的自動寫稿的速報參數有十三、四項的內容,包括文字,圖片六到七張,直接拿出來媒體可以當新聞圖片,機器人都可以自動繪制。機器寫稿就是幾百字、幾張圖、幾秒種、幾億用戶,自動對接。比如2018年1月20日新疆烏魯木齊發生4.8級地震,分解一下:有一個標題;一個參數(圖2);一個熱力圖(圖3);三張震中分布圖(圖4),我們的要求是第一張圖看到縣,第二張圖看到鎮,第三張圖看到村;三張對應的地形圖,包括海拔,時間等信息;周邊鄉鎮距離圖(圖5);歷史地震(圖6);震中介紹。

      三、積極回應

      地震新媒體團隊時刻關注網友評論,及時上報網絡輿情動態。比如2月12日18時31分的河北廊坊市永清縣地震,當天晚上8時左右,網友們除了報告震感外,也開始出現了多種關切,如為什么發生這次地震、今晚有沒有余震、能不能回房間睡覺,之后又出現了多個版本的地震謠言,尤其在微信朋友圈傳播甚廣。我們及時和專家團隊溝通,在得到授權后第一時間了明確的地震預報會商意見,該趨勢判定意見極大安撫了網友們的焦慮情緒,這條消息得以極其廣泛傳播。針對網絡上出現的多種謠言,我們通過地震速報微博及時進行多次辟謠,辟謠的內容在多個互聯網平臺進行聯動傳播,有效遏制了地震謠言的后續影響。

      四、協同工作

      地震新媒體除了自身的公共服務外,2月12日晚還和“北京”微博矩陣,人民網官方微博和微信公眾號,人民日報官方微博、微信公眾號和客戶端、今日頭條辟謠團隊、微博辟謠團隊進行了密切協作,使得地震部門的權威消息得以更大范圍的傳播。地震新媒體平臺的地震速報參數和相關圖件被全網引用,通過地震速報微博權威包括辟謠等內容被人民日報客戶端、新華社客戶端、央視新聞客戶端、騰訊新聞、今日頭條、天天快報、一點資訊、鳳凰新聞等采用并二次傳播,很多客戶端是全網推送,使得這些權威消息及時穩定了社會情緒,有些遏制了謠言的傳播。2月12日晚,僅地震速報微博就了15條相關微博,截至2月13日中午,累計轉發4.4萬次,評論6.9萬次、點贊13.5萬人次,總閱讀量9500多萬,接近1億人次。地震信息播報,更多的是通過技術、通過網絡,通過新媒體的服務形態服務于更多的用戶。地震臺網是政府部門,生產全部的地震消息,把消息出去服務于大家。不論用戶安裝的是什么平臺,我們都可以把地震信息快速、準確地發送給全國用戶。有句話說媒體人不是到達災區就是在去往災區的路上,但人即使再快也趕不上機器寫稿的速度,如果到不了現場又特別想知道現場的破壞情況,現在就是依靠網友和大數據的力量了。

      作者:侯建民

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