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      醫學統計學統計學范文

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      醫學統計學統計學

      【教學目的】

      醫學統計學是醫學科學的一個組成部分,是醫學院校各專業的必修課。醫學統計學作為

      保證醫藥科研工作的重要手段已寫入有關文件的要求中,作為高層次的醫學專業人員,通過學

      習本門課程,可以較好地把統計原理和方法的思維邏輯應用于科研和管理中,尤其在本學科

      的研究設計和數據分析方面,更為明顯。

      通過本門課程的學習,要使學生學會人群健康研究的統計學方法,學會計量、計數資料的分析,

      非參數統計方法和多元統計分析方法及醫學研究設計。其目的使大家具備新的推理思維,結合專業問

      題合理設計試驗,科學獲取資料,提高科研素質。

      本課程教學的主要方法有理論講授、課堂討論、課堂演算等,使學生加深對理論的理解。

      【主要內容及要求】

      第一章緒言

      1.掌握統計工作的步驟。

      2.掌握統計資料的類型。

      3.掌握總體與樣本、概率、小概率事件,誤差等基本概念。

      4.熟悉統計學、醫學統計學的定義、掌握統計學的研究對象。

      5.了解學習本門課程應注意的問題。

      第二章個體變異與變量分布

      1.掌握均數、幾何均數、中位數的計算和應用;掌握四分位數、標準差的應用;相對數常用指標、應用相對數的注意事項;正態分布的應用和醫學參考值的估計。

      2.熟悉利用統計圖表描述定量資料的基本方法;制作統計圖表的基本要求和規則;百分位數的計算方法;正態曲線的面積的分布規律。

      3.了解定量資料頻數分布表的編制方法和分布規律;常用疾病統計指標的計算;正態分布的概念及特征。

      第三章抽樣誤差

      1.掌握抽樣誤差的概念;標準誤的意義及其應用;t分布特征及應用。

      2.熟悉抽樣誤差影響因素;標準誤的計算。

      3.了解t分布特征

      第四章可信區間

      1.掌握可信區間的概念,總體均數95%和99%置信區間的計算及適用條件;掌握正態近似法計算總體率的95%和99%置信區間及適用條件;闡述標準差與均數標準誤的區別。

      2.熟悉可信區間的兩個要素,查表法估計總體率的置信區間。

      3.了解兩均數之差的可信區間。

      第五章假設檢驗

      1.掌握假設檢驗的意義及步驟;第一類錯誤與第二類錯誤。

      2.熟悉假設檢驗的基本思路;假設檢驗的條件;P值含義。

      3.了解差異檢驗與優度檢驗;區間估計與假設檢驗之間的關系。

      第六章定量資料的分析

      1.掌握t檢驗的應用條件及類型,常用的t檢驗分析與計算過程;方差分析的基本思想;單因素方差分析的過程。

      2.熟悉方差不齊時的t‘檢驗;多樣本的兩兩比較方法。

      3.了解兩樣本幾何均數的比較;方差齊性檢驗;變量變換。

      第七章定性資料的分析

      1.掌握X2檢驗各種公式的適用條件和各種設計類型的X2檢驗的步驟及行×列表資料X2檢驗的注意事項。

      2.熟悉樣本率與總體率比較的u檢驗;多個率的多重比較;似然比檢驗。

      3.了解兩樣本率比較的u檢驗;確切概率法。

      第八章等級資料的分析

      1.掌握非參數統計的概念;不同設計類型的秩和檢驗的實施方法及其應用條件。

      2.熟悉不同設計類型的秩和檢驗方法。

      3.了解不同設計類型的秩和檢驗和相應t檢驗的功效有何不同。

      第九章兩指標間的直線相關

      1.掌握利用散點圖確定兩個定量變量之間有否線性關系;掌握Pearson積差相關、Spearman等級相關的應用條件并能計算相應的相關系數,同時進行假設檢驗;對分類計數頻數表資料的兩變量間的關聯性作定量分析。

      2.熟悉對不同類型的變量,用不同的統計方法去分析它們之間的關系。

      3.了解利用散點圖分析樣本相關系數可能出現的各種假象,并作出合理解釋。

      第十章兩指標間的直線回歸

      1.掌握回歸的基本概念;回歸分析的基本思想與方法;回歸系數檢驗的意義與方法;相關與回歸分析的區別與聯系。

      2.熟悉總體回歸系數β的統計推斷;殘差與殘差分析。

      3.了解總體回歸線的95%置信帶與個體預測值Y的區間估計;過定點的直線回歸。

      第十一章多元回歸分析

      1.掌握多元線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸方程中的偏回歸系數、標準化偏回歸系數、確定系數、復相關系數、比數比(OR)的概念、應用、計算結果的解釋。

      2.熟悉回歸分析的分類,殘差的概念,最小二乘法求多元回歸方程,回歸方程的配合適度檢驗,逐步篩選法選擇自變量,最大似然估計法求Logistic回歸方程及Cox比例風險回歸方程,似然比檢驗篩選自變量。

      3.了解多元線性回歸、Logistic回歸模型。

      第十二章研究設計(一)——總論

      1.掌握醫學研究設計的意義,研究設計的形式、研究設計的基本原則和基本要素。

      2.熟悉樣本含量的估計方法。

      3.了解調查設計的步驟和樣本含量的估計方法。

      第十三章研究設計(二)——實驗設計

      1.掌握實驗設計方法選擇的依據。

      2.熟悉常用實驗設計方法的特點與設計方式,如完全隨機設計、配對設計、配伍設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計、正交試驗設計。

      3.了解常用實驗設計方法樣本含量的估計。

      第十四章研究設計(三)——臨床新藥設計

      1.掌握臨床試驗的特點,新藥臨床試驗的分期,新藥臨床試驗的基本原則。

      2.熟悉新藥臨床試驗的統計分析方法。

      3.了解臨床診斷試驗與評價的方法。

      第十五章統計表和統計圖

      1.掌握統計表的基本結構和要求,統計圖形的選擇、制圖通則。

      2.熟悉各種圖形的繪制方法。

      3.了解統計表的種類和常用的統計圖。

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