技術創新與經濟增長的聯系研究范文

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一、技術創新促進經濟增長的文獻回顧

技術創新對經濟增長的重要作用一直是近年來現代經濟社會領域研究的重要課題，國內外很多專家學者對其進行了研究，并形成了一系列的理論與實證研究成果。技術創新理論最早是由熊彼特(Schumpeter)提出的，弗里曼(Freeman)在此基礎上對技術創新理論進行了深入的研究，提出了技術創新是經濟增長的主要動力;索洛(So－low)將技術進步從生產函數中分離出來，構建了“技術決定增長模型”，認為技術進步是經濟增長的決定因素;丹尼森(Denison)考察了美國的經濟，創新性地提出經濟增長因素分析理論;羅默(Romer)的知識驅動模型重新解釋了經濟增長的源泉，認為是由內生技術進步帶來的;庫茲涅茨(Kuznets)將知識引入到經濟增長中來，認為知識存量的增長得益于技術創新。國內許多學者也從不同的角度對技術創新和經濟增長的關系進行研究，分別運用不同的計量方法闡述二者的關系。劉和東運用動態分析方法，揭示了我國技術創新能力與經濟增長之間的動態均衡關系;郭新力運用回歸分析方法，研究技術創新對經濟增長影響的貢獻度;范柏乃等人利用廣義差分法進行回歸，揭示科技創新與經濟增長之間存在十分明確的單向因果關系;朱學新等人采用Cobb－Douglas生產函數，對中國科技投入的經濟效果進行了實證分析;洪名勇構建計量模型，將技術創新和經濟增長理論整合為一個分析框架，從新的視角研究我國技術創新和經濟增長之間的關系，結果表明各地區經濟增長不均衡的主要原因是技術創新。

二、技術創新能力的綜合評價

(一)初步建立技術創新指標體系要分析技術創新對于促進經濟增長的作用，首先必須正確判斷技術創新的能力。由于技術創新的過程并不是簡單的線性模式，而是一個涉及多環節、多方面的復雜活動，因此，技術創新指標體系是由一系列能夠表示技術創新水平的指標構成，它反映了技術創新活動的不同側面。本文采用計量模型確定技術創新的能力，并用于技術創新對經濟增長相關性分析的實證研究。技術創新能力的指標體系包含三個基本要素，分別為技術創新投入、技術創新產出和技術創新環境三個部分。技術創新投入是指在技術創新活動中投入的各種要素，是技術創新的前提和基礎。它制約著技術創新產出，直接對技術創新能力產生影響。技術創新投入主要包括資金投入和人員投入兩個方面，下設5個評價指標。技術創新產出是技術創新所帶來的結果，它反映技術創新活動取得的技術成果，主要包括科技成果、知識產出和產品產出三個方面，下設5個評價指標。技術創新的客觀環境對技術創新起到很大的作用，長期影響著技術創新的能力。有利的創新環境可以為技術創新提供一個很好的平臺，促進技術創新水平的提高。技術創新環境可以從技術環境、市場環境和教育環境三方面考慮，下設5個評價指標。這三部分雖然在整個技術創新體系中具有獨立的功能，但是互相之間又存在著統一的邏輯關系。基于大量文獻的基礎上，遵循科學性、系統性、可比性、可操作性等基本原則，本文把技術創新投入子系統、技術創新產出子系統和技術創新環境子系統作為指標體系的一級指標，下設8個二級指標，15個三級指標，建立了技術創新能力的指標體系，詳見表1。

(二)指標數據的收據與處理本文選取2001－2012年的年度數據來評價技術創新的綜合能力。表1中各評價指標數據主要來源于《中國統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》，以及各大科技網站。盡管指標體系中的每個指標都是正向指標，但各指標間的量綱仍存在著差異。為排除不同量綱對分析結果的影響，將各項指標的原始數據進行標準化處理。經過處理后的數據剔除了單位不一致因素，數量級相同并且所有處理后的數據均值為0、方差為1，且服從正態分布。本文利用SPSS軟件，實現了數據的標準化處理，結果見表2。

三、技術創新促進經濟增長的實證分析

(一)技術創新能力綜合分析本部分運用主成分分析法對技術創新綜合能力進行分析。主成分分析法旨在利用降維的思想，把原始數據的多個指標變量轉化為幾個相互獨立的綜合指標，既減少了指標選擇的工作量，又可以消除評估指標之間的相互作用。在選擇主成分時應保證特征根的累積貢獻率足夠大，最大程度解釋分析對象，確保綜合評估結果的準確性。首先，對原始數據進行顯著性檢驗。變量之間的相關系數較大，說明提取主成分的可能性很大，滿足主成分分析的前提條件。將處理好的標準化數據作為分析依據，利用SPSS軟件進行主成分分析，得到結果見表3。由表3可以看出，前兩個主成分的累計貢獻率達到99．267%，表明這兩個主成分基本上包含了原始數據的全部信息。因此，選取fl和f2為主成分，代表技術創新能力指標體系中的15個指標。對上述提取兩個主成分建立初始因子載荷矩陣，用回歸法估計因子得分，以每個主成分的方差貢獻率占所提取主成分總的方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，計算技術創新能力綜合評價模型。

(二)技術創新對經濟增長的影響分析本部分是將代表技術創新能力的綜合指標X與代表經濟增長的核心指標Y建立回歸分析模型，研究技術創新對經濟增長的影響效應。進一步探討技術創新綜合得分與評價體系內各項指標的關系，分析在推動經濟增長過程中不同指標的貢獻程度，對促進經濟增長提出相應的建議。衡量經濟增長的指標有很多，GDP通常被認為是衡量一個國家經濟發展水平的最重要指標。為了剔除人口規模變化造成的影響，本文選用人均GDP衡量經濟增長狀況，用Y表示。2001－2012年我國人均GDP原始數據標準化處理后的結果見表5。根據表4和表5，我們可以直觀地看到，技術創新綜合能力與經濟增長之間存在著相同發展趨勢。繪制散點圖并進行相關性檢驗，表明技術創新能力與經濟增長水平存在著顯著的線性相關關系。通過SPSS軟件對X和Y進行線性回歸的結果如表6所示。因此，經濟增長水平對技術創新能力綜合得分的回歸方程為:Y=1．020X－28．651將回歸方程和技術創新能力計算公式聯立得到的回歸方程為:

(三)結論1．技術創新能力呈現逐步提升趨勢運用主成分分析法對技術創新能力進行了測度，2001－2012年期間我國技術創新綜合能力呈現逐年遞增趨勢，特別是2010至2012年間的提升幅度最大，由此說明技術創新能力在不斷增強且趨于穩定。2．技術創新有助于促進經濟增長通過實證研究分析，技術創新能力與經濟增長水平的回歸模型，技術創新能力和經濟增長水平存在正的回歸系數，并呈現趨同現象，說明技術創新可以帶來積極的經濟效益，促進經濟的增長。3．技術創新對經濟增長的傳導機制有待加強采用計量模型做簡單的一次回歸，結果表明技術創新對經濟增長的影響力度偏小。由此可以表明，技術創新與經濟增長之間的傳導機制存在一定阻滯，應采取有效的措施克服這一障礙，發揮技術創新對經濟增長的巨大的推動作用。

作者：李朝洪李侃蔚單位：東北林業大學經濟管理學院副教授東北林業大學經濟管理學院統計學碩士生