論統計學教學問題與系統范文

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統計學是經濟管理類專業的一門基礎課程。作為信息技術支柱的統計方法,越來越廣泛地被應用于各個領域。高校開設該課程的主要目的是培養和提高學生的數據處理和統計分析能力,但目前學生的定量分析能力特別是統計分析能力還相當欠缺。本文針對目前統計學課程教學中普遍存在的不足,試圖通過對統計學課程教學模式的探討,提出幾點改進措施。

一、統計學課程教學中存在的不足

(一)扭曲教學觀念和教學目的。統計學是研究現象數量的方法論科學,既有較強的理論性,又有很強的應用性;既有歸納方法論,又有演繹方法論。目前,統計教學僅僅注重了課堂講授,偏重于定性分析方法和解題方法,在制定教學目的時,較少考慮到學生的統計素質和能力的培養,忽視引導學生在專業中對統計學加以應用;統計學的教學內容,也很少根據專業的需要設置,而是由任課教師依據教材、課時而定。如果統計學教師不清楚該專業統計學原理的前期及后續課程的開設情況,不了解該專業對統計學的需求情況,不同專業采用一成不變的、陳舊的教學內容,學生聽起來乏味,既影響了學生的學習興趣,也直接影響到教學效果。

(二)單一的教學方法和教學手段。統計學的教學,普遍仍局限于課堂講授的單向灌輸式教學方式,屬于重知識傳授、輕能力培養,重書本理論、輕實踐活動的“注入式”教學模式。教學中,教師注重基本原理和方法的介紹,很少做到把原理與統計分析方法在各專業中的實際運用結合起來講解,運用知識的能力未得到鍛煉、提高,實際操作能力和使用統計軟件的能力相當缺乏,甚至有的還未用過任何統計軟件。這樣的教學方式只能使學生停留在對統計學概念、公式、方法和理論的粗淺掌握上,卻無助于調動學生的學習積極性、主動性,更不期望學生利用它來解決其專業中的實際問題。學生畢業參加工作以后,不知道如何運用統計學方法去分析和解決專業問題。其實,統計學是一門應用廣泛的學科,只有將統計學的原理和方法運用于分析和解決實際問題,才能顯示出統計學的應用價值;只有讓學生掌握了統計學博大精深的分析方法,才能培養出高素質的應用型管理人才。

(三)只注重利用功能較弱的統計軟件。傳統的教學都是采用“粉筆+黑板”,但統計學要處理大量的數據并要讓學生參與,這時采用傳統的方法既浪費時間,又顯得力不從心,同時又妨礙了統計軟件的學習與應用。統計學的軟件有很多,從功能較弱的如Excel到功能較強的SAS、TSP,都為統計研究提供了很好的分析工具,但是教師卻并未對其加以充分利用。作為統計學教師,要想站在學科前沿,必須能夠熟練使用一至二個統計分析軟件,倘若對數據的處理僅停留在功能較弱的分析工具上,必然會限制其教學能力,影響教學效果,同時也會限制自身的研究領域和范圍,影響研究成果的規模和檔次。

二、統計學教學模式探討

統計學是一門搜集、整理、分析統計數據的方法科學,其目的是探索數據的內在數量規律性,作為認識和探索社會經濟現象數量方面關系的重要方法和工具,在社會經濟管理中起著非常重要的作用。其專業課程教學必須強調統計分析方法的應用、學生實際操作能力和解決實際問題能力的培養。這就要求在統計學理論教學的基礎上,大力推廣實驗教學,提高計算機應用和動手能力,使學生鞏固已學到的理論知識,培養以定量分析為主的“統計思想”,提高分析和解決實際經濟問題的綜合能力。從目前統計學教學的不足可以看出,過去理論性和描述性的傳統型統計教學模式已經不適應時代培養人才的需要,學生普遍缺乏獨立分析與解決實際問題的能力,對統計分析、預測和決策的方法并沒有真正掌握。因此,改革傳統的教學模式,提倡統計實驗教學,構建統計學課程實驗教學模式,成為轉變教學觀念、提高教學效果與教學質量、培養學生對所學理論知識和方法綜合應用能力的根本途徑。統計學實驗教學模式的主要內容如下:

(一)模擬數據搜集整理。數據是統計分析的對象,搜集整理數據是進行統計過程的基礎階段。這一方面需要鍛煉學生對數據的洞察力,另一方面通過開展市場調研等活動讓學生自己搜集統計數據,建立各自的“統計數據信息庫”,為下一階段的統計分析打基礎。從數據本身計數的來源看,統計數據最初都是來源于直接的調查或實驗。從使用者的角度看,統計數據主要來源于兩種渠道:一是直接的調查和科學實驗,這是第一手或直接的統計數據;二是別人的調查或實驗數據,這是統計數據的間接來源。

(二)統計軟件包應用于統計分析。統計學課程實驗教學模式的統計軟件包是其核心內容,在這一過程中應該使學生對Excel電子表格、SAS、SPSS、SYSTAT等軟件有詳細的了解。

(三)實驗課程體系。統計學課程實驗教學模式設計與課程內容密切相關。在統計學課程中,有必要開設實驗教學的主要有多元統計分析、時間序列分析、統計預測與決策、計量經濟學、市場調查技術、統計信息處理(統計軟件)、數據挖掘技術、質量控制、決策支持系統等。構成統計學課程實驗教學模式的三大模塊具有相當強的關聯性。其聯系主要體現在運用上,特別是針對不同的課程使用不同的軟件以及側重點上。

三、統計學課程教學改革的建議

(一)結合專業制定教學目的,樹立正確的教學觀念。統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確本專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足本專業需要的教學目的,本著“服務專業,突出應用”的原則,依據各專業需求進行取舍,同時將提高學生的統計素養納入到教學目的當中。在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與本專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業情況、手機擁有率或逃課情況等展開調查,教師與學生一起參與調查問卷設計、資料搜查、整理和分析,指導他們如何利用統計分析方法對資料開展深入細致地研究。這一過程不僅可以使學生掌握設計問卷、對資料進行搜集、整理和分析等基本統計知識,還能培養學生應用理論進行分析的調查研究能力。

(二)使用多種多樣的教學方法和教學手段。教學活動是一種雙向活動,沒有學生積極主動地參與,沒有學生能動性的發揮,教學不可能收到良好的效果。在教學過程中,應將“講授式”“啟發式”“討論式”等互動教學方法結合起來,取長補短,以達到更好的教學效果。在教學中,教師從學生的實際能力出發,采用各種有效方法,引導學生發現問題、提出問題,采用師生互動、同學互動的方式探討問題、解決問題,從而激發學生的學習積極性,提高教學質量和教學效益。采用多媒體教學手段可以為互動式教學方法提供有力的設備支持,它不僅可以演示、分析篇幅較長的實際統計資料,使案例教學、實踐教學更生動清晰,而且可以介紹一些基本的統計軟件,促使學生掌握用計算機進行統計分析的現代信息處理手段,從而強化其閱讀、理解運用統計資料的意識,提高他們發現問題、分析問題、解決問題的能力。

(三)合理充分地使用統計軟件。

首先,選擇統計學中適當的內容,利用Word、Excel、Powerpoint等軟件制作多媒體教學課件。多媒體教學系統把文字、圖形、動畫和聲音等各種信息進行集成,通過計算機向學生講授課程的內容,其中包括引入新概念,講述基本原理,分析論證新問題,大大豐富了信息的表現力。課件能起到增大課堂容量和吸引學生注意力的作用,能大大縮短演示圖表、統計計算的時間。

其次,使用SAS(統計分析系統)、TSP(時間序列分析程序)等軟件,讓學生比較系統地掌握較復雜的統計方法。在統計學教學中有一系列統計預測分析方法,如時間數列分析、相關與回歸分析等,這些方法的正確運用必須建立在充分占有大量統計數據的前提下,而大量的統計數據運算往往是傳統統計預測教學模式的難點。運用SAS和TSP等統計分析軟件,可以將大容量的統計數據運算由計算機處理完成,學生能比較系統地掌握復雜的統計方法,提高統計學教學質量。例如對時間序列中的長期趨勢分析,如何根據現象以往的數量變動規律,尋找合適的數學模式來表現現象以往的變動規律,是統計學授課的難點。在多媒體教學環境下,通過調用有關的統計軟件,就可以把學生帶入模型模擬的場景,各種模型曲線及趨勢圖就會呈現在學生面前,形象生動,能達到普通教學模式無法達到的效果。

最后,利用Excel建立統計學信息資料庫。統計與國民經濟的發展緊密相關,教師應及時收集國家公布的國民經濟發展的統計資料及其他國家的相關資料,建立統計信息資料庫。Excel不僅可以用來設計表格,而且有很強的計算功能及統計功能,還可以繪制統計圖,建立統計信息資料庫,教師可以隨時更新例題、作業、試題中的數據,體現統計資料的時效性、比較性。