隱匿性高血壓與腦卒中的相關性研究范文

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摘要：探討隱匿性高血壓與腦卒中的相關性及其臨床意義。納入2017年1月～2018年6月就診于鄭州大學第一附屬醫院心內科行診室血壓及24小時動態血壓監測的420例住院患者為研究對象，根據血壓監測結果將其分為高血壓組（HT組140例）、隱匿性高血壓組（MH組140例）、正常對照組（NC組140例），對三組的臨床資料與臨床指標進行統計學分析，采用Logistic回歸分析腦卒中的危險因素。與NC組比較，HT組及MH組糖尿病史［27（18．29％）、24（17．14％）比8（5．71％），均P＜0．05］、同型半胱氨酸（Hcy）水平［（15．03±6．77）μmol／L、（15．00±6．06）μmol／L比（13．64±5．02）μmol／L，均P＜0．05］、腦卒中人數［37（26．43％）、38（27．14％）比22（15．71％），均P＜0．05］均較高，差異均有統計學意義，HT組與MH組相比這三項指標相近，差異均無統計學意義（P＞0．05）；以正常對照組為參照行多元Logistic回歸分析，結果顯示隱匿性高血壓（OR＝1．697，95％CI：0．901～3．129，P＝0．013）、糖尿病（OR＝2．327，95％CI：1．013～5．347，P＝0．017）及同型半胱氨酸（OR＝1．083，95％CI：1．030～1．138，P＝0．002）為腦卒中的獨立危險因素。隱匿性高血壓患者發生腦卒中的風險增加。

關鍵詞：隱匿性高血壓，腦卒中，高血壓

腦卒中（stroke）是神經系統最常見和最多發的疾病，具有高發病率、高致死率和高復發率等特點，是全球第二位、中國第一位致死原因［1－2］。隱匿性高血壓（masked　hypertention，MH）是指診室血壓（officeblood　pressure，OBP）正常（＜140mmHg／90mmHg），24小時動態血壓（24－hour　ambulatory　blood　pressuremonitoring，ABPM）結果顯示日間、夜間、24小時平均血壓高于正常（日間平均血壓≥135mmHg／85mmHg，夜間平均血壓≥120mmHg／75mmHg，24小時平均血壓≥130mmHg／80mmHg）［3－4］。目前受血壓測量方法的影響，而MH大多又無明顯的臨床癥狀，極易被漏診，近年來不斷有研究發現，MH可導致心、腦、腎等多種靶器官受累，使心腦血管事件發生率增加［5－7］。本文通過研究MH與腦卒中的相關性，旨在引起臨床對MH的重視，及早提供適宜的治療干預，減少心腦血管不良事件的發生。

1資料與方法

1．1一般資料

選取2017年1月～2018年6月就診于鄭州大學第一附屬醫院心內科行OBP及ABPM監測的420例住院患者為研究對象，腦卒中診斷符合第四屆全國腦血管病學術會議修訂診斷［8］，并經CT或MRI檢查證實，根據血壓監測結果將其分為高血壓組（HT組140例）、隱匿性高血壓組（MH組140例）、正常對照組（NC組140例）。患者排除：（1）嚴重的心、肝、腎、甲狀腺、自身免疫性疾病、結締組織病及惡性腫瘤等疾病；（2）嚴重感染、營養不良患者；所有入選對象均簽署知情同意書。

1．2方法

1．2．1OBP和ABPM測量：（1）OBP的測量：患者靜坐休息5min以上，受檢者上肢與心臟在同一水平，且要求30min前禁止吸煙、飲用茶和咖啡等刺激性飲料，分別于不同日期、時間測量血壓3次，記錄平均值。（2）ABPM監測：袖帶縛于受檢者左上臂，檢測時間從8：00到次日的8：30，受試者日常活動不受限制，血壓監測有效時間90％以上。設定7：00～22：59為日間，每15min測定1次；23：00～6：59為夜間，每30min測定1次。分別計算24h血壓平均值、日間及夜間血壓平均值。1．2．2　實驗室檢測：清晨空腹12小時以上抽取肘靜脈血，采用全自動生化分析儀進行血清學檢測并記錄空腹血糖、肌酐、總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL）、同型半胱氨酸（Hcy）。1．2．3　腦卒中相關危險因素的定義：（1）高血壓。根據《中國高血壓防治指南》2010年修訂版定義［9］：未使用降壓藥物情況下，收縮壓≥140mmHg（1mmHg＝0．133kPa）或（和）舒張壓≥90mmHg（非同日三次測血壓，均符合高血壓標準）；既往有高血壓史，目前正用降壓藥，血壓低于140／90mmHg。（2）糖尿病。糖尿病癥狀并空腹血糖≥7．0mmol／L且（或者）餐后2h血糖≥11．1mmol／L且（或者）口服葡萄糖耐量試驗（OGTT）2h血糖≥11．1mmol／L［10］。（3）吸煙。定義為每日吸煙1支以上，連續或累計6個月；和（或）1周內有1d以上的時間被動吸入吸煙者呼出的煙霧每天至少15min。1．2．4　統計學方法：采用SPSS　17．0軟件對收集到的數據進行統計分析，正態分布計量資料以均數±標準差（x±s）表示，多組間各參數的比較采用單因素方差分析，方差齊時采用Bonferroni法檢驗，方差不齊時采用Kruskal－Wallis秩和檢驗；不符合正態分布的計量資料經對數轉換成正態分布后，再應用相應參數檢驗（方差分析）；計數資料以百分數（％）表示，組間比較采用χ2檢驗；腦卒中的多重危險因素分析采用多元Logistic回歸分析，以前進法，顯著變量在α＝0．05的水平上，采用擬合主效應模型，以P＜0．05為差異有統計學意義。

2結果

2．1三組基線資料比較

三組研究對象的吸煙史、性別構成、年齡、空腹血糖、肌酐、HDL、LDL差異均無統計學意義（P＞0．05）；HT組與NC組比較，HT組在糖尿病、TG、Hcy水平較NC組高，差異具有統計學意義（P＜0．05），TC差異無統計學意義（P＞0．05）；MH組與NC組比較，MH組在糖尿病、TC、Hcy水平較NC組高，差異有統計學意義（P＜0．05），TG差異無統計學意義（P＞0．05）；HT組與MH組比較，在糖尿病、TC、TG、Hcy水平上差異均無統計學意義（P＞0．05）。見表1。

2．2三組間腦卒中比較

與NC組相比，HT組及MH組的卒中人數百分比較高，差異有統計學意義（P＜0．05），HT組與MH組比較，差異無統計學意義（P＞0．05）。見表2。

2．3腦卒中相關危險因素的Logistic回歸分析

以正常對照組為參照，以是否發生腦卒中為因變量，年齡、性別、吸煙、糖尿病、MH、空腹血糖、TC、LDL、TG、HDL、肌酐、Hcy為自變量，行多元Logistic回歸分析。以前進法，顯著變量在α＝0．05的水平上，采用擬合主效應模型。入選主效應的變量有糖尿病、MH、Hcy。即在排除了其他影響因素干擾下，糖尿病、MH、Hcy均可導致腦卒中的發生風險增加。見表3

3討論

研究表明，約90％的腦卒中由可控制的危險因素導致，通過早期篩查控制腦卒中患者的危險因素并規范治療，可有效降低腦卒中的發病率、復發率、致殘率和死亡率，而高血壓是其中一個較為重要的可干預危險因素［11－13］，其可對血管內皮造成永久性損害，直接影響心臟、腦、腎臟等靶器官的功能，使心腦血管疾病的發病風險持續增加。MH作為一種特殊的高血壓類型，是由Pikering等［14］在2002年最早提出，在各個年齡段發病率約為10％～20％，與確診高血壓患者接受治療人群比例相當，因此，盡早診斷MH并對其進行干預，對預防心腦血管疾病意義重大。大量研究證實［13－16］，糖尿病史及高Hcy水平可加重血管損害，是腦卒中重要的危險因素，本研究中，與正常對照組比較，HT組及MH組糖尿病史［27（18．29）、24（17．14％）比8（5．71％），均P＜0．05］及Hcy水平［（15．03±6．77）μmol／L、（15．00±6．06）μmol／L比（13．64±5．02）μmol／L］均較高，腦卒中人數［37（26．43％）、38（27．14％）比22（15．71％），均P＜0．05］明顯增加，差異均有統計學意義，高血壓組與MH組相比這三項指標相近，差異均無統計學意義（P＞0．05）；與既往研究結果一致；以正常對照組為參照，通過Logistic多因素回歸分析，校正了其他混雜因素后，在α＝0．05的水平上，MH的相對危險度為1．679（95％CI　0．901～3．129），提示隱匿性高血壓是腦卒中重要的獨立危險因素，對腦血管的損害發生在確診高血壓之前，具有與高血壓相當的發生腦卒中的風險。綜上所述，MH可導致腦卒中發生風險增加，但由于目前血壓測量方式的限制，而MH大多沒有臨床癥狀，極易被漏診，所以，臨床工作中遇到診室血壓正常但存在心腦血管損害的患者，應進一步行24小時動態血壓監測，以及時發現隱匿性高血壓并對其進行適宜的干預治療，減少心腦血管事件的發生，改善患者預后。

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作者：張夢娟 汪斌 趙洛沙 單位：鄭州大學第一附屬醫院