藥學人才就業流向與醫藥的關系范文

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一、模型與數據

(一)單位根檢驗和協整檢驗。本研究采用適合高階序列相關的ADF和PP兩種方法檢驗序列是否存在單位根。當結果顯示為同階單整情況下，進行協整檢驗，以確認變量間是否存在長期均衡關系。協整檢驗方法分為2類，第1類是Engle和Granger(1987)提出對回歸方程的殘差進行單位根檢驗來確定變量間是否存在協整關系，該方法適合單方程。第2類是Johansen(1988)及1990年與Juselius提出的以向量自回歸模型為基礎的檢驗回歸系數的方法，是進行多變量協整檢驗較好方法，通過構建最大特征根的跡(trace)統計量和最大特征值統計量(λmax)判斷是否存在協整關系［6］。

(二)基于向量誤差修正模型Granger因果檢驗。協整檢驗僅僅揭示變量間是否有長期均衡關系，而短期因果關系需要構建向量誤差修正模型，對人才培養與醫藥產業發展進行Granger因果檢驗。根據Engle-Granger二步法，第一步是估計協整方程，獲得估計殘差序列，第二步根據Ho-ltz-Eakinetal．(1988)建立基于向量誤差修正模型的Granger因果檢驗模型。 式中JIUY和YYCH分別為醫藥企業就業比例和醫藥產業占GDP比重，p為最佳滯后長度，由SC信息原則確定。短期因果關系檢驗:YYCH不是JIUY的原因，則模型(1)中檢驗H0:α1k=0k;JIUY不是YYCH的原因，則模型(2)中檢驗H0:β2k=0k，通過服從自由度為p卡方分布的統計量S檢驗短期因果關系，其中RSS1和RSS0分別為不受約束和受約束方程式的回歸殘差平方和。長期因果關系則通過考慮誤差修正項系數λ顯著性來判斷。

(三)數據。采用《中國藥學年鑒》(1996-2011)樣本高等藥學院校本科畢業生就業數據和《中國高技術產業統計年鑒》(1996-2011)醫藥產業總產值和國內生產總值(1995-2010)。分別計算藥學院校本科畢業生各類就業流向比例，與醫藥產業產值占國內生產總值比重。

二、實證結果

(一)高等藥學類畢業生就業流向分析。將各流向畢業生比例繪制成圖，可知醫藥企業就業比例一直較高，并逐年呈一定增長幅度，1995年41．7%，2000年達到53．6%，之后呈下降趨勢，2008年世界經濟危機，但醫藥產業的特點以及新醫改推動，反而使醫藥企業畢業生就業比例升高。選擇深造的畢業生比例以1999年為界，1999年以前比例較低，保持在6%左右，而1999年后急速增長，比如2006年為24．6%，為1999年的4倍，當前進入相對穩定期，保持為21%。與之相反的是去醫院藥劑部門畢業生比例逐年下降，從1995年25．1%，下降為2006年4．64%，之后呈現一定程度上升，2010年為7．61%。去高校、藥檢所等事業性機構的畢業生比例逐年也呈下降趨勢。去政府部門工作的畢業生16年來變化不大，平均為2．66%。而未就業和其他情況一直保持在10%以上，1999年高校擴招以后，曾經快速增長，2006年達到19．4%，2007年后隨著醫改實施，社會對健康需求的增加，趨向下降，2010年為10．74%。

(二)高等藥學類畢業生就業流向與醫藥產業發展關系研究。

1．單位根與協整檢驗。為保證檢驗結果穩健性，首先對數據平穩性檢驗。表1顯示，原水平值下，檢驗式中無論是僅含常數項，還是同時包括常數項和趨勢項，二種檢驗方法都認為兩變量是非平穩的。一階差分后，兩個變量所有統計量，都拒絕零假設，即已平穩。在JIUY和YYCH都存在一階單整情況下，檢驗協整關系。表2中Johansen協整檢驗顯示JIUY和YYCH存在協整關系，這表明兩者間存在長期均衡關系。為此，進一步采用OLS擬合協整方程，得到兩者長期均衡系數為0．29(P=0．00，R2為=0．80)，這顯示從長期看醫藥產業占GDP比例的提高，將有力推動藥學類畢業生到醫藥企業工作，這與理論預期較為一致。

2．基于向量誤差修正模型的Granger因果檢驗。JIUY與YYCH長期均衡關系顯著，但不能保證短期關系良好，因此進一步擬合向量誤差修正模型，檢驗兩者間長期與短期因果關系，最佳滯后期通過SC信息原則確定(p=3)。從表3發現，YYCH到JIUY卡方統計量小于臨界值，5%顯著性水平下不顯著，表明短期內YYCH不是JIUY的Granger原因，即高等藥學院校人才供給增加，而醫藥產業并沒有增加相應就業崗位，使醫藥企業工作畢業生比例沒有提高。但長期均衡關系顯著，調整系數為-0．5728，表示當失衡時，還會調整到長期均衡。反過來，JIUY到YYCH卡方統計量大于臨界值，10%顯著性水平下顯著，表明短期內JIUY是YYCH的Granger原因，即越多藥學類畢業生到醫藥企業工作，會促進醫藥產業發展。長期均衡關系也顯著，調整系數為-0．6793。綜上，JIUY與YYCH短期因果關系已遭到破壞，表明當前發展模式下，高等藥學人才供給與醫藥產業發展已出現矛盾，這驗證了當前部分學者的觀點，而當前一些媒體觀點和網絡觀點存在錯誤。但兩者間長期雙向因果關系良好，相互促進，說明高等藥學院校通過加強與醫藥企業聯系，改進人才培養，可糾正短期內人才培養出現的問題。

3．基于向量誤差修正模型的脈沖響應分析。為觀察畢業生醫藥企業就業比例與醫藥產業發展的動態關系，做基于向量誤差修正模型的脈沖響應分析(附圖)。附圖顯示，短期內當YYCH沖擊發生后，JIUY出現明顯負向反應，于第2年達到最大負值，此后沖擊力度開始增強，并到第3年第3季度增強到0，從第4年開始JIUY與YYCH正向關系逐漸增強。同時附圖也顯示，短期內YYCH對JIUY累積沖擊開始為負向沖擊，在第3年達到最大負值，之后逐漸減弱，而到第7年左右開始為正向沖擊，并一直延續。醫藥企業就業流向比例對醫藥產業產值占GDP比例的脈沖響應和累積脈沖響應模式表明，醫藥產業發展了，短期內對藥學類本科層次人才需求會降低，這是因為醫藥產業屬于研發密集型產業，醫藥企業規模增長后，它更需要高級新藥研發人才和高級營銷人才，而降低對本科層次人才需求，但當其再次發展到一定階段后，又會增加對本科層次人才的需求，因為企業要實現規模經濟，需要大量適應面廣的普通級人才。這提示，醫藥產業的特點，決定了對本科層次人才需求存在一定時滯期，藥學類人才培養必須在醫藥產業現狀及發展趨勢基礎上設計培養規格和供給量，而不能僅僅根據當前醫藥產業規模來決定人才供給，否則短期內會出現畢業生就業難問題。

三、結論和建議

結論:到醫藥企業工作是藥學類本科畢業生主要方向，但歷年增長幅度較小，選擇深造的畢業生比例逐年增長較快，而其他就業流向都呈下降趨勢，未就業率呈現一定增長;短期內藥學類畢業生供給與醫藥產業發展已出現不適合，者互動關系遭到破壞，但長期均衡關系良好;脈沖響應分析顯示，醫藥產業特點，決定了其對藥學類本科層次人才需求存在一定時滯期，短期內會降低藥學類本科層次人才需求量，從而出現畢業生就業難問題。對當前藥學類畢業生就業壓力大問題，提出幾點建議:首先，藥學類人才培養向寬口徑方向轉變，使藥學類人才的知識能力結構向“厚基礎、寬口徑、工管結合、文理滲透”方向發展，培養復合型人才，擴大就業適應面。其次，提高研究生培養比例和質量，以緩和本科畢業生就業壓力。當前醫藥產業蓬勃發展，研發投入規模逐年增長，對高學歷研究型人才需求將增長。再是，加強就業指導工作，調整畢業生就業心態，合理設定初次就業目標，減少“有業不就”現象，增強人際溝通能力，提高就業積極性。從長期看，藥學類本科層次人才供給必須根據醫藥產業發展階段和趨勢來制定，藥學院校制定招生計劃、設置專業時，要從市場需求出發，把人才培養與醫藥事業發展密切結合起來。另一方面，作為人才需求主體，醫藥企業應該以多種形式參與高等藥學類人才培養過程，與高校形成互動，形成“招生—培養—就業”聯動的動態反饋機制。

作者：施海燕單位：浙江工業大學藥學院