人口老齡化對制造業(yè)進口的影響范文

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摘要:

本文基于省級面板模型,研究了人口老齡化對我國制造業(yè)進口的影響。實證結(jié)果顯示,人口老齡化確實促進了省級制造業(yè)進口,而且,人口老齡化越嚴重,制造業(yè)進口的增長幅度越大。

關(guān)鍵詞:

人口老齡化;制造業(yè);進口

一、引言

當前人口老齡化在我國是一個十分嚴峻的問題。截至2014年底,我國60歲以上老年人已達2.12億,而且我國是世界上老齡化最快的地區(qū),據(jù)估計,到2050年60歲以上老年人口將達到5億。人口老齡化導致就業(yè)工人數(shù)量減少,這對我國勞動密集型的傳統(tǒng)工業(yè),特別是制造業(yè),是一個巨大沖擊。工人有效勞動減少將推動工資上升,使得國產(chǎn)中間品價格上升,進而促進作為替代品的外國中間品進口增加,這種渠道一旦成真,將對制造業(yè)產(chǎn)生重要影響。為此,本文選取2009-2014年我國省級制造業(yè)進口數(shù)據(jù)進行驗證。關(guān)于中間品進口的研究,目前主要集中在關(guān)稅降低可提高進口企業(yè)的生產(chǎn)率。Bernardetal.(2007)以印度尼西亞為例,證實了這一點。田巍和余淼杰(2014)以中國加入WTO作為政策沖擊,發(fā)現(xiàn)中間品關(guān)稅下降提高了中國企業(yè)的研發(fā)水平。而人口老齡化引致的制造業(yè)中間品進口增加,目前尚缺乏研究。

二、實證分析

(一)模型構(gòu)建為研究人口老齡化對我國制造業(yè)進口的影響,本文構(gòu)建的模型。表示i省份t年人口老齡化與制造業(yè)就業(yè)人數(shù)對數(shù)的乘積,其中人口老齡化以65歲及以上年齡人口占15-64歲勞動適齡人口比重,即老年撫養(yǎng)比來衡量,人口老齡化越嚴重,有效勞動越少,工資上升,本國中間品價格提高,企業(yè),特別是制造業(yè)企業(yè)進口的國外替代品越多,故預期此項系數(shù)為正。模型中的控制變量包括:為i省份t年制造業(yè)人均資本存量的對數(shù),衡量本國中間品制造商的資本密集度,資本密集度提高,有利于本國中間品制造商降低商品價格,從而進口的國外替代品減少,故預期的系數(shù)為負;為i省份t年投資的對數(shù),以固定資產(chǎn)投資完成額(扣除了制造業(yè)當年的投資額)衡量,投資越多,外部需求越大,進口越多,故的系數(shù)預期為正;為i省份t年政府支出的對數(shù),政府支出越多,外部需求越大,進口越多,故的系數(shù)預期亦為正;為i省份t年出口的對數(shù),同樣,出口越多,外部需求越大,進口越多,故的系數(shù)預期也為正;為i省份t年的通貨膨脹率,通脹率越高,外國商品價格相對越低,進口越多,故預期此項系數(shù)為負。

(二)變量測度:資本存量模型中有人均資本存量的對數(shù),關(guān)于省級資本存量的測度,本文的數(shù)據(jù)來自國研網(wǎng)工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,方法采用了陳詩一(2011)的永續(xù)盤存法,先計算出各省各行業(yè)的資本存量,再將其按省加總。具體計算公式為(以2009年為基期,用其固定資產(chǎn)凈值代表基期的資本存量):累計折舊t=固定資產(chǎn)原值t-固定資產(chǎn)凈值t;t年折舊=累計折舊t-累計折舊t-1;折舊率t=t年折舊/固定資產(chǎn)原值t-1;可比價投資額t=(固定資產(chǎn)原值t-固定資產(chǎn)原值t-1)/固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)t;資本存量t=(1-折舊率t)*資本存量t-1+可比價投資額t;省級資本存量t=∑各行業(yè)資本存量t。

(三)變量選取本文采用我國30個省級區(qū)域(由于個別數(shù)據(jù)缺失,未包括西藏)主要經(jīng)濟指標為樣本建模,樣本區(qū)間為2009-2014年,數(shù)據(jù)來自EPS、中經(jīng)網(wǎng)的分省宏觀年度庫和國研網(wǎng)工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,其中制造業(yè)包括21個細分行業(yè)。變量選取為:被解釋變量,以2009年為基期,各省名義進口值(單位:十億)乘以當年匯率,再用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進行平減,得到實際值后取對數(shù)。解釋變量,人口老齡化程度以老年撫養(yǎng)比衡量,labor是21個細分行業(yè)的年平均就業(yè)人數(shù)(單位:十萬)。控制變量:中,按上文中方法求得各省每年制造業(yè)資本存量(單位:十億)后,除以21個細分行業(yè)的年平均就業(yè)人數(shù)(單位:十萬),再取對數(shù)。都是以2009年為基期,將各省的名義值(單位:十億)用地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進行平減,得到實際值后取對數(shù)。以同比的地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)(上年=100)漲幅衡量。

(四)實證結(jié)果與分析本文實證采用了固定效應(yīng)面板模型(Hausman檢驗支持FE),回歸結(jié)果見下表1。表1中模型(1)為30個省總體樣本的基準回歸。該模型表明,進口對數(shù)與老年撫養(yǎng)比*勞動數(shù)量對數(shù)的交叉項、政府支出對數(shù)和出口對數(shù)正相關(guān),與人均資本對數(shù)、投資對數(shù)及通貨膨脹率負相關(guān),這與預期符號一致。除人均資本對數(shù)10%水平顯著外,其他變量都達到5%水平顯著。根據(jù)該模型,保持其他因素不變,老年撫養(yǎng)比每增加1%,每個省的實際進口將增加0.41%;人均資本每增加1%,每個省的實際進口減少越0.5%;實際投資每增加1%,每個省的實際進口將減少8.83%;實際政府支出每增加1%或?qū)嶋H出口每增加1%,將分別拉動實際進口0.719%和0.596%。通貨膨脹雖與實際進口呈負相關(guān),但是其影響系數(shù)最小,通貨膨脹每增加1%,實際進口將減少約0.05%。(見表1)為進行穩(wěn)健性檢驗,本文計算了2014年老年撫養(yǎng)比的均值,并據(jù)此將總樣本進行分類。老年撫養(yǎng)比大于均值的,為老齡化嚴重的樣本,回歸結(jié)果見模型(2);小于均值的,為老齡化較輕的樣本,回歸結(jié)果見模型(3)。比較(2)和(3)可發(fā)現(xiàn),人口老齡化影響制造業(yè)進口的系數(shù),在老齡化嚴重樣本中更大(甚至大于總體樣本),且在5%水平顯著;在老齡化較輕的樣本中,系數(shù)為負,和預期不符,且不顯著。除解釋變量外,其他控制變量系數(shù)正負在(2)和(3)中皆相同,但顯著性有差別。

三、結(jié)論

本文基于省級面板模型,研究了人口老齡化對我國制造業(yè)進口的影響。實證結(jié)果顯示,人口老齡化確實促進了省級制造業(yè)進口,這是在保持人均資本對數(shù)不變下得到的穩(wěn)健結(jié)果,而且,人口老齡化越嚴重,制造業(yè)進口的增長幅度越大。為保證中國貿(mào)易收支平衡增長,需要充分考慮到人口年齡結(jié)構(gòu)變動對進口和出口的影響,特別是進口供給側(cè)的影響。中國雖然過去保持貿(mào)易順差,但隨著人口年齡結(jié)構(gòu)變化,必然對進口和出口帶來沖擊,這在制定省級貿(mào)易促進政策時需要充分考慮到,從而避免貿(mào)易大起大落。

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作者：崔凌云 單位：齊魯工業(yè)大學金融學院