學習策略對數理統計的預測作用范文

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1調查過程

2010年12月8日，以實名的形式對南通大學杏林學院金融統計091班的33名學生進行了概率論與數理統計學習策略的問卷調查，所有調查問卷均回收且有效．調查問卷包括3部分，第1部分題目描述重復強化策略，第2部分題目描述規則套用策略，第3部分題目描述自然練習策略．數據分析共涉及4個變量，其中被解釋變量是概率論與數理統計學習成績，解釋變量是由問卷題目組成的3類學習策略．3個解釋變量的名稱、所包含的題目數和內容見表1．期末考試試卷是一份綜合性試卷，題型包括選擇、填空、簡答、計算、證明和論述．對數據進行統計分析使用的是SAS9.0計算機統計軟件，涉及的統計過程包括描述性統計、相關分析、t-檢驗和回歸分析[1-2]．

2統計分析

2.13類學習策略的使用情況存在顯著的差異對3類學習策略的使用情況的差異進行顯著性檢驗，結果見表2．從表2可以看出，使用3類學習策略得分的平均數高低不同．重復強化策略的平均分為2.48，是3類學習策略中使用頻率比較高的，說明學生普遍比較重視對學習內容的復習，也能有意識地進行計算方法的模仿．規則套用策略的平均分為2.77，是3類學習策略中使用頻率最高的，原因可能是教師在課堂教學中以講解計算規則為主，對計算方法比較強調，給學生的作業通常也是書面的計算題目，所以學生使用該策略的機會非常多．自然練習策略的平均分為2.11，是3類學習策略中使用頻率最低的，原因主要是教師在課堂上較少提供相互討論交流的機會，學生也不重視合作學習能力的培養，在課后較少主動運用所學的知識解決實際問題．為了明確3類學習策略的使用情況，用方差分析的方法進行每對平均數差異的顯著性檢驗（見表3）．從表3可以看出，實際計算出的每對平均數之差的3個q絕對值都大于相應的q臨界值（q(10)=8.3，q(12)=11.1），則p<0.01，說明每對平均數都有顯著的差異，3類學習策略的使用情況都有顯著的差異．

2.2高分組與低分組在學習策略的使用上存在顯著的差異由于通常所說的學習成功者與不成功者的概念比較模糊，因此采用了高分組與低分組的區分方法．概率論與數理統計成績在80分以上的共有10人，是高分組．概率論與數理統計成績在50分以下的共有8人，是低分組，對高分組與低分組各項學習策略的平均數進行t-檢驗[3]（見表4）．從表4中可以看出，3類學習策略的平均數t檢驗的p均小于0.01，說明高分組的使用情況與低分組有顯著的差異．由于高分組的3類學習策略的平均值都大于低分組，所以高分組對3類學習策略的使用情況優于低分組．這一結果與許多研究的結果一致，說明學習成功者和學習不成功者相比，更善于運用學習策略．

2.3各項學習策略和概率論與數理統計成績密切相關對學習策略與概率論與數理統計成績的相關性進行分析，結果見表5．從表5中看到，各項學習策略與成績的相關系數的值都是正值，說明學習策略與成績是正相關，即學習策略的使用頻率越高成績越好．通過對相關系數的顯著性檢驗發現，這些學習策略與成績的相關系數的p值都小于0.01．因而可以看出，各項學習策略與概率論與數理統計成績密切相關，學習策略的使用對成績產生了積極的作用．

2.4學習策略對概率論與數理統計成績有一定的預測作用表5已經說明各項學習策略與成績密切相關，在此基礎上用回歸分析，可以進一步求證各項學習對成績是否有預測作用．通過回歸系數顯著性檢驗（見表6）得到p值都小于0.01，說明各項學習策略與概率論與數理統計成績存在線性關系從表6可知，學習策略對成績的預示作用明顯，3類學習策略中規則套用策略對成績的預示作用最不明顯，重復強化策略對成績的預示作用較明顯，自然練習策略對成績的預示作用在三者中是最明顯的．綜上所述，學生在概率論與數理統計學習中較多地使用重復強化策略和規則套用策略；概率論與數理統計學習成功者比不成功者更多地使用各項學習策略；學習策略對概率論與數理統計成績起一定的積極作用，其中自然練習策略的預示作用最為明顯，規則套用策略的預示作用最不明顯[5]．

3調查結論

統計分析的結果顯示了一個非常值得關注的現象：在3類學習策略中，對成績預示作用最明顯的自然練習策略竟然是學生使用最少的一項學習策略，而對成績預示作用最不明顯的規則套用策略則是學生使用最多的一項學習策略．這個現象足以引起我們的深思：教師到底應該向學生提倡什么樣的概率論與數理統計學習方法．本項研究的結果表明，教師不應僅滿足于學生記住了多少計算公式，更應關注學生運用所學知識解決實際問題的能力與合作學習能力的培養；教師要幫助學生改變死記硬背的學習方法，進行更為有效的學習策略的訓練[6]．在課內，教師要充分利用教材、各種電化手段增加知識的輸入，給學生提供大量機會進行技能的訓練，設計豐富多采的實踐活動；在課外，教師要鼓勵學生大膽實踐．