談城鄉居民養老保險基金運行效率范文

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摘要:本文采用除港澳臺以外的我國31個省、自治區、直轄市2015—2017年的數據，結合DEA模型和Malmquist指數，從靜態和動態兩個角度對我國城鄉居民基本養老保險基金運行效率進行評價。結果表明:2017年我國城鄉居民基本養老保險整體運行效率偏低，這是由于純技術效率和規模效率偏低所導致的;由于受技術衰退的影響，2015—2017年各省基本養老保險的全要素生產率普遍呈下降趨勢。所以，政府應更加重視城鄉居民基本養老保險的發展狀況，通過制定相應的政策來合理引導資源的投入和產出，提高城鄉居民基本養老保險基金的運行效率，實現城鄉居民基本養老保險的可持續發展。

關鍵詞:城鄉居民基本養老保險基金運行效率評價;DEA模型;Malmquist指數

一、前言

目前，我國人口老齡化趨勢愈加明顯，老年人的養老問題已經成為了我國的一個非常嚴峻的社會問題。當前我國的養老保險體系由企業補充養老保險、基本養老保險、個人儲蓄性養老保險和商業性養老保險四部分構成。其中，社會統籌與個人帳戶相結合的基本養老保險制度是我國在世界上首創的一種新型的基本養老保險制度，它由城鄉居民養老保險、城鎮職工養老保險和機關事業單位養老保險構成，是我國社會保障制度的一個重要組成部分。［1］但是，相較于機關事業單位職工和城鎮企業職工，城鄉居民沒有固定的工作單位和雇主，傳統社會保險制度的三方籌資模式不適用于該群體，這決定了城鄉居民養老保險制度中政府應承擔更多責任。［2］然而，隨著我國人口老齡化趨勢的加劇，城鄉居民基本養老保險體系面臨的壓力也越來越大;此外，由于我國不同地區的經濟發展水平存在差異，各地區城鄉居民基本養老保險的運行狀況也存在著較大差異。因此，對我國各省市城鄉居民基本養老保險運行效率進行評價，并找出其中存在的問題，對保障城鄉居民基本養老保險制度的可持續運行，并為政府部門制定決策提供科學的指導具有重要意義。目前，關于我國城鄉居民基本養老保險基金運行效率方面的研究相對比較匱乏，且已有的研究要么是在新農村養老保險與城鎮居民養老保險合并之前，不能反映合并后的城鄉居民基本養老保險基金的運行效率;要么是只對某一年的運行效率進行分析，不能反映其動態變化。基于此，本文采用DEA模型，從靜態和動態兩個方面對我國31個省2015－2017年的城鄉居民基本養老保險效率進行研究，找出其中存在的問題，并提出相應的建議。

二、指標體系、數據來源及模型構建

(一)指標選取及數據來源凌文豪指出養老保險制度的效率表現為堅持精算平衡，引導參保者選擇合適的繳費檔次，激發其積極性等［2］。因此，本文在對相關文獻進行研究的基礎上［3－7］，結合數據的可獲得性，選取的投入以及產出指標及其符號表示如表1所示:為了全面反映我國不同地區城鄉居民基本養老保險的運行狀況，本文選取除港澳臺以外的我國31個省、自治區和直轄市2015－2017年的城鄉居民基本養老保險的投入產出數據。數據主要來源于2016－2018年《中國統計年鑒》。

(二)模型簡介數據包絡分析法(DEA)是由美國著名運籌學家CHARNES等首次提出［8］，主要用于評價公共部門的績效。該方法通過數學規劃手段，不需要事先確定指數權重和指標之間的函數關系，而且算法簡單，特別適合多投入多產出的復雜系統的相對有效性評價。但由于引入時間因素會改變生產前沿面，故DEA通常使用截面數據來橫向對比DMU的效率，而Malmquist指數則適用于面板數據，可衡量不同時期效率變化，且Malmquist指數可通過對全要素生產率(TFP)進行分解，分析其變化原因［8］。由于已有文獻對于DEA及Malmquist指數的介紹非常多，本文再此不再詳細介紹。

三、實證分析

(一)城鄉居民基本養老保險基金效率靜態分析本文選用投入主導型的DEA模型，運用DEAP2．1軟件對我國31個省2015－2017年的城鄉居民基本養老保險效率進行測算，鑒于文章篇幅，本文只給出2017年的結果，如表2所示，其中irs表示規模報酬遞增，drs表示規模報酬遞減。就2017年來說，各省2017年的技術效率(TE)均值為0．840，這說明全國城鄉居民養老保險的技術效率普遍偏低，這主要是由于純技術效率(PTE)和規模效率(SE)較低所導致的。其中處于DEA有效的省份有遼寧、上海、浙江、貴州，說明這些地區城鄉居民基本養老保險的投入和產出規模比較合理，實現了資源的最優配置。其他27個非DEA有效的省份中，北京、天津、山西、內蒙古等13個省份處于規模報酬遞增階段，河北、江蘇、安徽等14個省份處于規模報酬遞減階段。為了直觀反映各省2015－2017年城鄉居民基本養老保險基金的綜合效率狀況，本文用MATLAB進行繪圖，如圖1所示，顏色越深，表示該省城鄉居民基本養老保險基金效率越高。可以看出，2015－2017年間，西部地區整體的綜合效率都要低于其他地區，其中西藏地區的效率逐年降低;而東北地區整體的綜合效率則相對高于其他地區;上海、遼寧、浙江、貴州省一直是有效率的。此外各省2015年城鄉居民基本養老保險基金效率要普遍高于2016年和2017年，且2016年各省的運行效率普遍偏低。

(二)城鄉居民基本養老保險基金效率動態分析接下來，本文對TFP進行分解，以分析其影響因素，結果如表3所示。其中，各個變量及其所代表的的含義為:effch－效率變動、techch－技術變動、pech－純技術效率變動、sech－規模效率變動、tfpch－全要素生產率變動。由表3可知，只有北京、上海、江蘇、浙江、廣東、陜西的TFP呈上升狀態，其余省份的TFP均逐年下降。而且，從整體看，全國各省份城鄉居民基本養老保險全要素生產率在2015—2017年呈下降趨勢，年均下降6．3%，其中，TFP下降最多的是西藏，年均下降23．7%，廣東的TFP上升最多，年均上升11．5%。但全國在2016－2017年較2015－2016年技術效率和規模效率有所提升，但技術有所衰退。因此TFP的下降主要是由于各省技術衰退所導致的。從效率變化來看，北京、河北、江蘇等11個省市的指數值大于1，說明在2015—2017年間，這些地區的資源配置效率有所提高，而大多數省份的資源配置效率有待提高;從技術變化來看，總體來說全國各省技術進步指數呈下降趨勢，只有天津、上海、浙江3省的技術進步指數呈上升趨勢，值得其余省份學習借鑒。

四、結論與建議

從靜態角度來說，各省2017年的技術效率均值為0．840，這說明各省城鄉居民養老保險的技術效率普遍偏低。其中純技術效率均值為0．904，規模效率均值為0．931。因此，要想提高城鄉居民基本養老保險基金效率，應該從純技術效率和規模效率兩方面入手，一方面要提高基金的管理和投資運營能力，以實現基金的保值增值;另一方面要通過調動廣大城鄉居民的參保熱情，提高保險覆蓋率。從動態角度來說，由于主要受技術衰退的影響，2015—2017年各省基本養老保險的全要素生產率普遍呈現下降趨勢。因此，政府應更加重視城鄉居民基本養老保險的發展情況，合理引導資源的投入和產出，以提高城鄉居民基本養老保險基金運行效率，實現城鄉居民基本養老保險的可持續發展。

參考文獻:

［1］何龍鵬．中國農村基本養老保險發展方向研究［D］．陜西，西北農林科技大學，2011．

［2］凌文豪，王晗．公平與效率:基本養老保險制度的價值取向［J］．華北理工大學學報，2019，19(01)，19－23．

［3］于寧．基本養老保險基金支出績效評價指標體系研究［J］．社會科學，2012(06)，87－94．

［4］魏巖．基本養老保險制度績效評價———以河北省為例的實證研究［D］．河北，河北大學，2014．

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［10］李培哲，菅利榮，劉勇．基于DEA與Malmquist指數的區域高技術產業創新效率評價研究［J］．工業技術經濟，2019(01)，27－34．

作者：魏艷艷 單位：河南大學經濟學院