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      影視作品網絡傳播的大數據信息模式范文

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      影視作品網絡傳播的大數據信息模式

      【摘要】

      網絡飛速發展的現代人們已經進入了一個新的時代,這就是大數據時代。在大數據背景下,人們從數據中獲取信息的同時也成為了數據的一部分。如今大數據技術已經滲透人們生活的方方面面,中國影視網絡傳播也因為大數據技術產生了模式上的變革,出現了新的特點。

      【關鍵詞】

      大數據;網絡傳播;接受美學;大眾文化

      在2006年就有一個叫卡諾夫的人,運用“蒙特卡洛模型”的算法分析出一部電影在一萬種情況下的表現。隨著大數據技術在影視作品里日趨成熟的應用,影視作品從制作、營銷到傳播方式上都發生了巨大的變化。

      一、影視制作制作模式的變革

      相較于傳統的影視作品制作模式,如今的影視作品制作已經不在意劇本是否成熟或者演員是否演技卓越,反而是著力于對可能影響作品傳播的數據諸如劇本的受眾范圍、演員的知名度等進行分析。當下影視制作模式大致可以分為兩大類,一類是依托于粉絲人氣的改編高人氣著作,另一類則是對受眾觀影口味進行分析后的自制網絡劇。2015年上半年影視圈大事件莫過于《盜墓筆記》的影視化決定。《盜墓筆記》最初是刊登于起點網的盜墓小說,然而自2007年實體書出版一直到2011年大結局收官,其累積銷量高達1000萬冊。新浪微博上與《盜墓筆記》有關的話題閱讀量達29.7億次,討論量達498.1萬次。與原著高人氣相匹配的是影視化后的超高點擊率,《盜墓筆記》開播后一小時內破4000萬點擊率,隨后的48小時內的總播放量更是達到了1.43億。盤點2015年上半年的熱播劇,從《小時代》《何以笙簫默》到《旋風少女》、《盜墓筆記》甚至是即將登場的《爵跡》、《幻城》、《他來了,請閉眼》,無不是改編自高人氣小說。這樣的改編往往能夠使得影視作品在播出前實現“未播先紅”,而“未播先紅”又能夠使得影視作品在網絡傳播的過程中搶占先機。2015年愛奇藝原創了心理劇《心理罪》,總點擊量高達5.3億,新浪微博話題“超級網劇心理罪”的閱讀量為1.2億,并且引發了13.1萬網友的討論。這對于并沒有人氣原著做基礎的網絡劇來說是奇跡般的收視,而這樣“奇跡”的背后是對受眾口味分析得到的結果。各大視頻播放網站運用大數據技術根據他們的用戶在觀影過程中暫停、快進、回放等行為,分析出用戶的喜好并根據這樣的喜好自制大量題材獨特的網絡劇。實際上《盜墓筆記》上線取得高點擊量除了原著的人氣之外,盜墓題材的作品首次出現在熒幕上也是一個重要原因,因此它的出現賺足了眼球搶占了各種網絡頭條。制作上的變革使得中國影視作品在網絡上的傳播范圍越來越廣,因為這些影視作品符合人們的口味為人們所喜聞樂見,自然造就了一個又一個點擊量記錄。

      二、影視營銷策劃的創新

      隨著新媒體時代的到來,影視作品的營銷策劃上已經逐漸淡化了紙媒等傳統媒體的地位,因為新媒體可以更好的與受眾溝通,了解受眾的需求,從而取得更好的宣傳效果。制作上的變革自然帶來了營銷策劃上的變革,與以前需要絞盡腦汁迎合觀眾口味不同的是,現如今的影視作品在營銷策劃上完全走的是“粉絲經濟”。所謂“粉絲經濟”是指基于粉絲參與的品牌社群,在其信任關系紙上的社會資本平臺和商業經營行為○2。簡單來說,這就是一種代言人效應。比如某一位明星的粉絲雖然并不喜歡某一類產品,但是會因為這位你明星為產品代言而進行購買。由此產生的經濟行為,就可以稱作是“粉絲經濟”。現如今影視作品營銷過程中粉絲經濟的影子比比皆是,以2015年暑期檔熱播電視劇《旋風少女》為例。這劇由知名作家明曉溪同名作品改編而來的青春勵志劇,匯集了多位當紅了小生,在尚未開播之時就引來了不少關注的目光,該劇同名話題更在新浪微博上擁有21.3億的閱讀點擊量。除此之外,每一集播出由后官方微博發起的與角色有關的話題,而兩天之內便可突破10萬的閱讀點擊量。在這些點擊量不僅僅反映了明星們的人氣,實際上無形之中也在為影視作品做了宣傳。發動粉絲的力量進行影視作品營銷的佼佼者非郭敬明莫屬。在為其下一部電影《爵跡》造勢之時,更因為每日固定于晚上九點放出明星單人宣傳照而創造了“九點見”這一網絡流行語,而此舉使得《爵跡》尚在拍攝中就取得了334萬的微博討論量。現如今許多的電影題材老套拍攝手法拙劣,但是依托于演員選拔的“得體”依舊能夠取得不俗的票房。這正是因為在其營銷策劃上借助了所選取演員的人氣,成功造就了影視作品的高收視進而造成了播出方式的創新。

      三、傳播途徑的創新

      作為影視作品網絡傳播最基本的渠道,當影視作品的制作模式和營銷策劃發生變革之時,網絡傳播的方式也發生了變化。如同影視作品的營銷策劃上對網絡的依賴日益加重一樣,許多的影視作品在播出方式上也逐漸選擇向網絡播放平臺靠攏。但是在大數據時代,網絡視頻播放平臺已經不僅僅被動的播放視頻了,它們還會根據受眾的口味去推薦視頻。除此之外,如同前文所說,它們還會根據自己手頭的用戶數據自制影視作品。許多的社交軟件也不甘寂寞,比如微信。針對手機普及的這一特點,各大視頻播放運營商爭先恐后的推出相應的手機視頻APP。這使得影視作品網絡傳播徹底的打破了時間和空間的界限。

      參考文獻:

      [1]維克托•邁爾-舍恩伯格.大數據時代[M].浙江:浙江人民出版社,2013.2.

      [2]葉開.粉絲經濟[M].北京:中國華僑出版社,2014.5.

      [3]黃春燕.文學:不盡的期待——從接受美學與大眾文化消費的關系看文學[J].學術探索,2002(6):86.

      作者:王鴻玉 王舒 單位:東北師范大學人文學院

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