高校復合型審計人才培養實現路徑范文

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摘要：針對當前審計人才培養過程中存在教育思想觀念落后、審計實踐環境建設不足、審計人才培養需求供給失衡等諸多問題，構建了一種大數據視角下高校復合型審計人才培養的實現路徑，具體闡述審計人才培養、大數據審計仿真實踐平臺和審計生態圈構建的創新實施方法，并以具體的復合型審計人才培養為例，將大數據思維融入到審計人才培養的各環節中，從而有效提高審計人才培養質量和社會服務能力，以期能為高校審計人才培養提供一些參考和借鑒。

關鍵詞：大數據；審計；人才培養；實現路徑

一、概述

大數據技術的迅猛發展為審計模式的創新提供了科學途徑。大數據時代也對高等教育的變革產生深遠影響，中國教育大數據研究院和江蘇省高校教育大數據重點實驗室應運而生。高等教育的社會地位決定了高校教育審計全覆蓋在審計中的緊迫性和重要性。而高校作為培養審計人才的搖籃，在審計信息化建設推進的進程中，培養學生擁有大數據審計思維模式顯得尤為重要。大數據具有數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低和處理速度快等特征。而這四個特征也決定了大數據更加廉價、迅速和優化。然而，目前半結構化和非結構化的審計數據占比較大，特別是非結構化數據的多元性給數據分析造成了難度，超越了傳統數據庫的管理能力，從而制約了審計工作的發展。審計人員需要具備大數據審計的思維模式，探索新的大數據存儲、處理和檢索的方法，會使用審計工具系統分析并挖掘出數據的價值，使數據的處理與分析更加便捷有效。武漢市蔡甸區審計局王霆指出，現有的審計人員一般沿用最原始的數據抽樣方法進行大數據分析，由于隨機抽取樣本使得審計效果偏差較大，因而審計分析成果和真相相距甚遠。審計全覆蓋要求審計人員從單純查錯、糾偏、正紀，轉到以真實性為基礎，兼顧效率、追責、治亂，繼之以“反腐、改革、發展”為主線，建構審計“免疫系統”。審計全覆蓋要求審計人員從原來對數據精準的追求轉向對數據完整的把握，通過數據的完整性來找出數據之間的規律性，從而達到預判的目的，實現效益審計[1]。國內眾多學者和審計人員認為大數據技術為審計事業的發展帶來了機遇。例如，陳偉等人認識到大數據在審計監督中的重要性，提出審計線索特征挖掘方法[2]；陳智斌等人考慮到被審計單位數據量爆炸式增長，提出采用大數據技術解決傳統方法處理海量數據慢、易出錯等難題，極大的提高了審計質量和效率，降低了審計成本，為審計監督全覆蓋提供了技術基礎[3]；田程濤運用大數據審計下的統計分析方法，迅速幫助審計人員精準定位被審計單位可能存在的風險違規點，并通過實證研究證實了大數據審計方法的效果[4]。陳曉鋒指出在大數據背景下，審計相關人員應當從審計組織管理、審計作業模式、審計能力培養等方面創新思維，審計思維轉變勢在必行[5]；劉孝武指出在大數據審計中引入發散性思維能解決復雜的數據運算問題[6]；吳承虎強調大數據思維在審計領域的運用成為時勢所需[7]；葉文暉指出在信息化審計人才需求和培養現狀的基礎上，構建大數據思維的信息化審計人才[8]。徐超等人提出一種計算機審計課程的教學改革思路和實施方法[9]。福建審計廳通過與高校合作辦學、舉辦數據分析能力提高班、計算機審計案例應用考核和以審代訓等方式培養大數據審計人才的技術水平[10]。2017年在南京召開的世界審計組織大數據審計工作中，世界主要國家最高審計機關探討了大數據技術在審計中的應用，均表示審計模式和理念需要轉變。Appelbaum等人指出審計應向大數據審計轉變的思路，并給出了分析的過程[11]；Salijeni等人指出大數據技術將改變審計方法，大數據分析技術將改變審計人員與被審計單位之間的關系[12]；zhang等人考慮大數據分析技術在連續審計中的應用，從數據一致性、集成性、可識別性和保密性等角度進行了探討[13]。2018年5月，在中央審計委員會第一次會議發表重要講話，指出要善于運用新技術、新手段，堅持科技強審，加強審計信息化建設，積極推進大數據審計，強化上級審計機關對下級審計機關的領導，加強對內部審計工作的指導和監督，調動內部審計和社會審計的力量，進一步增強審計監督合力，提升審計監督效能。綜上所述，國內外學者和審計部門都高度重視大數據審計新思路和方法的探索。然而，如果當前高校繼續沿用傳統審計人才培養的方案，那么培養出來的人將不能適應新時代審計事業日益發展的要求。高校作為人才培養和人才輸送的重要單位，承擔著培養人才的重要使命。可見，培養復合型審計人才仍然是擺在審計事業發展的一道重大命題，探索大數據視角下高校復合型審計人才培養研究具有重要的理論意義和實踐價值。

二、大數據視角下高校審計人才培養問題分析

當前，一方面隨著國家治理監督體系不斷改革與創新，對審計提出更高的要求，要求做到審計全覆蓋；另一方面隨著信息技術的高速發展，云計算機、大數據、區塊鏈等技術對審計行業產生變革與影響，審計技術與方法急需變革與創新。基于這兩方面的背景，審計人才培養面臨如下問題：

（一）教育思想觀念落后審計學屬于人文社科，信息技術屬于工科，兩者如何能較好的融合在教育中，以培養多樣化的審計人才。當前審計人才培養建設中存在復合型審計師資隊伍匱乏、專業建設重視不夠和課程體系建設不合理等問題。復合型審計師資隊伍匱乏表現在高校教師熟練掌握審計技術但不精通大數據審計新技術和新興審計業務，具備理工科知識背景的師資較少。專業建設重視不夠表現在審計學科仍屬于會計學科，未認識到審計事業的特殊性，未將審計設立為獨立的專業學科進行建設和研究，與國家審計事業發展和需要不符。課程體系建設不合理表現在大數據審計課程和審計專業課程融合度不夠。

（二）審計人才培養實踐環境建設不足審計學是一門實踐性非常強的學科。而大數據審計專業實踐教學中的困境在于專業實驗實踐平臺和教材。大數據審計專業實踐平臺的實施不僅需要計算機硬件和軟件的支持，還需要海量的審計實務數據。然而，如今的高校審計專業通常有硬件支撐，卻缺乏審計實務練習的數據和實訓案例。并且，審計實踐教材編寫的業務模塊也不能有效鍛煉學生的業務能力。

（三）審計人才需求供給失衡審計人才需求與供給之間呈現結構性失衡，主要表現如下：從層次結構上看，政府審計、社會審計和內部審計都需要具備大數據分析和應用技術的人才供給不足；從類型結構上看，這些部門所需的具有綜合素質強，多學科交叉背景的復合型人才供給不足；從學科專業結構上看，這些部門的崗位招聘需求與就業學生專業吻合度低。針對以上問題，對審計人才的培養要進行重新梳理，引入大數據技術，重新定位大數據審計在審計領域中的作用，以解決上述不足。因此，新時代下的復合型審計人才培養刻不容緩。

三、大數據視角下高校復合型審計人才培養的實現路徑

隨著信息技術滲透到各個行業的業務領域，當前國家審計事業的發展越來越具有綜合性和復雜性的特點。為滿足新環境下審計部門對復合型審計人才的培養需求，擬圍繞高校審計人才培養，探索大數據視角下高校復合型審計人才培養的實現路徑，如圖1所示。從人才培養方法、實踐平臺構建和大數據審計生態圈等三個維度提高學生的綜合知識素養。充實復合型審計師資隊伍建設，強化審計專業建設，創新審計課程體系建設，完善大數據審計實驗實踐平臺，打通校企合作大數據審計生態圈，最終培養出社會緊缺的復合型審計人才。下面將分別論述復合型審計人才培養的實現路徑和方法。

（一）構建融合大數據審計思維的審計人才培養方法大數據時代的到來，沖擊和改變了經濟社會的思維方式，也給審計工作帶來巨大機遇與挑戰。在此背景下，傳統審計思維模式的轉變勢在必行。2015年8月，國務院《促進大數據發展行動綱要》，這是促進我國大數據技術發展的總體部署和國家級頂層設計。隨后，國務院接著了《關于完善審計制度若干重大問題的框架意見》和《關于實行審計全覆蓋的實施意見》，文件都提出積極探索在審計實踐中推進大數據技術的運用。大數據審計模式創新是提高審計效率的科學途徑。然而，審計的實施通常需要落實到具體行業、領域來實現。高等教育行業是各級政府核心的民生工程，涉及千家萬戶，是關乎國家和民族繁榮發展的大計。因此，融合大數據審計思維的審計人才培養方法應從如下角度加強建設。1.充實復合型審計師資隊伍建設復合型審計師資隊伍一方面應具備扎實的審計理論知識和審計實務經驗，另一方面還要熟悉大數據分析技術、管理學、金融學和法學等多方面的知識。為了提升教師的大數據分析技術水平，首先應該加強對教師的大數據分析技術教育和培訓，定期組織老師參加大數據分析技術教學和實踐培訓，讓老師了解最新技術和方法的動態。其次，加強教師教育觀念的更新，在課堂中融入大數據分析技術的思想，及時傳授給學生。再次，增加大數據專業師資的比例，積極推進大數據學科和審計學科課程教學的融合，提高審計專業學生的大數據分析能力。最后，加大教師激勵機制，將大數據分析技術的實踐與應用作為項目，加大大數據審計精品課程建設力度，在職稱評定和績效獎勵方面予以傾斜，激發審計師資對新技術研究和教學改革的積極性，建設成一支優秀的復合型審計師資隊伍。2.強化審計專業建設目前審計學專業屬于會計學科下的三級學科，因而其學科建設和理論研究具有局限性。為了應對新時代國家審計事業的發展，首先，推進審計學一級學科建設和理論論證，將審計學作為獨立的學科門類進行研究。其次，加強大數據審計學科建設，將數據分析能力和系統分析能力相結合。最后，發揮政府政策導向作用，推進國家審計基礎理論研究，加大審計學研究資助力度，加大系統性研究成果的獎勵力度。將審計專業建設為與國家治理需要相符的程度。3.創新審計課程體系建設首先，加強大數據審計理論課程體系建設，將大數據分析技術課程與審計專業課程深度融合，由淺入深的設計課程結構。其次，優化實踐教學課程，著重設計提升學生動手能力的課程，增強學生的感性認識，縮短理論課程體系與審計實務之間的差距。最后，增設審計職業教育培訓課程體系，培養學生的職業認同感，畢業后能快速融入審計部門。

（二）構建跨專業的大數據審計仿真實踐平臺在大數據環境下，審計數據的規模越來越大，審計方法和技術手段也越來越多。為適應時代的發展，豐富實踐教學環節，加強學生之間的協同與互助，高校應加快構建一體化跨專業的大數據審計仿真實踐平臺。1.構建大數據審計實踐平臺構建一體化、開放、共享的大數據審計實踐平臺，包括大數據數據分析、資源共享、多端點訪問和實訓項目管理等功能的綜合性平臺。整合各行業和各領域的審計數據，定期收集和更新數據，形成標準的大數據集合以供平臺使用。使學生能快速接觸到大數據審計實踐環境，學數據審計的流程和方法，并迅速應用大數據思維方式和技術手段進行審計實踐，提升學生的實戰能力和綜合素質。2.融合大數據分析技術平臺通過面向服務的方式架構此平臺，使其具有可擴展、可復用、模塊化和靈活性的特點，為審計數據提供豐富的處理接口和服務。學生在課堂內外均可使用本平臺，有充足的時間進行練習和提高。大數據分析技術平臺旨在提升學生的大數據分析與運用能力，會用大數據分析技術平臺進行審計數據處理、關聯規則分析、統計分析和決策分析等。使學生在分析海量的審計數據業務時能夠得心應手，迅速提取出有價值的審計證據，得出正確的審計結論。3.融合校內仿真實踐和企業案例實訓將現有的校內仿真實踐和企業案例實訓等課程內容融入到大數據審計實踐平臺中，使學生在跨行業跨領域的實踐模擬環境中應用大數據審計實踐平臺。方便學生熟悉工程項目、金融、會計等行業審計知識，擴充背景知識，能靈活運用各種大數據審計技術和方法，激發學生對審計課程的學習熱情和興趣。

（三）構建校企合作大數據審計生態圈積極探索與審計署、審計廳、地方審計部門和會計事務所等進行合作辦學，加快構建開放共享的校企合作大數據審計生態圈，提升學生的切身感受，讓學生盡快融入到大數據審計的實戰氛圍中。不斷提升生態圈的環境，使其能朝著良性共贏的方向發展。接著，整合大數據審計理論界和實務界的方法與技術，制定理論界和實務界雙教師聯合教學制度，切實將大數據分析技術和思維方式引入到課堂教學環節，將實務界的需求和新方法分享給學生，做到真正的理論聯系實際，不斷創新審計新技術和方法。

四、南京審計大學復合型審計人才培養的實踐

南京審計大學是唯一以“審計”命名的高校，為我國審計高等教育發源地之一。經過35年的發展，南京審計大學審計人才培養的質量穩健提升。隨著大數據時代的到來，南京審計大學開始探索向大數據審計人才培養轉型，加強“科技強審”戰略，以培養新時代適應大數據環境的復合型審計人才。

（一）強化人才培養體系構建，保證復合型人才培養目標有效實現南京審計大學近幾年高度重視引進高層次海內外人才，通過“大力度投入、高起點引進、有重點培養、以制度促進、抓政策協調”，建設一批高水平師資隊伍，引領學校的學科發展。在專業建設方面，加強審計學一級學科建設論證，增設數據科學與大數據技術本科專業，加強大數據技術在審計學專業中的應用。在課程體系建設方面，已開設計算機審計、計算機審計實務、信息系統審計實務與案例等課程，大數據審計等課程也將逐步開展。這些方面為強化南京審計大學人才培養體系奠定了良好的基礎。

（二）落實平臺建設，保證教學實踐目標實現在大數據背景下，南京審計大學已成立國家審計大數據中心、江蘇省審計大數據工程實驗室、江蘇省審計信息工程重點建設實驗室和江蘇省公共工程審計重點實驗室，為學生提供了優良的跨專業實訓環境。同時，國家審計大數據中心研發出審計大數據分析平臺，并成功應用于湖北恩施醫保審計中，學生能在實戰環境中迅速了解大數據審計模式。

（三）完善生態圈建設，保證滿足社會需求南京審計大學是審計署建設高校，非常注重加強和完善審計生態圈建設，與審計廳和審計部門有著密切聯系，中共審計署黨校、審計署審計干部教育學院設立在南京審計大學，為學生提供了良好的審計生態圈資源和環境，具有天然的優勢。審計實務界的社會需求和最新審計方法通過授課、講座等形式不斷的輸送給學生。同時南京審計大學與上海市浦東新區審計局、深圳市審計局等多個部門共建實踐基地等，與恩施州共建審計大數據實踐基地。從全方位推動南京審計大學人才培養和審計技術創新的發展。

五、結束語

為培養適合大數據時代需求的復合型審計創新人才，梳理了大數據視角下高校審計人才培養的問題，并基于此制定了高校復合型審計人才培養的實現路徑，在人才培養思維模式、仿真實踐平臺構建和大數據審計生態圈建設等方面進行了研究和探索。最后結合南京審計大學復合型審計人才培養改革實踐，力求提升學生的綜合素質，為進一步推動大數據視角下高校復合型審計人才培養提供了新的路徑。

參考文獻：

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[9]徐超，葛紅美.面向通用領域計算機審計課程的教學改革與創新[J].計算機教育，2017（07）：44-47.

[10]審計署.福建省審計廳多措大力推進大數據審計人才培養成效明顯[EB/OL].

作者：沈凡凡 徐超 何炎祥 陳琛 單位：南京審計大學