醫養結合養老模式實證研究范文

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【摘要】本研究基于“互聯網+”視域下，實現老年人健康檔案，進行老年人慢性病檢測管理，促進優質醫療資源縱向流動，實現“互聯網+”醫養結合養老模式。促進醫療信息共享、優化資源配置、為衛生事業科學管理提供保障。通過文獻查詢，目前尚無這方面實證研究。

【關鍵詞】互聯網+；養老服務；醫養結合

國外醫療服務領域中養老服務業起步早，發達國家如美國、英國、加拿大及澳洲的居家養老模式和相關配套體制也均已發展得比較成熟。20世紀90年代開始，歐美等發達國家已經積極采用信息化手段對已有的醫療系統進行資源整合[1]。歐美一些國家在上世紀80年代就已步入老齡化社會，不鼓勵建設養老機構，多以居家養老為主。瑞士、荷蘭、丹麥等國家制定激勵計劃促進機構養老、社區養老、居家養老等不同養老服務類型的服務[2]。2009年1月28日美國工商業袖領舉行了一次圓桌會議，IBM首席執行官彭勝明提出面向醫療、護理、康復、養老等多個方面的大健康體系，包括以患者為中心的醫院診療服務系統和管理系統的智能化；以居民電子健康檔案為核心的區域醫療服務系統的信息標準化和互聯互通；面向居家養老、機構養老，突出“醫”和“養”相融合的養老服務智能化系統[3]。截至2010年，我國60歲以上的老年人口已近1.78億，占總人口比重達13.26%[4]。到2014年，全國65歲以上老人占總人口比例的10.1%，老年撫養比已達到13.76%[5]。社會人口組成，“四二一”模式地形成影響了產業結構和社會關系[6]。大多數養老機構主要以提供簡單的生活照料服務為主，醫療服務較少，如北京市約40%的養老機構既無內設醫務室，也沒有與周邊醫療機構合作[7]。因此，老齡健康和醫療服務業的發展迫在眉睫，將醫療與養老資源結合，實現社會資源利用最大化，就是“醫養結合”最理想的狀態。疾病的診療服務、健康咨詢、日常體檢、慢性病管理等稱之為“醫”，老人生活的照護、精神心理的關照等稱之為“養”。醫養結合將醫療保健與養老結合，并使線上和線下的醫療資源有效對接起來[9]。“互聯網+”視域下醫養結合養老模式能夠優化產業鏈的資源配置，有效解決醫療資源緊缺和養老服務缺失的雙重矛盾。

1研究方法

共享醫療是一個相對沒有落到實處的新型研究，需要大量的數據和研究來推動，同時，智慧醫療目前大多停留在患者信息的采集，并沒有針對某種疾病進行深入研究。本研究調查表的設計制訂3個調查表，《醫養結合現狀調查表》、《醫療服務共享需求調查表》和《養老服務滿意度調查表》。其中《醫養結合現狀調查表》與電話訪談內容包括一般條目（姓名、性別、出生日期、家庭住址、職業、聯系電話等）、既往史（劇烈頭痛、眼瞼下垂、視野缺損、高血壓、糖尿病、吸煙、飲酒史等）、家族史、檢測指標（體重、血壓、空腹血糖、血脂等）等；“互聯網+”視閾下老人日常體重、血壓、空腹血糖、血脂等健康狀況追蹤。《醫療服務共享需求調查表》包括老人醫養結合過程中的需求和所需要提供的醫療救助等。《養老滿意度調查表》包括住院滿意度、社區醫療滿意度、醫療保健滿意度、身體狀況滿意度與總體認同度5個維度。其中住院滿意度包括1、2、3、4、5、6、7、8、9共9個條目；社區醫療滿意度包括10、11、12、13、14共5個條目；醫療保健滿意度包括15、16、17、18、19共5個條目；身體狀況滿意度包括20、21、22、23、24、25、26、27共8個條目；總體認同度包括28、29、30、31、32共5個條目。建立多層次需求的區域協同醫養一體化信息平臺，健康檔案管理，進行老人疾病檢測管理。將數據利用EpiData軟件進行處理和統計，運用SPSS軟件進行數據統計分析。

2研究結果

采用匹配的隨機對照研究設計，建立電子健康檔案和慢性病（包括高血壓、糖尿病、冠心病、腦卒中、惡性腫瘤以及慢性阻塞性肺病等）疾病的服務檔案。隨機選取120位老人為調查對象，給其中60人提供互聯網醫療共享服務，另外60人為對照組。本次調查的120名老人中，性別方面，實驗組（男32人；女28人），對照組（男31人；女29人）。年齡方面，實驗組61-75歲（男37人；女23人），對照組61-75歲（男33人；女27人）。婚否方面，實驗組（已婚44人；離異4人，12%；喪偶12人），對照組（已婚45人；離異7人；喪偶8人）。所在地方面，實驗組（西安市30人；陜西省非西安市16人；外省14人），對照組（西安市33人；陜西省非西安市12人；外省15人）。既往史方面，實驗組（高血壓32人；冠心病12人；腦卒中6人；惡性腫瘤2人；慢性阻塞性肺病8人），對照組（高血壓26人；冠心病27人；腦卒中4人；惡性腫瘤1人；慢性阻塞性肺病2人）。從體重總體分布情況上來看，實驗組（50公斤及以下5人；51～60公斤24人；61～70公斤13人；71～80公斤12人；81公斤及以上6人），對照組（50公斤及以下7人；51～60公斤21人；61～70公斤13人；71～80公斤9人；81公斤及以上10人）。收縮壓（實驗組90mmHg及以下18人；91～130mmHg及以下24人；131mmHg及以上18人），（對照組90mmHg及以下23人；91～130mmHg及以下18人；131mmHg及以上19人）。空腹血糖（實驗組6.9mmol/L及以下24人；7.0mmol/L及以上36人），（對照組6.9mmol/L及以下29人；7.0mmol/L及以上31人），血脂（實驗組1.6mmol及以下40人；1.7mmHg及以上20人），（對照組1.6mmol及以下39人；1.7mmHg及以上21人）。

所在地的醫療保健服務類型，各因素實驗組（生活照料13人；醫療保健12人；緊急救助10人；心理護理10人；生活娛樂15人，），各因素對照組（生活照料17人；醫療保健13人；緊急救助12人；心理護理12人；生活娛樂6人，）。在醫療保健需要的服務方面，各因素實驗組（陪同看病0；上門醫療護理20人，；康復鍛煉20人；健康咨詢20人），各因素對照組（陪同看病2人；上門醫療護理15人；康復鍛煉25人；健康咨詢18人）。在精神層面需要的服務，各因素實驗組（聊天解悶25人；文娛活動27人；心理咨詢7人；法律援助1人），各因素對照組（聊天解悶26人；文娛活動23人；心理咨詢2人；法律援助8人）。在醫療保健需要的服務方面，各因素實驗組（陪同看病0人；上門醫療護理10人；康復鍛煉31人；健康咨詢19人；都不需要18人，18%），各因素對照組（陪同看病2人，2%；上門醫療護理15人，15%；康復鍛煉35人，35%；健康咨詢36人，36%；都不需要12人，12%）。養老滿意度調查量表5個維度的Cronbach'sα系數在0.488～0.786之間，總量表的Cronbach'sα系數是0.914。間隔4天后，研究者對120名受測患者進行重測，前后兩次調查各維度得分的Spearman相關系數在0.926~0.981之間，兩次總體適應性得分Spearman相關系數為0.976。所以量表的總體信度良好，同次調查中被調查者應答的穩定性也較好，測驗的結果可靠、有效。該量表結構效度較好，量表中某維度下的各個條目與該維度中等相關，且相關系數均大于與其他維度的相關系數。本研究運用《醫養結合現狀調查表》、《醫療服務共享需求調查表》和《養老服務滿意度調查表》對120名老人進行了調查，對受測樣本糖尿病患者醫療服務現狀與糖尿病患者醫療狀況滿意度進行數據統計，結合老人反應醫療服務現狀與要求得出糖尿病患者目前所需要的基本條件。并對受測樣本老人醫療服務現狀與糖尿病患者醫療狀況滿意度進行重測數據統計，對實驗組受測患者實施共享醫療實時追蹤，與對照組老人進行對比研究，將實驗組、對照組兩次受試者進行醫療服務現狀與醫療狀況滿意度結果進行重測，并進行前后對比，得出最終數據。

參考文獻

[3]曹劍鋒，范啟勇.漫談智慧醫療[J],上海信息化,2011,(3)：26-28.

[4]王霞,馮澤永,李秀明,等.醫療服務融入居家養老服務模式中的探討[J]，醫學與哲學，2015,36(2A):56-58,61.

[5]中國經濟網.國家統計局;中國65歲以上人口占比首超10%[EB/OL].

[6]王黎,雷洋,孫兆元,等.養老機構失能老人護理服務內容及實施者資質的研究[J],中華護理雜志,2014,49(11):1285-1289.

[7]劉墨非.疏解養老機構醫療服務之困[J]，北京觀察，2011（6）：第9-11頁.

[8]宋應諾.基于醫療信息技術構建區域協同醫養一體化居家養老服務平臺的探索[D],南方醫科大學.2015:5.

[9]金艾香.互聯網+下的浙江省社區醫養結合醫聯體資源分配方法的[D],社區.2016,23(21):61-62.

作者：李蕊 單位：西安外事學院